中国地理资源期刊群体力量的凝聚体现

《中国历史地图集》（以下简称“谭图”）完成了中国历史时期基础地理信息的构建，并确立了历史上的中国和中国疆域变迁，不仅是中国历史地理学的里程碑，更是国家主权宣示与中华民族文化认同的重要依据。“谭图”自1982年出版以来，历史学、考古学、地理学等相关学科取得了突破性进展，海量出土文献的整理、重大考古新发现的持续公布，以及历代政区沿革、历史地貌变迁等领域的深度研究，不仅为“谭图”的修订提供了坚实的学术支撑，还能提升“谭图”在边疆政区动态表达、微观聚落定位、古地貌环境复原、标准年代体系完善等方面的展示精度，进一步夯实其学术严谨性与权威性。基于上述背景，本文系统梳理40余年来学界对“谭图”勘误的核心成果，结合出土文献、环境考古、历史地貌学等学科的新进展，厘清“谭图”修订的核心逻辑，以学术纠误求真、体系增补完善为根本，全面论证修订工作的必要性；同时以政区地理研究的系统性学术积淀为核心根基，辅以数字化、智能化技术的辅助支撑，从学术积累、技术赋能、实施架构三个维度论证修订工作的可行性，提出“纸质图集—释文汇编—数字平台”三位一体的实施路径。启动“谭图”修订工程有助于构建中国历史地理学自主知识体系，推动历史地理学的知识创新、理论创新与方法创新。

在全球化与能源转型背景下，快速发展的可再生能源通过嵌入商品生产而大量进入到全球贸易中，然而缺乏一套系统的核算体系来量化全球贸易中隐含的可再生能源流动。本文通过将本地能源结构嵌入全球多区域投入产出表，构建系统性的全球隐含可再生能源核算体系，基于投入产出分析与结构路径分析方法，全面刻画了全球隐含可再生能源在137个国家间的转移格局和供应链流动格局。研究发现：① 2011—2021年间，全球贸易中嵌入的可再生能源增加了88%，中国出口了全球29.2%的可再生能源，是全球最大的隐含可再生能源贡献者；② 全球隐含可再生能源集中于从中国、欧洲向美国、欧洲各国转移，前10大国家对间的转移集中了全球24%的转移量，欠发达国家在其中被边缘化；③ 可再生能源对化石能源的替代在电气化程度更高的部分工业和商业部门中更明显，在交通运输业等部门不明显。嵌入在金属制品业中出口的可再生能源占全球的24.2%，而交通运输业仅有2.2%；④ 重工业是供应链各环节的可再生能源中转节点，超过50%的可再生能源通过重工业转移到其他部门。商业是供应链中游的可再生能源中转节点，加大可再生能源在重工业和商业部门的嵌入对促进供应链全链条绿色转型至关重要。该研究填补了全球隐含可再生能源的核算空白，为全球气候责任分配和产业绿色转型政策提供了基础认知与科学参考。

树轮资料因其分布广泛、取样便捷、定年准确且达到年际分辨率，成为重建高分辨率历史气温变化的重要代用资料。树轮蓝光强度（BI）作为新型树轮气候代用指标，在干旱区气温重建中的应用仍有待进一步验证。本文基于东天山雪岭云杉（Picea schrenkiana）树轮样本，分别构建了树轮宽度（RW）、早材蓝光强度（EWBI）、晚材蓝光强度（LWBI）和早晚材蓝光强度差值（DBI）标准年表，分析其与气候因子的关系，并比较不同回归模型的重建效果。结果表明，RW、LWBI和DBI与7月平均气温及夏季气温均呈显著正相关，其中与7月平均气温的关系最稳定，具备较强重建潜力。主成分回归结果显示，基于RW、EWBI、LWBI和DBI全部年表前两个主成分的模型效果最佳（R²_adj = 58.88%），而RW与LWBI第一主成分的模型验证更稳定、可靠时段更长（R²_adj = 57.32%）。考虑到EWBI和DBI可靠时段相对较短，最终采用RW与LWBI第一主成分重建了1641年以来研究区域7月平均气温序列。重建结果显示过去3个多世纪气温呈缓慢增暖趋势（0.21 ℃/100a），并存在显著的2年左右周期变化，识别出1703年、1855年和1988年3个明显低温中心。研究表明，树轮多指标结合主成分回归可有效增强共同气候信号，提高气温重建精度，拓展了BI在干旱区气温重建中的应用，为深入认识区域气候变化的长期演变规律及其驱动机制提供新的高分辨率证据。

在“双碳”目标与粮食安全双重要求下，厘清耕地碳储量在不同发展路径中的时空变化及其在省际间的远程流动机制，是构建国家土地系统碳汇安全格局的关键科学问题。本文构建“PLUS-InVEST-MRIO”多模型耦合框架，解析土地利用变化—碳储量演变—贸易隐含流的链式过程，模拟自然发展、耕地保护和经济导向3种情景下2030—2060年中国耕地碳储量的动态演变，并基于贸易隐含关系量化碳储量在省际间的远程流动，以识别供给侧碳密度变化对跨区域碳汇再分配的驱动作用。结果表明，发展路径显著重塑耕地碳汇格局，耕地保护情景可持续增强全国耕地碳汇能力，2060年全国各省份耕地碳储量较自然情景增加86.62~136.17 Mt C，省际转移总量增加253 Mt C；经济导向情景则因耕地非农化加速导致碳储量普遍下降，2060年省际转移总量较自然情景减少288 Mt C。在既有贸易结构下，约41%的耕地碳储量通过省际贸易实现跨区再分配，形成稳定的“北粮南运、西碳东输”空间格局。耕地保护情景通过提升东北与西北主产区的碳密度，显著增强其碳汇外溢能力；而经济导向情景导致东部核心农区碳汇输出能力衰退与西部生态脆弱区碳汇异常释放并存，碳储量网络呈系统性收缩。研究进一步证实，耕地碳储量负载强度是驱动远程关联网络演变的核心供给侧因素，其变化可在贸易结构不变的条件下独立影响碳储量的跨区域流动规模和方向。本文为构建跨省耕地碳汇补偿机制、优化国土空间治理、提升国家碳汇安全提供了理论支撑，也为远程关联框架在土地—碳系统中的应用提供了新的方法路径。

科学评估和预测碳中和状态及路径对实现中国碳中和目标和应对全球气候变化至关重要。本文基于第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）引入一个创新框架：结合共享社会经济路径（SSPs）与代表性浓度路径（RCPs）组合情景，以人为碳排放和生态系统碳汇的平衡度构建“碳中和进度”与“碳赤字水平”的时空双维碳中和指数，评估并预测中国碳中和状态的演变路径和区域分异，并从“减排—增汇”双向溯源碳中和的驱动因素。研究发现：① 历史时期（1980—2014年）中国平均碳中和进度为30.68%，碳赤字水平为842.41 g CO₂/(m²·a)；碳赤字空间格局受碳排放主导，以环渤海C型区为赤字核心区（> 1500 g CO₂/(m²·a)）。② SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5组合情景预测期（2015—2060年）揭示，可持续发展情景SSP1-2.6是中国实现碳中和的最优路径，2060年全国碳中和进度已达123.9%（进入碳盈余状态），但环渤海、长三角北部及西北少数地区仍呈碳赤字。③ 最优路径分析表明，通过能源（48.90%）和产业（40.90%）转型贡献减排，通过造林（29.34%）以及林分优化背景下促进的大气CO₂施肥效应（60.78%）贡献增汇，是未来实现碳中和的重要驱动因素。未来，以环渤海为代表的北方地区应侧重减排，以长三角和珠三角为代表的南方地区应减排与增汇并重，强化能源、产业优化与造林规划、管理。西北和青藏地区受限于减排空间和增汇潜力，应依托生态保护修复和低碳技术提升碳中和水平。本文通过多模式—多情景集成方法，系统预测并解析中国碳中和的最优路径及驱动机制，强调“因地制宜”与“协同治理”，为积极稳妥推进碳中和提供新的理论见解和实践方案。

辽河流域是中国东北地区重要的生态屏障和经济核心区，其生态安全正面临着气候变化和高强度人类活动的双重压力。为探究流域生态系统服务供需的非线性响应与空间异质性机制，本文以辽河流域为研究对象，基于2003—2023年多源数据，构建InVEST、增强回归树（BRT）和多尺度地理加权回归（MGWR）集成分析框架，定量评估流域生态系统服务的动态演变特征，并揭示了自然—社会复合系统对流域生态系统服务供需的非线性影响机制。研究发现：辽河流域生态系统服务总体上处于供大于求的盈余状态，但需求空间分布和人口密度出现中游高度耦合、上下游显著错位的差异化格局。NDVI临界阈值（0.1726）决定着生境质量发生转折的关键点，至研究末期生境质量供需水平骤降，已逼近生态失衡的临界状态。社会经济因素已成为影响流域生态系统服务供需的主导驱动力，尤其是人口密度（POP）主导的负向驱动与NDVI核心增益作用形成显著对冲。流域驱动机制呈现明显的空间分异，西部生态脆弱带对水热气候因子调控响应敏感，而中下游经济带则受城镇化梯度的影响，表现为随距离衰减的阶段性特征。研究据此提出构建流域、子流域、生态斑块多尺度监测体系及差异化分区管控策略，以期为辽河流域的生态安全保障与国土空间结构优化提供科学依据。

全新世`气候变化深刻影响了人类聚落演化过程，其环境驱动机制是人地关系研究的重要议题。本文集成了山西省境内已发表的黄土Rb/Sr比值、磁化率和湖泊沉积物孢粉组合、有机碳同位素等多指标记录，重建了全新世以来气候变化序列；结合第三次文物普查资料和近年考古简报，筛选出山西省境内全新世时期已发现的18021处考古遗址数据，并运用GIS空间分析和随机森林（RF）机器学习模型，系统揭示了其时空演化特征及其环境驱动机制。结果表明：① 11.7—9.25 ka BP期间，受新仙女木（YD）事件影响，气候开始趋于暖湿，但仍相对冷干；9.25—2.77 ka BP气候整体温暖湿润，其中7.31—5.83 ka BP为最温暖湿润阶段，区域水文条件显著改善，为聚落扩展提供了有利环境；2.77 ka BP以来气候整体转向冷干，波动趋于频繁，区域水文环境也持续退化。② 全新世以来山西省境内聚落遗址经历了兴起、衰落和发展阶段；除前仰韶时期以外，遗址空间分布均为显著聚集；遗址空间聚集格局变化特征在仰韶和龙山时期呈现为强聚集化，夏商西周时期为弱聚集化，春秋至清时期则为前期缓慢强聚集化、后期强弱聚集并存。③ 前仰韶时期，社会生产力水平低下，生业模式以狩猎采集为主，人口基数低，遗址数量稀少，其分布与自然地理因素的空间耦合性较强；仰韶和龙山时期的气候条件趋于稳定，粟作农业快速发展，遗址分布开始受社会经济因素影响；夏商西周时期，气候急剧恶化，遗址数量减少、文化类型锐减，主导驱动因子基本转向社会经济因素；春秋至秦汉三国时期，随着生产力提高和生产策略改变，主导因子发生向自然因素倾斜的“回调”现象，但城市集聚因子的比重日渐增大；两晋南北朝至清时期，自然驱动逐渐萎缩，主导因子基本变为社会经济因素，即使气候环境再度恶化，社会经济因素也仍能推动聚落进一步发展。

在全球气候变暖背景下，干旱及其与极端温度叠加形成的复合事件正成为影响陆地植被碳汇稳定性的重要气候胁迫。基于2000—2024年GOSIF GPP与ERA5-Land土壤水分、2 m气温等数据，本文综合采用主成分分析、巧合分析、多维Copula函数与分段阈值识别等方法，系统评估了中国植被GPP对干旱及干旱—极端温度复合事件的响应格局及关键阈值。结果表明：① 研究期内，中国植被生态系统总体呈现“碳汇增强与暖干化并存”的特征，GPP增加区域占92.54%，干旱发生频率高于10%的区域占55.02%，表明植被生产力提升与水分胁迫风险并存；全国干旱事件触发GPP负异常响应的平均概率为15.68%，极端温度叠加会进一步放大干旱对植被GPP的负影响。② 植被GPP对干旱胁迫表现出明显的非线性阈值响应特征，快速负异常触发阈值χ_D1和严重损害阈值χ_D2分别在44.49%和18.79%的植被区被识别，对应的平均阈值水平为12.96th和5.25th分位。在3类干旱阈值均可识别的区域，伴随高温限制与伴随低温限制的干旱之间的响应阈值差异显著，而二者与单一干旱之间的阈值差异均不显著。③ 植被GPP对干旱的响应阈值受区域水热条件与植被覆盖状况共同调控，χ_D1和χ_D2随降水增加总体呈先降低后升高趋势，在低温区域（年均气温低于8 ℃）随气温升高而降低；随NDVI增加，二者与NDVI的关系由正相关转为负相关。研究结果可为中国不同植被区干旱风险分级预警和复合极端事件生态影响评估提供科学依据。

面向国土空间治理现代化目标，科学解析主体功能区制度下国土空间博弈的演化机制对优化国土空间管控具有重要意义。本文通过构建主体功能区视角下国土空间博弈框架，以江苏省为研究对象，基于2005—2023年土地利用与社会经济数据，结合多尺度地理加权回归（MGWR）模型，系统揭示县域尺度下国土空间博弈的时空格局及其驱动机制。研究表明：江苏省国土空间博弈整体呈现“零和主导、正和趋增”的演化态势，博弈强度经历“先升—后降—再回升”的阶段性波动，空间分布由局部集聚向全域均质化演变；不同主体功能区博弈路径分异显著，城市化地区以“城镇—农业”零和博弈为主导且冲突反复，而农产品主产区则表现出“保护—开发”双重压力下的复杂博弈关系；驱动机制分析表明，城市化地区博弈强度主要受经济集聚与人口流动影响，农产品主产区则受年降水量和交通条件共同影响，呈现出显著的区域异质性特征。研究从博弈互动角度深化了对国土空间演化机制的理论认知，为优化主体功能区实施路径、推动空间治理体系现代化提供了科学依据。

地方性知识是长期人地互动过程中形成的在地化认知体系与实践规范，是国家公园社区社会—生态系统运行的重要内生资源。本文以武夷山国家公园为案例，运用扎根理论与模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，系统识别国家公园地方性知识的构成维度，揭示地方性知识依托既有的社区秩序，如何通过科学知识融合和生态产业效益链接，共同作用于国家公园生态治理。研究表明：① 国家公园地方性知识呈现出生产—生态耦合特征，主要包括土壤管理知识、物候风土知识、野生动物管理知识以及茶叶加工知识，其形成与社区生态产业结构高度关联；② 地方性知识与科学知识的融合能够提升社区成员对生态保护目标的认同，促进生态治理的在地化、科学化与规范化；③ 地方性知识通过生态产业实践的链接，实现对社区居民生态化生产行为的约束，不仅支持社区生计发展，也确保生态保护的多方参与与监督。本文从人地关系的视角为地方性知识的作用机制提供了人文地理学的分析思路，为以国家公园为主体的自然保护地社区协调生态保护与社会发展之间的关系提供了新的视角。

可达性作为人地关系的中介与地域系统演变的关键营力，是人类活动影响自然生态的核心传导路径，探索交通可达性对城镇化区域国土空间生态网络韧性的影响是促进交通与国土空间协同可持续发展的基础工作。本文以关中平原城市群为研究区，综合扰动源规模与扰动客体生态系统服务价值的匹配关系，基于高斯两步移动搜索法构建城镇化扰动可达性指数，结合生态源地至不同等级道路的距离，建立交通可达性对生态网络的扰动分析框架，系统模拟并解析其对生态网络韧性的影响。结果表明：可达性影响下的关中平原城市群生态网络呈弱稳定态势，功能与结构韧性阈值分别为0.38和0.32，表现出结构先崩溃、功能后失效的脆弱性模式；城市群不同类型交通可达性对生态网络韧性影响存在层级差异，与自然扰动相比，城镇化扰动可达性、高等级道路、高速公路干扰下的功能韧性分别下降33%、17%、40%，结构韧性分别下降44%、21%、22%；生态系统服务价值与韧性损失存在非线性响应关系，可达性扰动对高生态服务价值节点的选择性影响显著，呈现由低生态服务价值、高可达性的边缘斑块向高生态服务价值、高拓扑重要性的核心节点的变化轨迹；基于扰动强度、韧性下降幅度及空间位置，提出分级化、差异化保护策略，为协调交通建设与生态保护、优化生态网络空间配置提供决策参考。

边疆地区国土空间安全高度依赖人口稳定，而耕地作为关键锚固要素，其流转对农村劳动力存续的空间效应尚未明晰。本文基于2010—2024年耕地流转和农村劳动力转移数据，使用双向固定效应模型和GIS方法，解析耕地流转驱动农村劳动力转移的空间模式。研究发现：① 耕地流转整体促进农村劳动力转移，但驱动效应存在流转主体异质性和空间分布差异。农户和专业合作社的驱动效应呈现西高东低的梯度分布格局，且显著强于企业和其他主体。② 农村劳动力转移受到流转主体类型和空间属性的双重调控，耕地流转驱动农村劳动力转移的核心方向是省内。专业合作社推动了省外迁移，企业则因本地就业吸纳能力而发挥缓冲作用。各流转主体对转移路径的塑造作用沿东西轴向呈现规律性分化。③ 边境地区耕地流转驱动农村劳动力转移显著高于非边境地区，农村劳动力转移对耕地流转入非农户主体更为敏感。④ 耕地流转驱动农村劳动力转移形成3大空间模式，主体—区域经济耦合分化模式、流出方向—主体响应区域匹配模式、地理廊道传导与集聚模式。3种模式相互交织，共同构成耕地流转影响农村劳动力转移的复杂时空耦合机制。研究证实，耕地流转通过主体属性筛选与空间异质性塑造农村劳动力转移的空间模式，可为边疆地区国土空间安全政策的制定提供参考。

【目的】太白山作为秦岭造山带典型的断块山，山顶点的空间分布格局是构造抬升与外营力侵蚀共同作用的结果。解析山顶点空间关联的多尺度特征，对于揭示构造与侵蚀作用的特征尺度、识别夷平面及划分地貌发育阶段具有重要意义。【方法】基于30 m分辨率ASTER GDEM数据，提取研究区161个有效山顶点；运用空间关联维数与多尺度空间自相关方法，定量分析山顶点空间分布的尺度依赖性；结合HI判断地貌发育阶段；通过点状高程要素和典型地形剖面，构建点线协同的分析框架进行夷平面识别。【结果】山顶点在0.5~3.3 km、3.9~11.8 km区间存在显著关联，关联维数分别为1.84和1.58，5.95 km处存在空间自相关峰值，与研究区主断裂及冰斗群空间格局相吻合。HI显示，太白山地貌发育存在显著空间分异特征，主峰区因构造抬升与侵蚀作用表现为壮年期地貌，东西两侧因长期侵蚀主导进入老年期，南北两端受新构造活动和冰川退缩影响呈现幼年期特征。通过点要素高程统计与线要素剖面验证，太白山存在两级夷平面，3 400~3 500 m为主夷平面核心区、2 600~2 800 m为次级夷平面残留区。【结论】空间关联维与多尺度空间自相关相结合的分析方法，能够有效识别山地区域构造-侵蚀作用的特征尺度。基于特征尺度的地貌分析表明，太白山存在多级夷平面和显著的地貌分异特征，为理解断块山多期演化过程提供了新的证据。

戈壁一词源于蒙古语，是蒙古高原一种典型的土地覆被类型。由于中蒙两国分类差异，始终没有统一的蒙古高原戈壁分布边界。针对这一科学问题，本文采用统一的戈壁分类指标，利用ConvNeXt_Tiny深度学习模型，建立完整的戈壁遥感分类技术方法。基于Landsat长时序影像及多种环境要素数据，获取了1990—2023年蒙古高原戈壁的8期空间分布数据，并开展时空变化分析。结果显示：2023年蒙古高原戈壁面积约6382.46万hm²，集中分布于蒙古国中南四省及内蒙古阿拉善盟，其中堆积型与侵蚀型戈壁分别占74.7%与25.3%。空间格局上，蒙古国境内景观连通性显著优于内蒙古，坡度是影响戈壁空间分异的重要地形因子，而植被覆盖度主要反映戈壁区域水分和生态环境差异。时空变化上，1990—2023年蒙古高原戈壁面积呈现“增—减—增—持续减少”的阶梯状波动趋势，整体趋向收缩。类型转化以非戈壁与堆积型戈壁交替为主，内部结构相对稳定。降水、土壤水分及干旱指数等气候因子是驱动戈壁面积波动的核心动力，而地形与气候因子的非线性耦合进一步强化了戈壁演变的复杂性。

【目的】针对当前星上实时目标检测受限于星载平台计算资源，而光学遥感影像又具有背景复杂、目标尺度差异大、小目标密集以及部分目标几何形态特殊等特点，现有轻量化模型在大幅压缩参数时往往导致特征信息丢失与空间几何表达能力下降，影响复杂场景下的检测精度与定位稳定性。为此，本文提出一种面向星上边缘计算环境的轻量化检测模型GFVS-Net，以实现检测精度、模型复杂度和实时推理性能之间的有效平衡。【方法】该方法首先利用Ghost模块重构骨干网络以降低计算开销，随后针对结构压缩导致的特征表达能力下降问题，设计跨层特征协同机制（FasterNeXt-Crosslayer Synergy Mechanism, FCS-M）以恢复特征信息的完整性。在此基础上，为了在有限特征容量下精准定位目标，提出方差感知注意力机制（Variance-Aware Spatial Attention, VASA）来动态抑制复杂背景噪声的干扰，并结合自适应的Shape-IoU损失函数利用几何先验知识校准压缩特征带来的定位偏差。【结果】基于NVIDIA Jetson AGX Orin嵌入式平台，GFVS-Net模型以1.86 M的参数量，在DIOR和HRRSD数据集上分别实现了85.8%和92.0%的mAP50以及10.6 ms和9.5 ms的延迟，满足了星上边缘计算场景的实时推理需求。【结论】该方法有效缓解了轻量化设计中推理效率与特征保真度之间的矛盾，在降低模型资源消耗的同时保持了较好的遥感目标检测精度，为下一代智能卫星的在轨实时目标检测提供了一种具有工程可行性的解决思路。

在全球城市化快速推进的背景下，城市空间格局对土壤—植被—大气系统中碳—氮—水循环的调控机制已成为城市生态学的核心议题。本文系统综述了多尺度人为梯度下碳—氮—水循环的差异化响应与耦合机制，阐释了空间格局通过驱动“源—汇”重构、改变污染迁移路径以及重塑水文循环路径等方式，深刻影响生物地球化学过程的通量强度与系统稳定性。现有证据指出碳、氮、水循环之间可能存在复杂的非线性反馈与空间级联效应，其耦合关系受建筑形态、绿地配置及不透水面比例等空间构型要素的直接调控，且可能具有典型的阈值行为与临界转变特征。在此基础上，本文提出一个具备可参数化潜力的“空间构型—过程与界面通量—系统服务”级联概念模型，并初步构建了“理论创新—技术融合—空间优化”三维研究框架。该框架旨在为城市生态学研究从静态格局描述向动态过程解析的转型提供一个可拓展的理论起点与方法论基础。

【背景】视觉位置识别（VPR）是一种基于视觉特征信息的地理位置识别技术，核心任务是利用多源异构影像数据实现未知图像的候选地点检索与视觉位置识别，目前其面临的主要困难是如何解决VPR深度学习模型泛化能力弱，易过拟合至训练场景分布，导致新环境中性能下降，以及复杂环境下光照、季节及视角等因素导致的特征判别性不足的问题。【方法】针对研究难点，本文提出了一种新的视觉位置识别技术DINO-BQ。DINO-BQ技术率先将视觉模型DINOv3引入VPR任务领域作为特征提取主干，并对DINOv3模型进行改进，通过高效微调，在保留其通用视觉表征能力的同时增强了DINOv3模型对于复杂场景的强鲁棒性特征表示能力，有效提升了VPR深度学习模型的泛化能力；其次，该技术引入了一种改进的特征聚合技术BoQ，利用一组可学习的全局查询向量，通过交叉注意力机制探测骨干网络提取的局部特征，进而将注意力输出直接展平、投影并进行一步式维度压缩，最终构建出判别性强的全局描述符，解决了复杂环境下特征判别不足的问题。此外DINO-BQ技术作为一种单阶段全局检索方法，采用了端到端的一体化的特征学习与匹配决策机制，既保持了单阶段深度学习模型流程简化、效率较高的优势，又通过BoQ模块全局查询与局部特征的交叉注意力加权，在特征层面实现无效信息筛选与关键特征聚焦，在单阶段框架内获得媲美两阶段方法的判别性能。【结论】在 Pitts250k 数据集上，Recall@1 达 96.2%，优于 EigenPlaces、MixVPR 等主流方法，精度优于 Patch-NetVLAD 等两阶段方法。极端光照数据集 Tokyo 24/7、跨时空 AmsterTime、季节变化 St Lucia、动态遮挡 SPEDtest 的 R@1 分别为 92.3%、58.6%、99.9%、91.1%，多气候 MSLS 数据集 R@1 达 86.4%，具备极强环境鲁棒性；推理单图延迟仅 2.4 ms，2048 维特征存储仅 8KB，计算效率与 SALAD 类先进单阶段模型持平。本文的研究成果为高精度实时视觉位置检索与识别提供了一种表现更优的高效解决方案。

微塑料作为一种全球性污染物，已广泛扩散至包括青藏高原、南北极（统称“三极”）在内的低人类活动强度区域。为探明其在全球偏远生态系统中的归趋与风险，本文基于团队长期野外考察工作，并系统梳理了2014—2025年国内外关于“三极”地区水体、土壤、大气及冰雪等环境介质中超过2000个采样点的微塑料研究成果，采用文献计量与综合分析法，对比了不同极地环境微塑料的赋存特征与来源差异。结果表明，虽然“三极”地区微塑料丰度总体低于城市区域，但受冷凝效应和物理捕获机制影响，存在显著的滞留现象。青藏高原微塑料主要受局地农业覆膜、旅游活动及周边国家大气传输影响，多以纤维和薄膜为主；而南北极地区则主要由洋流驱动的全球输送、大气沉降以及科考航运活动主导。微塑料已通过食物链传递在极地生物体内累积，并对脆弱的极地生态系统构成潜在威胁。未来研究应重点关注微塑料在极地多圈层的跨介质迁移通量，建立高精度源汇模拟模型，并深入解析其与气候变化的协同环境效应。

【目的】月球凭借其稳定的表面环境、特殊的空间位置及丰富的能源潜力，已成为深空探测与空间资源开发的重要目标。月球表面处于准真空环境，太阳辐射是其主要热源，而亮温（Brightness Temperature，BT）作为关键热物理参数，能够反映月表物质的热学与介电特性。针对当前月球微波与红外亮温数据存在高空间分辨率与高时间分辨率难以兼顾、观测盲区与轨道间隙明显等问题，本研究结合月球无大气、强辐射、高真空等环境特征，对传统时空融合模型进行改进，构建适用于月球球面几何与热物理特征的时空自适应融合框架，实现多源、多分辨率、多时相亮温数据的有效融合，生成兼具高空间分辨率与高时间一致性的全月面无缝月球微波亮温数据集，为月球热环境监测、月壤介电特性反演及水冰探测等研究提供可靠的数据支撑。【方法】本文以CE-2 MRM月球微波亮温数据与LRO Diviner红外亮温数据为基础，先结合时角、太阳几何、地形等时空特征构建数理统计模型，生成高时空一致性的模拟月球微波亮温数据集；再针对月球无大气、球面几何的环境特征，对STARFM模型进行改进，剔除光谱差异权重、保留时空权重，并引入月球球面距离公式替代平面距离，最终实现模拟月球微波亮温与CE-2实测月球微波亮温的时空融合。【结果】以改进STARFM模型融合得到的月球微波亮温数据为估计值、以CE-2 MRM实测月球微波亮温数据为参考值进行定量验证，结果显示融合数据决定系 R²≈0.90，与实测值变化趋势高度吻合；均方根误差RMSE≈5 K，数值偏差小、反演精度高；结构相似性指数SSIM>0.95，空间纹理与热分布结构保持良好。在阿波罗、月球号及嫦娥系列探测器着陆区开展独立验证，融合亮温时序变化与实测亮温日变化规律之间的时序一致性误差小于5 K，时间序列连续稳定，能够真实反映月表亮温的昼夜动态演变特征。【结论】该模型有效解决了月球微波亮温数据时空分辨率不足、覆盖不连续的问题，成功生成全月面无缝覆盖、高时空分辨率的月球微波亮温数据集。该数据集可靠性高、精度良好，可为月球热环境动态分析、月壤参数反演、水冰探测等研究提供高精度数据支撑，对月球地质勘探、着陆点优选及月球基地建设具有重要参考价值。

空气动力学粗糙度长度作为描述地表—大气间动量传输阻力的关键参数，对理解和精确模拟地表—大气相互作用至关重要。针对该领域核心科学问题，本文从3方面展开系统综述：首先，系统归纳物理法、半物理半经验法、经验法以及数据驱动法的核心原理，并对比分析各方法在不同下垫面条件下的适用场景及其优势与不足；其次，从下垫面植被类型、植被结构、气象要素、地形以及人类活动等多个方面，深入解析影响空气动力学粗糙度长度的关键制约因素；进而，探讨该参数对显热通量、潜热通量估算结果的影响。最后，指出当前研究中存在的方法普适性欠佳、耦合机理不明及水热通量影响量化不足、遥感产品缺失等瓶颈问题，并明确未来的研究方向，旨在为推动陆面过程模型的优化以及深化地表—大气相互作用研究提供科学依据。

【目的】全面梳理1985—2025年区域地面沉降研究主题、热点聚类及前沿突现词，系统阐述区域地面沉降演化归因、模拟预测与风险评价核心领域的研究进展与问题，为深化区域地面沉降演化归因认知、提升模拟预测能力、完善风险评价体系提供科学依据。【方法】本文基于WoS（Web of Science）英文数据库、CNKI中文数据库，采用文献计量学方法和CiteSpace软件，对1985—2025年区域地面沉降研究主题、热点聚类结果及前沿突现词进行系统分析。在此基础上，依据可视化分析结果，系统梳理了区域地面沉降演化归因、模拟预测、风险评价三大核心领域的研究进展。【结论】区域地面沉降发展方向主要包括以下3个方面。① 深化“自然-人为”二元水循环驱动、多灾害链互馈下的非均匀沉降演化归因研究。气候变化驱动区域二元水循环、南水进京等新水情背景下，揭示区域地下水-地面沉降耦合演化与临界条件。② 在大模型时代背景下，进一步构建“数据-知识”双驱动的智能预测模型。将知识嵌入机器学习框架，提升地面沉降长期预测精度，增强模型应对非线性、非平稳沉降过程的能力。③ 在新水情背景下，构建多源协同的区域地面沉降灾变风险评价体系，需厘清沉降与伴生灾害的互馈机制、优化二元水循环下地下水位临界阈值识别方案，建立重大线性工程全生命周期预警机制，形成沉降灾害精准防控技术框架。【意义】通过揭示区域地面沉降的研究主题、热点聚类及前沿演进特征，可更好地理解与应对气候变化、极端天气事件及人类活动对区域地面沉降的影响，为区域地面沉降研究提供科学依据。

边境地区是国家安全的重要屏障和对外开放的前沿门户，“治国必治边”，加强边境地理研究与跨境综合科考具有重大的理论与现实意义。本文以“Web of Science”和中国知网（CNKI）中“边境”研究的文献为依据，借助CiteSpace科学计量工具，系统阐释了国内外边境地理研究的发展历程、主要议题与核心范式，围绕理论创新与机制解析进一步构建边境地理学的研究框架与集成理论体系，进而探讨其学科发展问题。研究认为：国内外边境地理研究均经历了从早期关注经济贸易与政策，向地缘政治、地缘经济、社会文化与综合治理的转向；但两者核心驱动力与研究范式存在显著差异。国内研究以国家战略引领为导向，国外研究则更倾向于现实问题。在此基础上，以边境地区人地关系地域系统为核心，提出边境界面耦合效应与跨境非对称梯度驱动机制两大核心理论机制，从空间（过渡带）、功能（屏障/桥梁）与认知（社会建构）3个属性维度构建边境地理学集成理论框架，确立“格局—过程—机理—治理”的研究主线。最后，立足学科前沿、面向国家需求，提出新时代的中国边境地理学亟需范式转型，以多学科、多尺度、新技术赋能边境地理研究和跨境综合科学考察与专项调查，为构建中国特色边疆学术体系、提升边疆治理能力提供科学支撑和地理依托。

【背景】遥感是人类借助遥感器这一现代技术工具获得观测对象信息以支持认识与改造世界的手段，遥感活动充分体现了人、工具、观测对象三者间关系。随着遥感技术的持续发展，遥感应用不断迭代升级，正朝着产业化、商业化方向加速发展，同时在知识积累上从分散的专题应用实践走向系统化、结构化的知识体系建构。【分析】本文梳理了遥感应用知识体系从“专题遥感”到“遥感专题学”再到一般性规律凝练的鲜明特点，解析了遥感应用学科的内涵与外延，主要包括遥感应用认知闭环理论、遥感应用活动四流理论等。在此基础上提出发展遥感应用学设想，初步整理了学科研究方向，分析了其与现有学科的差异关系。【展望】遥感应用学是遥感应用学科化的阶段性成果，通过对遥感应用实践的梳理与总结，形成体系化与结构化的知识框架，聚焦在基于遥感技术建立的人与观测对象之间的认知与被认知关系上，围绕观测对象的发现、识别、理解、判断及预测等关键环节，开展理论、方法、技术工程与实践的系统性研究，最终实现对遥感应用活动的认知深化与理解提升。

近年来，提升农业气候韧性已成为应对气候变化冲击、保障粮食安全与实现乡村振兴的核心议题。本文系统梳理了2007—2026年国内外农业气候韧性的研究进展，从多学科视角解析其内涵演进，并构建以农户行为为核心、以数字技术、政策制度与市场机制为链接、以农业生产系统为承载的“主体—媒介—客体”三维互动研究框架。研究表明，农业气候韧性已由强调单一系统属性，逐步拓展为涵盖抵抗力、适应力与重构力的综合概念。韧性提升并非依赖某一要素的单向作用，而是源于行为主体响应、生产系统调适与外部支撑机制之间的协同耦合。既有研究在概念整合、机制解析及方法创新方面仍有拓展空间，未来应在跨学科理论框架下，进一步深化主体决策、生产系统演化与技术—制度—市场环境之间的互动机制研究，集成多智能体模拟、机器学习、参与式建模等方法，深入揭示行政建制、数字治理与社会公平等对农业气候韧性的复杂作用，推动气候韧性治理融入国土空间规划及国家适应气候变化战略，为构建气候稳健型农业体系提供理论支撑与决策依据。

【目的】针对现有矢量地图零水印算法依赖人工特征、鲁棒性与安全性不足的问题，本文旨在构建一种融合图注意力网络（GAT）的强鲁棒性零水印算法，以提升在复杂复合攻击下的版权保护能力。【方法】首先将矢量地图要素抽象为混合图结构，并采用KNN+Delaunay统一建图策略兼顾局部密集连接与全局连通性；区别于依赖人工设计几何特征的传统零水印方法，本文设计节点-图解耦编码的双流图注意力架构，由节点流经动态注意力捕获局部拓扑依赖、图流提取全局几何语义，并在融合层实现多尺度特征的非线性统一映射，从而摆脱对人工特征的依赖；训练阶段采用融合对比学习、相似性、多样性与二值化一致性的多目标联合优化策略，在同一目标下协同提升特征的鲁棒性与唯一性；在零水印构建时，通过唯一注册编号加时间戳的独立密钥对版权图像加密，以增强安全性。【结果】选取6个涵盖点、线、面图层的典型矢量地图数据集进行实验，并施加拓扑、几何变换与信息三大类共10种攻击及其顺序叠加的复合攻击。结果表明，该算法在各类攻击下均表现出强鲁棒性：在3类单体攻击下，还原水印的平均NC值均保持在0.9以上；尤其在顺序叠加全部10种攻击、同时涉及顶点级、对象级、几何变换与拓扑扰动的极端复合攻击下，6个数据集还原水印图像的平均归一化相关系数（NC）达到0.95，而性能最优的对比方法仅为0.65，且多种对比方法不支持点数据，所提方法提取的水印图像仍清晰可辨，显著优于现有基线方法。【结论】本文提出的基于图神经网络的双流融合零水印算法，通过图流-节点流解耦编码及多目标联合优化，在不修改原始数据、保持矢量地图几何精度的前提下学习高度鲁棒且跨场景一致的水印特征，有效克服了传统方法对人工特征的依赖，在多种复合攻击条件下均具备卓越的鲁棒性与泛化能力；其所采用的表示学习范式对交通网络、三维几何模型等其他非欧数据的鲁棒特征提取亦具参考价值，为高精度矢量地图的版权保护提供了一种可靠的技术方案。