中国地理资源期刊群体力量的凝聚体现

系统把握城市滑雪旅游流网络结构及空间流动表征规律，对于优化滑雪旅游资源配置，促进区域协同和可持续发展具有重要现实意义。基于大众点评网络平台的滑雪游客数字足迹数据，运用社会网络分析、QAP回归分析等研究方法，探究中国城市滑雪旅游流空间网络结构及驱动因素。研究发现：① 整体网络层面，城市滑雪旅游流网络具有层级结构性，形成以京津冀、长三角、哈长城市群核心城市为顶点的高密度三角网络和东密西疏、北密南疏的非对称性格局。② 四大区域层面，滑雪旅游流网络的行政区效应明显，表现出单核心、双核心和多核心3种结构。其中，东北地区滑雪旅游网络最为完整，且对外依存度较高，与华东、华北中心城市建立起紧密联系；西部地区滑雪旅游内聚性强，在区域内部形成流动体系，外部经济联系薄弱。③ 节点城市层面，城市间流动联系存在明显指向性。空间流动范围上，遵循着距离衰减规律，游客出游距离集中在0~300 km范围内；流动方向上，表现为区域中心城市邻接指向和长三角核心城市北向指向特征，北京—张家口、上海—北京、成都—阿坝州为主要有向流动路径。④ 地理空间邻近性、居民消费能力、滑雪资源配置和旅游发展水平差异对滑雪旅游流网络联系具有显著的正向影响；除中部地区外，城市间经济发展水平差异对整体和其他区域滑雪旅游网络的影响并不显著；气温物候条件差异仅对东部地区具有负向影响。本研究从流动性视角把握滑雪旅游者空间行为模式，丰富了滑雪旅游的理论研究视野，实践上可为促进滑雪旅游高质量发展提供科学参考。

赛事旅游是现代旅游业体系建设的关键内容。为分析冬奥赛事承办对冰雪旅游目的地流量和质量的影响，本文基于北京冬奥会申报成功这一外生冲击事件，以2011—2021年北方六省市中冰雪旅游精品线路及周边的54个城市作为研究对象，然后利用双重机器学习模型，探究冬奥赛事举办对冰雪旅游目的地发展的影响效应。结果显示：① 冬奥会赛事举办能够显著提升冰雪旅游目的地的“流量”与“质量”水平，同时，该结论通过了样本缩尾处理、调整固定效应以及更改机器学习方法等稳健性检验。② 冬奥赛事举办主要通过提升冰雪旅游产品类型和旅游发展活力来提升旅游目的地城市的发展质量。冰雪旅游网络关注度的提升能够显著带动旅游发展质量，以“流量”带动“质量”跃迁提升是未来冰雪旅游可持续发展的重要途径。③异质性检验结果发现，冬奥赛事举办对数字化水平、市场化水平较高的冰雪旅游城市的旅游发展质量的作用效果更强。本文为提高冰雪旅游目的地的流量与质量、探究冰雪旅游城市发展模式、推进冰雪旅游高质量发展提供了有益参考。

开展农业文化遗产生物文化多样性研究，对农业文化遗产保护发展规划的制定和其社会—生态系统的可持续发展具有重要的现实意义。以全国重要农业文化遗产湖北恩施玉露茶文化系统为研究对象，运用ArcGIS空间分析、耦合协调度模型、地理加权回归模型等方法，构建生物文化多样性视角下的农业文化遗产保护区划方法。研究结果表明：（1）恩施玉露茶文化系统生物文化多样性空间分异特征明显，生物多样性与文化多样性在空间上高度重叠，其中生物文化多样性高值区主要分布于北部与西南部海拔500~1500 m的山坡和河谷地带，沿河流延伸形成连续面状区域。（2）将生物文化多样性高值区纳入遗产保护范围，优化后面积共2925 km²，促进了生物文化多样性的空间连续性与完整性。（3）生物文化多样性耦合协调程度总体呈“南北高、东西低”分布情况，且生物文化多样性高值区多呈现优质耦合协调状态，低值区多为一般耦合协调状态。（4）在相关植物、传统民俗与传统技艺因子的主导驱动下，区域产生不同的耦合协调关系，形成独特的生物文化多样性表征。建议将优质耦合协调区设为遗产核心区，突出传统农业系统与文化系统的融合发展，面积1256 km²；一般耦合协调区设为遗产缓冲区，强调生态系统与文化传统的动态平衡，面积1669 km²。

作为资源约束型战略性新兴产业，冰雪产业集聚发展的经济效应亟待理论阐释和实证分析。本文基于产业异质性和空间溢出双重视角，以东北地区34个地级市为研究对象，整合企查查2015—2022年冰雪企业数据，运用GIS空间分析与空间计量模型，系统探究冰雪旅游、冰雪运动、冰雪制造及冰雪文化四类企业的空间集聚特征及其对区域经济高质量发展的空间效应影响。研究结果表明：① 冰雪旅游、冰雪运动和冰雪制造企业集聚水平整体呈上升趋势，冰雪文化企业集聚水平相对稳定；不同类型冰雪企业集聚核心空间锁定与迁移并存，哈尔滨持续发挥核心枢纽作用。② 产业特质决定空间经济效应强度，冰雪制造、冰雪旅游和冰雪运动企业集聚对经济高质量发展均具有显著正向作用，贡献强度依次为2.6375%、1.8319%和1.0039%，而冰雪文化企业集聚的经济效应不显著。③ 区域传导机制呈现差异化特征，冰雪运动企业形成本地-邻近双向溢出效应；冰雪旅游和冰雪制造企业集聚主要产生跨域单向辐射效应，对本地经济的直接作用有限；冰雪文化企业则未形成显著的空间溢出效应。本研究揭示了不同类型冰雪产业集聚对经济高质量发展的异质性影响，为优化冰雪产业空间布局、构建差异化的“冰天雪地也是金山银山”实践路径提供科学依据，对增强冰雪经济辐射效应具有重要现实意义。

城乡发展不平衡是中国经济社会发展存在的突出矛盾，要从根本上解决这个矛盾，必须走城乡融合发展道路。县域是城乡融合发展的关键支撑，精准把握县域城乡融合多维时空特征，厘清要素流动影响城乡融合发展的作用机理，对丰富新时代共同富裕理论体系意义非凡。基于流空间理论，解析要素流动对城乡融合发展的理论机制，从人口、土地、生态环境、资本、产业、技术、管理及数据8种要素层面构建适用于县域尺度的城乡融合发展评价指标体系，对武陵山区64个县域进行实证分析。研究结果显示：（1）样本期内，武陵山区城乡融合发展水平呈不断上升趋势。（2）武陵山区低水平城乡融合区不断减少，高水平城乡融合区不断增加，总体呈现“南部热西部冷”的空间分布特征，标准差椭圆呈现从东南方向往西北方向移动的趋势。（3）财政分权、产业结构对城乡融合发展具有显著抑制作用，财政支出、金融效率对城乡融合发展具有显著促进作用。各因素对城乡融合发展的作用因海拔高度、是否是少数民族自治县而具有异质性。需从重视城乡融合发展的时空特征、充分利用资源禀赋和区位优势以实现差异化发展、关注影响城乡融合发展的具体因素等方面着手，实现城乡融合高质量发展。研究结果可为城乡融合发展在山区县域落地提供科学依据。

东北地区依托优越的区位条件与丰富的冰雪资源日益成为中国冰雪旅游产业的核心区域。本研究以核密度估计、基准回归、作用机制检验以及多尺度地理加权回归模型（MGWR）为研究方法，以东北地区34个地市的POI位置数据与产业统计数据为分析依据，重点探讨了冰雪旅游对其高质量发展的影响效应、作用机制及其空间异质性。结果表明：① 东北地区冰雪旅游总体和各维度核密度曲线峰值位置偏左，冰雪旅游在东北地区有待整体性发展和全域化提升。场景服务维度空间集聚性最强，购物消费则具有遍在性特征，空间分布较为分散。高质量发展呈现较强的空间集聚性，核密度大小依次为绿色（4.503）>开放（4.128）>共享（3.803）>协调（3.437）>创新（2.975）。② 基准回归结果显示冰雪旅游能显著促进东北地区高质量发展，通过更换被解释变量、替换解释变量和缩尾处理后，重新回归结果也均通过了稳健性检验。③ 衡量科技创新和消费拉动两大机制变量的6个细分指标均通过了显著性检验，即冰雪旅游主要通过科技创新和消费拉动两大传导机制来促进东北地区高质量发展。④ 冰雪旅游、数字普惠金融和生活消费水平通过了MGWR模型显著性水平检验。其中，冰雪旅游带宽最小，其影响效应的空间异质性最强。

生态资源与产业发展之间的协同融通是实现区域协调发展的重要支撑。为厘清生态资源与产业发展协同融通的驱动机制，采用耦合协调模型、障碍度模型及地理探测器，分析2000—2021年湘西地区24个区县协同程度的时空演变特征、障碍因子及驱动因子。研究显示：（1）生态资源综合水平与产业发展水平皆呈现出上升趋势；（2）虽然生态资源与产业发展的整体协同程度逐步提升，但仍存在显著的“东北高，西南低”的空间差异；（3）生态资源生产能力、生态环境资源和开放发展、创新发展，分别为生态资源系统与产业发展系统的主要障碍因子；（4）人民生活、经济发展水平、政府政策调控、市场投资、劳动人口聚集力及城市发展水平是协同融通的关键驱动因子。研究结果可为同类欠发达地区提供参考，为探索一条符合当地经济基础与资源禀赋的绿色发展之路提供理论支撑。

本研究聚焦于东北三省，通过整合在线平台和气象数据等多源信息，并利用广义可加模型等方法探究2014—2023年气候变化对9个冰雪旅游活动期的影响，进而采用机器学习领域中的随机森林回归算法对不同气候情景下的2024—2050年的冰雪旅游活动期进行预测。研究结果发现：① 2014—2023年东北三省冰雪旅游活动期平均起始日为11月14日，结束日为3月17日，平均持续期为125天，冰雪旅游活动起始日和结束日与气温呈显著相关。② 东北三省12个城市冰雪旅游活动起始日提前，18个城市起始日延迟。18个城市冰雪旅游活动结束日提前，13个城市结束日延迟。12个城市持续期延长，18个城市持续期缩短。大兴安岭沿线城市冰雪旅游活动开始较早，东部边境城市结束较早、持续期较短。③ 在SSP2-4.5情景下东北三省冰雪旅游活动起始日、结束日变化不显著，持续期略有延长。在SSP5-8.5情景下起始日略晚、结束日较早、持续期更短于SSP2-4.5情景。本研究不仅揭示了气候变化对东北三省冰雪旅游活动的具体影响，还为提升游客冰雪旅游体验、深挖冰雪旅游消费潜力提供了重要的理论支撑和决策参考。

冰雪旅游产业是冰雪产业和旅游产业的融合体，是带动冰雪经济高质量发展的关键。东北三省的冰雪旅游市场正处于快速扩张阶段，已成为冬季旅游的一个热门目的地。同时，东北三省正加快构建以“冰雪+”为重心的现代产业体系，从整合冰雪资源、区域协作和产业融合等多方面促进冰雪运动、文化、装备和旅游的全产业链发展，利用“冷资源”激发“热经济”，实现从冰天雪地到“金山银山”的转化。通过构建冰雪旅游产业分类标准，本文运用空间自相关分析、平均最近邻分析和核密度估计法等绘制冰雪旅游产业时空演变进程图，探究冰雪旅游产业、“冰雪+”产业及冰雪装备制造业的时空格局演变特征，分析东北三省冰雪旅游产业链特征，得出以下结论：① 东北三省冰雪旅游产业集聚呈现显著的南扩特征，范围逐级扩大，各省集聚中心于省会城市渐次清晰并不断外扩。② 东北三省冰雪旅游产业链基础薄弱，品牌稀少，规模小，市场竞争力不强，且相关产业存在融合渗透及投资不足、区域关联效应有待强化等问题。由此可提出相应的产业优化策略和更为和谐的产业发展模式，为东北三省的冰雪旅游产业发展提供参考。

如何在产业发展大势下评判产业转移的水环境效应问题，是新发展格局下实现高质量发展及建设美丽中国的迫切需要。使用2016—2022年中国31个省（自治区、直辖市）数据，运用动态偏离—份额法测算产业转移的规模及趋势，采用工业灰水足迹度量工业水污染量，并利用空间杜宾模型分析当前产业转移的水环境“污染天堂”或“污染光环”效应。研究表明：产业转移呈现出“污染天堂”与“污染光环”的复合水环境效应；承接地水污染因产业转移加大而呈现“污染天堂”效应；产业转移减少了全国工业水污染总量，但这种“污染光环”效应未得到充分证实；产业转移的水环境效应因产业类型和区域不同而存在差异；新发展格局下产业转移存在“污染天堂”现实危机和“污染光环”转型契机。因此，应抓住产业转移的时间窗口，推动产业升级，以更好地适应新发展格局下水资源约束和环境保护需求。

文章立足于东北全面振兴战略背景和“尔滨热”现象，聚焦哈尔滨的案例，提出“结构嵌入-能动力量-地方再造”的分析框架，尝试解析冰雪旅游推动老工业城市的“地方再造”机制及其再造效应。研究发现：① 地方的再造存在路径依赖性，哈尔滨同时作为全面振兴实践下的东北城市和传统冰雪旅游目的地的地方背景构成其“地方再造”基础。② 地域性制度与地域性文化为“地方再造”提供正式和非正式结构层面的规则和资源组合，推动了老工业城市地方秩序的旅游化再造。③ 多元行动者的能动性和相互作用，推动老工业城市目的地的人地联结方式和地方景观的再造。④ 在“地方”不断走向“关系性地方”的过程中，单个老工业城市的创新发展在冰雪资源活力、区域发展活力和跨地方关系等层面上产生尺度外推的区域效应，推动东北整体成为“共创的地方”。文章围绕哈尔滨的单案例经验展开，未来研究还需对东北地区更多老工业城市以及国内其他老工业区开展多案例比较分析，对旅游驱动下老工业城市的“地方再造”理论加以验证。

创新网络是经济地理学关注的前沿命题，产业联盟作为正式的创新网络，成为近年来学者们关注的热点。基于上海市产业联盟数据和发明专利授权数据，运用社会网络分析方法刻画上海产业联盟创新网络时空演化特征，并运用双重差分模型探讨产业联盟创新网络的创新效应。研究发现：① 上海产业联盟创新网络结构整体呈现“低密度，弱联系”的松散性特征，企业发挥主导作用，不同行业类型的产业联盟创新网络结构存在显著差异。② 本地创新主体在上海产业联盟创新网络中扮演核心角色，非本地创新主体参与度日益提升。而且本地联系呈现明显核心圈层结构，非本地联系则呈现以上海为原点的发散式空间结构，不同行业类型的产业联盟创新网络空间联系具有显著异质性。③ 产业联盟创新网络对成员企业创新能力提升具有显著正向促进作用，且产业联盟创新网络的创新效应在不同空间尺度、不同主体属性之间具有显著差异。

土地是国土空间的核心载体，也是碳排放和碳吸收的重要主体，优化土地利用方式是调控国土空间碳收支的重要手段。基于复合碳系数法构建30 m×30 m栅格尺度的碳收支指数，精细核算2000—2020年成渝城市群因土地利用变化导致的碳收支变化，并结合兴趣点（POI）数据识别影响碳收支的驱动因子，在此基础上构建碳收支监测预警指数并进行风险分区。研究表明：（1）研究期内，成渝城市群发生变化的土地面积共2.27万km²，占土地总面积的12.32%，带来净碳排放量增加1843.58万t，主要由耕地与建设用地间的相互转化导致。（2）耕地转为建设用地成为超强型增碳空间，集中在成都和重庆主城区这两个核心城市；建设用地转为耕地是超强型降碳空间，布局于“双核”及周边区县的农村地区。（3）工业空间、交通空间是驱动超强型增碳空间增加净碳排放量的主导因子，对国土空间碳收支的调控关键是要增加降碳空间或减少增碳空间。（4）基于主导因子划定的碳收支风险区表明，成都和重庆主城区与泸州、绵阳等地为极高风险区域。

存量土地是深化资源要素供给侧结构性改革赋能高质量发展的关键领域。本文基于新发展理念，在探讨存量土地再开发赋能高质量发展理论机制的基础上，刻画中国283个城市2007—2022年存量土地再开发与高质量发展的时空演变规律，应用基准回归模型和空间杜宾模型检验其作用机制与空间效应。结果表明：① 存量土地再开发面积和高质量发展水平加速上升，形成东高西低的地理格局，中部地区存量土地再开发面积及其占建设用地开发总面积的比例增长速度较快，各地区高质量发展水平极化程度加深，区域差异扩大。② 存量土地再开发显著促进创新、协调、绿色、开放、共享多维度协同发展从而系统赋能高质量发展，对共享和绿色发展的影响更强，对中部地区和中心城市高质量发展的影响作用高于西部地区和非中心城市。③ 存量土地再开发对高质量发展具有显著的正向空间溢出效应，距离越近、经济联系越紧密的地区空间溢出效应越强，发挥中心城市存量土地再开发的引领作用是加快赋能区域高质量发展的重要路径。存量土地再开发赋能高质量发展具有系统性、结构性和全局性，存量土地再开发应聚焦扩大要素范围、加强区域协作和完善交易机制，提升对高质量发展的保障能力、统筹能力和优化能力。

发达国家的发展经验与中国经济社会发展新趋势共同揭示，舒适物导向是广大小城市高质量特色发展的重要方向与路径。为有效推动小城市的舒适物导向发展转型，构建了“潜力评价-城市体检-城市更新”3个阶段工作构成的实施框架。首先，研究从自然环境、基础设施、公共服务和社会文化四个方面筛选指标，运用变异系数法和聚类分析法对全国小城市舒适物水平和结构进行了分级分类评价，并通过舒适物水平-结构组合分析，将全国小城市划分为具有不同舒适物导向发展潜力的11种组合型。其次，结合各组合型小城市的经济社会发展综合分析，将11种组合型小城市的体检与更新工作重点区分为“强基础”“增水平”“补短板”“提品质”“塑特色”与“创品牌”等方向，并提出了相应的实施策略指引。最后，研究提出构建横向可比较、纵向可监测、操作性与落地性强的小城市体检工作机制是推动小城市舒适物导向发展转型的关键技术问题。