专题:绿色基础设施和健康景观

城市绿色空间改善老年人睡眠质量的多学科证据综述

  • 康宁 ,
  • 谢涵 ,
  • 江涛
展开
  • 清华大学建筑学院

康宁/女/博士/清华大学建筑学院助理教授/绿色疗法与康养景观研究中心副主任/研究方向为绿色空间与公共健康、植物景观与近自然修复设计

谢涵/女/清华大学建筑学院在读硕士研究生/研究方向为医疗机构康复景观规划设计、绿色空间与公共健康

江涛/男/清华大学建筑学院在读硕士研究生/研究方向为社区康养景观规划设计、绿色空间与公共健康

Copy editor: 李清清

收稿日期: 2025-04-23

  修回日期: 2025-06-09

  网络出版日期: 2025-12-09

基金资助

国家自然科学基金“北京地区城市森林疗养空间特征识别及健康效益定量评价”(51908310)

版权

版权所有,未经授权,不得转载、摘编本刊文章,不得使用本刊的版式设计。

A Review of Multidisciplinary Evidence on the Role of Urban Green Space in Improving the Sleep Quality of the Elderly

  • KANG Ning ,
  • XIE Han ,
  • JIANG Tao
Expand
  • School of Architecture, Tsinghua University

KANG Ning, Ph.D., is an assistant professor in the School of Architecture, Tsinghua University, and deputy director of the Research Center for Green Therapy and Health Landscape. Her research focuses on green space and public health, and plantscape and near-natural restoration design

XIE Han is a master student in the School of Architecture, Tsinghua University. Her research focuses on planning and design of therapeutic landscape in medical institutions, and green space and public health

JIANG Tao is a master student in the School of Architecture, Tsinghua University. His research focuses on planning and design of health landscape in communities, and green space and public health

Received date: 2025-04-23

  Revised date: 2025-06-09

  Online published: 2025-12-09

Copyright

Copyright reserved © 2025.

摘要

【目的】

随着人口老龄化加剧,睡眠障碍已成为威胁老年群体身心健康的重要公共卫生问题。城市绿色空间具有低成本、普惠性特征,可通过自然疗愈作用实现老年人睡眠质量改善。基于跨学科视角,城市绿色空间与老年人睡眠健康的复杂关联机制亟须梳理。

【方法】

以Web of Science和中国知网为基础数据库,将筛选出与老年人睡眠健康相关的452篇学术文献,进行分类归纳,开展学科谱系分析。

【结果】

老年睡眠障碍受生理-心理特征内在作用机制与环境外源性压力的双重影响,而城市绿色空间通过环境调节、行为促进、社交支持及压力缓解等多维路径,可辅助调节昼夜节律、延长深度睡眠时长并降低睡眠片段化程度。同时,健康效益存在显著个体差异并受传统养生文化的影响。

【结论】

未来需在深化机制研究的基础上,构建“科学研究—处方制定—设计实施—效果评价”的全流程框架,重点针对不同老年人类群的精准化设计和活动方案,为实现健康老龄化提供创新解决方案。

本文引用格式

康宁 , 谢涵 , 江涛 . 城市绿色空间改善老年人睡眠质量的多学科证据综述[J]. 风景园林, 2025 , 32(7) : 30 -37 . DOI: 10.3724/j.fjyl.LA20250223

Abstract

[Objective]

Sleep disorders pose a significant threat to the physical and mental health of the elderly and have emerged as one of the key public health challenges in aging societies. As accessible natural elements within urban environments, green spaces offer unique advantages for improving environmental quality, regulating microclimates, and promoting physical and mental relaxation, offering new perspectives for interventions targeting sleep health among the elderly. However, current research remains fragmented regarding the underlying mechanisms and lacks systematic integration of optimization pathways. This gap urgently necessitates in-depth exploration from multidisciplinary perspectives. This research aims to synthesize multidisciplinary theories in order to construct a systematic evidence framework elucidating the association between urban green spaces and sleep health of the elderly, thereby providing a scientific basis for optimizing the design of age-friendly urban spaces.

[Methods]

This research searches the Web of Science database for English-language literature and the CNKI database for Chinese-language literature published since 2000 regarding the role of green spaces in promoting sleep health of the elderly. Literature inclusion criteria: 1) Research objects should be aged 60 or above; 2) research types include empirical research, review, and meta-analysis; 3) publication date should be within the period from January 1, 2000, to the search cutoff date (January 1, 2025). After strict screening, a total of 452 literature articles are ultimately identified for inclusion and analysis.

[Results]

It is found through analysis that relevant research primarily focuses on disciplines including geriatrics and gerontology, neuroscience and neurology, psychiatry, psychology, behavioral science, sociology, rehabilitation medicine, exercise science, environmental science, and ecology. The decline in sleep quality of the elderly stems from the interplay between age-related physiological decline and multiple environmental factors. The underlying mechanisms can be categorized into two dimensions: 1) Intrinsic physiological – psychological mechanisms, involving degenerative changes in sleep structure and circadian rhythms, along with the superimposed effects of chronic diseases; 2) extrinsic environmental stress systems, involving stress responses induced by noise pollution, circadian rhythm disruption resulting from light pollution, oxidative stress damage caused by carbon-oxygen imbalance and air pollution, as well as the environmental – psychological dilemmas associated with social isolation. Urban green spaces contribute to regulating circadian rhythms, prolonging deep sleep duration, and reducing sleep fragmentation via multiple pathways: 1) Environmental regulation: improving microclimates through green vegetation, optimizing air quality, and attenuating noise to enhance the acoustic environment; 2) behavioral promotion: facilitating physical activity within green spaces; 3) social support: cognitive restoration promoted by natural landscapes and the environmental – psychological benefits of social interaction; 4) stress relief: natural regulation of HPA axis activity and green-mediated inhibition of inflammatory responses; 5) circadian regulation: regulation via natural light exposure. Significant individual variations in these health benefits, influenced by genetics, are also identified. Genetically, polymorphisms in circadian rhythm genes influence sleep patterns of the elderly. Regarding the microbiome, the gut-brain axis plays a crucial role. The elderly with genetically susceptible gut microbiota may experience distinct sleep improvement effects from green spaces compared to those with more stable gut microbiota compositions. Additionally, culturally-specific lifestyle patterns and attitudes toward nature may lead to variations in sleep improvement outcomes among the elderly from diverse cultural backgrounds when they use green spaces.

[Conclusion]

Research on improving sleep health of the elderly must transcend single-discipline limitations, integrating theories and research methods from multiple fields including geriatrics and gerontology, neuroscience and neurology, psychiatry, psychology, behavioral science, sociology, rehabilitation medicine, exercise science, and environmental science and ecology. This interdisciplinary approach is essential to collaboratively unravel the pathways of the “green spaces – physiological + psychological responses – sleep quality” mechanism. To further improve sleep quality of the elderly, it is essential to enhance the “intervention dosage” (impact) of urban green spaces through multi-dimensional approaches and establish a systematic, precision-oriented “green sleep prescription” system. As the primary and most frequently accessed green spaces for the elderly, community green spaces and residential greening constitute critical foundational elements for enhancing sleep health. Leveraging their inherent advantages of convenient accessibility and high usage frequency, they play an irreplaceable, proactive, and sustained role in improving sleep quality. Consequently, prioritizing the advancement of their planning, design, and functional optimization is imperative. Finally, rigorous evaluation of the effectiveness of sleep quality improvement interventions is essential. In summary, future research should establish a complete closed loop of “scientific research − prescription development − design implementation − effect evaluation”, grounded in deepened mechanistic understanding. This effort should focus on achieving breakthroughs in precision design and tailored activity plans for diverse elderly groups, providing innovative solutions for healthy aging and a scientific basis for implementing the “Healthy China” strategy.

睡眠障碍对老年人的身心健康构成重大威胁,已成为老龄化社会面临的关键公共卫生问题之一[1]。睡眠健康作为健康老龄化的核心枢纽,不仅直接影响老年人神经认知功能与代谢稳态,更通过共病机制加剧社会慢性病负担与照护压力,提升睡眠质量已成为破解老龄化健康困境的突破口。流行病学数据显示,中国60岁以上老年人的睡眠障碍发生率达46.0%[2],且与高血压、糖尿病等慢性疾病及焦虑抑郁等精神障碍的共病趋势显著[3]。这种双向关联机制表现为:睡眠不足(≤5 h/夜)或睡眠质量下降可通过炎症因子失 调、代谢紊乱及下丘脑—垂体—肾上腺轴 (the hypothalamic-pituitary-adrenal axis,简称HPA轴)激活而增加共病风险;反之,慢性疾病及其治疗药物可能通过神经病变、疼痛或药物副作用进一步降低睡眠质量[3]。此外,睡眠质量与老年人认知功能衰退密切相关。即使在无明确病理的状态下,睡眠结构的生理性衰退(如睡眠效率降低、入睡潜伏期延长及总时长缩短)仍可通过加速${\text{β}} $淀粉样蛋白沉积等神经退行性病变进程,导致老年人认知功能下降[4]。《柳叶刀》的中国老龄化研究数据显示,60岁以上人群的轻度认知障碍和痴呆症的患病率已经分别达15.5%和6%[5]。早期睡眠健康干预可通过延缓认知退化进展、降低失能风险与医疗资源消耗,成为破解“带病老龄化”困局的有效途径。
李锋等认为城市绿色空间是由园林绿地、城市森林、立体空间绿化、城市农田和绿化廊道等构成的绿色网络体系[6]。绿色空间作为城市中可接触的自然,在改善环境质量、调节微气候、促进身心放松等方面展现出独特优势,为老年人睡眠健康干预提供了新思路。例如,自然环境可能通过调节老年人的昼夜节律(如增加日间光照暴露)或改善心理健康(如降低抑郁风险)促进睡眠健康。然而,当前相关研究仍存在作用机制不明、优化路径缺乏系统性整合等问题,亟待从多学科视角深入探讨。本研究旨在综合多学科理论,构建城市绿色空间与老年人睡眠健康关联的系统性证据框架,为老年友好型城市空间的优化设计提供科学依据。

1 老年人睡眠健康研究的学科谱系分析

笔者检索了自2000年以来在Web of Science上发表的有关老年人睡眠健康的相关英文研究,中文检索数据库为中国知网。英文检索式为TS=(“insomnia” OR “sleep” OR “sleep quality”) AND TS=(“the elderly” OR “older adults”),中文检索式为 TS=(睡眠+失眠) AND TS=(老年+老年人+老人),共获得 5 106篇文献。文献纳入标准:1)研究对象年龄≥60岁;2)研究类型包括实证研究、综述、Meta分析;3)发表时间为 2000年1月1日至2025年1月1日(检索日)。文献排除标准:1)非学术文献;2)研究内容与老年人睡眠健康无关;3)无法获取全文或数据不完整;4)重复发表的文献。由两名研究员各自依据同一筛选标准对文献进行初筛与复筛,二者的分歧由第三位研究员裁决,最终得到452篇文献进行分析、归纳。
文献所涉及的学科(图1)分布在老年医学与老年学(n=105)、神经科学与神经病学(n=102)、精神病学(n=63)、心理学(n=60)、行为科学(n=35)、社会学(n=32)、康复医学(n=25)、运动科学(n=24)、环境科学与生态学(n=6)。
图1 主要学科谱系

Fig. 1 Composition of the main disciplinary genealogy

2 老年人睡眠健康的影响因素与挑战

老年人睡眠质量下降是生理机能衰退与多重环境因素作用的结果,其机制可分为内在生理-心理特征内在作用机制与环境外源性压力系统两大维度。生理衰退与城市环境压力往往形成交互作用,结合老年医学、神经科学、环境科学等跨学科视角,可以发现老年人睡眠健康面临的多维挑战。

2.1 生理-心理特征的内在作用机制

2.1.1 睡眠结构与睡眠节律的衰退性改变

首先,褪黑素是脑松果体产生的激素,被认为是内源性睡眠诱导剂。随着年龄增长,老年人褪黑素水平在夜间到达高峰的时间延迟,褪黑素的血浆水平是年轻人的50%[7],意味着睡眠节律的改变。其次,老年人昼夜节律基因的表达水平下降,使得睡眠碎片化指数增加[4]。最后,以多导睡眠图监测为衡量指标的实证研究显示,夜间深度睡眠(非快速眼动睡眠3期和4期)时间会随着老年人年龄的增加而减少[8]。由此形成了从激素调节到基因表达再到睡眠结构的系统性退化链条。

2.1.2 慢性疾病的叠加效应

老年人认知功能及情绪调节障碍常与睡眠问题共病。认知障碍患者快速眼动期睡眠时长减少及占比下降[9],患者的总体认知功能和延迟回忆表现更差。抑郁症患者的蓝斑核去甲肾上腺素释放减少,使觉醒阈值降低,夜间觉醒次数增加[10]。焦虑障碍患者的皮质醇水平昼夜节律紊乱,使入睡潜伏期延长[11]。此外,大量既有研究集中讨论了骨关节炎患者因疼痛导致的睡眠障碍,结果显示罹患骨关节炎的老年人睡眠中断频率显著高于健康老年人[12]。高血压患者夜间血压异常波动发生率高[13],显著干扰睡眠连续性。糖尿病患者由于褪黑素合成减少与自主神经功能紊乱形成的恶性循环,也会导致睡眠效率下降[14]。这种代谢-神经调节的交互作用进一步加剧了睡眠障碍的病理进程。

2.2 城市环境问题导致的外源性压力

2.2.1 噪声污染导致的应激反应

城市夜间交通噪声使老年人的睡眠觉醒概率增加[15]。持续噪声暴露通过激活HPA轴,导致夜间皮质醇水平升高[16],并且持续的慢性应激会引发海马神经元凋亡[17]。流行病学研究显示,长期暴露于噪声>70 dB环境的老年人的失眠症患病率显著增高[18]

2.2.2 光污染对昼夜节律的干扰

城市夜间照明使人体褪黑素分泌抑制时间延长[19]。光照也可以独立于昼夜节律的方式影响睡眠,夜间光暴露通过激活内在光敏性视网膜神经节细胞(intrinsically photosensitive retinal ganglion cell, ipRGC),抑制视交叉上核的节律输出[20]。居住在高光照强度区域的老年人睡眠潜伏期增长,夜间觉醒次数也增加[21]

2.2.3 碳氧失衡与空气污染导致的氧化应激损伤

中国研究者证实了睡眠质量和CO2浓度相关[22],荷兰研究者还发现CO2浓度对睡眠效率和夜间醒来次数也有影响[23]。此外,空气污染暴露也会增加失眠风险,一项来自英国的前瞻性队列研究阐明,颗粒物(PM2.5、PM10)、氮氧化物(NO2、NOX)、二氧化硫(SO2)和一氧化碳(CO)的年均浓度与失眠平均风险比(the average hazard ratios, AHRs)具有相关性,空气污染评分每增加一个四分位距(interquartile range, IQR),失眠平均风险比为1.20[24]。以PM2.5为例,浓度每升高10 μg/m3,老年人睡眠呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index, AHI)显著增加[25]

2.2.4 社会隔离的环境心理学困境

国内外大量研究证实,老年人社交活动缺失及伴随的孤独感会导致睡眠质量下降;而无论是睡眠质量变差还是睡眠持续时间减少引发的睡眠不足,都会进一步加剧老年人的社交隔离与孤独感,严重影响其生活质量。这一相互作用机制亟待学界给予更广泛的关注[26-28]

3 城市绿色空间促进老年人睡眠健康的作用途径

城市绿色空间涵盖室内与室外两大类型。其中,室内绿色空间主要依托立体空间绿化,绿色植物通过微气候改善、空气质量优化等生态功能,为老年人营造更为舒适健康的睡眠环境。室外绿色空间则包含园林绿地、城市森林、城市农田以及绿化廊道等多样化形态。绿色空间可通过主动吸引老年人参与活动,实现对老年人行为的干预,同时发挥压力调节与节律重塑的作用。

3.1 城市绿色空间改善老年人睡眠质量的普遍性作用

3.1.1 环境调节:微气候改善与空气质量优化

3.1.1.1 绿色空间的微气候改善效应

人体皮肤温度会随着环境冷热而变化。人体直接或间接参与睡眠-觉醒调节的某些神经元系统对温度敏感,所以皮肤温度对睡眠开始、维持以及警觉性都具有影响[29]。植被通过蒸腾作用降低空气温度,增加环境湿度,如垂直绿化系统可使建筑表面温度降低6~8℃,能有效降低夜间热岛强度[30-31]。此类绿化空间的微气候改善作用通过促进人体外周散热效率,助力核心体温的生理性下降,进而对睡眠质量产生积极影响[28]

3.1.1.2 绿色空间的空气质量优化作用

绿色空间通过植物调节CO2浓度,从而影响睡眠质量[32]。在单变量模型中,CO2浓度每增加1 μg/m3,老年人睡眠障碍率增加1.6%;植被覆盖指数每增加0.1个单位,老年人睡眠障碍率降低1.5%[33]。此外,绿色空间中的植物可通过吸收空气污染物实现空气净化,例如绿色空间周边 50 m范围内的 PM2.5浓度会显著降低,且该浓度与植物叶面积指数显著负相关[34],进而使空气质量得到改善,从而减少老年人的AHI[25]。未来研究可进一步深入探究室内空气污染物与老年人睡眠健康之间的关联机制及影响路径。

3.1.1.3 噪声衰减的声环境优化

过度的环境噪声是老年人睡眠障碍的风险因素之一[35]。乔-灌-草的复层种植模式可使交通噪声降低5~10 dB,50 m宽林带的降噪量可达 15 dB[36],地被植物群落可使地表声反射率降低,这些措施都能有效抑制夜间噪声传播[37]。噪声暴露的减少利于老年人睡眠觉醒指数下降,深睡眠时长增加[15]

3.1.2 行为干预:身体活动与社交互动

俞佳俐等研究表明,居民对绿色空间的活动动机与认知显著正向影响其身心健康福祉,且绿色空间吸引力的提升与居民活动动机的增强呈正相关关系[38]。绿色空间以其独特的自然吸引力,吸引老年人在其中积极参与身体活动与社交互动,进而助力提升睡眠质量。

3.1.2.1 绿色空间促进身体活动

在绿色空间中进行规律性身体活动与失眠患病率降低相关[39]。规律性身体活动通过增强腺苷代谢,使入睡潜伏期缩短。每周≥5天的高频体力活动可显著降低失眠发生风险,尤其对维持睡眠的改善作用明显[39]。在绿色空间中进行体育锻炼可以有效减少患有糖尿病的老年人群的睡眠中断[40]。睡眠时间与高血压患病风险呈现U形关系[41]。对于骨关节炎患者而言,一方面,绿色空间中的自然要素可积极吸引患者注意力,帮助转移其对疼痛的关注;另一方面,在绿色空间中进行体育训练是改善其睡眠质量和生活质量的有效治疗方法,有研究发现在绿色空间中进行为期24周的太极拳训练对患有膝骨关节炎的中国老年女性的睡眠质量、生活质量和身体机能均具有积极影响[42]
活动能力是城市绿色空间影响老年人睡眠质量的重要中介变量之一,身体素质好的老年人接触绿色空间的频率更高,可以获得更好的睡眠质量[43]。绿色空间可达性的提高可有效增加老年人日均步数和中等强度活动时长。值得关注的是,社区绿色空间中的园艺活动使老年人每周体力活动量增加[44],老年人参与社区园艺活动成为促进睡眠健康的新兴干预路径。适老化改造的绿色空间环境,如无障碍通道、健身设施,也可以显著提升老年人的日常活动水平,从而改善睡眠质量。值得注意的是,当基础设施的便利性达到一定标准,如扶手覆盖率达到一定程度时,对睡眠的促进作用趋于稳定。
以提升老年人睡眠质量为导向,针对不同健康状态与身体机能的老年群体,适配何种强度的身体活动,以及活动的最佳时长与频率设定,仍有待开展更深入、精细化的研究。

3.1.2.2 自然景观诱发认知恢复

缓解认知疲劳可减少老年人夜间觉醒次数。绿色空间中的自然景观暴露可以使老年人注意力恢复指数提升,前额叶皮层${\text{α}} $波活动显著增强[26];而缺乏自然景观的居住环境使老年人的认知恢复效率降低[45]。但是对于认知障碍患者,单纯的绿色空间物理环境改善效果有限,可以结合光照疗法以调节其褪黑素分泌。

3.1.2.3 社交互动的环境心理学效应

社交焦虑与睡眠满意度降低、睡眠相关功能损害、对他人睡眠问题的感知增强以及对睡眠问题困扰程度增加相关[46]。社区绿地使用频率与社会支持指数正相关[47]。公共空间中的自然元素也可以使陌生人互动概率提高,从而缓解孤独感,间接改善睡眠质量[48-49]
此外,社交支持也可能促进身体活动,从而改善睡眠,例如来自日本的横断面研究发现,参与社交活动的老年人身体活动水平更高[50];一项以6个中低收入国家老年人为对象的研究也发现低社会参与度、较低的身体活动水平与不健康的睡眠持续时间正相关[48]

3.1.3 神经内分泌调控:压力调节与节律重塑

3.1.3.1 HPA轴活性的自然调节效应

接触自然景观对压力和情绪具有调节作用,如森林浴活动会使人体皮质醇水平下降、交感神经活性降低[51];还可以通过激活人体副交感神经系统,使心率变异性(heart rate variability, HRV)提高,促进深度睡眠[52-53]
压力和情绪状态会影响褪黑素分泌[53]。自然天窗相较人工光源,更能降低皮质醇水平、增强副交感神经张力并显著增加夜间褪黑素分泌[54]。自然接触的季节与时长对褪黑素分泌也存在影响,研究发现,当每日暴露于1 000 lx以上自然光照至少30 min时,褪黑素分泌峰值在季节之间无显著性差异,褪黑素分泌峰值水平仅在秋季与日间自然光照暴露时长显著正相关[21]
在居住地500 m距离内分布的城市绿色空间对居民心理福祉提升作用明显,其中情绪缓解和睡眠改善是提升居民心理福祉的关键指标;每周在绿地的游玩时长达到120 min后,时长增加对居民身心健康影响差异不再显著[38]。此外,在城市绿色空间中进行园艺疗法,可以使焦虑水平下降、夜间皮质醇峰值降低,这类辅助放松疗法对于老年人失眠程度改善效果显著[55]。未来研究可针对老年人不同状态,深入探究不同季节、绿地类型的最优自然接触时长与面积阈值,为促进睡眠健康提供精准量化指导。

3.1.3.2 炎症反应的绿色抑制路径

植物释放的挥发性有机化合物(biogenic volatile organic compounds, BVOCs)能够通过激活芳香烃受体(aryl hydrocarbon receptor, AHR),显著抑制神经炎症。萜烯和萜类化合物是森林气溶胶的主要构成物,研究发现北半球森林地区排放的最丰富的23种萜烯和萜类化合物均表现出抗炎活性[56],而炎症水平降低能使睡眠碎片化指数下降[57],为森林浴等自然疗愈方式的神经保护作用提供了科学依据。筛选适配老年人睡眠质量改善需求的植物种类,构建科学的植物配置方案,将是未来极具价值的研究方向。

3.1.3.3 自然光照对昼夜节律的调控

老年人在绿色空间中接受自然光照对昼夜节律具有显著调节作用。自然光照通过视网膜中特有的内在光敏性视网膜神经节细胞向视交叉上核(suprachiasmatic nucleus, SCN)传递光强度与光谱信息,进而调节褪黑素分泌节律[58]。相较于人工照明来说,自然光的光照强度更高、光谱组成更完整,特别是富含470~480 nm波段的蓝光,该波段对褪黑素分泌的抑制作用最为显著[59],晨间接触自然光照能有效抑制褪黑素分泌,使昼夜节律相位前移,帮助老年人建立规律的觉醒-睡眠周期。

3.1.3.4 小结

综上,城市绿色空间通过环境—行为—神经内分泌的级联效应改善老年人睡眠质量。未来需重点关注个体特征与环境暴露的交互作用,为构建基于循证设计的老年人睡眠健康政策提供理论支撑。

3.2 个体特征与文化背景对城市绿色空间改善老年人睡眠质量的调节作用

生物遗传因素和外部环境因素的交互作用普遍存在[60],这些因素包括老年人遗传差异、文化背景等。老年人个体差异形成效应异质性,而文化背景则通过行为干预和认知重塑实现效益放大。未来可以建立多维度评估模型,重点关注绿色空间设计与个体特征的交互作用,以及文化适配性干预策略的开发。

3.2.1 老年人遗传因素的异质性影响

自1982年以来,医学界普遍认为睡眠受两个过程模型的调节:昼夜节律和睡眠稳态[61]。昼夜节律决定入睡时间,而睡眠稳态影响睡眠持续时间和睡眠质量。从遗传因素来看,昼夜节律基因多态性对老年人睡眠存在影响,如周期基因(Period 1-3)、隐花色素基因(Cryptochrome 1-2)等的多态性改变,会扰乱生物钟,影响入睡时间[62-63]。睡眠稳态也显著地受遗传控制,表现为睡眠持续时间的遗传性为30%~65%[64],睡眠质量的遗传性为31%~44%[65]。这使得不同遗传背景的老年人在接触绿色空间时,会因基础睡眠节律和睡眠稳态差异,对绿色空间改善睡眠效果的响应不同。
早期的药理学研究还发现了几种参与睡眠调节的神经递质,已经确定乙酰胆碱、组胺、多巴胺、去甲肾上腺素、血清素、神经肽S和食欲素能促进觉醒,而${\text{γ}} $-氨基丁酸、甘丙肽和神经肽Y可促进睡眠;在微生物组方面,肠-脑轴关联密切,肠道菌群失衡时,会使短链脂肪酸、${\text{γ}} $-氨基丁酸等神经递质的产生与代谢受干扰,进而影响睡眠质量[66-67]。部分老年人因遗传因素肠道菌群具有差异性,使得绿色空间对其睡眠质量的改善程度可能不同。

3.2.2 传统养生文化的强化效应

中西方养生文化差异显著。西方养生观念源于古希腊,秉持科学理念[68]。一方面注重营养成分均衡,提倡慢跑、游泳等规律性有氧运动[69];另一方面推崇芳香疗法,并强调科学用药。东方养生崇尚自然,以阴阳平衡、天人合一为基础,依四季变换调整养生方式[68],如提倡中医药食同源理念,主张根据四季变化调整作息时间,通过适量运动(如太极拳、八段锦、五禽戏等)调和气血[69],同时倡导保持心态平和、重视情志养生。
传统文化的差异可能会导致不同文化背景的老年人在借助绿色空间改善睡眠的效果上存在区别。有研究表明在绿色空间中规律性进行八段锦锻炼的中国中老年失眠患者的睡眠质量得到改善[70];一项横断面研究显示,巴西老年人在接受了26次太极拳训练后,其匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)的所有7类条目都获得了显著改善,从而提高了老年人的生活质量和健康水平[71];太极拳锻炼对睡眠质量改善的积极效果在越南老年人群体中也得到验证[72]。然而,目前针对中医药食同源理论在不同人群中的效果差异,以及嗅闻同种芳香植物对不同人群影响的研究仍较为缺乏,有待后续进一步深入探究。

4 促进老年人睡眠健康的城市绿色空间研究方向

4.1 基于多学科融合的城市绿色空间干预老年人睡眠健康机制研究

从学科谱系构成来看,以风景园林视角研究城市绿色空间改善老年人睡眠质量的成果缺乏,在绿色空间中进行自然接触与体验活动对老年人睡眠健康的促进效益研究需突破单一学科限制,融合老年医学与老年学、神经科学与神经病学、精神病学、心理学、行为科学、社会学、康复医学、运动科学、环境科学与生态学等学科理论,破译“绿色空间—生理心理响应—睡眠质量”的直接作用机制。
此外,探求环境暴露量与睡眠质量之间关系,追踪城市绿色空间暴露对老年人睡眠质量的长期影响、季节差异性等方面的研究都很缺乏。随着环境监测设备和可穿戴设备的发展,使得对绿色空间暴露量与老年人睡眠质量之间关系的长期监测成为可能,也可以建立流行病学领域的前瞻性队列研究,关注中年期绿色空间接触对老年期睡眠健康的保护效应等。
目前已有使用生态瞬时评估方法进行环境与健康之间关系的研究,此种对环境暴露量的动态监测方法可被应用到城市绿色空间暴露与睡眠健康之间关系研究。利用移动式环境传感器可以实时记录老年人日间在绿色空间暴露的环境温湿度、光照强度、PM2.5、CO2浓度等环境参数,使城市绿色空间暴露量的计算更加准确。
以腕带式生理信号监测仪为代表的可穿戴设备便携性优势显著,老年人夜间佩戴时无任何不适感,能够实现长期睡眠质量追踪。并且可以同时监测多种指标,凭借加速度传感器捕捉老年人睡眠时的动作数据,分析睡眠的深浅程度和睡眠周期;借助心率和HRV传感器监测睡眠时的心率波动,可以评估睡眠质量、睡眠阶段及潜在睡眠相关问题等。同时通过机器学习算法,结合唾液褪黑素昼夜节律检测,可以将采集到的原始数据处理为睡眠参数(如睡眠时长、睡眠阶段、睡眠效率、呼吸事件等)。

4.2 构建精准化干预老年人睡眠健康的绿色处方体系

为进一步提升老年人睡眠质量,还需深入研究老年人睡眠健康的影响因素与挑战,依据绿色空间对老年人睡眠障碍干预作用途径,结合不同类别老年群体的特征,构建系统化、精准化的绿色睡眠处方(图2)。首先,针对一般老年人群,剖析不同季节、绿色空间类型和空间特征下,绿色空间接触时长、频率与老年人睡眠健康的关系;其次,依据不同老年人群身体活动能力差异,探索自然疗愈活动在活动类型、强度、时长及频率上的最优组合,开发分类、分级的绿色睡眠干预方案;此外,针对不同病症的老年人群,制定个性化干预策略,例如为认知障碍老年人量身定制光环境暴露方案,通过精准调控光照强度、时长及节律,强化绿色空间与光照干预的交互效益。
图2 改善老年人睡眠质量的绿色处方构建框架

Fig. 2 Framework for constructing green prescriptions to improve sleep quality of the elderly

除此之外,还需深入挖掘传统养生智慧与现代自然疗法的融合路径,针对不同文化背景的老年群体,系统比较芳香疗法、中医药食同源理论等干预手段的睡眠改善效果差异。通过量化分析文化背景对睡眠质量的调节作用,构建兼具文化适配性与科学循证的绿色处方。

4.3 开展促进老年人睡眠健康的城市绿色空间设计研究

作为老年人日常高频接触的绿色载体,社区绿地是提升睡眠健康的重要基础保障。社区绿地凭借便捷可达性与高使用频率的天然优势,在改善老年人睡眠质量方面发挥着不可替代的前置性、持续性作用,需将促进睡眠健康的规划设计与功能优化置于核心位置重点推进。研究证实,绿色空间吸引力与老年人主动参与意愿显著正相关,而空间可达性则是决定吸引力的关键要素[40]。对于行动能力有限的老年人而言,居住地300 m与500 m范围内的绿色空间斑块规模及密度、15分钟生活圈内口袋公园的数量与面积,乃至自然窗景的存在,均与睡眠质量存在紧密关联。未来需重点探索绿色空间可达性指标与睡眠健康的量化关系,同时进一步剖析影响老年人社区绿地游憩参与度的潜在环境因素,为社区绿色空间规划优化提供科学依据。
在社区绿色空间设计层面,需充分挖掘不同植被配置的微环境调节潜力。植被覆盖率、群落结构(如落叶与常绿树种比例、乔灌草搭配模式)、芳香植物配置等影响光照条件、小气候条件、感官刺激条件,未来需系统研究睡眠友好型绿色空间植被配置与老年人睡眠健康的关系。此外,社交互动和体力活动作为睡眠健康的重要影响因素,需通过科学设计提升绿色空间的社交友好性和体力活动支持性,可以从园艺疗法场地空间布局与设计、运动场地空间布局与设计、休憩设施分布均匀度和植物遮蔽度等方面进行量化研究,以促进老年人的社交互动和体力运动,助力老年人睡眠质量的改善。
在社区绿色空间文化层面,推动传统养生智慧与现代自然疗愈理念的深度融合。通过系统研究八段锦、太极拳等传统养生活动的空间需求,优化铺装材质与植物围合形式;构建药用植物专类空间的多维疗效评估模型,量化视嗅触交互对副交感神经的激活作用,最终形成兼具文化特色与科学支撑的绿色空间设计范式。
此外,还需开展多尺度、多维度的睡眠友好型专类绿色空间设计研究。在光环境的节律调控设计方面,大尺度绿色空间中暗天空认证区域的深睡眠促进场景构成、城市绿色空间中采用使褪黑素抑制时间缩短的特殊光照设置,这些空间要素与睡眠质量之间的量化关系都需进一步探索。针对声环境的疗愈性营造方面,还需深化研究白噪声植被带(如竹林、松林)的空间构成、自然流水声音特征等与睡眠质量之间的关系。在植物群落的药理学选择方面,芳香植物和药用植物形成的挥发性芳樟醇浓度较高的专类空间设计、植物材料选择与睡眠质量的关系等都待进行细化、深化探索。
随着数字技术的发展,基于虚拟现实开展对不同尺度、不同类型绿色空间场景的睡眠改善效果差异研究,可以为基于虚拟现实的个性化设计提供技术支撑。

4.4 强化睡眠友好型绿色空间的使用后效果评价

对睡眠友好型绿色空间使用后效果进行评估具有重要意义。评估内容上,可以聚焦空间环境与使用行为两方面。评估方法上,采用定量与定性结合,长期监测与短期调研互补的策略。使用后效果评价不仅能验证睡眠友好型绿色空间规划设计的合理性,还可为后续优化改造提供依据,助力打造更有益于睡眠健康的城市环境。

5 结论

睡眠障碍已成为威胁老年群体身心健康的问题之一。本研究从多学科视角,揭示城市绿色空间与老年人睡眠健康之间的关联性。老年人睡眠障碍受到生理-心理特征内在作用机制以及环境外源性压力因素的多重影响。城市绿色空间通过环境调节、行为促进、支持社交、缓解压力等路径,调节老年人昼夜节律、促进深度睡眠时长、降低睡眠片段化等,但也具有显著的个体遗传差异和文化背景的影响。未来需在深化机制研究的基础上,构建“科学研究—处方制定—设计实施—效果评价”的全流程框架,重点突破针对不同老年人类群的精准化设计和活动方案,为实现健康老龄化提供创新解决方案。城市绿色空间的低成本、普惠性特征有助于缓解医疗资源分配不均的问题,城市绿色空间作为一种非药物干预手段,能够有效降低社会养老成本,为建设“健康中国”服务。

图表来源(Sources of Figures and Tables):

文中图片均由作者绘制。

[1]
王洪丹. 老年人睡眠、体力活动对健康的影响研究[D]. 长春: 吉林大学, 2023.

WANG H D. Study on the Impact of Sleep and Physical Activity on the Health of Older Adults[D]. Changchun: Jilin University, 2023.

[2]
王振杰, 赵蔓, 陈婷蔚, 等. 中国老年人睡眠障碍患病率的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2022, 25(16): 2036-2043.

WANG Z J, ZHAO M, CHEN T W, et al. Sleep Disturbance Prevalence Rate Among Chinese Older People: A Meta-Analysis[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(16): 2036-2043.

[3]
向阳, 李振坤, 刘乃鹏, 等. 我国中老年人睡眠状况与认知功能的关联及抑郁的中介效应[J]. 医学研究杂志, 2025, 54(2): 152-158.

XIANG Y, LI Z K, LIU N P, et al. Correlation Between Sleep Status and Cognitive Function in Middle-Aged and Elderly People in China and the Mediating Effect of Depression[J]. Journal of Medical Research, 2025, 54(2): 152-158.

[4]
CASAGRANDE M, FORTE G, FAVIERI F, et al. Sleep Quality and Aging: A Systematic Review on Healthy Older People, Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19(14): 8457.

DOI

[5]
JIA L F, DU Y F, CHU L, et al. Prevalence, Risk Factors, and Management of Dementia and Mild Cognitive Impairment in Adults Aged 60 Years or Older in China: A Cross-Sectional Study[J]. The Lancet Public Health, 2020, 5(12): e661-e671.

DOI

[6]
李锋, 王如松. 城市绿色空间服务功效评价与生态规划[M]. 北京: 气象出版社, 2006.

LI F, WANG R S. Evaluation and Ecological Planning of Urban Green Space Service Efficiency[M]. Beijing: China Meteorological Press, 2006.

[7]
郭筱华, 韩峭青. 老年人常见睡眠障碍临床特征及处理研究进展[J]. 中华老年心脑血管病杂志, 2009, 11(5): 396-398.

DOI

GUO X H, HAN Q Q. Research Progress on Clinical Characteristics and Management of Common Sleep Disorders in the Elderly[J]. Chinese Journal of Geriatric Heart Brain and Vessel Diseases, 2009, 11(5): 396-398.

DOI

[8]
WOLKOVE N, ELKHOLY O, BALTZAN M, et al. Sleep and Aging: 1. Sleep Disorders Commonly Found in Older People[J]. Canadian Medical Association Journal, 2007, 176(9): 1299-1304.

DOI

[9]
燕永纯, 魏明清, 李婷, 等. 阿尔茨海默病及轻度认知损害患者认知功能与睡眠结构的关系[J]. 中国医学前沿杂志(电子版), 2023, 15(4): 19-24.

YAN Y C, WEI M Q, LI T, et al. Relationship Between Cognitive Function and Sleep Structure in Patients with Alzheimer’s Disease and Mild Cognitive Impairment[J]. Chinese Journal of the Frontiers of Medical Science (Electronic Version), 2023, 15(4): 19-24.

[10]
WU G R, BAEKEN C. Depression and Metabolic Connectivity: Insights into the Locus Coeruleus, HF-RTMS, and Anxiety[J]. Translational Psychiatry, 2024, 14: 459.

DOI

[11]
MOLLAYEVA T, THURAIRAJAH P, BURTON K, et al. The Pittsburgh Sleep Quality Index as a Screening Tool for Sleep Dysfunction in Clinical and Non-Clinical Samples: A Systematic Review and Meta-Analysis[J]. Sleep Medicine Reviews, 2016, 25: 52-73.

DOI

[12]
陆朋玮, 李杨. 骨关节炎患者睡眠障碍相关因素及干预研究进展[J]. 护理学报, 2016, 23(2): 23-26.

LU P W, LI Y. Research Progress on Related Factors and Intervention of Sleep Disorder in Patients with Osteoarthritis[J]. Journal of Nursing (China), 2016, 23(2): 23-26.

[13]
华琦, 范利, 李静, 等. 老年人异常血压波动临床诊疗中国专家共识[J]. 中国心血管杂志, 2017, 22(1): 1-11.

DOI

HUA Q, FAN L, LI J, et al. Chinese Expert Consensus on the Diagnosis and Treatment of Abnormal Blood Pressure Fluctuation in the Elderly[J]. Chinese Journal of Cardiovascular Medicine, 2017, 22(1): 1-11.

DOI

[14]
刘文洁, 贾正平, 罗晓红, 等. 2型糖尿病患者褪黑素水平与下丘脑-垂体-肾上腺轴激素关系的研究[J]. 中国糖尿病杂志, 2014, 22(11): 1000-1003.

DOI

LIU W J, JIA Z P, LUO X H, et al. Relationship Between Serum Melatonin Levels and the Hormones of Hypothalamic-Pituitary-Adrenal Axis in Patients with Type 2 Diabetes[J]. Chinese Journal of Diabetes, 2014, 22(11): 1000-1003.

DOI

[15]
World Health Organization. Guidelines for Community Noise[R]. Geneva: WHO Press, 2021.

[16]
XIONG B S, CHEN C M, TIAN Y Q, et al. Brain Preparedness: The Proactive Role of the Cortisol Awakening Response in Hippocampal-Prefrontal Functional Interactions[J]. Progress in Neurobiology, 2021, 205: 102127.

DOI

[17]
刘向前, 刘能保, 张敏海, 等. 慢性给予应激水平的糖皮质激素对海马神经元和突触的影响[J]. 神经解剖学杂志, 2005, 21(6): 649-652.

DOI

LIU X Q, LIU N B, ZHANG M H, et al. Effects of Chronic Stressed Level of Glucocorticoid Treatment on Neurons and Synapses in the Hippocampus[J]. Chinese Journal of Neuroanatomy, 2005, 21(6): 649-652.

DOI

[18]
MEHROTRA A, SHUKLA S P, SHUKLA A K, et al. A Comprehensive Review of Auditory and Non-Auditory Effects of Noise on Human Health[J]. Noise & Health, 2024, 26(121): 59-69.

[19]
CAJOCHEN C, MÜNCH M, KOBIALKA S, et al. High Sensitivity of Human Melatonin, Alertness, Thermoregulation, and Heart Rate to Short Wavelength Light[J]. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, 2005, 90(3): 1311-1316.

[20]
ZHANG Z, BEIER C, WEIL T, et al. The Retinal IpRGC-Preoptic Circuit Mediates the Acute Effect of Light on Sleep[J]. Nature Communications, 2021, 12: 5115.

DOI

[21]
UENO-TOWATARI T, NORIMATSU K, BLAZEJCZYK K, et al. Seasonal Variations of Melatonin Secretion in Young Females Under Natural and Artificial Light Conditions in Fukuoka, Japan[J]. Journal of Physiological Anthropology, 2007, 26(2): 209-215.

DOI

[22]
XU X B, LIAN Z W, SHEN J Y, et al. Experimental Study on Sleep Quality Affected by Carbon Dioxide Concentration[J]. Indoor Air, 2021, 31(2): 440-453.

DOI

[23]
MISHRA A K, VAN RUITENBEEK A M, LOOMANS M G L C, et al. Window/Door Opening-Mediated Bedroom Ventilation and Its Impact on Sleep Quality of Healthy, Young Adults[J]. Indoor Air, 2018, 28(2): 339-351.

DOI

[24]
LIN Y J, GAO Y Y, SUN X M, et al. Long-Term Exposure to Ambient Air Pollutants and Their Interaction with Physical Activity on Insomnia: A Prospective Cohort Study[J]. Environmental Research, 2023, 224: 115495.

DOI

[25]
LIU J H, WU T N, LIU Q, et al. Air Pollution Exposure and Adverse Sleep Health Across the Life course: A Systematic Review[J]. Environmental Pollution, 2020, 262: 114263.

DOI

[26]
HARTIG T, MITCHELL R, DE VRIES S , et al. Nature and Health[J]. Annual Review of Public Health, 2014(35): 207-228.

[27]
梁胤, 齐钢桥, 张丽霞. 复方海蛇胶囊联合重复经颅磁刺激治疗轻度认知功能障碍的效果[J]. 健康研究, 2020, 40(4): 454-457.

DOI

LIANG Y, QI G Q, ZHANG L X. Effect of Compound Haihe Capsules Combined with Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation on Mild Cognitive Impairment[J]. Health Research, 2020, 40(4): 454-457.

DOI

[28]
CHEN Y P, SU F, XIANG H X, et al. Investigation of Sleep Disorders and Related Influencing Factors Among the Elderly in Southeast Coastal Regions of China: A Cross-Sectional Survey Analysis[J]. Clinical Interventions in Aging, 2025, 20: 171-181.

DOI

[29]
ROMEIJN N, RAYMANN R J E M, MØST E, et al. Sleep, Vigilance, and Thermosensitivity[J]. Pflügers Archiv−European Journal of Physiology, 2012, 463(1): 169-176.

[30]
张佳华, 符淙斌, 延晓冬, 等. 全球植被叶面积指数对温度和降水的响应研究[J]. 地球物理学报, 2002, 45(5): 631-637.

DOI

ZHANG J H, FU C B, YAN X D, et al. Global Respondence Analysis of Lai versus Surface Air Temperature and Precipitation Variations[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2002, 45(5): 631-637.

DOI

[31]
霍明路, 陈观生, 黄森泉. 夏热冬暖地区建筑垂直绿化对墙体温度的影响[J]. 建筑节能, 2014, 42(7): 54-56.

DOI

HUO M L, CHEN G S, HUANG S Q. Influence of Vertical Greening to Wall Temperature in Subtropical Region[J]. Building Energy Efficiency, 2014, 42(7): 54-56.

DOI

[32]
冯源, 田宇, 朱建华, 等. 森林固碳释氧服务价值与异养呼吸损失量评估[J]. 生态学报, 2020, 40(14): 5044-5054.

FENG Y, TIAN Y, ZHU J H, et al. Evaluation of Forest Carbon Fixation and Oxygen Release Service Value and Heterotrophic Respiration Loss[J]. Acta Ecologica Sinica, 2020, 40(14): 5044-5054.

[33]
LI G A, ZHU Z Y, HU M J, et al. Effects of Carbon Dioxide and Green Space on Sleep Quality of the Elderly in Rural Areas of Anhui Province, China[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2022, 29(14): 21107-21118.

DOI

[34]
包红光, 王成, 杜万光, 等. 基于实地监测的城市林木调控PM2.5能力研究[J]. 生态学报, 2020, 40(14): 4699-4709.

BAO H G, WANG C, DU W G, et al. PM2.5 Regulation Capacity of Urban Trees in Field Monitoring Studies: A Review[J]. Acta Ecologica Sinica, 2020, 40(14): 4699-4709.

[35]
MORIN C M, JARRIN D C. Epidemiology of Insomnia: Prevalence, Course, Risk Factors, and Public Health Burden[J]. Sleep Medicine Clinics, 2022, 17(2): 173-191.

DOI

[36]
董亮. 不同排列形式的城市道路景观植被对各频段交通噪声吸收能力的实验研究[J]. 科技通报, 2018, 34(9): 74-77.

DONG L. Experimental Study on Traffic Noise Absorption Capacity of Urban Road Landscape Plants with Different Arrangement in Different Frequency Bands[J]. Bulletin of Science and Technology, 2018, 34(9): 74-77.

[37]
FENG L Y, WANG J B, LIU B Y, et al. Does Urban Green Space Pattern Affect Green Space Noise Reduction?[J]. Forests, 2024, 15(10): 1719.

DOI

[38]
俞佳俐, 严力蛟, 邓金阳, 等. 城市绿地对居民身心福祉的影响[J]. 生态学报, 2020, 40(10): 3338-3350.

YU J L, YAN L J, DENG J Y, et al. Study on the Influence of Urban Green Space on the Physical and Mental Welfare of Residents[J]. Acta Ecologica Sinica, 2020, 40(10): 3338-3350.

[39]
INOUE S, YORIFUJI T, SUGIYAMA M, et al. Does Habitual Physical Activity Prevent Insomnia? A Cross-Sectional and Longitudinal Study of Elderly Japanese[J]. Journal of Aging and Physical Activity, 2013, 21(2): 119-139.

DOI

[40]
ESHKOOR S A, HAMID T A, NUDIN S S H, et al. Can Physical Activity Affect Sleep Disruption Among the Elderly with Diabetes Mellitus?[J]. International Journal of Diabetes in Developing Countries, 2015, 35(2): 271-274.

[41]
唐梦龄, 魏芳, 张华芳, 等. 老年人群睡眠与高血压的关联研究[J]. 中华流行病学杂志, 2021, 42(7): 1188-1193.

TANG M L, WEI F, ZHANG H F, et al. Association Between Sleep and Prevalence of Hypertension in Elderly Population[J]. Chinese Journal of Epidemiology, 2021, 42(7): 1188-1193.

[42]
LYU J J, HUANG L Y, WU X, et al. Effect of Tai Ji Quan Training on Self-Reported Sleep Quality in Elderly Chinese Women with Knee Osteoarthritis: A Randomized Controlled Trail[J]. Sleep Medicine, 2017, 33: 70-75.

[43]
ASTELL-BURT T, MITCHELL R, HARTIG T. The Association Between Green Space and Mental Health Varies Across the Lifecourse: A Longitudinal Study[J]. Journal of Epidemiology and Community Health, 2014, 68(6): 578-583.

DOI

[44]
VANDERLINDEN J, BOEN F, VAN UFFELEN J Z. Effects of Physical Activity Programs on Sleep Outcomes in Older Adults: A Systematic Review[J]. The International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 2020, 17(1): 11.

DOI

[45]
BRATMAN G N, ANDERSON C B, BERMAN M G, et al. Nature and Mental health: An Ecosystem Service Perspective[J]. Science Advances, 2019, 5(7): eaax0903.

DOI

[46]
BUCKNER J D, BERNERT R A, CROMER K R, et al. Social Anxiety and Insomnia: The Mediating Role of Depressive Symptoms[J]. Depression and Anxiety, 2008, 25(2): 124-130.

DOI

[47]
HERBOLSHEIMER F, UNGAR N, PORTEGIJS E, et al. Neighborhood Environment, Social Participation, and Physical Activity in Older Adults with Lower Limb Osteoarthritis: A Mediation Analysis[J]. Health & Place, 2021, 68: 102513.

[48]
LUO M Y, DING D, BAUMAN A, et al. Social Engagement Pattern, Health Behaviors and Subjective Well-Being of Older Adults: An International Perspective Using WHO-SAGE Survey Data[J]. BMC Public Health, 2020, 20(1): 99.

DOI

[49]
张林浩, 金荷仙, 曾程程. 绿色环境对睡眠健康的影响: 来自系统综述的证据[J]. 中国园林, 2025, 41(1): 6-14.

ZHANG L H, JIN H X, ZENG C C. The Impact of Green Environments on Sleep Health: Evidence from a Systematic Review[J]. Chinese Landscape Architecture, 2025, 41(1): 6-14.

[50]
KIKUCHI H, INOUE S, FUKUSHIMA N, et al. Social Participation Among Older Adults Not Engaged in Full- or Part-Time Work Is Associated with more Physical Activity and less Sedentary Time[J]. Geriatrics & Gerontology International, 2017, 17(11): 1921-1927.

[51]
PARK B J, TSUNETSUGU Y, KASETANI T, et al. The Physiological Effects of Shinrin-Yoku (Taking in the Forest Atmosphere or Forest Bathing): Evidence from Field Experiments in 24 Forests Across Japan[J]. Environmental Health and Preventive Medicine, 2010, 15(1): 18-26.

DOI

[52]
SHIN J C, PARAB K V, AN R P, et al. Greenspace Exposure and Sleep: A Systematic Review[J]. Environmental Research, 2020, 182: 109081.

DOI

[53]
ZANG L L, LIU X T, LI Y, et al. The Effect of Light Therapy on Sleep Disorders and Psychobehavioral Symptoms in Patients with Alzheimer’s Disease: A Meta-Analysis[J]. PLoS One, 2023, 18(12): e0293977.

DOI

[54]
YASUKOUCHI A, MAEDA T, HARA K, et al. Non-Visual Effects of Diurnal Exposure to an Artificial Skylight, Including Nocturnal Melatonin Suppression[J]. Journal of Physiological Anthropology, 2019, 38(1): 10.

DOI

[55]
MCPHILLIPS M V, LI J X, PETROVSKY D V, et al. Assisted Relaxation Therapy for Insomnia in Older Adults with Mild Cognitive Impairment: A Pilot Study[J]. International Journal of Aging & Human Development, 2023, 97(1): 65-80.

[56]
KIM T, SONG B, CHO K S, et al. Therapeutic Potential of Volatile Terpenes and Terpenoids from Forests for Inflammatory Diseases[J]. International Journal of Molecular Sciences, 2020, 21(6): 2187.

DOI

[57]
PUTO G, KLIŚ-KALINOWSKA A, MUSIAŁ A. The Relationship Between Pain, Sleep Quality, and Care Dependency in Older Adults Living in a Long-Term Care Facility[J]. BMC Geriatrics, 2025, 25(1): 71.

DOI

[58]
VAN DIEPEN H C, MEIJER J H, PEIRSON S N. Circadian Photoreception: From Phototransduction to Behaviour[J]. Journal of Molecular Biology, 2020, 432(12): 3423-3438.

DOI

[59]
FIGUEIRO M G, STEVERSON B, HEERWAGEN J, et al. The Impact of Daytime Light Exposures on Sleep and Mood in Office Workers[J]. Sleep Health, 2017, 3(3): 204-215.

DOI

[60]
张韵. 基因社会学参与老龄社会健康治理[N/OL]. 中国社会科学报, 2025-03-10. https://www.cssn.cn/skgz/bwyc/202503/t20250310_5856584.shtml.

ZHANG Y. Gene Sociology Participates in Health Governance of Aging Society[N/OL]. Chinese Social Sciences Today, 2025-03-10. https://www.cssn.cn/skgz/bwyc/202503/t20250310_5856584.shtml.

[61]
ZOU X L, PTÁČEK L J, FU Y H. The Genetics of Human Sleep and Sleep Disorders[J]. Annual Review of Genomics and Human Genetics, 2024, 25: 259-285.

DOI

[62]
ALLADA R, BASS J. Circadian Mechanisms in Medicine[J]. The New England Journal of Medicine, 2021, 384(6): 550-561.

DOI

[63]
JANOSKI J R, AIELLO I, LUNDBERG C W, et al. Circadian Clock Gene Polymorphisms Implicated in Human Pathologies[J]. Trends in Genetics, 2024, 40(10): 834-852.

DOI

[64]
GARFIELD V. Sleep Duration: A Review of Genome-Wide Association Studies (GWAS) in Adults from 2007 to 2020[J]. Sleep Medicine Reviews, 2021, 56: 101413.

DOI

[65]
GENDERSON M R, RANA B K, PANIZZON M S, et al. Genetic and Environmental Influences on Sleep Quality in Middle-Aged Men: A Twin Study[J]. Journal of Sleep Research, 2013, 22(5): 519-526.

DOI

[66]
SEHGAL A, MIGNOT E. Genetics of Sleep and Sleep Disorders[J]. Cell, 2011, 146(2): 194-207.

DOI

[67]
SHEN Y C, SUN X, LI L, et al. Roles of Neuropeptides in Sleep-Wake Regulation[J]. International Journal of Molecular Sciences, 2022, 23(9): 4599.

DOI

[68]
沈艺. 从中医养生术语英译看中西方文化差异[J]. 中华中医药杂志, 2006, 21(5): 313-314.

SHEN Y. On Western Cultural Differences from the English Translation of TCM Health Terms[J]. China Journal of Traditional Chinese Medicine and Pharmacy, 2006, 21(5): 313-314.

[69]
周小青, 张冬琴, 杜俊凯. 差异与融合: 中西方体育养生文化的阐析[J]. 北京体育大学学报, 2017, 40(4): 133-138.

ZHOU X Q, ZHANG D Q, DU J K. Difference and Integration: An Analysis of P.E. Health Preserving Culture Between China and the West[J]. Journal of Beijing Sport University, 2017, 40(4): 133-138.

[70]
赖锦茂. 八段锦联合五脏沐足方对中老年失眠患者睡眠质量的疗效观察[D]. 广州: 广州中医药大学, 2021.

LAI J M. Effect of Baduan Jin Combined with Wuzang Foot Bath Prescription on Sleep Quality of Middle-Aged and Elderly Patients with Insomnia[D]. Guangzhou: Guangzhou University of Chinese Medicine, 2021.

[71]
CORAZZA S T, COSTAD L, VASCONCELLOS S V, et al. Combination of Mat Pilates and Tai Chi Chuan for Improving Sleep Quality in the Elderly[J]. Educación Física Y Ciencia, 2021, 23(3): 23142561e192.

[72]
NGUYEN M H, KRUSE A. A Randomized Controlled Trial of Tai Chi for Balance, Sleep Quality and Cognitive Performance in Elderly Vietnamese[J]. Clinical Interventions in Aging, 2012, 7: 185-190.

文章导航

/