辽河口不同比例明水面水稻田湿地鸟类多样性及绿色生产效益研究

肖晴; 孙忠正; 郝志明; 段后浪; 马晓晖; 董浩正; 郭丽; 于秀波

doi:10.13248/j.cnki.wetlandsci.20250087

湿地科学 >

2025 , Vol. 23 >Issue 5: 927 - 936

DOI: https://doi.org/10.13248/j.cnki.wetlandsci.20250087

湿地生物与环境

辽河口不同比例明水面水稻田湿地鸟类多样性及绿色生产效益研究

肖晴 ^,1^,2 ,
孙忠正 3 ,
郝志明 4 ,
段后浪 ^,1^,2^,* ,
马晓晖 4 ,
董浩正 5 ,
郭丽 6 ,
于秀波 1^,2

展开

段后浪，副研究员。E-mail: duanhl@igsnrr.ac.cn

肖晴(2002—)，江西省九江人，硕士研究生，从事水鸟栖息地选择和湿地保护研究。E-mail: xiaoqing24@mails.ucas.ac.cn

收稿日期: 2025-04-14

修回日期: 2025-05-23

网络出版日期: 2026-03-12

版权

肖晴, 孙忠正, 郝志明, 等. 辽河口不同比例明水面水稻田湿地鸟类多样性及绿色生产效益研究[J]. 湿地科学, 2025, 23(5): 927-936

[Xiao Q, Sun Z Z, Hao Z M, et al. Bird diversity and green production benefits of rice paddies with different proportions of open water surface in the Liaohe River Estuary. Wetland Science, 2025, 23(5): 927-936

收起

Bird diversity and green production benefits of rice paddies with different proportions of open water surface in the Liaohe River Estuary

Xiao Qing ^,1^,2 ,
Sun Zhongzheng 3 ,
Hao Zhiming 4 ,
Duan Houlang ^,1^,2^,* ,
Ma Xiaohui 4 ,
Dong Haozheng 5 ,
Guo Li 6 ,
Yu Xiubo 1^,2

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Received date: 2025-04-14

Revised date: 2025-05-23

Online published: 2026-03-12

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摘要

辽河口湿地是东亚‒澳大利西亚候鸟迁飞路线上的关键节点，面临着鸟类保护与农业生产和谐共存的迫切需求，但目前仍缺乏对二者的系统性监测和对比分析，限制了对共赢模式的探索。以辽宁辽河口国家级自然保护区外围20%和10%明水面水稻田(实验组)和0%明水面水稻田(对照组)为研究区，于2023年6月至2024年5月逐月开展鸟类调查，分析了实验组和对照组鸟类种群密度、香农多样性指数、均匀度指数和辛普森指数及其季节差异。结合水稻单位面积产量与投入产出比，构建了绿色生产效益指数(GBI)，量化了生态–生产协同效益。研究结果表明，在不同水稻田湿地共记录到鸟类17目38科70属110种，其中国家一级和二级野生保护动物16种，国际自然保护联盟(IUCN)全球受胁物种7种，生态类型主要为游禽，IUCN等级为无危的夏候鸟占比最高；季节变化和明水面比例对水稻田鸟类群落组成均具有显著影响，3类水稻田鸟类多样性总体上夏季最高，20%和10%明水面水稻田鸟类香农多样性指数(p<0.001)和辛普森指数显著高于0%明水面水稻田(p<0.05)；20%明水面水稻田的绿色生产效益指数最高，为0.974。可见，创建20%明水面水稻田能够实现高经济收益和高鸟类多样性。本研究量化了辽河口不同比例明水面水稻田鸟类多样性与生产效益，为滨海湿地农业区制定生态–生产协同管理策略提供了科学依据，有助于实现农业增效与生物多样性保护的双赢。

本文引用格式

肖晴 , 孙忠正 , 郝志明 , 段后浪 , 马晓晖 , 董浩正 , 郭丽 , 于秀波 . 辽河口不同比例明水面水稻田湿地鸟类多样性及绿色生产效益研究[J]. 湿地科学, 2025 , 23(5) : 927 -936 . DOI: 10.13248/j.cnki.wetlandsci.20250087

Abstract

The Liaohe River Estuary Wetland is a critical node along the East Asian-Australasian Flyway, there is an urgent need to harmonize bird conservation and agricultural production. However, a lack of systematic monitoring and analysis limited the exploration of win-win models. This study was conducted in rice paddies with 20% and 10% open water surface (experimental groups) and 0% open water surface (control group) located outside the Liaoning Liao River Estuary National Nature Reserve. Monthly bird surveys were carried out from June 2023 to May 2024. The population density, Shannon diversity index, evenness index, and Simpson index of birds in the experimental and control groups were analyzed, along with their seasonal variations. A green benefit index (GBI) was constructed by combining rice yield per unit area and the input-output ratio to quantify the eco-production synergistic benefits. The results showed that a total of 110 bird species, belonging to 70 genera, 38 families, and 17 orders, were recorded in the rice paddies. Among them, 16 species were national first- and second-class protected wild animals, and 7 ones were listed as globally threatened species according to the International Union for Conservation of Nature (IUCN). The dominant ecological group was waterfowl, and the most abundant IUCN category was summer visitors classified as “Least Concern”. Seasonal variation and the proportion of open water surface in the rice paddies both significantly influenced the community composition. Bird diversity was generally highest in summer across the three types of rice paddies. The Shannon diversity index (p<0.001) and Simpson index of birds in rice paddies with 20% and 10% open water surface were significantly higher than those in rice paddies with 0% open water surface (p<0.05). The rice paddies with 20% open water surface had the highest GBI value of 0.974. These findings demonstrate that creating rice paddies with 20% open water surface can achieve both high economic benefit and high bird diversity. This study quantifies the dual impacts of bird diversity and production benefits in rice paddies with different open water surface proportions in the Liaohe River Estuary Wetland, providing a scientific basis for developing eco-production synergistic management strategies and contributing to a win-win situation of improved agricultural efficiency and biodiversity conservation.

当前，湿地生物多样性保护与农业发展之间的矛盾突出^[1-2]，如何实现二者之间的共赢变得必要且迫切。湿地能够为农作物、牲畜和水产养殖提供生产所需的水源，可为水稻、鱼类等动植物提供良好的栖息地^[3-5]。然而，不合理的农田耕作模式以及农药的过度使用，导致湿地生物多样性受到严重威胁^[1,6-7]，亟需革新现有的农业生产方式，促进湿地生物多样性保护与农业生产之间的平衡发展。

辽河口湿地是中国滨海湿地的重要组成部分^[8-9]，也是东亚‒澳大利西亚候鸟迁徙的关键繁殖、停歇和越冬场所^[10]，承担着大量水鸟的中转、觅食与栖息功能。近年来，随着滨海湿地快速转化为农业用地，辽河口的水稻田成为湿地鸟类重要的替代生境，区域水稻田生产与鸟类保护之间的矛盾突出^[11-13]，对辽河口水稻田的保护管理已成为辽河口农业区湿地恢复与迁飞物种保护的热点与难点^[2,14]。辽河口水稻田湿地生产模式主要以“稻蟹共养”为主^[15-16]，但区域机械化的生产模式导致水稻田生产效益低，农药喷洒和机械翻耕减少了水稻田中底栖生物、昆虫等的生物多样性，影响了鸟类觅食^[17]。同时传统的水稻田结构设置仅考虑水稻和螃蟹的生产效益，忽略了如何兼顾鸟类保护。

此外，关于辽河口湿地周边水稻田鸟类的调查研究较少，已有的监测工作主要集中在辽河口自然湿地^[18]，研究问题主要聚焦于水鸟数量变化及分布特征^[18]、土地利用变化对水鸟栖息地面积和分布格局的影响^[19-20]、气候变化对水鸟种群的影响^[21]等方面。难以准确把握水稻田鸟类分布特征及其动态变化，限制了对鸟类多样性和生产效益共赢模式的探索。

基于此，本研究在辽河口湿地周边构建20%、10%和0%明水面水稻田，围绕水稻田鸟类群落组成是否受季节和明水面比例的影响，鸟类多样性在不同季节和不同明水面之间的差异，哪种比例明水面水稻田能够实现高生产效益和高鸟类多样性等关键科学问题，通过调查监测与对比分析，探索农业生产与鸟类保护的可持续模式。

1 研究方法

1.1 研究区

研究区位于辽宁省盘锦市大洼区辽河口国家级自然保护区外围的稻田地。该区春秋季温暖干燥、降水较少，夏季降水集中，年平均气温为8.4 ℃，年降水量为623.2 mm^[22](图1)。2023年5月分别构建了20%(40°53′46″N~40°54′07″N，121°52′16″E~121°52′48″E)、10%(40°54′00″N~40°54′11″N，121°52′05″E~121°51′54″E)明水面水稻田(实验组)、0%明水面水稻田(对照组，40°53′38″N~40°53′56″N，121°51′47″E~121°52′30″E)，水稻田的面积分别为13.3 hm²、11.0 hm²、17.3 hm²。

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1 Study area location of rice field in the Liaohe River Estuary

辽河口水稻田研究区位置示意

3类水稻田均采用“稻蟹共养”模式。对照组采用传统耕作方式，施化肥农药且无明水面构建；20%和10%明水面水稻田不施化肥农药，周边构建明水面，明水面面积占比分别为20%和10%。稻田内有进排水沟渠，将准备新建的环沟/边沟与原有排水沟渠合并，使新建的环沟/边沟兼具扣蟹暂养和排水功能。水稻田6月插秧，10月收割。

1.2 研究方法

1.2.1 鸟类调查

在上述3类水稻田湿地开展鸟类调查，调查时间为2023年6月至2024年5月，共计12个月，每月月初与月中各调查一次。在鸟类活动较为频繁的清晨与傍晚时段进行调查^[23]，分别进行两次重复观测。在晴朗且风力较小(风力等级不超过三级)的条件下进行调查，以确保观测的准确性和有效性。

沿水稻田边缘设置鸟类观测点，在20%、10%明水面实验组和对照组水稻田中分别设立10个、9个和13个观测点(图1)。采用直接计数法，借助双筒、单筒望远镜鉴别鸟种和数量，并记录各个观测点的经纬度坐标，空中飞行的鸟类不记录，难识别的物种拍照后请专家鉴定。

1.2.2 分析方法

(1) 鸟类群落组成概况

参照《中国鸟类分类与分布名录》^[24]与《鸟类学》^[25]对记录到的鸟种进行生物学分类，包括居留型与生态型等。根据《国家重点保护野生动物名录 2023》^[26]评定鸟类的保护等级。依据《世界自然保护联盟濒危物种红色名录》^[27]分析IUCN红色名录濒危等级。使用R 4.3.1中的dplyr v1.1.4包将水鸟数据划分成居留型、生态类型和IUCN受胁等级3个分类维度，通过交叉频数统计生成桑基图；在此基础上，利用ggalluvial v0.12.5包构建分层流动模型，以生态类型为基准着色，通过三次贝塞尔曲线表征每个分类维度上水鸟物种数量的占比。

(2)鸟类群落组成差异性分析

利用非度量多维尺度分析(Non-metric Multi-dimensional Scaling, NMDS)和置换多元方差分析(Permutational Multivariate Analysis of Variance, PERMANOVA)解析不同比例明水面水稻田及不同季节鸟类群落组成的差异。①调查数据预处理：剔除出现频率低于5%的稀有物种以降低噪声干扰，通过Hellinger标准化转换降低高丰度物种对距离计算的过度影响^[28]。②利用Bray-Curtis相似性系数构建群落差异矩阵，运行NMDS降维分析(k=2，最大迭代次数=50)，通过应力值(Stress)评估排序质量^[29]。③采用PERMANOVA置换检验(置换次数=999)和边际效应分解计算农田类型和季节[夏季(6—8月)、秋季(9—11月)、冬季(12月，1—2月)和春季(3—5月)]对群落组成的解释方差^[30]。④绘制NMDS排序图，样本点按农田类型和季节进行展示(置信区间=95%)。⑤计算物种丰度分布与NMDS排序轴的相关性，通过显著性水平(p<0.01)遴选在群落组成中占主导位置的关键物种。

使用R 4.3.1平台中的vegan v2.6-10、ggplot2 v3.5.1包完成分析。

(3)鸟类多样性季节性差异分析

鸟类多样性指数计算：计算实验组和对照组逐月鸟类种群密度(单次调查实验组和对照组单位面积鸟类数量)、香农多样性指数(SHDI)、均匀度指数(E)和辛普森指数(D)。单次调查每个物种的种群数量以两次重复调查中该物种种群数量的最大值为准。每月的鸟类多样性指数取当月两次调查结果的平均值。公式如下^[31]：

\begin{document}$ SHDI=-\sum {(p}_{i}\left){\mathrm{ln}}{(p}_{i}\right) $\end{document}

式中，SHDI为单月实验组和对照组鸟类香农多样性指数，其值越高表明生物多样性越高；P_i为单次调查物种种群数量占所有鸟类总数量的比例。

\begin{document}$ E=SHDI/\mathrm{ln}\left(S\right) $\end{document}

式中，E为单月实验组和对照组鸟类均匀度指数，均匀度越高表明鸟类群落结构越稳定；S为实验组和对照组的鸟类物种数量。

\begin{document}$ D=1-\sum {{p}_{i}}^{2} $\end{document}

式中，D为单月实验组和对照组鸟类辛普森指数，辛普森指数越高表明水鸟生物多样性越高。

鸟类多样性指数季节差异分析：分析3类水稻田鸟类种群密度、均匀度指数、香农多样性指数以及辛普森指数的季节性差异。所有数据先进行正态分布检验，之后采用单因素方差分析进行差异性检验，样本数据满足方差齐性，选择“LSD”法；方差不齐则选择Tamhane’s T2。

(4)不同比例明水面水稻田鸟类多样性差异分析

为排除年际内水稻收割行为对鸟类多样性的影响，通过量化并对比收割前后两个不同的时间段内，不同比例明水面水稻田内各个鸟类多样性指数逐月差值的差异，结果显示收割前后不同比例明水面水稻田鸟类多样性指数无显著差异。排除收割行为这一人为活动因素的干扰后，对比分析20%、10%明水面实验组与对照组之间鸟类种群密度、均匀度指数、香农多样性指数以及辛普森指数的差异，以探究不同比例明水面设置对鸟类多样性的影响。所有数据先进行正态分布检验，对于通过正态分布检验的数据，采用独立样本T检验进行组间比较。对于非正态分布的数据，采用Kruskal-Wallis 检验(作为单因素方差分析的非参数替代方法)进行组间比较，该方法的本质是对所有数据合并后进行排名，通过比较各组排名的差异来计算H统计量，以判断多个独立组的中位数是否存在显著差异。

通过SPSS 26.0软件完成上述数据分析，显著性水平设置为p<0.05。

(5) 绿色生产效益对比分析

2023年9月30日完成3类水稻田河蟹捕捞销售，11月3日完成水稻收割及销售。统计3类水稻田亩成本及收益，成本包含土地租金、水费、种子费、零工收割费等多项费用(0%明水面无补苗、蟹苗饵料费)；亩收益为水稻/螃蟹销售收入。

综合考虑水稻田的鸟类种群密度、香农多样性指数、均匀度指数和辛普森指数以及每公顷净收益，以乘法聚合的方法构建绿色生产效益指数(Green Benefit Index, GBI)^[32]：

\begin{document}$ GBI=\sqrt{B\times D} $\end{document}

式中，B代表最大值标准化后的水稻田每公顷净收入；对水稻田鸟类种群密度、香农多样性指数、均匀度指数和辛普森指数(以全年平均值表示)进行最大值标准化，将标准化后4个指数的平均值作为多样性综合值D。GBI值越高代表农田的绿色生产效益指数越高。

2 结果与分析

2.1 鸟类群落组成概况

在实验组和对照组水稻田共记录到鸟类110种，隶属于17目38科70属(附表1)。其中雀形目17科33种，占总数的29.7%；鸻形目4科27种，占总数的24.3%；雁形目1科18种，占16.2%；鹈形目2科11种，占10%(附表1，图2)。记录到国家一级野生保护动物东方白鹳(Ciconia boyciana)、丹顶鹤(Grus japonensis)、黑嘴鸥(Larus saundersi)；国家二级野生保护动物小杓鹬(Numenius minutus)、鹊鹞(Circus melanoleucos)、白琵鹭(Platalea leucorodia)等(附表1)。

1 Effects of season and different proportions of open water on bird community in rice fields of the Liaohe Estuary: Permutational Multivariate Analysis of Variance (PERMANOVA)

季节和不同明水面比例对辽河口水稻田鸟类群落影响的置换多变量方差分析

因子	df	R²	F	P
注：空白单元格表示该项不适用或无相应统计量。
季节	3	0.595	5.23	0.001
水稻田类型	2	0.178	2.35	0.01
残差	6	0.23

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2 Species number of birds from different orders in rice fields with different proportions of open water in the Liaohe River Estuary

辽河口不同比例明水面水稻田不同目鸟类物种数量

在生态类型维度，游禽(30%)、鸣禽(29%)和涉禽(29%)占比较高；在居留型维度，夏候鸟占主导地位(53%)，且主要为游禽、鸣禽和涉禽，大部分物种(88%)IUCN等级为无危(LC)，呈现出特定分类维度组合下的数量分布格局(图3)。

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3 Multidimensional avian taxonomy association analysis in rice fields of the Liaohe River Estuary

辽河口水稻田多维度鸟类分类关联分析

2.2 鸟类群落组成差异

明水面比例和季节变化对鸟类群落组成有显著影响，且解释强度存在差异。同一类型的水稻田，季节变化解释了鸟类群落组成变异的59.5%(R²=0.595，F=5.23，p=0.001)(表1，图4)。相同季节，不同比例明水面水稻田鸟类群落差异显著(R²=0.178，F=2.35，p=0.01)(表1，图4)。

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4 Non-metric multidimensional scaling (NMDS) analysis of bird community composition differences in rice fields with different proportions of open water in the Liaohe River Estuary

辽河口不同比例明水面水稻田鸟类群落组成差异的非度量多维尺度(NMDS)分析

NMDS1)和第二轴(NMDS2)分别代表基于Bray-Curtis相似性矩阵提取的群落组成差异的第一、第二主梯度，反映了样点间鸟类群落结构的主要变化方向；Stress表示应力值，反映了排序结果的拟合度。图中3种颜色的椭圆对应3种明水面比例，椭圆的范围表示该类水稻田中鸟类群落组成在排序空间中的“核心分布区域”。椭圆越小、越紧凑，表示该类水稻田中鸟类群落组成越相似；椭圆越大、越分散，表示该类水稻田中鸟类群落组成差异越大。图中绿色图形对应20%明水面水稻田，红色图形对应10%明水面水稻田，蓝色图形对应0%明水面水稻田。不同形状的图形对应不同季节的代表物种：圆形表示春季，三角形表示夏季，正方形表示秋季，菱形表示冬季。]]>

叠加于NMDS图的显著物种向量(p < 0.01)揭示了影响鸟类群落组成的关键物种(图4)。大白鹭 (Egretta garzetta) 等与20%明水面水稻田强相关(NMDS1 = −0.349, NMDS2 = −0.346, R² = 0.770)；而池鹭 (Ardeola bacchus) 等物种主导10%明水面水稻田(NMDS1 = −0.431, NMDS2 = −0.222, R² = 0.751)。斑嘴鸭 (Anas zonorhyncha, NMDS1 = −0.208, NMDS2 = 0.443, R² = 0.765) 与绿头鸭 (Anas platyrhynchos, NMDS1 = 0.043, NMDS2 = 0.491, R² = 0.774) 的分布显著分离。苍鹭 (Ardea cinerea, NMDS1 = −0.336, NMDS2 = −0.326, R² = 0.700) 等物种则与夏季样本密切关联。

2.3 鸟类多样性季节差异

不同明水面比例水稻田鸟类种群密度在不同季节之间均无显著差异(图5a1、图5a2和图5a3)。不同明水面比例水稻田的鸟类多样性指数呈现显著的季节差异。在20%明水面水稻田，夏季鸟类种群密度、香农多样性指数最高，且香农多样性指数显著高于冬季(图5c1，p<0.05)，均匀度指数和辛普森指数季节差异不明显。在10%明水面水稻田，夏季鸟类均匀度指数显著高于春、秋季(图5b2，p<0.05)，夏季鸟类香农多样性指数显著高于冬季(图5c2，p<0.05)。在0%明水面水稻田，春季鸟类均匀度指数、香农多样性指数显著高于冬、秋季(图5b3、图5c3，p<0.05)。此外，从逐月观测结果来看，3类水稻田鸟类多样性指数在全年中呈现出明显的月度波动特征：多样性指数多在夏季达到峰值，在冬季显著下降。

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5 Seasonal variation in bird diversity across rice fields with different open water proportions in the Liaohe River Estuary

辽河口不同比例明水面水稻田鸟类多样性指数季节差异

p<0.05水平上差异显著。]]>

2.4 不同比例明水面水稻田鸟类多样性指数差异

20%(H=−26.0)和10%(H=−31.6)明水面水稻田鸟类种群密度显著高于0%明水面水稻田(图6a，p<0.001)，鸟类均匀度指数无显著差异(图6b；p>0.05)。鸟类香农多样性指数表现为10%明水面水稻田> 20%明水面水稻田 > 0%明水面，20%(H=−19.1)和10%(H=−20.6)明水面水稻田鸟类香农多样性指数显著高于0%明水面(图6c，p<0.001)。20%(H=−12.9)和10%(H=−13.1)明水面水稻田鸟类辛普森指数显著高于0%明水面水稻田(图6d，p<0.05)。

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6 Comparison of avian diversity in rice fields with different proportions of open water in the Liaohe River Estuary

辽河口不同比例明水面水稻田鸟类多样性对比

p<0.05水平上差异显著。]]>

2.5 不同比例明水面水稻田绿色生产效益差异

20%明水面水稻田的绿色生产效益指数(0.974)高于10%(0.881)和0%(0.643)明水面水稻田(表2)。从每公顷净收入来看，20%明水面水稻田净收入达9 483元/hm²，较10%(7 512元/hm²)和0%(6 156元/hm²)明水面水稻田分别提升了26.2%和54.0%。在鸟类多样性综合值方面，20%明水面水稻田(0.987)显著高于10%(0.929)和0%(0.776)明水面水稻田。可见，20%明水面模式(B=1，D=0.948，GBI=0.974)为最优的绿色生产模式。

2 Green benefit index of rice fields with different proportions of open water in the Liaohe River Estuary

辽河口不同明水面比例水稻田绿色生产效益指数

类型	标准化的每公顷净收入(B)	鸟类多样性综合值(D)	绿色生产效益指数(GBI)
20%明水面	1.000	0.948	0.974
10%明水面	0.792	0.981	0.881
0%明水面	0.649	0.636	0.643

3 讨　论

本研究发现，辽河口湿地周边不同比例明水面水稻田鸟类多样性丰富。研究区位于辽宁辽河口国家级自然保护区周边，该区在涨潮时能够为水鸟提供良好的高潮位栖息地^[14]，此外，水稻田水位低，有着丰富的昆虫、鱼虾等食物资源^[33]，适合鸥类、鹭类等觅食^[34]。已有研究利用公民观鸟数据与物种分布模型揭示了农田分布区域与鸟类生物多样性分布高度重叠^[16]。此外，在鄱阳湖湿地周边水稻田的研究也发现，越冬季节水稻田能够为鸟类提供补充生境^[15]。这些研究与本研究的结果相似。

3.1 不同比例明水面水稻田鸟类多样性季节差异

水稻田鸟类多样性呈现季节性差异。其中，20%明水面水稻田的鸟类群落在NMDS空间中独立成簇，表明其通过提供适宜的水深，支持了独特的湿地鸟类组合(如鹭科、秧鸡科)。实验组和对照组水稻田夏季鸟类多样性最高，冬、春季鸟类多样性最低。夏季水稻田插秧时引入外部水源，为水鸟提供了良好的栖息生境。到了冬季和来年春季，水稻成熟收割后，水面干涸，水鸟数量减少。此外，水稻田鸟类优势物种组成存在季节性差异，夏季以鸥类为主，秋冬季以雁类为主，这可能与辽河口湿地鸟类的迁徙习性^[35-36]有关。

3.2 不同比例明水面水稻田鸟类多样性差异

10%和20%明水面水稻田鸟类多样性显著高于对照组水稻田。之前的研究表明^[37-38]，良好的水稻田管理模式能够增加水稻田鸟类物种多样性，与本研究结果相似。实验组10%和20%明水面水稻田构建了多种水渠、隔离沟，与对照组仅构建水稻田单一模式相比，生境更加多样化，这可能是吸引鸟类栖息的关键因素^[7,39-40]。同时，实验组不向农田中输入化肥和农药，保障了昆虫、底栖生物等鸟类的重要食物资源。

在生产效益上，尽管20%明水面水稻田水稻收入较低且成本较高，但成蟹收入优势明显，可能因为明水面为蟹类提供了充足的活动空间与优质的栖息场所，有助于提升蟹的品质与产量^[41-42]。除此之外，20%明水面水稻田鸟类多样性明显高于另外两类水稻田，实现了最高的绿色生产效益。

3.3 局限性与未来展望

本研究有一定的局限性，首先，未量化水体结构要素(如水深等)可能通过影响鸟类的觅食视野与捕食成功率，从而改变其群落组成。其次，人为干扰未被纳入分析，而这类干扰常常会抑制鸟类活动甚至导致栖息地弃用。在后续研究中，建议结合无人机近地面遥感和地面实测，系统获取水体结构(明水面比例、水深等)和水稻群落特征(株高、生长密度等)数据；同时开展鸟类食物资源调查与人类活动监测，揭示不同水稻田鸟类多样性产生差异的驱动因素，从而为水稻田精细化管理提供思路。

4 结　论

在辽河口3种不同比例明水面水稻田共记录到110种鸟类，隶属于17目38科70属，鸟类群落组成在不同比例明水面、不同季节之间均存在差异。鸟类多样性也存在显著的季节差异，总体上3类水稻田鸟类多样性均在夏季最高。20%和10%明水面水稻田鸟类种群密度、香农多样性指数和辛普森指数均显著高于0%明水面水稻田。综合考虑生产效益和鸟类多样性，20%明水面水稻田绿色生产效益最高，创建20%明水面水稻田是实现鸟类多样性保护与农业生产效益提升的有效途径。研究结果可为农田鸟类生物多样性保护与经济发展双赢管理模式提供参考。但是，本研究未监测环境因子对鸟类的直接影响，且时间跨度有限，未来可结合多因子与多年度数据进一步完善机制解释。

附录

附表1 辽河口不同比例明水面水稻田鸟类物种名录

Attached table 1 Bird species list in rice fields with different proportions of open water at the Liaohe River Estuary

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参考文献

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Abstract

1 研究方法

1.1 研究区

1 Study area location of rice field in the Liaohe River Estuary

1.2 研究方法

1.2.1 鸟类调查

1.2.2 分析方法

2 结果与分析

2.1 鸟类群落组成概况

1 Effects of season and different proportions of open water on bird community in rice fields of the Liaohe Estuary: Permutational Multivariate Analysis of Variance (PERMANOVA)

2 Species number of birds from different orders in rice fields with different proportions of open water in the Liaohe River Estuary

3 Multidimensional avian taxonomy association analysis in rice fields of the Liaohe River Estuary

2.2 鸟类群落组成差异

4 Non-metric multidimensional scaling (NMDS) analysis of bird community composition differences in rice fields with different proportions of open water in the Liaohe River Estuary

2.3 鸟类多样性季节差异

5 Seasonal variation in bird diversity across rice fields with different open water proportions in the Liaohe River Estuary

2.4 不同比例明水面水稻田鸟类多样性指数差异

6 Comparison of avian diversity in rice fields with different proportions of open water in the Liaohe River Estuary

2.5 不同比例明水面水稻田绿色生产效益差异

2 Green benefit index of rice fields with different proportions of open water in the Liaohe River Estuary

3 讨 论

3.1 不同比例明水面水稻田鸟类多样性季节差异

3.2 不同比例明水面水稻田鸟类多样性差异

3.3 局限性与未来展望

4 结 论

附录

参考文献

3 讨　论

4 结　论