绿色景观可促进健康与福祉这一观点已经被广泛认可并得到大量证据支持。但是，机械化和绝对化地理解它们之间的关系可能是不可取的，应进行更为精细的审视。
从城市绿色景观的生物多样性、多元背景因素、安全感3个关键维度，对城市绿色景观与健康福祉关系进行文献梳理和回顾，以叙述性综述的形式介绍和分析何种类型或情境下绿色景观对健康及福祉可能存在的负面影响。
绿色景观的生物多样性虽然整体上有益于健康及福祉，但也存在一些负面效应；绿色景观的健康效应应该考虑具体的社会、经济、人口、文化等多元背景因素：在某些因素制约下，绿色景观可能对人们的健康福祉产生负面影响。此外，具有某些特征或在某些情境下的绿色景观可显著削弱使用者或居民的安全感。
总体而言，城市绿色景观有益于健康与福祉，但要注意避免笼统的学术论断和实践决策，需要对具体问题进行具体分析从而得出更精细的结果。
针对城市视觉景观影响人类反应研究中指标体系分散、作用方向与强度不一致、研究结论难以转化为规划依据等问题，系统梳理既有实证研究证据，识别不同视觉景观指标对人类反应的作用规律及差异。
采用系统性文献综述方法，构建“城市视觉景观—人类反应”的实证分析框架，对既有研究中的视觉要素指标及其影响方向进行了系统梳理与整合。
1）现有研究在视觉变量分布上呈现显著集中性，主要聚焦于可见要素与空间结构特征，其中可见植被比例为最核心指标（N=97），显著高于可见建筑、水体与天空比例等其他视觉要素。2）不同视觉要素对人类反应的作用呈现清晰分化格局：可见植被比例表现出高度稳定的正向效应（净效应约0.73~0.74），而可见建筑比例则持续呈负向效应（约－0.43）。相比之下，可见天空、水体比例及围合度、开敞度等空间形态指标在不同研究情境与分析框架中结果差异明显，尚未形成一致结论，表现出显著的情境依赖性。3）在进一步机制层面，植被效应不仅来源于整体绿量水平，还受到内部结构特征的显著调节。其中，植被结构多样性对情绪恢复呈显著正向效应（r=0.715），植被物种丰富度与环境质量评价亦表现出较强正向效应（r=0.646）。
本研究基于统一分析框架整合既有实证证据，系统揭示城市视觉环境影响人类反应的结构性规律，为城市环境要素的分层优化提供了量化依据，也为后续跨情境、多尺度研究提供了可复用的分析框架与方法基础。
过敏性疾病发病率日渐攀升，自然环境与生物多样性接触减少是重要诱因；绿地是承载自然环境与生物多样性接触的重要载体，对过敏性疾病的影响日益受到关注。
基于Web of Science、PubMed数据库，遴选了截至2025年6月的针对绿地及其生物多样性与过敏性疾病相关关系开展实证研究的英文文献，系统综述了研究方法、结果和影响机制。
已有研究使用队列、横断面与病例对照分析的方法揭示了绿地及其生物多样性与过敏性疾病患病风险存在相关关系。总体上，植物多样性、树木配置相关指标与过敏性疾病患病风险降低有关，针叶树、草地、非本地植物相关指标与过敏性疾病患病风险升高相关，而反映绿地总体供给特征的指标研究结论差异较大。绿地及其生物多样性对过敏性疾病的核心影响机制可能源于生物多样性对维持生态群落稳定性、防止物种失衡的关键作用。
使用以上3种方法的研究在绿地及其生物多样性指标测度、完整影响路径与机制探索方面均存在不足，影响机制研究是重要缺口，研究结论存在异质性。未来可重点关注细粒度绿地及其生物多样性指标的差异化作用，探究绿地生物多样性对物种间平衡的调控效应，解析微生物多样性的关键中介作用，并关注环境与人群差异。
鸟鸣声是自然声景核心要素，是动物进行通讯的重要信号，同时也兼具疗愈效果。鸟鸣的多样性已经被证实影响人类的感知。厘清鸟鸣丰富度与心理恢复的量效关系，是实现生物友好型城市的第一步。
选取1种、5种、9种鸟鸣声为材料，采集受试者脑电信号及心理量表数据，通过分析脑电频率相对功率与量表平均分探讨感知程度。
鸟鸣声较城市噪声显著提升恢复效应；单一鸟鸣声主观恢复性最强，9种鸟鸣声对大脑的生理恢复性最强，但过多种类的鸟鸣声可能因信息过载削弱效益；与主观感知相关的脑电指标，为评估体系提供生理靶点；部分脑电指标与主观结果分离的原因，可能为高丰富度鸟声有助于生理放松但增加信息负荷，降低主观体验。
聚焦鸟鸣声丰富度这一关键变量，系统探讨了不同鸟鸣声丰富度在脑电方面差异化效应，具体量化影响脑区，推断因果关系，并且为如何增进鸟鸣声感知提供了依据。
生物多样性感知是公众在城市绿地中获得心理福祉的重要途径，但现有测量工具存在题项设计依赖物种估算、维度结构不清、信效度检验不足及本土适用性有限等问题，制约了该领域研究证据的累积与比较。本研究面向中国高密度城市绿地，系统开发并验证城市绿地感知生物多样性量表。
基于文献演绎并参考已有问卷的测量维度建构初始题项库，经专家内容效度评定与预调研修订题项；选取成都市6个典型城市公园，对299名绿地使用者开展问卷调查，采用探索性因子分析、验证性因子分析及信效度检验验证量表结构。
最终量表包含感知植物多样性、感知动物多样性、感知生境异质性、感知自然度4个维度，共20个题项，累计方差解释率为71.31%，全量表Cronbach’ s α为0.937，各维度均具有良好的结构效度、聚合效度和区分效度。
该量表可有效测量城市绿地生物多样性的感知程度，揭示了公众对生物多样性的判断主要依据植物视觉特征、动物活动、生境结构与自然状态等可直接感知的绿地特征，可为生态体验评价、健康效益研究和公众自然感知评估提供标准化工具。
针对现有亲自然设计工具在量化精度、本土适应性及设计衔接等方面的不足，本研究构建适用于中国高密度社区的亲自然设计量化评估体系，实现从定性理念到量化工具的转化。
基于“可感知、可量化、可干预”原则，通过跨学科文献梳理，构建包含5个一级、17个二级、42个三级指标的评估体系，明确各指标的操作性定义、量化方法与参考阈值。采用三级递进验证：专家实地测评检验内容信度；线上实验（n=123）探究9项关键要素暴露水平与感知恢复效益的量效关系；线下实验（n=97）检验评估结果与居民心理恢复效益的一致性。
专家测评验证了体系良好的内容效度。线上实验揭示2类量效关系：绿视率、可视水面率的感知恢复效益随暴露等级呈现逐渐递增，空间深度、宽高特征随暴露等级呈逐渐下降；生物多样性、色彩组合呈现中等暴露水平的感知恢复效益最优的特征，天空视野则呈现中等暴露水平感知恢复效益最差的特征，表明复杂要素存在最优平衡点。线下案例证实评估体系得分与居民感知恢复效益高度一致。
该评估体系将亲自然设计理论转化为可操作的空间要素框架，弥补了中观社区绿地尺度量化工具的不足，为高密度语境下本土化指标融入提供了实证基础，揭示的量效关系为健康导向的社区绿地设计提供了量化指引。
在“双碳”目标与城市高质量发展背景下，城市绿地作为城市生态系统中最重要的自然碳汇载体之一，在缓解气候变化与降低城市碳排放压力中发挥着关键作用。当前，城市绿地碳汇研究正由单一静态碳储量评估，向涵盖碳收支、减排效应、空间服务流与治理体系的综合框架演进。围绕城市绿地碳汇的精准核算、全生命周期碳收支、间接减排效益、生态系统服务流及低碳绿地规划建设等多维视角，探讨“双碳”目标下城市绿地增汇减排营建的理论、方法与路径，以期为推动城市绿地增汇减排的规划建设提供理论基础与方法支撑。核心观点如下：1）精准核算是开展城市绿地碳汇研究的基础。面对城市绿地高度异质化特点，亟须通过多尺度协同监测、机理与数据驱动模型融合及标准化体系构建，实现由粗放估算向动态化、精细化核算转型。2）城市绿地是受强人为干预的复杂碳代谢系统，同时存在碳源与碳汇双重作用。传统核算仅关注生物量碳汇，易系统性高估城市绿地的净碳效应，应通过构建本土化参数与标准化方法体系，动态刻画绿地的全生命周期碳收支，以更好地支撑优化绿地最大化净碳汇。3）城市绿地通过调节热环境、净化污染与调控雨洪等多重生态系统服务，提供重要的间接减排效益。未来应从单一碳汇核算转向整合直接碳汇、生命周期减排与多元生态服务的综合协同评价，支撑城市绿地的高碳汇绩效优化转型。4）城市绿地碳汇及相关生态系统服务具有外溢性，能通过“服务流”影响更大尺度城市区域的碳平衡与空间公平。因此，空间规划尺度需关注其流向、流量及跨区域补偿机制。5）城市绿地正由传统景观空间转型为低碳基础设施，应在规划、设计、建设与运维全过程嵌入碳管理理念，构建覆盖多尺度、多过程与多主体协同的低碳绿地规划建设与管理体系。
建筑信息模型（Building Information Modeling, BIM）技术发展的核心是信息的互通共享，但现有BIM数据模式主要面向建筑工程，难以表征中国风景园林建设中植物要素的专业特征与工程需求。本研究将以风景园林核心要素——植物为研究对象，针对当前风景园林信息模型中植物信息组织缺失、语义表达不统一的问题，提出植物信息模型数据模式构建与标准化表达方法。
通过调研分析对植物单体进行数字化定义，建立由2个大类、7个子类以及核心属性字段所构成的植物信息模型标准化数据清单，并在Revit软件中进行标准数据集内置应用；在此基础上制定植物属性数据映射规则，依托数据整理、扩展配置与文件导出，实现植物参数向数据模式结构化转换。
在前湾公园景观工程的应用中，该方法实现了原生模型到工业基础类（Industry Foundation Classes, IFC）的植物属性扩展与导出，标准化植物数据清单可直接驱动建模与自动校核，生成的植物参数满足物种清单、养护要点和碳汇测算等基础数据需求。
研究成果有助于提升植物信息模型的数字化表达，增强园林生态资产的标准化属性，为各阶段园林工程生态数字化管理提供技术支撑。
快速城市化背景下，粤港澳大湾区土地利用格局的持续重构致使区域生境质量长期承压。然而，其生境质量演变是否呈现阶段性特征、何种土地利用转移主导驱动生境质量的退化，以及不同发展导向下未来生境质量将如何响应，仍缺乏系统性认识。为此，本研究以粤港澳大湾区为研究对象，探究土地利用驱动下生境质量的时空演变及其未来情景响应。
基于2000—2020年土地利用数据，耦合斑块级土地利用变化模拟（patch-generating land use simulation, PLUS）模型与生态系统服务与权衡的综合评估（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs, InVEST）生境质量模块，分析生境质量的时空演变、等级转移特征及变化区域特征，并识别稳定区、退化区和改善区；在模型精度验证的基础上，构建自然发展、耕地保护、经济发展和生态保护4类2030年情景，比较不同发展路径下生境质量响应差异，并定量评估土地利用变化的贡献效应。
2000—2020年大湾区生境质量整体下降，其中，2000—2010年下降7.59%，2010—2020年降幅放缓至0.85%，空间上呈现“外围高，核心低”的分异格局。稳定区占比最高，退化区主要集中于湾区核心区域，改善区零星分布于局部地区。建设用地扩张以及耕地、水域等生态用地向建设用地转化，是生境质量下降的主要原因。情景模拟表明，生态保护情景改善效果最为明显，经济发展情景退化最为突出。
粤港澳大湾区的生境质量演变并非简单的线性退化，而是建设用地扩张与生态用地保护共同作用下的动态变化过程。区域的生境质量改善不能依赖惯性发展路径，而应通过约束建设用地无序扩张、强化蓝绿生态空间保护与修复，实现区域生态治理与国土空间优化协同。
全龄化已成为自然教育发展的重要趋势，但从公众体验出发、针对不同年龄群体自然教育差异的实证研究仍较匮乏。本研究旨在揭示全年龄段群体自然教育的多元化、差异化需求。
以北京市29个郊野公园为研究对象，通过Python获取大众点评网评论数据，构建自然教育指示维度以及自然游憩体验内容和对象词典库，结合共词分析与改进的SnowNLP模型，识别不同年龄群体的自然游憩体验偏好与满意度特征，并通过聚类分析探索全龄友好视角下的郊野公园潜在自然教育功能差异。
1）29个郊野公园的用户生成评论中公众自发开展的自然游憩体验活动内容丰富，但直接涉及自然教育的内容较少；2）自然游憩体验活动能促进公众积极情感，公园规模和等级与公众感知评价存在差异化关联；3）全年龄段人群总体更偏好贴近生活、富有体验感的自然游憩体验目标，对知识性、抽象性较强的内容兴趣不足；4）各自然游憩目标间偏好度差异显著，呈现明显的群体依赖性；5）全年龄段群体对自然游憩体验活动的满意度普遍较高且相对稳定，朋友结伴出行的满意度通常更高。
基于用户生成内容探讨郊野公园的全龄自然游憩体验特征，识别出不同郊野公园的潜在自然教育功能和全年龄段群体自然教育需求差异，可为城市自然教育体系的全龄友好化建设提供实证依据与优化策略。
三江并流世界自然遗产地河流廊道是构成遗产地游憩网络的关键组成部分，河流廊道游憩服务功能的潜在能力与实际使用情况之间的关系，关涉遗产地的可持续利用问题。
从潜在量和使用量2个维度构建游憩服务功能评价体系，并通过耦合协调度及其空间自相关分析和相对发展度分析，探索潜在量、使用量二者之间的对应关系。
1）廊道中亲近河流区域的游憩服务功能潜在量和使用量普遍高于疏离河流区域；2）金沙江廊道游客游憩活动月度波动最小，稳定性最高；澜沧江与金沙江在月度使用量变化上具有较强同步性，而怒江则表现出相对独立的波动模式；3）各廊道游憩服务功能的“潜在量-使用量”均处于低度耦合协调状态，廊道上下游使用量不均衡，上游滞后现象更显著。
“潜在-使用”双评价的分析框架可更全面地反映游憩利用现状，并为遗产地可持续管理提供依据。游憩开发应更聚焦于河谷地带使用量滞后区域，同时加强廊道间游憩服务协作，廊道下游的河谷地带局部应合理控制游客量，避免高强度的使用对环境造成破坏。
