中国地理资源期刊群体力量的凝聚体现

Low efficiency of earth kilns used in the carbonising process of wood to make charcoal has been reported as one of the sources of increasing charcoal wastes in the global south. However, the potential link and approaches of converting charcoal wastes-to-valuable energy and for the environmental health is not well known in Africa. Promoting local community capacity engagement in the production and reutilisation of recycled charcoal wastes at the households’ level is one of important measures to maintain environmental services for sustainability since households make decisions on the type of energy used. This paper, presents an approach of converting charcoal wastes to fuel energy for rural households and environmental health in Kilosa District, Tanzania. To achieve the objective of this research, the primary data were collected through interviews held with 298 randomly selected households, Focus Group Discussions and observations. IBM SPSS statistics version 20 Cross tab tools were used in the data analysis. Results revealed that the conversion of charcoal wastes-to-fuel energy approach used in this research demonstrates the ability of recyclable briquettes made from the locally available charcoal pollutants collected at different stages from earth kilns, to selling centers, improves tree harvest behaviour, adds another fuel energy source through reutilisation, and ultimate reduces pollution at the local level. Thus, the study provides a basis for policymakers to adopt charcoal wastes recycling strategies to address matters related to energy and ultimately enhances environmental health for sustainable development in Tanzania and beyond.

Urban trees are valuable resources for urban areas as they have the capacity to reduce ambient temperatures, mitigate urban heat island effects and reduce runoff of rainwater playing an important role in mitigating the impacts of climate change by reducing atmospheric carbon dioxide (CO2). It also helps to reduce aerial suspended particulate matter, add visual appeal to the urban landscape sequestrating a significant amount of carbon from ambient atmospheric CO2. Carbon storage by urban trees in the ring road area of the Kathmandu Valley was quantified to assess the magnitude and role of urban forests in relation to mitigate the impact of global climate change. A total of 40 sample plots were placed randomly for the detailed carbon assessment. Aboveground and belowground carbon pools were considered in the detailed assessment. Furthermore, quality assurance (QA) and quality control (QC) were maintained through regular monitoring and capacity building of the field crews while collecting the bio-physical data. The assessment recorded a total of 33 different species of plants in the avenue’s plantation sites in ring road. The mean seedling, sapling, and tree density was found to be 2149585 and 185 per hectare. The mean carbon stock per hectare in the avenue plantation of the ring road area was 24.03 tC ha1 and the existing total carbon stock was 7785.72 tC in 2021. Likewise, the total baseline carbon dioxide equivalent (tCO2e) in the avenue plantation was found to be 28573.60 tCO2e. The carbon dioxide emission from the transport sector in the ring road area in a full movement scenario was 312888.00 tCO2e per annum, while the net emissions was 42547 tCO2e. There was a deficit of carbon dioxide in terms of stock by avenue plantations of 14000.8 tCO2e.This study indicates that the existing urban forest plantation is unable to sequestrate or offset the carbon dioxide that is emitted through the transportation sector. Consequently, open spaces like riverbanks and any other public lands, in which urban forests could be developed has to be planned for the green infrastructure and plantation of the multipurpose trees. The distinct values of forests in and around urban areas have to be recognized in the specific policies and plans for the sustainable management of urban and peri-urban forests to meet the adverse impact of global climate change. In addition, this study provides insights for decision-makers to better understand the role of urban forests and make sustainable management plans for urban forests in the cities like in Kathmandu Valley.

科学识别生态空间、合理预测主导生态系统服务功能时空变化趋势，是构建国土空间生态保护格局的基础，具有重要的理论意义和应用价值。目前，生态空间识别、功能分区和格局重构大多数以当前生态系统服务功能及其结构信息为参照，忽略了生态系统服务综合功能和主导生态系统服务功能的时空动态性，对未来生态空间主导生态系统服务功能变化模拟不重视，一定程度上影响了生态空间保护格局构建的合理性。本研究提出了一种基于生态系统服务功能动态变化特征的生态空间划定方法，实现了邛崃市生态空间范围识别，解决了当前研究忽略生态系统服务功能时空动态性的问题。在此基础上，研究还应用Markov-CA模型，集成主导生态系统服务功能时空变化特征，实现了2025年邛崃市生态空间主导生态系统服务功能时空变化模拟，为生态空间变化模拟寻找到了合适的方法，也为合理构建生态空间保护格局提供了基础支撑。研究发现邛崃市生态系统服务综合功能量及其年际变化率呈现出明显的动态性，这一发现证实我们在识别生态空间时考虑生态系统服务功能动态特性的必要性。应用本文提出的生态空间识别方法确定邛崃市生态空间面积为98307 ha，与地方生态文明建设规划中确定的相应生态空间范围基本一致，证实了立足于生态系统服务功能动态特性的生态空间划定方法的可靠性。研究结果还表明：2003—2019年，邛崃市主导生态系统服务功能表现出较强的非平稳性，这说明我们应当在生态空间保护格局构建中充分考虑主导生态系统服务功能动态性对未来生态空间功能格局的影响。Markov-CA模型高精度实现了邛崃市主导生态系统服务功能时空变化模拟，Kappa系数达到0.95以上，说明应用该模型模拟未来主导生态系统服务功能空间格局是可行的。模拟结果显示，2019—2025年，受生态系统服务功能非平稳性影响，邛崃市主导生态系统服务功能仍将发生相互转换，预计到2025年，生态空间仍然会保持初级产品生产、气候调节、水文调节三大主导生态系统服务功能，但面积将会发生变化，分别为32793 ha、52490 ha、13024 ha。研究可以为生态保护红线划定、生态功能分区和生态空间保护格局构建提供科学参考。

Abstract: By studying the structural characteristics and carbon storage of the mangrove island ecosystem in the 
Beibu Gulf, this study provides a scientific basis for mangrove ecological compensation in the coastal areas of 
Guangxi, South China Sea. On the basis of the unmanned aerial vehicle remote sensing images and a sample plot 
survey, the object-oriented multi-scale segmentation algorithm is used to extract the mangrove community type information, and one-way analysis of variance is conducted to analyse the structural characteristics of the mangrove 
community. The carbon storage and carbon density of different mangrove ecosystems were obtained based on the 
allometric growth equation of mangrove plants. The analysis yielded four main results. (1) The island group covers 
about 27.10 ha, 41.32% (11.20 ha) of which represents mangrove areas. The mangrove forest is widely distributed 
in the tidal flats around the islands. (2) The main mangrove types were Aegiceras corniculatum, Kandelia obovata + 
Aegiceras corniculatum, Avicennia marina + Aegiceras corniculatum and Avicennia marina communities. (3) 
Amongst the mangrove plants, Avicennia marina had the highest biomass (18.52 kg plant–1), followed by Kandelia 
obovata (7.84 kg plant–1) and Aegiceras corniculatum (3.85 kg plant–1). (4) The mangrove carbon density difference 
was significant. Kandelia obovata had the highest carbon density (148.03 t ha–1), followed by Avicennia marina
(104.79 t ha–1) and Aegiceras corniculatum (99.24 t ha–1). The carbon storage of the mangrove island ecosystem 
was 1194.70 t, which was higher than in other areas with the same latitude. The carbon sequestration capacity of 
the mangrove was relatively strong.

国土空间规划监测评估预警不仅是全国国土空间规划实施监测网络（CSPON）建设的重点内容，也是落实以民生福祉为发展根本目的的福祉发展观的重要抓手；然而现有研究侧重于空间要素和技术方法，对人的关怀不足，存在“见地不见人”的问题。基于对理解发展和福祉产生重大影响的可行能力理论，构建面向居民福祉的国土空间规划监测评估预警概念模型；在此基础上形成以居民福祉为价值标准，以动态监测、精准评估和及时预警为主要内容，以大数据、人工智能和云计算为关键技术支撑的智能模型体系；并以常熟市为例构建应用情景，展示模型体系在落实福祉发展观、推动智慧规划转型方面的应用价值。研究可为CSPON建设和实施监督体系提供理论借鉴和方法支撑。

自然资源常态化监测是保障自然资源监管实施成效的重要手段。针对当前自然资源常态化监测在综合感知、动态评估与决策支持等方面的挑战，构建“智能感知—动态认知—精准管控”自然资源常态化监测技术体系。通过构建“天—空—地—网”一体化数据感知网络，实现融合多源大数据的实时感知与快速识别；通过空间格局、过程耦合、要素关系、人地关系等多维度指标的动态分析，开展自然资源格局过程、要素关联、态势预警等深层次分析；借助国土空间规划和用途管制手段，实现自然资源的全要素耦合分析、全过程周期管理、全空间用途管控。并以耕地“非农化”“非粮化”监测监管为例，介绍其在实现耕地综合感知、动态评估与决策支持等方面的实现路径。

大陆化学风化作用是塑造地球表面形态、影响全球物质循环以及调节全球气候的关键过程之一，有效示踪地表风化过程一直是地学领域关注的焦点。锂及其同位素的化学性质独特，在示踪大陆硅酸盐风化方面展现出巨大潜力。论文系统梳理文献，深度剖析实验模拟、风化剖面、流域尺度等领域化学风化过程中锂同位素的分馏行为和模式，在此基础上获得如下认识：① 表生环境下大陆风化过程具有复杂性，化学风化强度与δ⁷Li值之间呈非线性关系；② 已发表数据的集成研究表明，强风化地区风化物δ⁷Li值与Li含量之间的关系表现为两种模式(Li含量变化有限，但δ⁷Li值分异却十分显著；δ⁷Li值分异有限，Li含量却存在一定的分异)，其成因有待进一步研究；③ 中国南方红土区作为风化研究的理想区域，在探索锂同位素分馏机理与模式方面展示出潜力。论文认为，Li同位素体系化学风化示踪方面仍存在诸如对复杂过程的量化研究不足、多尺度集成研究有限、强风化产物锂同位素机理不明、尚未形成全球风化估算模型等问题。未来有必要继续加强实验室模拟、实证研究和多尺度集成研究，进一步拓展空白地区锂同位素机理探究的潜力，基于多同位素体系联用等途径印证Li同位素化学风化示踪的有效性。

国土空间生态修复是中国应对土地退化挑战、实现“双碳”目标、建设美丽中国的重要途径。但是，当前国土空间生态修复规划系统性、整体性、综合性有待提升，以支撑山水林田湖草一体化保护修复。借鉴联合国可持续发展目标15.3提出的土地退化中和（LDN）概念，建立中国国情下面向LDN的国土空间生态修复规划框架与逻辑主线，提出实现LDN的关键研究问题。 结果显示： （1）LDN的发展体现了国际生态修复项目从分散到融合的过程，其概念框架与实施逻辑具有基础性与普适性，可为中国探索系统性国土空间生态修复规划提供参考；（2）面向LDN的国土空间生态修复规划聚焦一个问题（土地退化）、借助一个指标（退化土地占比）、实现一个目标（LDN），遵循“调查分析—退化识别—中和目标—中和布局—中和措施—中和监测”的递进式规划逻辑；（3）面向LDN的生态保护修复规划关键内容包括问题诊断、优先区识别、修复单元划定、监测机制设计等，有待研究深化。为促进LDN概念本土化，建议建立生态系统退化与修复平衡（生态“退修”平衡）机制，以避免、缓解和修复国土空间全地类的数量、质量、生产力流失与退化为目标，统筹规划编制与项目实施。

“双碳”目标是否写入以及如何写入“国土空间规划法”是国土空间规划法治建设和“双碳”目标法治保障研究领域的关键问题。通过对现有的规范性文件和国土空间规划实践进行检视，可以采用“系统融入+专项嵌入”的“双碳”目标全方位融入“国土空间规划法”的立法模式，通过明确“双碳”目标的周期性和空间性原则，构建规范表达的专门性制度体系。通过提出程序性与实体性并重的立法体例优化方案，完善相关部门行政事权配置，科学设置法律责任，做好“国土空间规划法”与能源立法、生态环境法典编纂等立法工作的衔接，为“双碳”目标的实现提供国土空间规划保障。

流域是融合发展与安全的空间载体，也是实现人与自然和谐共生现代化的重要区域，流域空间治理已成为当前省域、市域尺度空间规划的重要切入点与战略性工程。按照“尺度衔接—价值实现—路径优化”的基本脉络深化流域空间治理的理论认知，并以湖北省为例开展实证研究。结果表明：（1）面向“人与自然和谐共生的中国式现代化”的流域空间治理，应立足人水关系，统筹自然边界与行政边界，协同生态保护与社会发展目标，协调发展与安全的分区管理侧重；（2）基于“四化同步”经济基础与自然生态系统资源，湖北省流域空间的经济—生态价值分异明显，部分流域单元的生态保护与经济开发处于相对不平衡阶段；（3）空间多元价值的实现能够有效指导流域分区分类治理，湖北省流域治理分区包括四化建设复合型、宜居城镇建设型、现代农业发展型、生态安全保护型和生态安全—经济发展复合型。研究结果可为深化流域人水关系、确保流域治理规划的实施落地提供指引。

传统村落空间的高品质建设成为集中连片保护利用的破题方向，对空间认知和活化提出了更高要求。研究展开区域和村落两个层级的组合分析：在区域层面，基于GIS地理信息系统的空间分析方法，对徽州传统村落的地理分布、分布密度、空间分异等特征展开解析；在村落层面，基于三维扫描和虚拟现实技术，对村落空间在数据获取和利用中的数据通道、技术适用性展开实证论证。研究表明：徽州传统村落呈现逐批次高度集聚的分布趋势，对村落间同质化竞争和发展提出严峻挑战，进而对此构建协同交互技术解析村落间的共同、分异特征，实现空间的优化设计应对。所形成的技术体系与方法论可以优化区域资源配置、活态激发空间品质，对地域性传统村落发展具有积极意义。

依据人地关系的类型差异，探索乡村振兴的创新路径与地域模式，是中国式现代化建设的战略主题，也是乡村地理学研究的前沿课题。本文在系统梳理乡村发展范式演进规律的基础上，融合知识扩散和社会创新等概念，提出了知识驱动乡村新内生发展的创新路径。本质上，“知识驱动”是通过科学知识或经验在乡村地区的生产、传播、反馈和再生产等，吸引不同主体参与创新行动，形成集体认同和乡村发展解决方案的过程性创新。机制上，“知识驱动”可建构乡村转型的新话语体系、赋能乡村地方主体、搭建超越地方的网络链接，推动乡村行动者网络重组，转变乡村内外部主体的观念、态度与行为，实现知识乡村地方发展的技术路径更迭。实践中，“知识驱动”是一个多主体参与和多层级联动的复杂过程，包括知识或试验场搜寻、兴趣表达与扩散、集体学习与协调3个主要环节。当前需突破城镇化导向的“中心—边缘”思维定式，壮大城乡知识流动和创新的中介群体，畅通乡村地方与超地方主体的互动通道，推动乡村地方全面创新与现代化转型。

中国空间治理愈加强调对国土未来合理演化过程的设计，理性判读先发国家空间优化与调控中可能面临的共性问题和治理经验，是提高国土空间规划对未来预判能力的关键途径。本文从国家尺度解析1976—2021年日本国土空间时空结构、空间转型及空间冲突的时空演化特征，并在识别关键驱动因子基础上模拟日本未来国土演化趋势。研究结论为：① 1976—2021年日本城镇空间剧烈扩张的同时生态环境持续优化，但农业空间规模和粮食产量大幅下降，日本国土农业生产能力日益退化造成巨大粮食安全问题，同时人口向经济发达、地形平坦的平原和湾区集中引发了严重空间冲突。② 日本国土空间演化具有明显阶段性特征，全国经济波动和人口结构变化对国土空间演化整体方向未产生显著影响，但能有效改变演化的速率和进程。③ 多种情景下的模拟结果表明日本未来国土空间格局并不会发生结构性变动，农业空间将被持续侵占，伴随着乡村人口不断流失和老龄化程度加深，其国家粮食安全危机将进一步加重，同时日本极有可能在未来10~15年联结东京—中京—近畿三大都市圈形成世界级的巨型老龄化城市群。

创新网络与区域经济韧性是经济地理学者关注的热点议题，随着数字经济的快速发展，探究数字技术创新网络对区域经济韧性的影响具有重要意义。论文以长三角41个城市为研究对象，利用2010—2021年合作创新专利和经济社会发展数据，借助社会网络分析方法、经济韧性测度指标体系，刻画了长三角城市数字技术创新网络及经济韧性时空演化特征，实证检验了数字技术创新网络结构特征对城市经济韧性的影响效应。研究发现：① 长三角城市数字技术创新合作联系程度日益提高，且逐渐演化形成“核心—边缘”结构和凝聚子群结构。长三角城市经济韧性均呈现逐年稳步上升态势，但空间差异逐渐增大。② 长三角城市数字技术创新网络的度数中心度和接近中心度对城市经济韧性的提升具有显著的正向促进作用，而中介中心度则对经济韧性产生负面影响，稳健性检验也表明该结论成立。③ 相较于中心城市，边缘城市的数字技术创新网络对其经济韧性提升影响更大，且中介中心度更加显著，这一效应与核心城市差异较大。研究结果对于厘清数字技术创新网络和经济韧性之间的关系、探索提升区域经济韧性的路径具有一定借鉴意义。

【意义】低空经济作为新质生产力代表，正逐渐成为推动经济增长的新引擎。低空经济以低空空域资源开发利用为基础，在给地理信息科技带来发展机遇的同时也对其提出了全新的挑战。【进展与分析】本文首先对低空经济下低空空域资源划分以及典型无人机应用场景进行了介绍，进而分析了地理信息科技将在空域资源精细化利用与低空环境构建、空中交通新型基础设施规划建设运行、无人机安全高效运行与运营监管等低空经济关键环节具有广泛应用前景，指出地理信息产业也将面临新的技术融合与创新、市场需求增长、政策支持与产业引导、产业升级与转型等发展机遇。【展望】本文简要分析了地理信息科技支撑低空经济发展所面临的时空升维、地图和位置服务、高频次迅捷数据获取体系、全时全域能力和泛在智能化技术等挑战，这些也将成为地理信息科技未来可以发展和突破的方向。

正在兴起的大规模低轨卫星星座（简称星链）和人工智能技术为地理学研究范式变革提供了历史性机遇，推动地理学继定性地理、定量地理、数字地理之后迈入“星链智能地理”的新纪元。在“星链智能地理”的发展框架下，未来地理学研究可依托星链提供的高时空分辨率监测数据，在多尺度（特别是全球尺度）上精准捕捉地理要素的高时频动态变化；通过耦合物理模式和人工智能技术，可实现自然与人文要素相互作用复杂过程、系统状态和界面变化的模拟实验，深化对变量耦合、多过程级联效应及遥相关机理等地理学核心问题的认识。为推动“星链智能地理”发展，亟须打造依托星链的新一代数据采集共享平台，无缝绘制全球地理资源要素“动态一张图”；构建物理和AI耦合的地理模拟器，实现地理要素、图景变化及影响的智能模拟预估。

【目的】系统梳理基于AI大模型的文生图技术的进展，并探讨该技术在城乡规划领域的应用。【探讨】本文首先分别从训练数据集、模型和评价方法3个视角出发，对文生图技术发展进行了全面、系统的回顾，以揭示其成功背后的推动性因素。尽管文生图技术在通用计算机领域取得显著进展，但城乡规划领域的实际应用中仍面临诸多关键挑战，包括缺乏高质量领域数据、生成内容的可控性和可靠性不足，以及缺乏地学先验知识约束等。针对这些问题，本文提出了相应的研究思路，包括：面向领域需求的文生图数据增强策略、基于指令拓展的空间信息增强文生图模型、以及基于诱导布局的局部编辑文生图模型。在此基础上，结合多个实际应用案例展示文生图技术在城乡规划设计领域的应用价值和潜力。【展望】文生图技术通过技术突破和多学科融合，有望成为城乡规划设计领域的重要创新动力，为高效、智能化的设计实践提供支持。

径流观测不确定性是水文学研究领域尚未解决的关键问题之一。当前研究多集中于观测不确定性的来源及其影响解析等，但关于观测不确定性对径流情势特征指标变化趋势的影响研究较少。本文利用1971—2020年黄河水源涵养区5个水文站（黄河源区黄河沿、唐乃亥和兰州站，渭河咸阳站和伊洛河黑石关站）日径流观测序列，结合正态分布误差模型和趋势检验，检测了观测不确定性影响下五大径流情势特征（量级、事件发生频率、变率、历时和出现时间）16个指标的变化趋势，并采用不确定性宽度、指标斜率显著性变化的个数占比、变异系数和偏离程度量化了观测不确定性的影响。结果表明：① 所有站点径流情势呈现低流量显著增加，高流量、平均流量、变率和历时显著减少的特征；黑石关站平均流量和高流量量级、变率和历时显著减少，频率显著增加；咸阳站低流量量级和出现时间显著增加，高流量量级、频率和变率显著减少；黄河源区低流量量级和高流量出现时间显著增加，低流量频率、高流量量级和变率显著减少。② 观测不确定性对28.75%的径流情势特征指标的变化趋势影响明显，其中11.25%的指标变化趋势由显著变为不显著和17.5%的指标由不显著变为显著；对其他指标的变化趋势没有影响，其中变化趋势仍保持显著的指标占比为18.75%，变化趋势仍不显著的指标占比为52.50%。③ 观测不确定性对频率指标的变化趋势影响最大，影响次之为历时指标、变率指标和出现时间指标，而对量级指标的影响最小。

【目的】在视觉主导机制日益彰显的当下，修辞逐渐从地图学的外围走向中心，成为了叙事地图研究的核心问题之一。然而，学术界尚未搭建起一个系统性的基础框架，难以解答什么是叙事地图的修辞、叙事地图的修辞有哪些类型、修辞如何发挥作用并服务叙事地图的叙事目标等基本理论问题。【方法】针对这些盲点问题，本文首先基于修辞的语言学与图像学研究范式，通过厘清叙事地图中修辞的本质，对叙事地图的修辞进行概念界定和特征辨析；其次，立足于内容语义表征和逻辑语义表征的差异性，提出了叙事地图修辞的分类准则，划分出意义性修辞与结构性修辞两大类别，并以此建立了叙事地图修辞的家族谱系，形成了叙事地图修辞体系框架的元理论和元语言；进而，基于多级符号系统与格式塔原则，从修辞维度、修辞作用层级、修辞综合运用和修辞适用原则4个核心方面入手，深入剖析了叙事地图中修辞的作用机制；最后，结合《江南运河》的典型案例，说明了修辞体系框架如何支撑叙事地图设计实践。【结论】以期为推动当代地图学理论创新提供了参考。

【目的】户外步行路网是导航地图的重要组成部分，也是户外活动路径规划的重要依据，对于户外旅行开发和事故救援等具有重要意义。然而，当前路网地图生成方法主要关注城市区域车行导航路网的构建与更新，对复杂户外环境下的徒步旅行导航路网地图构建研究较少，此外，现有方法多侧重于道路的二维几何形态信息提取，而对于路网真实三维几何和拓扑结构的重建研究还比较缺乏。【方法】鉴于此，本文提出一种融合众源轨迹数据的户外徒步旅行导航路网地图构建方法。该方法利用户外活动轨迹数据，通过路网生成层和高程提取层分别提取道路的二维几何拓扑形态和三维高程信息。在路网生成层，采取轨迹密度分层策略构建户外矢量二维路网；在高程提取层，对轨迹覆盖的区域进行高程估计与优化，生成高程格网栅格图，再将二维路网与高程格网进行高程匹配，生成户外三维徒步旅行导航路网。【结果】本文选取2021年来源于六只脚户外网站的1 170条长沙岳麓山风景区的户外轨迹数据进行实验，构建的户外三维徒步旅行路网地图在二维空间定位上的平均偏移距离为4.201 m，高程估计的平均误差为7.656 m，结果表明，本文所提出的三维路网提取方法能适应旅行者户外轨迹数据噪声大、密度差异大等特点，生成质量较好的户外三维徒步旅行路网地图。【结论】相较于传统户外二维路网，本文方法构建的户外三维导航路网提供了更丰富和精确的地图信息，支持在复杂户外环境下的步行路径规划与导航应用服务。

文章利用定量与定性分析相结合的方法，对2000—2024年相关领域有关人才流动的中英文文献进行回顾，归纳国内外人才流动的研究热点，比较相关研究进展。结果表明：1）研究热点方面，国内侧重于不同类型人才的空间分布、城市因素对人才流动的影响及人才与城市创新的互动，而国外更聚焦于全球化背景下高技能移民的流动决策及其在流入国的社会适应；2）理论上，国内外均围绕劳动力迁移理论，从宏观区域与微观个人视角探讨人才迁移机制，并在此基础上拓展了舒适物、创意阶层等理论框架；3）研究进展上，国外逐渐凸显迁移者生命历程及社会文化微观机制对人才流动的影响，方法上趋向定量与质性相结合，而国内主要聚焦于人才流动空间格局及宏观城市因素的影响，以定量分析为主。未来中国人才流动研究应加强微观机制探讨，构建本土理论框架，推动质性与定量研究结合，并利用大数据和新技术突破数据获取的限制。

异质性视角下，基于各省2010、2020年人口普查与2015年1%人口抽样调查数据，采用基尼系数与可视化的方法，刻画了中国地级行政区大学专科、本科、研究生学历人才分布的时空格局，使用Beta回归模型，从空间类分、空间选择、空间集聚与舒适度偏好4个维度，揭示了不同学历层次人才分布的影响因素。结果发现：1）2010—2020年，不同学历人才占比的地区差距呈研究生＞本科＞专科；研究时段内专科、本科、研究生学历人才的地区差距呈缩小态势。2）专科、本科、研究生学历人才比重均呈现行政等级分异特征，即从首都―省会（副省级）城市―地级城市―地区，高学历人才比重逐级递减，其中研究生学历人才等级分异特征最为典型，专科学历人才最为弱化。3）胡焕庸线是高学历人才比重空间结构模式差异的分界线。胡焕庸线东南侧，高学历人才比重呈现中心（省会城市）―外围（一般地级行政区）的空间结构，其中，研究生学历人才空间结构最为典型。胡焕庸线西北侧形成东起大兴安岭林区西至哈密的专科学历、本科学历人才高值分布区。4）空间类分方面，不同学历人才均偏好收入更高、行政级别更高、城镇人口规模更大的地级行政区，且偏好程度总体呈研究生＞本科＞专科。空间选择方面，地级行政区住房成本越高，就业市场竞争越激烈，对人才的学历层次要求越高，总体呈现研究生＞本科＞专科。空间集聚方面，地级行政区城镇化水平会促进不同学历层次人才集聚，作用强度表现为专科＞本科≈研究生。舒适度方面，地级行政区社会环境舒适度越高，越吸引高学历人才集聚。

基于2022年8个城市78所高校应届毕业生就业流动问卷调查数据，采用嵌套Logit模型分析家庭资本（经济资本、文化资本和社会资本）对高校毕业生城市间就业流动的影响以及内在作用机制。结果表明：1）家庭资本对高校毕业生就业流动产生显著正向影响，家庭资本水平越高，毕业生越倾向于流向高等级城市；2）不同家庭资本水平的毕业生在就业流动过程中关注的因素不同：家庭资本水平较高的毕业生更关注城市经济因素和城市舒适度因素；3）在家庭资本影响毕业生就业流动的过程中，毕业生通过高等教育获得的人力资本（学历、学校类型、学生干部身份、学习成绩、证书、实习经历）发挥了显著的正向中介作用和一定的负向调节作用。

基于2009—2020年1 248名有过境外留学或工作经历且随后回国获得国家杰出青年科学基金资助的高水平科技人才履历信息，分别采用社会网络分析法和嵌套Logit模型分析了中国境外高水平科技人才回流的空间格局特征及其影响因素。结果表明：1）境外人才流出城市网络以中国香港、美国剑桥为核心城市，流入城市网络以北京、上海为核心城市，且回流城市分布区域差异显著；2）剑桥（美）是北京、上海境外人才回流的主要来源地，回流至南京的境外人才的主要来源城市是新加坡，而中国香港是广州、武汉境外人才回流的主要来源地；3）个体微观因素上，学缘联系与人才引进计划等级均显著影响人才回流的城市选择。宏观因素上，中国城市的高薪资待遇、较高的科技投入强度和顶尖科研平台的高度集聚是吸引境外高水平科技人才回流的主要影响因素，而教育服务设施舒适性和气温舒适性因素也显著影响境外人才回流的城市选择；4）城市宏观因素对人才回流区位选择的影响存在个体异质性，男性、流动经验丰富、境外居留时间长、重视学缘社会联系、获得高等级人才引进计划支持以及于较晚回流的境外人才在回流选择时，更为重视城市较高的薪资水平和顶尖科研平台的建设水平。

利用全球专利数据库，从人才流动视角探讨人才来源国多样性对目的国实现空间维度创新突破的影响，并进一步分解地理、文化与制度距离，剖析在多样性外来群体中具有更强作用的部分。研究发现，高技能人才来源国多样性有利于目的国突破现有知识基础，形成关联程度较低的技术创新，从而拓展技术创新的空间维度。此外，“来源国-目的国”之间的多维邻近性会影响多样性群体积极作用的发挥。具体而言，地理距离较远而文化距离较近的国家之间，人才多样性对突破性创新的促进作用更为显著，而制度距离的影响并不显著。

本文旨在通过比较分析第35届国际地理大会（35th IGC）和2024年美国地理学家协会年会（AAG-AM）的研究热点，探讨中外地理学研究的异同，并为中国地理学研究提供参考。研究采用Python编写的网络爬虫程序，从会议官网抓取并分析了来自不同国家的报告数据。分析结果显示，中外地理学研究在关注全球性议题如旅游、休闲与全球变化、未来地球等方面存在共同点，但在研究重点和方法上存在差异。在35th IGC中，国外研究更侧重于性别与地理、文化路径等社会文化维度，而中国学者更关注土地利用、农业地理等与国家发展战略密切相关的领域。此外，在2024 AAG-AM中，国外研究在环境与地球科学、GeoAI与深度学习等领域表现突出，而中国研究更关注于应对重大挑战的地理空间方案、人类动力学等方面。本文指出中国地理学研究应借鉴国际经验，采用跨学科研究方法，利用先进技术手段，关注社会公正和文化多样性，强化政治地理与国别地理的研究，并加强国际合作，以期提升中国地理学研究的国际化水平，并在全球地理学领域中发挥更大的作用。