中国地理资源期刊群体力量的凝聚体现

Low efficiency of earth kilns used in the carbonising process of wood to make charcoal has been reported as one of the sources of increasing charcoal wastes in the global south. However, the potential link and approaches of converting charcoal wastes-to-valuable energy and for the environmental health is not well known in Africa. Promoting local community capacity engagement in the production and reutilisation of recycled charcoal wastes at the households’ level is one of important measures to maintain environmental services for sustainability since households make decisions on the type of energy used. This paper, presents an approach of converting charcoal wastes to fuel energy for rural households and environmental health in Kilosa District, Tanzania. To achieve the objective of this research, the primary data were collected through interviews held with 298 randomly selected households, Focus Group Discussions and observations. IBM SPSS statistics version 20 Cross tab tools were used in the data analysis. Results revealed that the conversion of charcoal wastes-to-fuel energy approach used in this research demonstrates the ability of recyclable briquettes made from the locally available charcoal pollutants collected at different stages from earth kilns, to selling centers, improves tree harvest behaviour, adds another fuel energy source through reutilisation, and ultimate reduces pollution at the local level. Thus, the study provides a basis for policymakers to adopt charcoal wastes recycling strategies to address matters related to energy and ultimately enhances environmental health for sustainable development in Tanzania and beyond.

Urban trees are valuable resources for urban areas as they have the capacity to reduce ambient temperatures, mitigate urban heat island effects and reduce runoff of rainwater playing an important role in mitigating the impacts of climate change by reducing atmospheric carbon dioxide (CO2). It also helps to reduce aerial suspended particulate matter, add visual appeal to the urban landscape sequestrating a significant amount of carbon from ambient atmospheric CO2. Carbon storage by urban trees in the ring road area of the Kathmandu Valley was quantified to assess the magnitude and role of urban forests in relation to mitigate the impact of global climate change. A total of 40 sample plots were placed randomly for the detailed carbon assessment. Aboveground and belowground carbon pools were considered in the detailed assessment. Furthermore, quality assurance (QA) and quality control (QC) were maintained through regular monitoring and capacity building of the field crews while collecting the bio-physical data. The assessment recorded a total of 33 different species of plants in the avenue’s plantation sites in ring road. The mean seedling, sapling, and tree density was found to be 2149585 and 185 per hectare. The mean carbon stock per hectare in the avenue plantation of the ring road area was 24.03 tC ha1 and the existing total carbon stock was 7785.72 tC in 2021. Likewise, the total baseline carbon dioxide equivalent (tCO2e) in the avenue plantation was found to be 28573.60 tCO2e. The carbon dioxide emission from the transport sector in the ring road area in a full movement scenario was 312888.00 tCO2e per annum, while the net emissions was 42547 tCO2e. There was a deficit of carbon dioxide in terms of stock by avenue plantations of 14000.8 tCO2e.This study indicates that the existing urban forest plantation is unable to sequestrate or offset the carbon dioxide that is emitted through the transportation sector. Consequently, open spaces like riverbanks and any other public lands, in which urban forests could be developed has to be planned for the green infrastructure and plantation of the multipurpose trees. The distinct values of forests in and around urban areas have to be recognized in the specific policies and plans for the sustainable management of urban and peri-urban forests to meet the adverse impact of global climate change. In addition, this study provides insights for decision-makers to better understand the role of urban forests and make sustainable management plans for urban forests in the cities like in Kathmandu Valley.

科学识别生态空间、合理预测主导生态系统服务功能时空变化趋势，是构建国土空间生态保护格局的基础，具有重要的理论意义和应用价值。目前，生态空间识别、功能分区和格局重构大多数以当前生态系统服务功能及其结构信息为参照，忽略了生态系统服务综合功能和主导生态系统服务功能的时空动态性，对未来生态空间主导生态系统服务功能变化模拟不重视，一定程度上影响了生态空间保护格局构建的合理性。本研究提出了一种基于生态系统服务功能动态变化特征的生态空间划定方法，实现了邛崃市生态空间范围识别，解决了当前研究忽略生态系统服务功能时空动态性的问题。在此基础上，研究还应用Markov-CA模型，集成主导生态系统服务功能时空变化特征，实现了2025年邛崃市生态空间主导生态系统服务功能时空变化模拟，为生态空间变化模拟寻找到了合适的方法，也为合理构建生态空间保护格局提供了基础支撑。研究发现邛崃市生态系统服务综合功能量及其年际变化率呈现出明显的动态性，这一发现证实我们在识别生态空间时考虑生态系统服务功能动态特性的必要性。应用本文提出的生态空间识别方法确定邛崃市生态空间面积为98307 ha，与地方生态文明建设规划中确定的相应生态空间范围基本一致，证实了立足于生态系统服务功能动态特性的生态空间划定方法的可靠性。研究结果还表明：2003—2019年，邛崃市主导生态系统服务功能表现出较强的非平稳性，这说明我们应当在生态空间保护格局构建中充分考虑主导生态系统服务功能动态性对未来生态空间功能格局的影响。Markov-CA模型高精度实现了邛崃市主导生态系统服务功能时空变化模拟，Kappa系数达到0.95以上，说明应用该模型模拟未来主导生态系统服务功能空间格局是可行的。模拟结果显示，2019—2025年，受生态系统服务功能非平稳性影响，邛崃市主导生态系统服务功能仍将发生相互转换，预计到2025年，生态空间仍然会保持初级产品生产、气候调节、水文调节三大主导生态系统服务功能，但面积将会发生变化，分别为32793 ha、52490 ha、13024 ha。研究可以为生态保护红线划定、生态功能分区和生态空间保护格局构建提供科学参考。

Abstract: By studying the structural characteristics and carbon storage of the mangrove island ecosystem in the 
Beibu Gulf, this study provides a scientific basis for mangrove ecological compensation in the coastal areas of 
Guangxi, South China Sea. On the basis of the unmanned aerial vehicle remote sensing images and a sample plot 
survey, the object-oriented multi-scale segmentation algorithm is used to extract the mangrove community type information, and one-way analysis of variance is conducted to analyse the structural characteristics of the mangrove 
community. The carbon storage and carbon density of different mangrove ecosystems were obtained based on the 
allometric growth equation of mangrove plants. The analysis yielded four main results. (1) The island group covers 
about 27.10 ha, 41.32% (11.20 ha) of which represents mangrove areas. The mangrove forest is widely distributed 
in the tidal flats around the islands. (2) The main mangrove types were Aegiceras corniculatum, Kandelia obovata + 
Aegiceras corniculatum, Avicennia marina + Aegiceras corniculatum and Avicennia marina communities. (3) 
Amongst the mangrove plants, Avicennia marina had the highest biomass (18.52 kg plant–1), followed by Kandelia 
obovata (7.84 kg plant–1) and Aegiceras corniculatum (3.85 kg plant–1). (4) The mangrove carbon density difference 
was significant. Kandelia obovata had the highest carbon density (148.03 t ha–1), followed by Avicennia marina
(104.79 t ha–1) and Aegiceras corniculatum (99.24 t ha–1). The carbon storage of the mangrove island ecosystem 
was 1194.70 t, which was higher than in other areas with the same latitude. The carbon sequestration capacity of 
the mangrove was relatively strong.

提升舒适性是乡村旅游地实现“绿水青山”向“金山银山”转化的关键路径，亦是推进宜居宜业和美乡村建设的重要抓手。基于乡村地域系统理论、体验经济理论与供需理论，构建“自然资源禀赋—舒适性感知—乡村可持续发展”的理论分析框架，并以江西省三个典型乡村旅游地为案例，综合运用探索性与验证性因子分析，揭示乡村旅游地舒适性的影响机制及其提升路径。研究发现：（1）乡村旅游地舒适性由自然环境、设施条件、地方发展、地方文化等客观因素与个人感知、技术运用等主观因素共同塑造，其中自然环境发挥着核心支撑作用。（2）乡村旅游地舒适性的形成是一个动态过程，基础支撑、内生动力和外在动力三类因素相互作用，在供需互动中形成平衡，体现了人地关系的复杂性与系统性。（3）乡村旅游地舒适性的提升需遵循“要素流动—结构优化—功能显现”路径，通过要素协同、供需调整和价值落地，推动乡村旅游地实现从生产空间向高品质生活与旅游体验空间的转型。由此为乡村旅游地的可持续发展提供了理论依据和实践指导。

当前传统村落面临着资源开发低效与主体协同不足的困境，制约文旅价值转化。基于资源整合与价值共创理论，以勾蓝瑶寨为例，探索文旅融合驱动共同富裕的嵌入性路径。研究发现：（1）在“资源整合—价值共创—共同富裕”发展框架中，资源整合是文旅嵌入的基础，共同富裕是价值共创的成果，三者层层递进。（2）瑶寨遵循“识取—配用”逻辑，通过深耕本土文化资源、吸纳现代要素，实现文旅资源向经济资本的产业化运作。（3）政府、企业、村民、游客在价值共创网络中行动互补、要素耦合，共同催生文化、经济、社会等多维价值。研究揭示了文旅融合驱动传统村落共同富裕的内在逻辑，丰富了乡村共富理论，并为同类村落发展提供了理论与实践借鉴。

景迈山古茶林文化景观作为“人与自然和谐共生”的活态世界文化遗产，既承载着布朗族、傣族等世居民族的生态智慧与农耕文化，又在申遗后迅速融入旅游、品牌与市场体系，其保护与发展是践行习近平生态文明思想推动乡村振兴的实践样本，亦是探索活态文化遗产治理理论创新的前沿课题。通过田野调查与多源数据分析，系统梳理景迈山世界遗产在保护、管理与利用中面临的现实议题：保护维度聚焦林下茶共生生态的可持续性、地方性知识的传承创新以及多元主体的保护参与效能；管理维度侧重管理体制及人才队伍优化、均衡与公平发展路径以及土地空间管控；利用维度涉及茶叶产销标准化、品牌价值塑造、遗产与旅游价值共创以及遗产影响力的全球传播。这些议题相互交织，保护为管理与利用划定生态、文化底线，管理为保护与利用搭建协同框架，利用则为保护与管理注入可持续动力。结合问题分析，后申遗时代景迈山遗产地的可持续发展需重点关注：（1）面向遗产保护的理论创新与方法融合，以复合生态系统理论优化林茶共生调控、以活态传承理论活化地方性知识、以多主体协同理论完善治理机制。（2）提升管理效能的政策协同与适应治理，构建自上而下的联动机制与自下而上的动态反馈体系。（3）响应国家战略的开发利用与本土实践，通过生态保护红线管控与“景迈山”品牌打造践行生态文明，依托茶文旅融合与社区自治助推乡村振兴。（4）统筹三大维度的价值共创与全球对话，通过文化符号提炼与国际对话实现“地方性全球表达”。通过理论创新、技术赋能、机制完善与国际合作，景迈山不仅能实现自身遗产价值的永续传承，更将为全球活态文化遗产保护提供兼具中国特色与普适性的治理方案，推动人类文明的共同进步。

以山西省“文明守望工程”为观察对象，探索低级别文物建筑认养并合理利用对文物资源可持续利用的优化作用，结合多中心治理理论和半结构访谈资料，构建“认养人—产权人”演化博弈模型，探索在合理利用情境下的文物建筑认养长期最优策略，并使用MATLAB软件进行仿真分析探讨参数变化对博弈结果的影响。研究发现：“保护利用、合作”的稳定策略有助于激励社会各主体参与文物建筑认养；社会效益的变动会对认养人产生影响，经济效益的变化会推动产权人更迅速地与认养人开展合作。“搭便车”所带来的经济效益对产权人影响较为显著，而政府补贴仅能缓解短期困境，对构建文物建筑保护利用长久良性关系并无显著成效。基于结论，提出促进社会力量参与文物建筑可持续发展的相关政策建议。

国家经济安全是国家生存和发展的必要条件，逆全球化趋势加速演化对国家经济安全研究提出新的要求。基于CNKI和WOS数据库，运用定性与定量结合的方法系统梳理国内外在国家经济安全领域的热点演化、阶段特征、研究脉络和分析框架。1990年以来相关研究可划分为三大阶段，在不同阶段国内外研究关注的热点存在国别、阶段差异，但同经济全球化、国家博弈和突发事件联系密切；基于“压力—状态—响应”的框架，归纳构建威胁和安全交互作用下国家经济安全研究的内容主线、基本逻辑和演化路径；威胁和安全细分领域协同演化实现横向扩展，并呈现国别、阶段差异；在安全评估中，对国家经济安全的不同认识和视角使得学者在评估方法选择、指标选取和指标体系构建方面存在差异；综合现有文献，总结安全保障措施的“3+5”保障体系框架，指出保障措施存在国别、阶段差异并产生“溢出”效应。基于多元风险联动、多元主体博弈、跨学科研究框架、国家经济安全理论构建，提出了未来展望。

【背景】大语言模型（Large Language Model, LLM）的出现推动地理信息系统（Geographic Information System, GIS）空间分析的交互范式发生深刻变革：由早期“用户直接编写代码驱动分析”、中期“通过GUI工具链配置间接调用代码”的模式，逐步转向“自然语言-代码-空间分析”的新型交互范式。在此范式下，自然语言与程序代码并列登台，成为驱动GIS空间分析的媒介。然而，二者在执行结构的稳定性、空间语义的明确性及分析过程的可传播性上存在差异，辨析何者为当下GIS空间分析的本体，有助于明确大语言模型驱动GIS空间分析的优化方向。 【分析】在此背景下，本文对GIS空间分析代码的本体定位展开论证：首先界定GIS空间分析代码的概念内涵，将其归纳为5种功能类型，并从本地通用编程环境、空间资源托管型云平台、数据库内嵌环境及知识图谱环境4类执行平台刻画其能力边界。其次，从结构稳定性、语义锚定性与知识传播性3个维度阐释代码的驱动机制，论证代码作为空间分析科学有效性得以成立的最小完备单元所具备的本体地位。 【进展与展望】在此基础上，综述LLM时代以GIS空间分析代码为核心的研究进展，并辨证讨论空间语义结构感知、领域自适应学习、自主智能体生态、知识迁移与积累、代码定位修复等具备研究条件但尚未系统展开的方向，以及数据与知识治理、空间计算能力、因果解释能力、地理空间表征模型等仍缺乏基础支撑却亟待探索的方向。 【目的】本文围绕驱动机制展开的系统化分析，明确LLM时代下GIS空间分析代码的理论角色与方法论意义，阐明该领域的理论框架与能力边界，为GIS空间智能化研究提供理论参考。

新型城乡两栖是城乡融合战略背景下促进城乡要素流通和产业结构优化的重要载体，也是推动乡村振兴进程、带动农村资源高效配置与人才双向流动的关键力量。以福建省侯官村为例，根据206份村内居民调研数据，构建基于行动者网络改进的多层网络模型，探讨侯官村农业、文旅与教育多层网络的联结关系，解析侯官村“农文旅+教育”融合发展机制，为“农文旅+”乡村振兴路径提供实践参考和理论支撑。主要结论如下：（1）侯官村形成农业、文旅、教育多层融合的互馈体系，并通过村委、新型城乡两栖群体等行动者交互形成跨层关联。（2）在转译过程中，各层行动者共同作用于强制通行点，形成了聚合网状结构，其中新型城乡两栖群体作为主力，与村委、政府及大学生等多方行动者共同构成了“一超多强”的网络格局。（3）侯官村“农文旅+教育”多层网络全局重叠率较高，网络韧性强且层间关联指数高。（4）侯官村循环共生结构通过推动不同群体跨产业交互协作与协同效应，在共生理论框架下直接促成有机融合的“农文旅+教育”发展机制。

乡村振兴战略驱动乡村生活空间正经历从“生存载体”向“品质空间”的转型。但既有研究存在结构维度忽视自上而下力量、核心场域界定模糊、空间系统整合不足等局限。为此，沿循“概念模型—多维特征—互动机理—生产机制”的逻辑脉络，讨论构建乡村生活空间整体性概念模型与系统研究框架。主要结论如下：（1）乡村生活空间是多主体社会关系与空间实践在地理空间上的总投影。借鉴社会—空间辩证法、乡村空间三重模型与日常生活实践理论，构建兼具社会性、空间性、历史性三元属性，涵盖县域县—镇—村—家多级体系下的多类空间，承载居住、就业、消费等多元功能，蕴含物质空间、正式表征与日常活动三维结构及动态互动于一体的乡村生活空间整体性概念模型。（2）基于乡村居民日常活动的行为逻辑，提出县域为乡村生活空间的核心场域，强调在县域尺度统筹村域总体聚落人居环境与多级分项生活空间的系统整合。（3）乡村生活空间生产的本质是在多维互动与多元驱动力的综合作用下，正式表征—物质空间—日常活动三维结构的关联形式、协调关系发生转变并推动系统的平衡状态以及功能性质发生变化的过程；据此，提出涵盖多维特征—互动机理—生产机制层层递进的研究框架。从整体性与动态生产视角展开乡村生活空间研究有助于丰富乡村空间理论，为乡村全面振兴与宜居生活空间建设提供学理支撑。

【目的】 “以人为核心的新型城镇化”国家战略对精准把握城市居民时空行为规律提出了全新要求，驱动地理信息科学从“以地为中心”的静态空间分析范式，向“以人为核心”的微观动态城市人地关系解析范式变革。本文旨在回应这一战略需求，尝试构建了“行为地理计算”的理论与方法体系。【分析】 本文首先界定了其核心研究对象为虚实混合空间中、具有多维语义特征、连续能动的人类时空行为。在此基础上，构建了行为地理计算的理论框架。接着，结合笔者团队的研究实践，综述了在时空行为表达与存储管理技术、行为数据处理与语义补全技术、行为数据挖掘与知识发现技术、时空行为高精度模拟与仿真方法、行为分析与城市系统适应性评价方法、人本化城市系统优化和规划辅助决策方法等关键方向取得的前沿进展，初步验证了该理论方法体系的可行性、实用性和先进性。【展望】 本文展望了行为地理计算在融合地理人工智能、赋能相关学科发展以及支持城市规划管理决策的广阔前景。

耕地规模经营受到各界的广泛关注，本次访谈围绕耕地规模经营的定义、影响因素以及实现路径展开了深入探讨。访谈中，受访者提出“五位一体”的耕地规模经营概念，分析了影响规模经营进程的因素和实现耕地规模经营的主要路径。受访者认为：实现耕地规模经营将是一个长期趋势，然而由于多种因素的影响，这个过程也将是复杂的、非线性的。在所有因素中，城乡收入差距的增加是影响耕地规模经营最为根本的因素，土地资源禀赋差异是影响耕地规模经营的基础性要素。乡村老龄化、农业补贴政策以及特色农业的发展等也对规模化有重要影响。这些因素将共同塑造中国未来耕地利用的格局：不同耕地规模的经营主体共生共存、相互补充。

【意义】 大语言模型（Large Language Model, LLM）的出现为重构以语言为中心的人机交互方式提供了新的技术基础。与依赖图形界面和基于规则操作的传统交互模式不同， LLM在语义理解、任务抽象和推理方面表现出强大的能力，使语言能够成为组织复杂分析过程的高级接口。虽然LLM与空间信息技术的融合仍处于实验阶段，但相关研究已初步显示出其在地理空间任务理解、推理和分析中的应用潜力。这些研究表明， LLM可能会为组织领域知识以及协调多步骤地理空间任务提供新的机会，从而为地理信息系统智能化发展开辟新的方向。【进展】 为系统探究LLM在复杂空间任务中的适用性及面临的关键挑战，本文回顾了2023年以来发表的地理空间语言模型（Geospatial Language Model， Geo-LLM）相关学术文献，按照地理空间任务类型对现有研究进行归纳与分析，开展以下工作： ① 整理LLM在地理空间任务中的研究案例； ② 梳理Geo-LLM的能力与系统功能； ③ 总结LLM与领域知识、空间数据和分析工具协作的关键技术，反映出在Geo-LLM工作流中整合各类资源的常见策略，包括：通过地理知识注入提升模型的领域认知能力；通过空间数据与工具增强扩展模型的数据处理能力；通过设计推理链与任务规划机制优化模型在复杂空间分析任务中的推理与决策能力。【展望】 在此基础上，本文进一步从多源数据组织、智能体工作流管理、语言模型空间认知与推理、系统评价体系以及基础模型构建角度，讨论LLM与空间技术深度融合面临的挑战与未来前景。本文围绕可应用、可解释与可控的地理智能系统构建展开论述，旨在促进生成式人工智能与地理空间任务的深度融合，以期推动地理空间人工智能的进一步发展。

随着中国城镇化进入以存量提质为核心的发展新阶段，城市更新已上升为推动城市高质量发展、建设现代化人民城市的关键战略。为深入探索城市更新推进现代化人民城市建设的理论与实践路径，通过剖析国际先进城市的建设理念与实践经验，为本土化实践提供借鉴，继而回顾中国城市发展重点从“生产之城”到“人民之城”的历史性演进，揭示“人民城市”理念确立的时代必然性。在此基础上诠释“现代化人民城市”的核心内涵，系统梳理了城市更新作用于“创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧”多维目标的推进路径，提出了一个系统性的政策建议体系，旨在为通过城市更新高质量推进现代化人民城市建设提供兼具理论深度与实践价值的全面解决方案。

【意义】 自然资源监测主要是对自然资源自身变化及人类活动引起的变化情况进行检测和监管，为自然资源管理和科学决策提供依据。当前各类监测手段的协同性需进一步加强，并存在侧重宏观监测，对局部或重点区域的监测不够精细，实景监测场景与三维模型形成无法统一的空间基准等问题。【进展】 本文提出了自然资源“天空地”智能感知与实景监测体系的主要构成，通过整合卫星遥感、无人机和地面感知等多层次、多尺度的监测手段，集成地理空间智能（GeoAI）技术，实现对自然资源及其变化的实时监控和精准分析；详细探讨了基于改进的时空双自注意力特征模型Res2Net的遥感影像自然资源多要素变化检测、无人机巡检监测模式与改进的航迹规划遗传算法、塔基视频目标检测定位以及点位布设优化、基于视锥体的实时视频与三维地理场景融合与参数解算几种关键技术与应用。【展望】 未来随着自然资源业务壁垒的进一步打通，弱监督/无监督遥感深度学习、多模态融合与协同、智能体等技术的成熟，有望建立“山水林田湖草沙”各类相关要素统一的监测体系和智能感知平台。

地理学以人地关系地域系统为研究核心。近年来，对韧性城市理论与方法的探索逐渐成为城市地理学领域的研究热点。然而，既有研究多依赖他域概念的迁移拓展，与地理学学科内核的有机结合尚显不足。论文研判韧性城市相关理论的发展脉络，解析韧性城市研究的地理学内涵，明确提出：① 从城市地理学视角出发，韧性城市研究应以“灾害风险约束下的人地关系”为理论核心；② “人类活动—资源禀赋—灾害影响”耦合系统构成地理学研究韧性城市的分析框架；③ “人”“地”“灾”之间在多时空尺度上的交互往往呈现类似“三体”引力问题的复杂性、非线性和不稳定性特征；④ 尽管如此，“人—地—灾”系统中短时序的突发扰动与长时序的渐进演化均可通过国土空间治理手段加以约束性调控。论文探讨灾害风险约束下的人地关系理论，并以2021年郑州“7·20”特大暴雨灾害事件为案例进行分析验证，以期为推动中国城市高质量、可持续发展提供理论参考。

【意义】实景三维模型正从过去的“表达现实”发展演变为现今的“连接现实、认知现实乃至预见现实”。随着实景三维中国建设的全面推进，“实景三维+”的融合应用模式已渗透至诸多行业。作为国家重要的新型基础设施，实景三维模型对于地理空间认知、虚拟地理环境、时空计算等科学研究，以及对于数字中国建设、数字经济发展、精细化社会治理等国家战略和社会需求，具有重要价值。【分析】本文系统综述了实景三维模型的概念框架、核心方法、应用场景和面临的挑战。首先，对实景三维模型的概念、内涵和主要类型进行了系统回顾和归纳总结，提出原生实景三维模型和次生实景三维模型的概念，以推动其深度应用；并从数据层、模型层、平台层、应用层、理论与标准规范层5个层次对实景三维模型的研究范畴进行归纳。其次，按照“原生实景建模-次生实景建模-模型优化与评估”的思路，梳理了当前实景三维建模的核心方法，并探讨各类方法的发展方向。接着，系统回顾了实景三维模型的应用场景，并从“时空底座-信息提取-连通现实-赋能行业” 4个维度，总结其行业服务和应用范式。最后，从地理信息认知范式转型、复杂场景时空动态建模、智能化转型和行业深度应用等方面，总结了当前实景三维建设面临的主要问题和挑战，并对实景三维模型的未来发展方向进行了展望。【目的】本文旨在为相关研究提供全局性的学术视野与系统的技术发展脉络，帮助相关研究人员与技术人员快速把握实景三维领域的前沿态势，为技术研发与“实景三维+”的行业应用提供参考依据，并对人工智能赋能实景三维建设等潜在突破方向进行预判，启发创新性研究和实践思路。

【目的】为突破现有大语言模型（LLM）与地理信息系统（GIS）融合方案在隐私安全、功能完整性与协议标准化方面的局限，本文基于模型上下文协议（MCP）构建了一套支持本地化部署且协议开放兼容的空间数据处理与制图智能体原型系统Smart-QGIS。【方法】该系统基于QGIS平台，利用MCP协议桥接本地或云端大语言模型与QGIS原生功能接口，实现了从自然语言指令到空间分析任务的交互式全流程执行。在具体实现上，系统采用多进程模块化架构，设计了用户交互层、插件中介层、MCP通信层、本地执行层与模型推理层五层协同机制，实现了“数据加载-空间处理-专题制图”的一体化任务链。 【结果】本研究以陕西省矢量边界和DEM栅格数据为例，分别基于本地Ollama部署的OpenAI开源GPT与云端阿里千问LLM，通过Smart-QGIS交互式地执行数据加载、裁剪、坡度计算、图层可视化和地图制作等典型GIS任务。实验结果表明： Smart-QGIS在保证操作精度的前提下，能够有效解析多步骤复杂指令，在多数场景下实现快速响应（小于75 s）。对于常规的空间分析与可视化输出，响应速度接近或高于普通专业用户；云端模型对于复杂任务的执行效率高于本地LLM。【结论】本研究基于MCP发展的本地化LLM-GIS集成架构在隐私安全、功能覆盖与协议通用性方面具备一定优势，显著降低了空间数据处理的技术门槛，使非专业用户也能高效完成相关任务，为开放协同的智能GIS生态构建提供了可行的技术路径。

降水是洪水灾害的关键致灾因子，解析海河子流域及重载铁路沿线降水时空分异特征及影响因素，对保障区域水安全和维护铁路运输安全具有重要意义。论文基于1960—2023年的日降水数据，选取年降水量、极端降水量、最大1日降水量、强降水日数等4个指标，分析海河流域重载铁路沿线平均态和极端态降水的时空分异特征，并利用参数最优地理探测器解析地形、坡度、坡向、土地利用变化和植被指数等因素对降水空间分异性的驱动力。此外，还探究了大气环流因素对研究区降水特征的影响。最后，结合历史灾害点对重载铁路的降水致灾风险进行了评估。结果表明：海河代表性子流域近64年的极端降水量和极端降水强度呈下降趋势，而年降水量、强降水日数呈增多趋势；各分区降水均呈现两阶段变化特征，且平均态和极端态降水均在1997年后呈现波动上升趋势。西部山区和东部平原区的降水变化特征差异大，各项降水指标总体呈现东高西低、西增东减的空间分异性。高程、坡度等地形因素是造成降水空间分异的核心驱动因素，且对重载铁路沿线区域的重要性明显大于海河子流域。西太平洋副热带高压系统是影响海河子流域降水特征的主要大气环流因子。在气候变化的背景下，铁路沿线区域存在着较高的降雨致灾风险。研究结果可为海河流域防洪减灾工作提供科学参考。

【意义】在开放科学背景下，不断涌现的开放数据增加了可用的资源，但也同时因为数据的分散、异构、多语义等特征，为数据的深度挖掘和知识发现带来挑战。地球表层系统圈层交互强烈且人类活动活跃，由此产生的科学数据尤其丰富，围绕该领域的数据挖掘与知识发现是全球科学前沿和竞争焦点。【进展】本文围绕地球表层系统科学数据的发现、管理、挖掘、模型共享与集成应用，开展了系统深入的全链条关键技术研究。通过本体更新与对齐方法，构建了可动态更新、规模庞大的地球表层系统科学数据目录和关联网络，提升了数据共享评估的准确性与效率；结合云计算、容器虚拟化等前沿技术研发的智能服务工具，实现了对海量遥感数据的高效处理与信息提取，探索了多源数据管理的标准化路径；研发了融合遥感大数据与智能算法的高精度地球表层系统参数数据产品，并实现了时空演变规律的高效挖掘分析；通过创新性的异构模型容器化服务技术，解决了地表系统科学模型共享与计算的难题；建立了可在线计算的协同分析环境，并在蒙古高原生态屏障建设和长三角城市群可持续发展评估等应用场景中示范。【展望】在以上技术进展基础上，指出地球表层系统科学数据挖掘与知识发现研究面向FAIR化、智能化、产品化、模型化以及场景化的未来发展趋势。

【目的】街道空间感知是理解城市环境特征的重要手段，近年来受到广泛关注。然而，传统街道感知方法依赖问卷调研和宏观数据，存在主观性强、时效性差、空间分辨率低等局限，难以适应精细化空间治理的需求。本研究以北京市五环内区域为例，旨在构建一种大语言模型驱动的多模态街道空间感知分析框架，系统刻画街道空间感知及其文本语义特征。【方法】基于OpenStreetMap（OSM）路网按50 m间距采集百度时光机街景影像，依据可持续发展三重底线理论构建“生态-社会-经济”提示词体系，调用通义千问Qwen2-VL-72B大语言模型生成街景感知描述文本；进一步结合BERT和双层LSTM模型获得细粒度感知评分。在交通分析分区（TAZ）尺度上，开展感知指数的空间映射与自相关分析，并综合运用共词网络、LDA主题模型与文本知识图谱等方法，构建从街景影像到语义描述，再到量化感知，最终映射至地理空间格局的级联分析框架。【结果】以北京市五环路以内范围为研究区，研究结果揭示了研究区街道空间感知呈显著集聚分布，正向感知区域主要集中于二、三环，普遍具备较高绿化水平、整洁有序的街道环境以及较为丰富的文化、商业活动；负向感知区域多位于城市外围及功能尚不完善片区，常存在设施缺失、噪声干扰和环境污染等问题。语义分析表明，自然生态、功能效能、历史文化和商业活力是影响感知的关键主题。【结论】大语言模型与街景大数据的结合能够有效联通客观建成环境与主观感知评价，在精细空间尺度上揭示街道空间品质差异，为微观空间评估与街道更新提供了可推广、可解释的新技术路径。