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图4
贝叶斯时空图卷积神经网络模型基础结构图
图3
贝叶斯时空神经网络基础架构
表1 不同贝叶斯时空统计模型的优缺点对比
图2
贝叶斯时空统计方法体系框架
图1
两大统计范式下的时空统计比较
图2
不同聚类数对应的误差平方和值(K-SSE曲线)
表4 分维度下文化生态保护区旅游发展水平得分及排名
表3 文化生态保护区旅游发展水平评价指标权重
表2 文化生态保护区旅游发展水平的评价指标体系
图1
文化生态保护区旅游相关政策的三维分析框架
表1 文化生态保护区旅游相关政策文本中排名前10的高频主题词
表2 中国半导体产业空间集聚的二级分区指标统计
图7
中国半导体产业空间集聚的二级分区方案
图6
模块度近似最大化的半导体集聚区网络分区结果
图5
基于空间连通图的最小跨度树路径分布
图4
基于企业投资联系的中国半导体产业集聚的区域网络
图3
基于企业对外与本地投资联系的中国半导体产业集聚的全局网络
图2
基于区位商的中国半导体产业热点斑块识别
注：基于自然资源部地图技术审查中心标准地图服务网站的标准地图（审图号：GS（2019）1676号）制作，底图边界无修改。
图3
~
图7
同。
图1
中国半导体产业集聚分区的思路框架和技术流程
表1 中国半导体企业与投资分支企业数据
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