The gully edge line is a critical geomorphic feature that demarcates positive and negative terrains on the Loess Plateau.Its accurate and efficient extraction is fundamental for studying gully erosion and landscape evolution,and holds significant importance for guiding ecological restoration in small loess watersheds.To address the existing challenges of insufficient extraction accuracy,limited feature diversity,and the lack of a systematic evaluation framework,which hinder comprehensive and objective model assessment,this study employs machine learning models for positive/negative terrain segmentation and automatic gully edge line extraction in a small watershed of the loess tableland area.The key findings are as follows.（1）In the loess tableland area,the optimal feature subset selected by the random forest（RF）model comprises six features:elevation variation coefficient, B1,B11,B11_cont, B11_mean,and B9_mean.（2）A comparative analysis integrating classification accuracy for positive/negative terrains and gully edge line displacement showed that RF and BP neural network models achieved accuracies of 92.71% and 90.01% ,respectively.These represent improvements of 8.0% and 5.3% over the slope distortion neighborhood judgment method,with a corresponding gully edge offset of 32.67 m （within three raster pixels）.This study demonstrates that the optimal feature subset selected by the RF model is well–suited for loess tableland topography,resulting in fewer misclassifications and omissions,thereby providing a scientific basis for the accurate extraction of gully edge lines.

现有倾斜摄影三维模型可逆水印算法大部分只能恢复单一精度数据，难以满足不同用户需求。该文提出一种恢复数据精度可控的倾斜摄影三维模型可逆水印算法。首先，利用顶点法向量夹角均值具有全局稳定性的特点，对三维模型特征点与非特征点进行划分；其次，以每个特征点为中心，以其与非特征点距离的比值为索引进行分组；最后，将每组中的唯一特征点作为原点，构建球面坐标系，以坐标系的半径作为水印信息的载体，在不同位置嵌入水印信息。实验表明，该算法在提取水印时，可实现恢复数据的精度可控，且对倾斜摄影三维模型常规攻击具有良好的鲁棒性。

综合应用村庄开发强度、景观格局指数和双变量空间自相关模型等方法，分析安徽省村庄开发强度与景观格局的空间分布特点、空间耦合关系及影响因素。结果显示：安徽省村庄开发强度呈现皖北>皖中>皖南，村庄景观格局破碎度呈现皖中>皖北>皖南，村庄开发强度与景观格局的空间分布存在明显区域差异，二者空间耦合关系上，皖北没有明显主导类型，皖中以低—高和低—低聚类为主，皖南以低—高聚类为主；村庄开发强度与景观格局的空间分异受自然地理、人类活动和土地利用政策的多重因素影响。最后，根据研究结果提出针对性的对策建议，可为村庄国土空间开发保护、村庄规划编制提供理论方法参考和实践应用借鉴。

植被净初级生产力(NPP)是陆地生态过程的关键参数，也是调节全球碳循环的主要因子。该文基于NPP、气象、高程、土地利用等数据，分析2000—2022年淮河生态经济带NPP的时空变化趋势、持续形式及其驱动因素。结果表明：研究期内淮河生态经济带NPP总体呈现波动上升趋势，并具有从东南向西北数值逐渐降低的分布特征，空间差异显著；持续性特征显示，反向变化趋势远大于同向变化趋势。NPP与气温、降水的相关性具有明显地域差异，但均以正相关为主，且与降水的相关性更强；NPP随海拔、坡度的递增分别呈现“高—低—高—低”和“高—低—高”的变化态势，主要受温差和人类活动程度的影响；耕地是NPP增长的主要贡献地类，城乡建设用地对NPP增长动力不足。

全球气候变化加剧和城市高温热浪频发，严重影响人居环境健康和社会可持续发展。该文综合GIS、形态学空间格局分析、电路理论和图论法等理论与技术，基于共享社会经济路径(Shared Socio-economic Pathways, SSPs)与典型浓度路径(Representative Concentration Pathways, RCPs)联合情景框架的未来气候数据，定量识别2021—2100年低辐射强迫情景(SSP1-RCP2.6)、中等辐射强迫情景(SSP2-RCP4.5)和高辐射强迫情景(SSP5-RCP8.5)下京津冀城市群夏季热岛斑块时空格局并评估热环境空间网络时空演变过程和结构特征。结果表明：(1)2021—2100年京津冀城市群夏季热岛斑块类型以核心型和边缘型为主导，热环境源地数量、面积以及廊道数量、总长度和电流密度随时间和情景强迫性提升呈增加趋势，其中源地和廊道集中增长区域由南向北迁移，而廊道高密度区域始终位于城市群东南部；(2)京津冀城市群热环境空间网络的电流密度之和、夹点稳定性、网络闭合度、节点连接率和网络连接度与情景强迫性呈正相关，城市群发展的时空不均衡性是影响城市群热环境空间网络结构特征变化的重要原因。研究结果可为未来情景城市群热环境空间网络分析提供技术范式，也可为城市群空间协同发展主动应对气候变化风险提供理论参考。

The digitalization development of the tourism industry serves as a key benchmark for examining the depth of integration between the digital economy and the tourism industry,as well as a pioneering force for cultivating and enhancing new quality productive forces in tourism industry.Taking the explanation of the generation mechanism of tourism industry digitalization as its logical starting point,this study constructs a comprehensive evaluation index system for tourism industry digitalization. Using the entropy weight method,spatial dynamic kernel density estimation,and the spatial Durbin model,it investigates the spatiotemporal differentiation pattern and driving mechanisms of tourism industry digitalization levels across 30 Chinese provincial regions from 2006 to 2022 .It is found as follows.（1）The level of tourism industry digitalization in China has shown continuous growth,which can be divided into three evolutionary stages:the incubation period（2006–2011）,the rapid development period （2012–2019）,and the optimization and adjustment period（2020–2022）.The development exhibits a spatially declining pattern from east to west,with increasingly apparent regional disparities.（2）A significantly positive global spatial correlation is observed in tourism industry digitalization levels.However,as the＂digital divide＂in adjacent regions widens,this positive spatial correlation gradually weakens in dynamic estimations.（3）Economic development,technological innovation,government regulation,and consumer demand have positive promoting effects on the digitalization development of local tourism industry,while human capital has a negative inhibitory effect locally.Technological innovation,industrial structure,resident consumption,and openness demonstrate positive spillover effects on tourism industry digitalization in neighboring regions,whereas the spatial spillover effects of human capital and government regulation are not significant.

解决中国银行业资源错配问题能改善金融资源配置不合理现状，对提升金融服务实体经济效率、实现金融高质量发展具有重要意义。该文分析了2011—2020年中国29个省域银行业资本错配和劳动力错配的时空异质性，并利用随机森林模型对时空异质性的驱动机制进行探究。结果表明：(1)研究期内中国银行业资本错配水平总体呈上升趋势，劳动力错配水平略有下降，二者均具有明显的梯度效应，多极分化趋势显著，资本错配水平低于劳动力错配水平，劳动力错配情况更严重；(2)银行业资源错配空间分布差异均较显著，其中，资本错配空间分布呈总体分散、片状集聚的特点，劳动力错配以片状集聚分布为主；(3)资源错配的时空异质性是多种因素共同驱动的结果，城镇化水平、金融分权、人力资本发展、金融开放和产业结构是影响银行业资本错配时空异质性的关键驱动因素，劳动力错配时空异质性的关键驱动因素在上述5个因素基础上，增加了金融发展和劳动力流动，金融分权的深化和产业结构的优化可以同时降低银行业资本错配和劳动力错配水平。

传统村落景观基因对于我国传统文化的保护以及血脉与乡愁的延续具有重要意义。该文以北方传统村落皇城村为例，采用N级编码与分类原理，在创新性识别传统村落景观基因基础上立体化呈现出不同景观基因间的关系序列结构，并明晰传统村落景观基因从外在物质载体到内在文化意涵的逻辑表达机制。研究表明：回归文化视角的传统村落景观基因包括物质景观基因、社会景观基因和精神景观基因三大类以及整体布局、土地利用、宗法礼制、社会关系和地方认同等10小类；传统村落景观基因的关系序列结构借由“精神—社会—物质”由内而外、从无形意涵到可视化载体的6条具象路径(“整体布局—宗法礼制—地方认同”“公共空间—宗法礼制—地方认同”“公共空间—民俗文化—地方认同”“土地利用—生计方式—地方认同”“土地利用—社会关系—地方认同”和“民居建筑—社会关系—地方认同”)进行表达。研究结论完善了传统村落景观基因理论，对实践中传统村落文脉的延续和传承具有指导意义。

非物质文化遗产景区品牌化已成为获取竞争优势的重要途径，旅游者对塑造成功品牌具有关键驱动作用，如何提升旅游者品牌评价值得深入探讨。该文以非遗景区品牌建设为背景，基于571份游客有效问卷数据，探索游客个人怀旧倾向、非遗旅游体验质量与景区品牌评价之间的关系，并纳入地方性感知探讨其内在机制。结果表明：旅游者的非遗旅游体验质量与个人怀旧倾向均对景区品牌评价产生显著正向影响，地方性感知发挥部分中介作用；旅游者个人怀旧倾向对非遗旅游体验质量具有显著正向影响，非遗旅游体验质量在个人怀旧倾向与地方性感知、景区品牌评价的关系间起部分中介作用。围绕非遗产品对景区品牌的增值作用，形成对“非遗进景区”的产品选择、文化塑造及体验提升等方面的相关启示与建议，将是促进非遗景区品牌长远发展的重要考量。

研究城市居民休闲娱乐出行时空间偏好对提升居民游憩体验和优化城市休闲娱乐业空间布局具有重要意义。该文基于西安市居民1周的手机信令数据，利用核密度分析和空间约束谱聚类方法，从时空角度和居民出行偏好角度分析居民休闲娱乐的出行偏好与城市居住—休闲功能空间联系格局。结果表明：(1)西安市居民休闲娱乐出行行为具有时间规律性和差异性，工作日与周末的休闲娱乐出行量高峰时间节点存在差异，空间上呈现“多中心集聚，中心区高、边缘区低”特征；(2)各类居民休闲娱乐出行偏好节点等级从城市中心向外围地区逐渐降低，高等级偏好节点呈“偏南”分布特点，居民对于短距离和较短距离的休闲娱乐出行节点有较高偏好；(3)受城市物质空间和交通条件等约束的影响，西安城区内居民休闲娱乐活动存在明显的区域组团现象，总体呈现出“川”字形格局，核心组团具有“范围大、街道数量多、跨越圈层多”的特点，而城市东西两侧区域与核心内城区的居住—休闲功能联系仍有待进一步加强。研究结果可为城市休闲娱乐业的空间布局提供科学依据。

产业链现代化是建设现代化产业体系及助推中国式现代化进程的重要抓手，全面揭示旅游产业链发展现状及其影响因素对于提升旅游产业链现代化水平具有实际意义。该文以2001—2019年中国30个省域为研究对象，构建涵盖旅游供需链、企业链、空间链、价值链的旅游产业链发展水平评价指标体系，利用核密度估计、Dagum基尼系数及其分解、探索性空间数据分析等方法对中国旅游产业链发展的时序演变规律、空间差异特征及空间关联格局进行分析，并运用空间杜宾模型探讨影响中国旅游产业链发展的主要因素及其空间效应。研究发现：(1)中国旅游产业链发展水平呈平稳提升态势，表现出由东部地区向中部、东北及西部地区递减的分布态势。(2)中国旅游产业链发展的总体区域差异呈波动缩小趋势，区域间差异是其主要来源，且东部与西部地区旅游产业链发展的区域间差异最大；东部地区旅游产业链发展的区域内差异最大，西部、东北地区次之，中部地区最小。(3)中国旅游产业链发展具有空间相关性和空间集聚特征，供给、需求、创新、政策等层面因素是影响中国旅游产业链发展的主要因素。其中，旅游资源禀赋、旅游人力资本、互联网、产业融合发展与对外开放水平有利于推进本地区旅游产业链发展，旅游需求总量、旅游需求结构与对外开放水平能通过正向空间溢出效应带动邻近地区旅游产业链发展。

现有遥感图像零水印算法多为特定类型的遥感图像设计，普适性较差，且对水印组合攻击的鲁棒性不强。该文提出一种基于双混沌映射的遥感图像零水印算法。(1)对遥感图像进行非下采样剪切波变换，选取低频图像进行离散余弦变换；(2)对变换后的图像进行分块，并对各子块进行Schur分解，通过比较每个子块上三角矩阵中第一个元素值和均值的大小构建特征矩阵；(3)利用一维Logistic映射置乱遥感图像，与特征矩阵进行异或运算得到一个二值序列；(4)结合2D-LALM-Tent映射和Arnold置乱水印图像，对前述二值序列和置乱后水印的二值序列进行异或运算得到零水印。实验表明，该算法对不同类型遥感图像的适用性较好，且对水印组合攻击的鲁棒性较强，无精度损失，可用于多种类型遥感图像的版权保护，为遥感图像的共享提供安全保障。

从收入均衡度、保障普惠度、生产丰富度、生活幸福度四方面构建县域共同富裕评价指标体系，综合运用耦合协调度模型、ESDA、Dagum基尼系数分析2013—2021年福建省县域共同富裕水平的时空变化特征，并通过障碍度模型探究其影响因素。结果表明：(1)研究期间福建省县域共同富裕水平呈现逐渐升高趋势，并存在显著的空间正相关，整体差距有所缩小，但闽东南地区内部差距存在逐渐扩大态势；(2)耦合协调等级从以轻度失调为主向轻度协调转变，耦合协调度呈现出与共同富裕水平类似的空间分布格局；(3)从准则层看，共同富裕水平的主要阻碍来自生产丰富度，从指标层看，主要障碍因子为期末参加城乡居民社会养老保险人数、粮食生产水平和消费水平。

以环渤海地区17个港口城市为研究单元，基于生态位理论构建港口城市群生态位评价体系，测算2003—2020年各港口城市的生态位态势、生态位重叠度、生态位适宜度及进化动量，揭示环渤海港口城市群的时空演化特征。结果表明：(1)环渤海港口城市群生态位格局仍以天津、青岛和大连为核心，但大连的发展态势趋弱，中等生态位水平的港口城市逐渐增强；山东省港口城市呈现出更强的发展动能，而辽宁省港口城市则趋于弱势。(2)环渤海港口城市群内部竞争较大，但有所缓和，多数中等生态位的港口城市由于发展同质化而导致生态位重叠度较高。(3)环渤海港口城市群整体生态位适宜度呈下降趋势，进化动量仍较高，说明整个港口城市群的共生进程仍有较大潜能。最后针对不同港口城市制定基于生态位的共生策略，包括生态位扩张、生态位错位和生态位协调，为环渤海港口城市群的演化和共生提供可行路径。

基于降碳减污视角构建农业绿色发展效率评价指标体系，综合采用Super-EBM模型、核密度估计、Global Malmquist-Luenberger指数及面板Tobit模型分析2001—2021年山东省农业绿色发展效率时空格局、演变特征和影响因素。结果显示：(1)研究期内山东省农业绿色发展综合效率和纯技术效率呈“W”形演变轨迹，规模效率平稳上升，农业绿色发展效率由规模驱动转为由规模、技术共同驱动；(2)山东省农业绿色发展效率空间格局由低水平交错分布向高水平均衡分布演变，纯技术效率的高水平均衡分布特征趋于显著，规模效率仍表现出较明显的空间非均衡性，形成“东西高、中部低”的带状空间格局；(3)山东省农业绿色全要素生产率缓慢上升，缘于技术进步和纯技术效率提高，其中以后者贡献为主，而规模效率具有一定抑制作用；(4)居民富裕程度、数字经济对农业绿色发展综合效率和纯技术效率具有正向作用，产业结构优化、城镇化水平提高对农业绿色发展规模效率具有负向作用。

为有效促进地理空间数据邻近关系的快速构建与语义表达，基于结构、数量、空间、性能等多重视角，提出结合图结构分析、度频率分析、可视分析、推理性能分析的空间邻近图评价方法，并利用Delaunay三角网和缓冲区两种方法进行上海市交通服务设施POI点要素空间邻近图构建与质量评价。结果表明，相比缓冲区方法，基于Delaunay三角网构建的空间邻近图具有如下优势：(1)在结构方面，规模小、图上节点聚集程度低、冗余邻近关系少；(2)在数量方面，邻近关系数量少且集中、局部邻近关系冗余度低；(3)在空间方面，邻近关系数量与POI空间分布情况相关性强；(4)在性能方面，推理效率稳定。该方法能对空间邻近图进行全面评价，可为地理空间知识图谱构建过程中邻近关系建立方法的选择提供参考。

Expressway traffic flow embodies multiple socio–economic attributes and directly reflects intercity connections. Analyzing passenger and freight flows separately is fundamental to understanding the complexity of expressway traffic and effectively identifying regional interconnected structures.Based on electronic toll collection（ETC）data for passenger and freight vehicles on expressways in Jiangsu Province,this study examines the spatial distribution characteristics of passenger and freight flows from both toll station and county perspectives.The geographical detector model is employed to analyze the influence of socio–economic factors on these traffic flows.It is found as follows.（1）Both passenger and freight flows exhibit significant uneven distribution patterns,with spatial concentration centers formed in Southern Jiangsu and along the Yangtze River area,while traffic flows in other regions are relatively dispersed.（2）The distribution of passenger flow shows an agglomeration structure centered around major cities in Southern Jiangsu,primarily consisting of short–distance trips.In contrast,freight flow displays a dumbbell–shaped pattern,being dense in the north and south but sparse in the middle,and relies on cross–river bridge nodes to form a typical＂corridor–style＂flow space.（3）GDP,value–added of the tertiary industry,and total fixed–asset investment have stronger explanatory power for passenger flow distribution;whereas resident population,GDP,and total retail sales of consumer goods demonstrate greater explanatory power for freight flow distribution.The findings of this study can support the planning of expressway infrastructure and the optimization of related facilities in Jiangsu Province,while also provide a scientific basis for formulating and adjusting differentiated,location–specific expressway toll pricing policies.

数字乡村与乡村旅游协同共轭发展，是实现乡村振兴的关键动力，也是乡村空间人地关系持续优化的保障。以贵州82个县域为研究对象，构建数字乡村和乡村旅游高质量发展评价指标体系，借助空间错位指数、Lasso模型探究数字乡村与乡村旅游高质量发展的空间特征、空间错位类型及引致因素。结果表明：(1)贵州数字乡村以较低与中等等级为主，贵阳周边及省域边缘区空间差异明显；乡村旅游高质量发展以中等及以下等级为主，高值区主要分布于贵阳周边、黔东南及黔北。(2)贵州数字乡村与乡村旅游高质量发展空间错位类型复杂，以低水平错位为主，整体差异较小。(3)数字乡村与乡村旅游高质量发展空间错位具有多因性，经济水平、社会支撑及文化条件是主要引致因素。研究结果有助于明确数字乡村与乡村旅游高质量发展空间分布的现实关系及分布机理，可为贵州省释放数字红利、赋能乡村旅游高质量发展，从而助推乡村振兴提供科学依据。

提升经济韧性与乡村振兴耦合协调水平对于实现共同富裕意义重大。在剖析经济韧性与乡村振兴耦合协调机理基础上，以武陵山片区30个县域单元为研究对象，综合运用核密度估计、耦合协调模型和空间马尔科夫链探析2011—2021年武陵山片区经济韧性与乡村振兴的耦合协调度及其时空演变特征。结果表明：武陵山片区经济韧性和乡村振兴的发展指数整体呈波动上升趋势，二者空间异质性显著；乡村振兴与经济韧性的耦合协调度呈逐年上升态势，空间上呈现出“西北部>东南部>中部”的分异格局；经济韧性滞后是阻滞大部分地区“乡村振兴—经济韧性”复合系统耦合协调水平提高的重要因素；武陵山片区耦合协调水平呈现“俱乐部”趋同现象，且高(低)水平邻域会提高本地耦合协调度向上(下)转移的概率。研究成果可为提升武陵山片区居民福祉、促进乡村振兴提供科学参考。

Understanding the influence of the spatial characteristics of urban commercial centers on carbon emissions from shopping travel is crucial for alleviating traffic congestion around these centers and reducing transportation–related carbon emissions.This study combines mobile phone signaling data with social survey data to analyze shopping travel behavior and its associated carbon emission characteristics in commercial centers of the six urban districts of Beijing.A method for characterizing the spatial features of commercial centers is established,and a mediating effect model is employed to decipher the association mechanism among the spatial characteristics of commercial centers,shopping travel behavior,and carbon emissions.It is found as follows. （1）Shopping travel modes vary significantly across different travel distance intervals,with the greatest variation in destination choice occurring within the <5km range.The total carbon emissions from shopping trips exhibit a spatial pattern of higher values in the city center and lower values in the periphery,while emission intensity shows a＂high–low–high＂pattern from the center to the periphery.（2）Seven spatial characteristic indicators significantly impact the carbon emission intensity of shopping travel,namely the hierarchical level of the commercial center,the internal gravitational index within a 1 km range,the proportion of residential land use,the location entropy of population density,the shortest distance to subway stations,the degree of functional mix,and the proportion of POIs classified as commercial facilities and other functions.The influence mechanisms of these spatial indicators on travel carbon emissions are relatively similar,they primarily affect carbon emission intensity by attracting long–distance travelers and influencing the choice of green travel modes.However,the mediating effect via the pathway of green travel proportion is stronger than that via the pathway of long–distance travel proportion.The findings offer valuable insights for guiding low–carbon shopping travel and optimizing commercial spatial planning towards low–carbon objectives.

科学、客观地评估三维场景中的通视效果在城市建筑规划、人文景观设计等领域具有重要作用。鉴于传统通视研究缺乏定量评估方法，该文提出一种三维空间下的通视性定量分析方法，即以经典二维通视分析中的PickFromRay算法为基础，对视线进行水平旋转的同时增加竖直方向上的旋转，补充观察者视场中的俯仰角信息，从而实现对PickFromRay算法的三维拓展，在此基础上，通过计算三维场景内体素的数量和总体积定量评估通视效果。最后以校园三维场景为例，对通视分析方法结果进行量化评估，揭示观测点与障碍物之间的距离、视场角参数和建筑物分布对可视区域的影响。

县域数字乡村是赋能城乡融合和全面乡村振兴的题中之义，但县域数字乡村的影响因素及优化方向并不明晰。该文利用泰尔指数、耦合协调度和地理探测器等方法分析2020年长江经济带县域数字乡村水平差异性、协调性等分异特征，基于数字乡村建设水平和数字乡村协调水平的组合分析构建分区格局，并探究其影响因素与分区优化策略。研究发现：长江经济带县域数字乡村建设水平和协调水平具有明显的东高西低分布格局，县域单元间的差异是区域不平衡性的主因；数字乡村建设水平和协调水平的影响因素基本一致，城乡收入差距均具有主导作用，居民生活、金融发展以及自然条件的影响则具有显著区域差异；通过识别数字乡村水平分异特征和影响因素构建分区格局，明确不同类型区域的建设重点，有助于县域单元数字乡村的均衡发展。

以Web of Science核心合集为数据来源，借助可视化软件VOSviewer分析创新网络研究的基本特征、热点演化和研究主题。研究发现：(1)经过30余年的探索，创新网络研究呈现出跨学科融合的特征，研究者全球合作网络已经成型，且节点日益多样化，美国、英国和中国成为网络的重要节点；(2)研究热点经历了3个阶段的变化，从缓慢波动增长阶段的视角单一、热点分化到稳定增长阶段的多核分散、热点密集，再到剧烈增长阶段的融合发展、热点集中；(3)理论研究表现出四方面的转变，从概念解析到多学科关联的研究主题转变、从封闭式创新到开放式创新的理念转变、从系统理论到网络理论的认识论转变、从区域到地方—区域—国家—全球多尺度嵌套耦合的尺度转变。创新网络的本质并非是形成核心—边缘的空间结构体系，而是营建不断提高人类福祉的创新链接关系和创新环境。

三维地质模型对于城市地下空间资源开发及工程建设具有重要价值，但基于大规模钻孔数据的城市三维地质建模及地层预测仍缺乏有效手段。该文针对大范围第四系冲积平原地貌的浅层三维地质建模问题，提出一种基于钻孔数据伪标签的半监督深度学习自动建模方法。首先将升采样的钻孔数据输入人工神经网络，然后对待预测网格点添加高置信度伪标签数据，最后结合地貌单元约束预测网格的地层属性。依据沈阳市三环范围内1.2万条岩土工程勘察钻孔数据，应用该方法在阶地、漫滩等地貌单元约束下建立了城市整体三维地层模型，与隐式曲面建模结果对比表明，该方法建立的三维地质模型有效揭示了56个标准地层的覆盖关系，建模结果整体与沈阳市地质情况相符，局部与钻孔数据保持一致，预测能力较强，可为基于大规模、多地层、分布不均匀钻孔数据的高精度深度学习三维地质模型构建提供借鉴。

以中国30个省域为研究样本，首先通过构建评价指标体系和熵值法对城镇化包容性发展水平进行测度，进一步运用社会网络分析法考察城镇化包容性发展空间关联网络的整体结构、个体结构、凝聚子群特征，最后采用二次指派程序(QAP)探讨其网络形成机制。研究发现：(1)中国城镇化包容性发展存在明显的空间关联性，但空间关联性较低，整体网络结构相对稳定，不同地区之间的交流和合作仍有较大提升空间；(2)城镇化包容性发展的溢出与受益关系具有明显的东、中、西不平衡特征，城镇化包容性发展空间关联网络中溢出与受益最多的地区仍以东部和中部地区为主，经济发展水平高、基础设施建设完善、交通通达度高的地区在整个关联网络中占据“核心”地位；(3)地理邻近性、经济发展水平差异、产业结构升级差异、技术创新水平差异等因素对城镇化包容性发展空间关联网络的形成具有推动作用。

探索“一带一路”沿线国家和地区未来城市空间格局及扩张特征可为优化城市空间、促进生态环境可持续发展以及统筹推进各国城市优先建设领域的互连互通提供数据支撑。该文基于土地与社会经济面板数据，利用最小二乘虚拟变量回归法预测共享社会经济情景(Shared Socioeconomic Pathways, SSPs)下“一带一路”沿线62个国家及地区2020—2060年城市用地增量，利用FLUS(Future Land-Use Simulation)模型模拟城市空间格局，从人口密度与城市扩张关系视角分析SSPs情景下研究区城市空间扩张特征。结果表明：(1)2020—2060年“一带一路”沿线国家(地区)城市空间呈现明显扩张趋势，SSP1(经济全球化)与SSP5(常规发展)情景下城市空间扩张程度较激烈，SSP3(局部发展)情景下相对较弱。(2)城市用地空间分布在不同情景下存在明显差异，具体表现为当国家城市化发展较快、国民经济水平较高时，扩张以城市斑块集聚外延为主；当国家城市化与国民经济发展速度放缓，扩张则以城市斑块相对均匀分散为主。(3)“一带一路”沿线国家(地区)中超过83%的超大城市呈现松散增长的空间扩张模式，54%的中小城市呈高人口密度—紧凑增长的扩张特征，其中，东亚地区多数城市和欧洲西部城市呈低人口密度—松散增长的扩张特征，中亚及东南亚地区的小城市以高人口密度—紧凑增长的扩张特征为主。

为提高山区道路行驶的安全性，该文将增加不安全区域道路阻抗、减少阻抗较大(即安全性较低)道路的通过率作为基本思路，提出一种基于模糊随机森林的山区道路安全路径规划算法。该算法在采集典型路段的道路等级、坡度、可视域及道路起伏度等安全影响因素的特征值和安全行驶速度的基础上，利用随机森林算法构建安全行驶影响因子与安全行驶速度之间的映射模型，结合模糊推理方法估算未采样路段的安全行驶速度，获得全路网的安全行驶速度进而构建路网阻抗，据此制定山区道路安全路径规划路线。以山西某山区巡检路径规划为例，对山区道路安全路径规划算法的合理性进行验证，结果表明：该算法所规划的巡检路径方案能有效规避陡坡和视域差的路段，得到较合理、安全的线路，可为巡检员山区道路安全出行提供保障。

地理格网编码是高效管理、分析和查询海量地理空间位置数据并提供信息服务中非常重要且基础的工作。GeoHash、Google S2和Uber H3是目前商业应用上3种较常用的地理格网编码方法，该文从地理编码的基本概念及其演变过程出发，介绍当前地理编码所涉及的地理格网剖分和编码运算方法，然后从算法概况、编码方式、编码层级及其对应空间范围等方面对3种方法进行阐释，最后从正多面体选择、剖分单元、填充曲线、编码层级、邻域查询与邻域距离类型和算法应用优缺点等方面进行对比分析，以深入挖掘3种方法的应用价值和前景，可为基于地理位置大数据的研究与应用提供借鉴。

Under global climate change,the frequency and intensity of drought events continue to increase,making the identification and understanding of abrupt changes in vegetation photosynthetic processes under drought stress crucial for ecological monitoring and climate adaptation management.However,although a variety of methods have been developed to identify change points in vegetation photosynthesis,a systematic evaluation of the performance differences among these methods and their ability to characterize drought–related responses is still lacking.Focusing on subtropical regions of China,this study utilized solar–induced chlorophyll fluorescence（SIF）data and the standardized precipitation evapotranspiration index（SPEI）data,and comprehensively applied four change point detection methods,namely BFAST（Breaks For Additive Season and Trend）,DBEST （Detecting Breakpoints and Estimating Segments in Trend）,PELT（Pruned Exact Linear Time）,and the Pettitt test,to synergistically analyze the characteristics of change points in regional vegetation photosynthetic dynamics from multiple dimensions and to characterize the spatiotemporal relationship between SIF and SPEI.It is found as follows.（1）SIF in subtropical China exhibited a upward trend from 2003 to 2022 ,reflecting an overall enhancement of regional vegetation photosynthetic activity.（2）Each detection method demonstrated specific advantages in detecting change points:BFAST performed well in capturing long–term trend variations,with monotonic increases accounting for 82.25% of its detected change types;DBEST showed strong capability in identifying gradual changes in complex terrains such as the Yunnan–Guizhou Plateau;PELT was highly sensitive to multiple breakpoints and frequent disturbances;and the Pettitt test primarily identified structural shifts caused by abrupt changes.（3）The correlation between SIF and SPEI displayed significant spatial heterogeneity,with predominantly positive correlations in hydrothermally favorable regions such as the Sichuan Basin and the Fujian–Guangdong coastal areas,and mainly negative correlations in southern Yunnan and eastern Xizang.（4）Integrated multi–method analysis further revealed that the overall correlation between SIF and SPEI increased by 112.07% after detected change points,whereas the increase associated with PELT–derived change points was only 62.94% ,indicating its greater susceptibility to noise.The complementary characteristics of BFAST and PELT improved the spatial completeness and robustness of change–point identification when jointly applied. Overall,the study provides theoretical support for assessing ecosystem resilience and climate adaptive management in subtropical regions of China.

Regional transport integration serves as a key driver of regional coordinated development,making its scientific assessment and characteristic analysis highly significant.Taking the Shandong Peninsula Urban Agglomeration as an example,this study constructs an evaluation index system based on multi–source data from three dimensions:facility coverage,connectedness,and service systematization.Adopting an integrated measurement perspective of＂quality–equilibrium＂,it analyzes the level of transport integration and its spatio–temporal evolution characteristics in the region from 2017 to 2023.It is found as follows.（1）From a dimensional perspective,facility coverage exhibited a＂center–strip–scatter＂distribution pattern with significantly narrowed inter–county disparities;connectedness developed rapidly with concentrated high–value areas;service systematization experienced fluctuations during the pandemic but overall demonstrated an accelerating and improving trend.（2）At the urban agglomeration scale,the level of transport integration increased markedly,transitioning from rapid to stable growth,and spatially formed a point–axis diffusion pattern centered around the Jinan–Qingdao dual core and supported by key metropolitan areas and transport corridors.However,significant spatial heterogeneity remained in the degree and type of integration at the prefectural–city level. （3）The evolution of transport integration showed improved equilibrium but notable quality divergence.In 2023,both Qingdao and Jinan were classified as＂high–quality synergistic＂types,while the vast majority of prefecture–level cities were in or entering a＂low–quality equilibrium＂predicament.Heze exhibited＂dual lag＂and required comprehensive improvements across multiple aspects.（4）In terms of correlational relationships,the driving effect of facility coverage on transport integration has weakened,while connectedness has gradually become the key factor.Addressing issues such as cross–scale transport linkage imbalances,urban–rural disparities in transport services,and the＂single–point collapse＂of high–level facility coverage in peripheral areas will be critical for future development.Finally,suggestions are proposed for optimizing intercity and urban–rural transport layouts,with the aim of providing reference for promoting regional transport integration in urban agglomerations and other areas.

基础教育均等化对于保障个人发展、促进社会公平具有重要意义。该文着眼于机会均等，结合学区政策和可达性研究方法，提出基础教育资源可及性的研究新思路，以深圳市公办小学和初中为例，通过学校、土地利用、建筑普查、居住人口等空间大数据，依据住房类型划分社会群体，从入学机会可获得性(学位数量)、优质教育可获得性(学校质量)、空间可达性(就学距离)3个维度，分别采用供需比例法、教育质量赋分法和最短时间距离法，评价可及性的空间分布和社会群体差异。结果发现，当前深圳基础教育最核心的矛盾是学位供给总量短缺，其次是入学机会配置不均；3个可及性指标均呈现沿“中心—边缘”递减空间分布规律，各类住房教育资源可及性由高到低为“商品房>保障房>城中村”,可及性的空间制约和政策限制共同表现出对特定群体的倾斜或排斥；社会中低收入群体处于不利地位，城中村的学位保障以及安居房和公租房周边的学校质量有待提升。研究可为促进基础教育均等化的政策制定提供参考，为拓展公共服务可及性测度理论提供方法支撑。

The Heilonggang River Basin is a vital agricultural planting region in the North China Plain and a key transportation hub in Hebei Province.To investigate land subsidence in this region,this study employed the Stanford method for persistent scatterers（StaMPS）based on the interferometric synthetic aperture radar（InSAR）technique and utilized 157 scenes of Sentinel–1A ascending orbit images to derive surface subsidence information for the main upper reaches of the basin from January 2019 to June 2024,and analyzed its primary driving factors.It is found as follows.（1）There were multiple subsidence zones within the study area.Notably,a subsidence zone located between Julu County and Nangong City exceeded 1400km² ,with a maximum subsidence rate exceeding 40mm/a .（2）Several major highways,including National Highways G106,G340,G514,and the Xingde Line,exhibited subsidence–prone sections longer than 30 km （the longest affected stretch exceeded 60 km ）due to combined effects of regional land subsidence and vehicular dynamic loads.（3）Analysis indicates that the primary driving factors for the land subsidence in the study area are the underlying soil and lithology distribution,coupled with variations in groundwater depth.

该文以长江经济带130个城市为研究对象，通过构建航空影响系数模型评价其交通通达性，利用熵权-TOPSIS法评价城市经济发展水平，并对二者的耦合协调关系与空间格局进行分析。研究发现：(1)长江经济带城市交通通达性总体较好，整体呈现出由东至西长三角(高)—徽赣(低)—鄂湘(高)—川渝云贵(低)的分布格局；(2)航空交通造成地区交通通达性的强烈空间扰动，使城市对外交通联系能力增强，突破了地理衰减规律限制，呈现出超平面特征；(3)区域经济发展水平表现出长三角与省会城市引领的特征，与交通通达性存在显著的同频耦合能力，但耦合度表现出东西高、中部低的分布格局；(4)交通与经济的耦合协调度总体表现出由东至西下降趋势，以省会城市为核心的城市群是引领区域经济发展与交通网络发育的重要空间载体。

定量分析区域地质灾害潜在因子的影响程度对于区域可持续发展具有重要意义。该文通过地理探测器对京津冀城市群地质灾害因子影响程度进行因子、风险、生态和交互四方面探测。结果表明：(1)京津冀城市群地质灾害高值区主要分布于唐山、秦皇岛及承德三市交界处、北京市西南部及邢台市西部，低值区主要分布于冀东南平原区；(2)高程和坡度因子影响程度较高，距主要河流距离、NDVI、距主要道路距离及坡向影响程度较低；(3)因子间的交互作用包括双因子增强和非线性增强，其中高程与年降水量的交互作用解释力最高(48.89%)。

城市消防救援空间可达性评估是提高消防服务效率和优化消防资源分配的重要手段，该文以南京市为研究区，通过高德地图的路径规划API构建消防站等时圈，分析消防站等时圈的空间分布模式和辖区覆盖率以及在不考虑辖区限制下消防等时圈对南京市整体面积、人口和城市功能区的覆盖情况。结果显示：南京市各消防站时圈主要分为“四周型”和“狭长型”,在国家规定的5 min可达标准下，所有消防站均无法完全覆盖其辖区；南京市各消防站5 min、10 min和15 min等时圈的平均覆盖率分别为14.24%、55.09%和74.86%,其中火灾密集区比非密集区覆盖率分别高14.11%、47.61%和39.89%;在不考虑消防站辖区约束的情况下，南京市3种等时圈的覆盖率相比考虑消防站辖区约束情况下的覆盖率更高，3种等时圈城市功能区覆盖率分别达12.65%、70.17%和88.37%,人口覆盖率分别达10.65%、56.88%和75.98%;影响因素分析结果表明，南京市各消防站可达性与路网相关性最高，人口次之，城市功能区最低。根据南京市消防站的等时圈分布和空间可达性结果，总结目前消防资源布局不合理的问题，并对消防站未来发展提出建议。

Tourism corridor construction serves as a vital strategy for optimizing the regional tourism spatial structure and promoting high–quality tourism development.The spatial heterogeneity of resource types within a region constitutes the foundational condition for establishing such corridors.Based on the identification of health and wellness tourism resource types,this study investigates the spatial distribution pattern of health and wellness tourism destinations in the Bohai Rim Region by applying the nearest proximity index and kernel density analysis to identify tourism source areas.The Geodetector method is employed to examine the influencing factors,and the minimum cumulative resistance（MCR）model is used to identify and construct health and wellness tourism corridors in the region.It is found as follows.（1）Health and wellness tourism destinations in the Bohai Rim Region overall exhibit a spatial distribution pattern of＂large–scale contiguous areas with small–scale clusters＂,with high–density zones located in Beijing,central Liaoning,and central–western Shandong.（2）In terms of the type distribution of health and wellness tourism destinations,geological–geomorphological and biological health and wellness tourism destinations show an agglomerated pattern,whereas water–body types are more evenly distributed,pastoral manor types and cultural health–preserving types display a random distribution pattern.（3）The spatial distribution of these destinations is influenced by multiple factors, with socioeconomic factors collectively exerting a stronger influence than natural factors.Among these,economic foundation, transportation conditions,and tourism investment level have particularly significant impacts.（4）A total of 10 source areas （e.g.,Beijing,Tianjin,Shenyang）, 4 regional–level corridors,and 5 local–level corridors are identified.These regional and local corridors interconnect to form an integrated health and wellness tourism corridor network across the Bohai Rim Region.

As a significant growth pole for their host cities,seaports influence the high–quality development of coastal port cities through multiple mechanisms,including industrial effects,opening–up effects,crowding–out effects,risk effects,and pollution effects,which can generate positive or negative impacts.Using panel data from 43 coastal port cities in China from 2003 to 2022,this study explores the impact of seaport scale on the high–quality development of coastal port cities by means of benchmark regression model and threshold effect analysis.It is found as follows.（1）The expansion of seaport scale significantly enhances the high–quality development of coastal port cities.However,threshold effects indicate an inverted U–shaped nonlinear relationship between the two.When the seaport scale exceeds a certain threshold value,its promoting effect on high–quality development of coastal port cities will slow down.（2）There is significant heterogeneity in the improving impact of seaport scale on the high–quality development of coastal port cities of different tiers:it is pronounced in fourth–and fifth–tier cities,while relatively weaker in second–and third–tier cities.Higher–tier port cities exhibit higher threshold values for seaport scale effects. Accordingly,coastal port cities should comprehensively evaluate the role of seaport scale in high–quality development according to their respective developmental stages,and rationally manage seaport scale to foster a mutually beneficial and synergistic port–city relationship.

旅游开发已成为民族地区的重要发展战略，是地区经济与社会文化发展的催化剂，然而民族旅游呈现同质化、商业化、庸俗化开发，其文化保护与传承问题日益突出，给民族旅游可持续发展带来诸多挑战，因此亟须探讨游客对民族旅游地文化认同的建构路径。该文基于旅游仪式理论构建民族旅游地文化认同形成的理论路径，并利用结构方程模型进行模型检验。研究发现：(1)民族旅游仪式是游客形成地方文化认同的核心要素；(2)旅游真实性、新颖性与旅游体验是民族旅游仪式影响游客文化认同的中间桥梁，发挥链式中介作用；(3)旅游涉入度显著强化了民族旅游仪式对旅游真实性、新颖性与旅游体验的正向影响，发挥着重要的情景作用。该研究进一步厘清了游客民族文化认同形成的过程机理，凸显了旅游真实性与新颖性感知的协同作用，拓展了民族旅游文化认同研究的内容框架和理论体系，可为民族旅游地可持续发展、地方文化保护与传承、民族文化交流与认同提供理论指导。

该文基于跨时期的DPSIR-SBM理论框架遴选评价指标，利用考虑非期望产出的Super-SBM模型探查2007—2019年云南省旅游生态安全系统的时空动态特征，并借助模糊集定性比较分析(fsQCA)方法剖析关键因素的复杂交互影响路径。结果表明：(1)研究期内云南省旅游生态安全水平呈波动上升发展态势，各市州发展差距逐渐缩小，极化发展的“马太效应”有所减弱；(2)各市州旅游生态安全等级的跃升态势明显，旅游生态安全水平经历了极化布局至均衡化布局的演变过程，并在期末总体表现为“核心—边缘”式空间结构；(3)影响旅游生态安全水平的原因具有非对称性及多重并发性，实现高旅游生态安全水平的影响路径包括多元要素聚合型、政府投入弥补型，导致非高旅游生态安全水平的影响路径包括产业基础薄弱型、核心要素抑制型。

提升城市群经济韧性对增强区域经济抗风险能力、促进区域经济协调和均衡发展具有重要意义。该文从抵御恢复能力、适应调整能力和创新转型能力3个维度构建城市群经济韧性综合评价指标体系，采用熵值法测度2009—2019年中国11个城市群的经济韧性，综合运用核密度估计、重心—标准差椭圆和障碍度模型分析其时空格局演变特征及障碍因子。结果表明：(1)研究期内中国城市群经济韧性总体呈上升趋势，但整体水平偏低；各城市群经济韧性水平和增幅存在差异，且城市群之间经济韧性绝对差异呈扩大态势。(2)中国城市群经济韧性空间分异特征较显著，沿海城市群经济韧性总体高于内陆城市群；城市群经济韧性标准差椭圆呈东北—西南格局分布，重心移动轨迹呈现沿西北—西南阶段性迁移特征，整体移动方向为由东北向西南，表现出东北—西南方向暂不稳定、西北—东南方向扩散发展趋势。(3)城市群经济韧性主要受抵御恢复能力和适应调整能力的影响，由道路面积和公交运输车辆代表的交通基础设施状况、由年末人均储蓄余额和人均GDP代表的金融资本和经济发展水平，以及由信息传输、计算机服务和软件业从业人员代表的信息技术产业发展状况是制约城市群经济韧性提升的关键障碍因子。