【目的】为满足国土空间生态修复提升气候适应能力的要求，明确国土空间生态修复区气候适应类型的分区分级方法具有必要性。【方法】以成渝城市群为例，基于暴露-敏感-韧性视角，界定3类修复区：气候暴露修复区（climate-exposed restoration zone, CERZ）、气候敏感修复区（climate-sensitive restoration zone, CSRZ）、气候韧性修复区（climate-resilient restoration zone, CRRZ）。构建双层指标体系，集成最大熵、随机森林及梯度提升3种机器学习算法，识别3类修复区的修复需求和优先级，计算指标相对重要性。【结果】双层指标体系和集成算法分别提升了5%和3%的识别性能。对于成渝城市群3类修复区中高、较高和中优先级修复区的面积占比，CERZ为4.98%、10.56%、13.38%，CSRZ为4.63%、9.49%、12.74%，CRRZ为11.50%、26.60%、26.27%。修复需求整体呈现出CERZ于东南部较高、CSRZ于中部较高、CRRZ除西北部山脉外大多较高的格局，并基于识别结果和CERZ、CSRZ、CRRZ的定义，提出分区分级响应策略建议。【结论】融合暴露-敏感-韧性视角、双层指标体系与集成机器学习模型，能高效识别成本效益较高的国土空间生态修复关键片区及节点，从而提炼响应策略，为实现国土空间生态修复提升区域气候适应能力提供科学依据及方法路径参考。
【目的】本研究以应对气候变化与生物多样性衰退的全球挑战为导向，以构建低营造养护成本、高生态韧性与高碳汇的功能多元型城市近自然森林为目标，为城市可持续发展提供一套可复制、可推广的中国方案。【方法】系统梳理了“近自然”理念的源流与发展，依托团队20余年的研究成果与实践，提出“协同演替”假说，并将之有效转化为生态实践，提出“指导思想—基本原则—理论依据—方法路径—技术体系”的城市近自然森林构建方案框架。【结果】基于“协同演替”假说的城市近自然恢复，核心在于将传统演替的“自然过程”与生态恢复的“人为目标”有机结合。明确了从理论到实践的两大关键技术路径：以场地诊断、物种筛选与群落配置为核心的气候-生境适应性设计；以群落营造、养护管护与监测评估为核心的功能多元型生物群落营造。【结论】本研究构建的理论与技术体系旨在推动传统绿地向“城市生命地标群落”的生态化发展，为当代城市生态建设提供一套源于传统智慧、面向未来气候的新范式。
【目的】针对热岛、内涝及干岛多重气候风险叠加挑战，本研究构建适应未来气候与城市发展不确定性的分析框架，旨在通过精准识别生态本底与未来风险的冲突空间，提出差异化韧性提升策略，指导国土空间详细规划的落地实施。【方法】以渭河西安段为例，基于系统保护规划（systematic conservation planning, SCP）理论，构建“生态现状评估—未来情景模拟—分级分类划定—规划策略响应”研究路径。通过评估生境质量与生态敏感性识别生态本底，结合2035年国土空间规划情景，模拟热岛与干岛效应及内涝风险的复合风险格局，量化生态价值与多重风险的空间耦合关系。【结果】评估结果显示，研究区59.21%的高生境质量区域与47.11%的高生态敏感性区域高度重叠。情景模拟结果表明，2035年热岛效应、内涝风险与干岛效应三重风险叠加的高值区集中在建成区，占比达24.3%。据此，以保护优先度0.7为阈值，耦合生态本底与多重风险，划定4级8类蓝绿空间单元并明确差异化保护与修复策略。【结论】本研究融合SCP理论与多情景模拟，形成从风险诊断到空间落位的定量化流程。构建的分级分类体系及保护修复策略实现了治理范式从被动防御向主动适应的转变，为高建设强度、蓝绿空间承载显著压力的城市开展韧性规划与精细化管控提供科学支撑。
【目的】在城市时空动态演变中，对广州市海珠区未来发展的不同情景进行模拟，探索城市动态发展和区域协同引导下城市生态网络韧性测度方法与设计响应，在中观尺度下讨论城市可持续发展的导向及规划策略。【方法】以广州市海珠区为例，提出“城市-湿地复合体”概念并总结其特征，运用斑块级土地利用变化模拟（patch-generating land use simulation, PLUS）模型，模拟2030年自然发展、城市扩张和生态优先3种情景下的土地利用格局，结合形态学空间格局分析（morphological spatial pattern analysis, MSPA）与图论方法，构建动态演进的生态网络并量化其韧性特征。通过介数中心性分析和节点删除算法，评估生态网络结构韧性与功能韧性，揭示“城市-湿地复合体”的韧性响应机制。【结果】海珠区生态源地的分布与珠江河网、湿地公园（如海珠湿地）及城市绿地系统高度重合。自然发展情景下生态网络连通性、抗干扰能力和连接效率最高，结构韧性强；城市扩张情景下生态网络对关键节点依赖性增强，功能韧性较弱；生态优先情景下生态网络韧性阈值最高，韧性水平高。【结论】生态网络是保障城市生态韧性的关键载体。“城市-湿地复合体”生态网络韧性测度，可以为中观尺度下城市生态敏感区的生态韧性强化及设计响应提供新思路。
【目的】城市绿地为缓解热岛效应提供近自然途径，城市绿地的降温效应受生境特征与生境类型差异影响，有必要类型化揭示城市绿地生境特征对于降温效应的影响规律。【方法】引入U-Net网络架构，结合高分辨率遥感影像，对环太湖地区25 983个研究单元的生境要素进行大批量自动化识别，用K均值（K-means）聚类算法进行生境类型细分，使用交叉分析法揭示不同生境类型的降温效应差异及其关键影响因子。【结果】共识别出6类一级、39类二级绿地生境类型；一级生境类型降温效应总体排序为林地型生境＞滨水复合型生境＞植被复合型生境＞农田复合型生境＞草地型生境＞硬质型生境；不同绿地生境类型的降温效应和关键影响因子存在差异，并呈现一定的城乡差别。【结论】深度学习模型可辅助实现城市绿地生境要素的精细化识别与类型细分，所揭示的降温效应差异化规律有力支撑了绿地生境的优选设计策略，为城市绿地实现气候适应型近自然生态修复提供了参考。
【目的】探究不同尺度下气候差异对城市自生植物多样性分布格局的驱动机制，并建立与之相匹配的近自然恢复技术体系，有助于解决当前城市生物多样性恢复中普遍存在的“尺度错配”问题。【方法】采用法瑞学派群落学调查方法，对吉林省9个地级市城市建成区共计3 267个样方开展自生植物调查，分析3个宏观气候亚区尺度、9个中观城市尺度和5个微观生境尺度上自生植物的α多样性和β多样性及分布特征。【结果】1）9个地级市共记录自生植物605种，隶属于85科342属，菊科（Asteraceae）、豆科（Fabaceae）、蔷薇科（Rosaceae）、禾本科（Poaceae）为优势科，生活型以多年生草本为主（41.8%），乡土植物占比达78.2%。2）宏观尺度上，吉林省自生植物α多样性呈现中温带松辽区＞中温带蒙东区＞中温带三江-长白区的分布格局；β多样性分析显示，吉林省自生植物在不同气候亚区存在极显著差异（p＜0.001），但组间变异解释率较低（R 2<1.5%）。3）中观尺度上，长春市城市自生植物的α多样性显著高于其他城市，各城市自生植物的组成在物种存在或缺失模式与丰度结构2个维度呈现不同的聚类与梯度嵌套模式。4）微观尺度上，单位附属绿地的Shannon-Wiener多样性指数与Pielou均匀度指数均最高，广场绿地均为最低，道路绿地与居住区绿地的物种多样性组成特征高度趋同。【结论】自生植物多样性格局受多尺度气候因子的级联驱动，提出“宏观分区恢复—中观城市适配—微观生境精准”的城市自生植物群落近自然恢复策略体系，为寒温带城市生物多样性保护与恢复提供了基础数据和参考依据。
【目的】城市公园内视听环境要素对休闲体力活动（leisure-time physical activity, LTPA）的促进作用亟待深入剖析，本研究基于视听交互框架，聚焦“视听环境要素—情绪感知—LTPA”的作用路径，检验其在环境要素影响行为中的中介效应。【方法】以辽宁省辽阳市太子河公园144个景观节点为样本，在同点位数据采集与联合建模框架下，结合语义分割、人机对抗评分、问卷调查和行为观测等途径，对环境要素进行异质性分析，探索视听反馈与人群的情绪状态及LTPA间的直接、中介关系。【结果】照明指引比例、活动器材比例、休憩要素比例以及蓝视率、自然声源和铺装材质6项指标能显著提升安全、活力与丰盈等积极情绪；较高的声暴露级会增加低落情绪并削弱访客对美好环境的感知，过度围合与城市背景同样会弱化访客的审美体验。天空开敞度、蓝视率、照明指引比例与自然声源对轻度和中度LTPA具有正向促进作用；中度LTPA参与者更偏好围合空间与服务设施支撑；重度LTPA的进行则更依赖功能性铺装与线性滨水空间。天空开敞度和自然声源经由情绪感知影响轻度LTPA，空间围合度经由情绪感知影响中度LTPA，均呈现部分中介作用。【结论】情绪感知是将视听线索转化为实际活动行为的关键心理路径。可通过平衡蓝绿视域，完善导览系统、照明设施及休憩服务，优化自然声景并管控噪声，依据活动强度分区配置功能性铺装与设施等策略，提升城市公园对不同强度LTPA的承载能力，进而提高公共空间的健康效益。
【目的】本研究利用蓝绿空间构建并优化降温网络，增强冷源之间的连通性，从而提升特大城市边缘区的降温效能。【方法】以北京市第二道绿化隔离地区为例，采用极端梯度提升（eXtreme gradient boosting, XGBoost）模型识别阻力因子与地表温度间的非线性关系，结合沙普利加性解释（Shapley additive explanations, SHAP）工具确定阻力因子权重以构建阻力面；基于电路理论构建降温网络，并引入复杂网络理论对降温网络进行优化，采用稳定性指标评估优化效果。【结果】本研究构建了包含53个冷源核心区、117条廊道的降温网络，覆盖了研究区大部分区域，显著提升了冷源连通性。优化后的降温网络在随机与蓄意攻击情景下，均表现出较高的稳定性。【结论】本研究通过引入景观格局指数与三维阻力因子，并结合可解释机器学习模型，构建了更符合实际生态过程的降温网络，在此基础上提出“功能—结构”协同的降温网络优化策略，为特大城市热岛效应的系统治理提供了理论支撑。
【目的】气候变化加剧中国东南沿海台风灾害，在一定程度上对沿海自然保护地带来潜在威胁。现有研究对自然保护地面临的风灾风险格局及响应关注不足。本研究选择福州都市圈自然保护地进行风灾风险制图，分析风灾风险时空动态变化特征，提出规划优化对策。【方法】基于“危险性-暴露度-脆弱性”风灾风险评估框架，结合多指标综合评价、熵值法和ArcGIS空间分析工具，绘制研究区域1980年和2020年风灾风险地图，分析风灾危险性、暴露度、脆弱性和综合风险的空间分异及变化特征。【结果】研究结果表明：1）福州都市圈自然保护地风灾风险呈“南高北低，沿海高于内陆”的总体格局；2）暴露度整体处于中高水平，脆弱性呈上升趋势；3）不同类型自然保护地的综合风险呈现出森林公园、风景名胜区、自然保护区、湿地公园、地质公园依次递减的格局。【结论】提出自然保护地功能分区优化、监测预警机制提升和试点先行策略，为自然保护地优先区划与风险管控提供技术指导。
【目的】中国正加快构建以国家公园为主体的自然保护地体系，而长距离、多用途、多目标的国家级线性游憩空间的建设意义重大，但面临诸多挑战。通过探究横贯加拿大游径（Trans Canada Trail, TCT）的实践经验，为中国国家游径系统的建设和发展提供参考。【方法】系统梳理TCT的相关法规政策及项目报告，结合数据统计和实地调研，探析其游径分类体系、设计方法、可持续效益评估要素和运营管理模式，总结其在全国范围内构建共同愿景和高度连通性的策略。【结果】TCT采用复合的分类依据与分类指标，实施差异化管理，向使用者传递更加清晰的游径信息，以帮助使用者选择恰当的游憩方式。实地考察的案例展示了TCT的环境适应性设计方法。对TCT的可持续效益量化评估增强了政府与公众对游径建设的支持力度。TCT运营管理的突出特征包括以非营利机构主导的多元主体协同模式及公众责任保险。【结论】结合中国国情和公众需求，提出大尺度游径连通性、运营管理体系复合性、统一指南规范建设和可持续评估体系共4类可借鉴经验。
【目的】塔里木河流域作为典型的干旱区，具有气候特殊、生态脆弱、人文丰富的特点。本研究旨在探究塔里木河流域干旱区绿洲园林营建智慧，并在韧性景观与文化景观理论框架下对其进行解析，以期为当代干旱区生态建设与文化保护提供历史借鉴。【方法】整合考古发掘报告、田野调研和文献等多源资料，结合基于ArcGIS的空间分析方法，解析与塔里木河流域共生的干旱区绿洲园林历史沿革及驱动机制；通过定性定量对比分析，辨析营建要素特征，进而提炼绿洲园林应对环境胁迫的适应性营建智慧。【结果】1）绿洲园林营建演替是环境、经济与人文多因素协同的结果，营建智慧核心在于对自然资源利用、营建需求满足与历史人文传承的动态平衡。2）绿洲园林空间格局呈现“水系依存、聚落共生、地貌适应”特征，营建要素趋向多元复合。3）营建智慧体现为“环境因借—生态调适—动态适应—地域转译”四维协同机制，该机制与韧性景观的“吸收、适应、转型”能力及文化景观的“层积性”特征高度契合。【结论】塔里木河流域干旱区绿洲园林营建智慧本质是基于地方知识，以四维协同机制为路径进行适应性设计和构建韧性系统。当代实践应系统性保护绿洲园林的嵌套性空间格局，推广复合生态模式和应用动态适应性设计，活化地域文化载体与技艺。
