【目的】针对现有生成式算法在风景园林设计中可控性与可解释性不足的问题，本研究提出构建一种可控、具语义和过程可解释性，并兼顾人工干预的多模型协同生成框架，旨在突破端到端模式的局限，提升生成结果的合理性与专业逻辑。【方法】该框架以“功能-语义-空间”一体化节点分类体系为基础，涵盖3项核心任务：1）节点功能关系推理；2）基于节点功能关系的完整布局生成；3）复杂地形条件下的自适应生成，并设置快速生成和定向生成2类应用路径。框架同时集成多维评价体系，涵盖结构特征、布局特征、用地比例与道路属性等指标，有真实方案时可用于量化对比与验证；在无对照条件下，则结合规范约束与多目标优选流程，实现系统评价与结果优选，推动生成式方法由相似性导向向实用导向转变。【结果】北京北小河公园和西安樊川公园的案例验证表明，该框架能在多类型场地与不同约束条件下稳定输出合理结果。其中，地形约束与多通道输入有效优化了道路网络与空间组织，使生成结果在空间结构与设计逻辑上更接近人工设计。【结论】所提“中介层-多模型-多路径”框架为复杂园林场地的智能化布局提供了系统化的技术路径与量化评价方法。未来将结合目标函数驱动的动态调优与多源数据集成，以提升模型的泛化性与设计落地能力，推动智能生成与人工设计的深度融合。

【目的】生成式人工智能（generative artificial intelligence, GAI）正深度介入城市设计流程，为复杂任务建构、多角色参与、高效生成提供技术支持。本研究旨在识别GAI在城市设计中的主要应用类型与介入机制，分析其演化趋势与典型特征，并对关键技术挑战与未来研究方向进行梳理。【方法】通过系统检索近10年中英文主流数据库中的代表性研究与案例，纳入125篇与GAI及城市设计交叉相关的文献，构建“GAI技术类型×城市设计任务阶段”的分析框架，将模型划分为图像驱动、语言驱动、结构驱动与反馈优化4类，任务阶段划分为前期分析、方案生成、评估优化与决策、效果表达，并结合设计思维理论，采用技术接受模型（technology acceptance model, TAM）作为描述性分析视角，梳理不同模型在感知有用性/感知易用性上的表现与介入逻辑差异。【结果】研究发现，GAI已广泛嵌入城市设计各阶段任务流程，不同类型模型在多阶段任务中形成了协同耦合机制。图像驱动模型因其直观性与易用性被最早采纳，语言、结构与反馈优化模型在策略建构、规则嵌入与多目标优化中展现出更大潜力，但整体应用仍不均衡。模型组合、跨模态协同与过程迭代呈上升态势，不同模型间感知有用性与易用性的差异影响其应用比例。【结论】当前多数GAI模型仍以过程式组合为主，尚未具备生成式智能的逻辑建构能力，在城市设计中的作用主要体现为任务响应与辅助生成。模型可控性差、可解释性不足与地域数据适应性不强是制约其广泛应用的核心瓶颈。未来研究应聚焦于构建结构化的本土设计数据体系、增强模型的控制透明机制与跨模型协同能力，推动GAI从工具型介入向设计逻辑深度参与者演进。

【目的】滨海岸线赋予了城市滨海空间独特的生态景观条件，在城市的发展中扮演着越来越重要的角色。然而，受区位、形态与景观等多重影响，在城市化进程中滨海空间的“见物不见人”现象、两季性差异显著、辐射范围小等活力问题也逐渐显现出来。【方法】针对这些问题，在滨海空间活力评价维度解析的基础上建构滨海空间人群数字画像，并从吸引力、空间容量、交通可达性、形态布局等方面解析问题并提出优化策略。【结果】进而，以威海九龙湾滨海空间为实践案例，通过人群数字画像刻画滨海空间的18类典型人群，探寻滨海空间活力问题症结，提出针对不同人群的空间引导策略和优化设计方法【结论】以科学量化的方式，深度洞察滨海空间各类人群的活力特征及时空模式，为城市活力不均等现实难题的破解提供新方法。

【目的】本研究旨在构建高精度人群动态监测方法，精准测度城市公园活力的时空分异格局，为公园服务效能评估与空间治理优化提供支持。【方法】以西安幸福林带为实证案例，基于无人机航拍时序影像数据，利用改进的YOLO（you only look once）模型YOLO11m-CBAM实现行人目标的自动识别与时空定位；结合核密度估计与空间基尼系数，定量解析公园活力的时空分异特征及聚集程度。【结果】1）公园活力呈双峰型时间分布模式，高峰出现在休息日10：00、16：00及工作日10：00、18：00，低谷均集中于12：00；2）休息日人流量显著高于工作日，活力分布更集中（休息日空间基尼系数为0.40，工作日为0.32）；3）儿童游乐区为持续性高活力区；4）时序空间基尼系数揭示了活力分布在休息日下午集中而工作日较为分散的规律。【结论】本研究所提出的“YOLO-航拍时序影像”方法实现了城市公园人群动态的高精度感知，不仅为城市公园活力评估、效能优化及空间治理提供了可迁移的技术范式，还为城市景观研究中人工智能与空间分析的融合方法提供启示。

【目的】气候变化的加剧显著提升了浅山地区的洪涝风险。明晰绿色基础设施（green infrastructure, GI）空间格局特征对山地雨洪的作用机制，并优化其空间格局，可加强浅山区的洪涝防治能力，减轻极端降雨的消极影响。【方法】1）通过SWAT软件与XGBoost机器学习模型，构建基于GI空间格局特征的高精度山地雨洪产流预测代理模型；2）使用基于SHAP的机器学习解释工具对该模型进行解释，定量揭示各类GI空间格局特征对山地雨洪产流的影响机制；3）基于影响机制，使用NSGA-Ⅱ多目标优化算法对浅山区典型区域内的关键GI进行格局优化，以检验GI格局优化的雨洪消减效果。【结果】训练得出的山地雨洪产流预测模型拥有优秀的预测模拟性能。对该模型进行解释，发现郁闭落叶阔叶林的斑块密度以及草地的斑块面积比例是与山地雨洪产流正相关的关键格局特征；对二者进行优化的最优格局可在百年一遇的历史极端降雨情景下降低13.5%的洪涝风险。【结论】本研究通过应用可解释机器学习技术，成功揭示了不同GI空间格局特征对山地雨洪产流的影响，并对关键格局特征的作用机制进行探讨，提出林地斑块联通、草地斑块缩小以促进最优GI格局的策略，减小强降雨下山地区域的洪涝风险。研究成果可为类似地区的山地绿色空间规划提供有效技术支持和实践指导。

【目的】以网师园殿春簃为例，探索基于数字测绘技术的古典园林图纸智能识别与提取方法，生成高精度、可回溯的二维图纸，为园林遗产实录与保护利用提供技术支持。【方法】基于多源数据构建高精度三维点云模型，评估误差率低于1%。裁切三维点云模型至目标截面或立面，生成深度图像，利用梯度运算与Canny边缘检测算法自动提取各要素的特征线，通过梯度阈值掩码实现多层级轮廓线分层（粗、中、细线）。【结果】多源数据生成的三维点云模型与图纸精度优于传统测绘，能清晰识别建筑曲线、假山纹理等细节，揭示了现状与历史图纸的差异。三维点云模型支持任意视角出图，具备动态更新潜力。【结论】研究结果验证了数字测绘与智能算法在古典园林制图中的可行性。未来可结合人工智能技术提升自动化程度，进一步推动古典园林遗产保护从数字实录到智能解析的突破。

【目的】本研究旨在探讨当代中国高密度城市中基于游戏地景理念的中小学校园景观空间设计理论与实践，将中小学校园从功能单一的封闭教育场所转变为充满活力的城市创造性空间。【方法】1）系统性回溯游戏及游戏地景作为一种批判性城市设计工具，在当代文化、艺术、城市及建筑理论中的发展脉络。2）结合基于儿童发展科学的游戏地景五维设计方法，构建整合科学赋能与诗意营造的“科学-诗学”融合性设计框架。3）以哈尔滨工业大学（深圳）实验学校的景观更新项目为实证案例，剖析该框架在快速、低成本校园改造中的在地化适应性策略与具体应用。【结果】在“科学-诗学”融合性设计框架下，游戏地景的设计理念能够有效回应高密度城市校园设计的多重挑战。以“轻介入、高感知”为特征的约束性创新策略，是在有限资源下实现游戏地景核心价值的有效路径。【结论】游戏地景作为一种兼具科学理性与诗意人文的整合性设计哲学，为当代高密度城市中的中小学校园景观设计提供了系统性的解决方案。

【目的】在日本少子化背景下，高校校园定位正从封闭学园转向开放节点。本研究探讨此转型中，日本校园景观如何作为关键媒介，协同城市发展并塑造空间公共性，为中国高校景观转型提供参考。【方法】本研究采用历史梳理与案例分析法，归纳日本高校校园在第二次世界大战后至今的三阶段演进脉络，聚焦典型案例，提炼出3类景观策略模式，最后提出“空间-社会-制度”的三支柱模型，以揭示高校景观与城市空间的协同演化机制。【结果】日本高校校园的空间转型并非孤立更新，而是人口、政策与景观共同作用的结果。1）在新区与再开发区，校园作为催化剂激发区域活力；2）在旧城复兴中，校园作为更新器融入社区；3）在地方城市，校园则作为稳定器维系区域认同与社会稳定。【结论】日本的高校景观实践经验表明，校园景观已超越传统的校园绿化与环境设计，成为推动城市功能再平衡与提升空间公共性的战略节点。此模式对于中国高校应对人口结构变化与区域发展差异具有重要借鉴意义。

【目的】步行环境品质是中国综合性大学新校园建设的薄弱环节和关键问题。作为高密度热带城市，新加坡的公共步行系统独具特色，梳理其校园步行空间的经验可为中国大学校园改造更新提供参考。【方法】梳理校园步行环境4个关键方面（整体布局、公共空间营造、景观融合与设施构造），对新加坡国立大学校园和南洋理工大学校园的步行空间进行实地调研与设计特征分析。【结果】两校均基于集约化的建筑布局，实现有盖顶步行空间与校园功能和公交站点的高效连接；在步行节点通过复合功能界面和多样化的空间形态营造公共空间，并确保空间符合人性化尺度；融合地形与景观要素营造场所感；并综合运用气候适应性构造和步行友好设施等设计要素。【结论】针对中国大学校园的现状，提出了创新管理方式促进空间开放共享、优化校园边界融合周边社区、依托集约布局构建高效步行系统、引入新技术支持步行空间改造规划过程等策略。