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Table 4 Comparison chart of evaluation indicators with different α values
Table 3 Comparison of mIou results of different methods for extracting region information
Table 2 FLOPs and Params of LFSAM and typical attention mechanisms
Figure 6
Comparison of the loss of the training set and the validation set
Figure 5
Comparison diagram of Grad-CAM
Figure 4
Comparison diagram of segmentation results
Table 1 Evaluation results using different backbone networks and attention mechanisms
Figure 3
Example of debris-flow fans data and its labeling
Figure 2
Comparisons of different attention steps
Figure 1
Examples of debris-flow fans (a. Jinsha River; b. Lancang River)
Figure 9
The local explanations for random cases
Figure 8
SHAP interaction values among explanatory variables
Figure 7
The non-linear relationship between destination accessibility features and land values
Figure 6
The non-linear relationship between design features and land values
Figure 5
Non-linear relationship between diversity features and land values
Figure 4
Non-linear relationship between density features and land values
Figure 3
Relative importance of the built environment features
Table 4 Performance of GBDT and XGBoost model
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