沟沿线是黄土高原正负地形的重要分界线,准确和高效提取黄土沟沿线是研究黄土沟谷侵蚀和地貌发育演化的基础,对于指导黄土小流域生态修复具有重要意义。为解决沟沿线提取精度不高、特征类型单一以及缺少系统性评价体系难以全面客观评估模型性能等问题,该文利用机器学习模型对黄土塬区小流域进行正负地形分割和沟沿线自动提取,得到结论如下:（1）利用随机森林（RF）模型筛选得到的最优特征子集为高程变异系数、B1、B11、B11_cont、B11_mean 和 B9_mean;（2）对比分析不同方法下黄土塬区正负地形分类准确率和沟沿线偏移距离发现,RF 模型和 BP 神经网络模型的预测准确率分别为 92.71%、90.01%,相比坡面畸变邻域判断法分别提高 8.0%、5.3%,且 RF 模型沟沿线偏移距离为 32.67 m ,小于 3 个像元,表明 RF 模型筛选的最佳特征子集适用于黄土塬地貌,模型的错分和漏分现象更少,可为后续沟沿线准确提取提供科学依据。关键词:机器学习;随机森林模型;BP 神经网络模型;黄土沟沿线;黄土塬区

斜坡单元是表征地貌形态和水文过程的基础单元,该文以全国 300 个流域样区 6 种基本地貌类型为研究对象,基于 30 m 分辨率 DEM 数据提取斜坡单元,构建斜坡单元加权复杂网络并计算网络指标,使用 XGBoost、ET、RF 和 LightGBM 4 种机器学习算法识别 6 种基本地貌类型（大起伏山地、中起伏山地、小起伏山地、丘陵、台地和平原）。研究发现:（1）基于网络指标的 4 种机器学习算法总体准确率均达 85%以上,其中 LightGBM 表现最优,总体准确率为 88.33% ,Kappa 系数为 0.86 ;（2）在不同尺度的斜坡单元中,通过最佳参数组合构建的模型在地貌类型识别中性能最优;（3）融合网络指标与地形指标后,地貌类型识别的总体准确率较单一网络指标提升 1.67%,SHAP 分析表明网络指标在各类地貌识别中均具有关键作用。该文通过构建＂地貌单元一复杂网络一机器学习＂的研究范式,拓展了斜坡单元在地貌领域的研究,可为基于斜坡单元进行地貌分类奠定基础。

高精度矢量数据的涉密性使数据共享过程中的安全问题日益突出,在保证数据可用性的前提下,如何对矢量数据实现可控的精度降低成为当前面临的关键挑战。针对现有研究难以兼顾可用性和可控性的问题,该文提出一种精度可控的几何精度降低算法。首先,将原始数据从直角坐标转换为极坐标,采用光栏法选取控制点,使之与矢量数据的分布密度相一致;其次,基于 Hermite 多项式建立空间坐标的偏移模型,并输入选取的控制点,通过迭代训练出最优的偏移模型参数;最后,在极坐标中添加扰动后变换回直角坐标。实验结果表明:对于不同精度标准,该算法均能准确达到设定的目标降低精度,实现对精度降低的有效控制;精度降低后数据在拓扑关系保持度、图形形态相似度、空间方向一致度方面表现良好,可用性较高。该算法具有良好的可控性且安全可靠,可为空间数据安全应用提供有力保障。

全球气候变化情景下干旱事件频率和强度持续增加,识别和理解干旱胁迫下植被光合过程的突变是生态监测与气候适应管理的关键,当前对植被光合变化点的识别方法多样,但缺乏对不同方法性能差异及其干旱响应解析能力的系统评估。该文聚焦中国亚热带地区,基于太阳诱导叶绿素荧光（SIF）数据、标准化降水蒸散指数（SPEI）数据,综合运用 BFAST（Breaks For Additive Season and Trend）、DBEST（Detecting Breakpoints and Estimating Segments in Trend）、PELT（Pruned Exact Lin– ear Time）和 Pettitt 4 种变化点检测方法,从多维度协同解析区域植被光合动态的变化点特性,并刻画 SIF 与干旱指数 SPEI的时空关系。结果表明:（1）2003–2022年中国亚热带地区 SIF 整体呈上升态势,区域植被光合作用总体增强。（2）不同方法在变化点识别上各具优势:BFAST 适用于识别长期趋势性变化（单调递增类占比达 82.25% ）;DBEST 能捕捉云贵高原等复杂地形的渐进式变化;PELT 对多断点和频繁扰动敏感;Pettitt 主要识别突发性变化引起的结构性转折。（3）SIF 与 SPEI 相关关系呈现显著空间异质性,四川盆地、闽粤沿海等水热条件较优区域以正相关为主,滇南及藏东则以负相关为主。（4）多方法协同分析显示,变化点后 SIF 与 SPEI 相关性整体增幅达 112.07% ,而 PELT 方法增幅仅为 62.94% ,反映该方法易受噪声干扰; BFAST 与 PELT 的变化点解析具有互补性,二者组合可有效提升变化点识别的空间完整性与结果可靠性。研究结果可为亚热带地区生态系统韧性评估与气候适应性管理提供理论支撑。

黑龙港流域是华北平原重要的农业种植区和河北省重要的交通枢纽,该区域地面沉降问题突出。该文基于合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术永久散射体的斯坦福方法（StaMPS）和 157 景 Sentinel–1A 卫星升轨影像,分析2019年1月至2024年 6 月黑龙港流域上游主要区域的地表沉降信息及主要驱动因子,结果发现:研究区存在多个沉降区,其中巨鹿县和南宫市之间沉降区的面积超过 1400km² ,最大沉降速率超过 40mm/a ;受区域地面沉降及车辆运动荷载的影响,多条主干道出现不同程度沉降,其中 G106 国道、G340 国道、G514 国道和邢德线均有超过 30 km 的沉降路段,最长超过 60 km ;研究区地表沉降的主要驱动因子为土壤、岩性分布及地下水埋深变化。

以 2011–2021年中国 284 个城市构建的 40186 组城市对为研究对象,采用改进的效率增值模型、社会网络分析法及动态 GMM 模型分析中国区域协同减排网络的演变特征和多维邻近性成因。结果表明:（1）研究期内中国区域协同减排网络密度整体呈现＂强—弱—强—弱＂的双周期、两缺口变动特征,但东中之间、东西之间、中西之间 3 个跨域协同减排细分网络的网络密度明显高于东部内部、中部内部、西部内部 3 个细分网络,揭示了中国区域协同减排网络的＂跨域性＂特征。（2）研究期内中国区域协同减排网络从＂三区组团、零星覆盖＂的扇形网络格局转为＂东西联动、多区支撑＂的梭形嵌套网络格局,且网络中的协同减排关系绝大多数由东部地区牵引形成,揭示了中国区域协同减排网络的＂东引性＂特征。（3）地理邻近性造成的＂技术＂锁定、产业同质化竞争以及更严峻的公共污染问题是区域协同减排网络跨域性的主要原因;东部内部、东西之间和东中之间 3类网络的区域协同减排循环累积因果效应更强,同时制度、技术、虚拟邻近性正向驱动效应更强,导致区域协同减排网络的 ＂东引性＂特征。

武装冲突已成为影响中缅＂一带一路＂倡议推进的重要因素。该文选取2015–2024年缅甸武装冲突事件数据、中国对缅甸直接投资数据等,采用核密度分析、标准差椭圆分析、空间自相关等方法剖析2021年缅甸政局变动前后武装冲突时空演变规律和空间自相关特征,并引入结构方程模型构建＂武装冲突 → 政策不确定性 → 投资回撤＂中介路径,探究缅甸武装冲突对中缅经济走廊的影响特征。结果显示:（1）2021年缅甸政局变动前武装冲突事件数量较少,之后进入集中爆发期;（2）空间演化上呈现＂多中心、高密度＂集聚特征,冲突分布趋势与中缅经济走廊建设走势高度契合,双方贸易口岸及重要节点均成为武装冲突多发地带;（3）＂武装冲突 → 政策不确定性 → 投资回撤＂的中介路径成立,中国对缅甸直接投资流量的关键制约因素是政策环境的不确定性,而非单纯源于武装冲突安全风险。

立足耦合协调理论框架,运用多学科方法探究 2006–2021 年长三角地区 41 个城市城镇化水平与科技创新耦合协调的时空交互特征,并辨识其关键障碍因素。研究发现:研究期内两系统整体耦合协调度呈稳定上升趋势,但区域内部非均衡性却呈显著的扩张态势;长三角整体已迈入基本耦合协调等级,呈现出西北—东南向的梯度空间分异格局;两系统的耦合协调度在空间演化过程中具有较强整合性,城市间空间协作态势强于空间竞争;在排名前五的主要障碍因素中,有 3 项归属城镇化系统,两项属于科技创新系统。研究结论为长三角地区优化城镇与创新资源配置提供了理论指导和实证支撑。

采用手机信令数据与社会调查相结合的方式,分析以北京市城六区商业中心为目的地的购物出行行为及其碳排放特征,建立商业中心空间特征表征方法,并运用中介效应模型解析商业中心空间特征、购物出行行为和碳排放的关联机制。结果表明:（1）购物出行方式在不同出行距离区间存在较大差异,目的地在 <5km 距离区间差异最大,购物出行碳排放总量与碳排放强度分别呈现由中心到外围＂高—低＂和＂高—低—高＂的分布特征。（2）商业中心圈层等级、 1 km 范围内部引力指数、居住用地比例、人口密度区位熵、到地铁站的最近距离、功能混合度以及商业设施和其他功能 POI 数量占比对购物出行碳排放强度具有显著影响,且均通过吸引远距离出行人群和干预绿色出行选择影响碳排放强度,通过绿色出行比例作用路径的中介效应大于远距离出行比例。研究结果可为购物出行低碳化引导及商业空间低碳化调整提供借鉴与参考。

高速公路流蕴含多重社会经济属性,能直观反映城际联系,分类解析客货车流有助于认知复杂高速公路流以及有效识别区域关联结构。该文基于江苏省客货车高速公路联网收费数据,从收费站与县域单元视角分别探讨客货车流空间分布特征,并运用地理探测器分析客货车流的社会经济影响因素。结果表明:（1）江苏省客货车流均存在显著的非均衡分布特征,苏南及沿江地区形成客货车流空间集聚中心,其他区域交通流相对分散;（2）客车流分布呈现以苏南大城市为核心的集聚特征,以短途流动为主,而货车流呈现＂南北密集、中部稀疏＂的分布特征,且依赖跨江大桥节点形成典型的＂廊道式＂流空间;（3）GDP、三产增加值及固定资产投资总额对客车流分布解释力更强,而常住人口数量、GDP 及社会消费品零售总额对货车流分布解释力更强。研究结果可为江苏省高速公路建设与相关设施布局优化提供支撑,并为制定和调整因类、因地制宜的高速公路收费标准提供科学依据。

旅游廊道构建是优化区域旅游空间格局、促进旅游高质量发展的重要方式,区域内资源类型的空间差异是旅游廊道构建的基础条件。该文通过最邻近指数、核密度分析研究环渤海地区不同类型康养旅游地空间分布格局,采用地理探测器探求其影响因素,运用 MCR 模型识别并构建环渤海地区康养旅游廊道。结果表明:环渤海地区康养旅游地整体呈现出＂大范围连片,小范围集中＂分布格局,以北京、辽宁中部、山东中西部为高密度区;从康养旅游地类型分布看,地质地貌类、生物类呈集聚分布,水体类为均匀分布,田园庄园类和文化养生类呈随机分布;康养旅游地的空间分布受多种因素的综合影响,社会经济因素的影响力大于自然因素,其中经济基础、交通条件、旅游投资水平对康养旅游地分布的影响较大;环渤海地区共识别出北京、天津、沈阳等 10 个康养旅游源地、 4 条区域康养旅游廊道和 5 条地方康养旅游廊道,区域康养旅游廊道和地方康养旅游廊道相互连通,构成环渤海地区康养旅游廊道网络。

海港是所在城市的重要增长极,海港规模从产业效应、开放效应、挤出效应、风险效应和污染效应五方面对沿海港口城市高质量发展产生影响。使用2003–2022年我国43座沿海港口城市的面板数据,结合基准回归、门槛效应探析海港规模对沿海港口城市高质量发展的影响。研究表明:（1）海港规模扩张能显著提高沿海港口城市高质量发展水平,但门槛效应指出两者呈现倒 U 形非线性关系,当海港规模跨越门槛值后,会减缓对沿海港口城市高质量发展的促进作用;（2）海港规模对不同能级沿海港口城市高质量发展的影响有差异,对四线、五线沿海港口城市高质量发展的提升作用较大,对二线、三线城市的提升作用较小,能级越高的港口城市作用门槛值越高。沿海港口城市应结合自身发展阶段,综合评价海港规模对城市高质量发展的作用,通过合理调节海港规模营造互惠共生的港城关系。

以山东半岛城市群为例,基于多源数据,从设施覆盖度、联系紧密性、服务体系化 3 个维度构建评价指标体系,采用＂质量一均衡＂集成测算视角,分析 2017–2023 年山东半岛城市群交通一体化水平及其时空变化特征。结果表明:（1）分维度看,设施覆盖度形成＂中心—条带—散点＂分布格局且县际差距明显缩小,联系紧密性发展迅速且高值区域集中,服务体系化在疫情防控期间出现波动,但总体呈加速健全趋势;（2）从城市群尺度看,交通一体化水平显著提高,呈现从较快提升转向平稳提升的阶段化特征,空间上围绕济南—青岛双核心、依托重点都市圈及其交通廊道形成点轴渐进扩散,但地市尺度的交通一体化程度、类型仍存在明显的空间异质性;（3）城市群交通一体化发展过程中出现均衡性提升但质量分化突出的问题,2023年青岛、济南均为＂优质协同型＂,但绝大多数地级市处于或步入＂低质均衡型＂困境,菏泽＂双重滞后型＂需多方面补齐短板;（4）从关联关系看,设施覆盖度对交通一体化的推动作用减弱,联系紧密性逐渐成为发展的关键,解决跨尺度交通联系失衡、交通服务城乡分化及边缘地区高水平设施覆盖的＂单点塌陷＂等问题是未来发展的重点。最后,提出优化城际、城乡交通布局等建议,以期为城市群等区域交通一体化发展提供参考。

旅游业数字化发展是检验数字经济和旅游产业融合深度的关键标尺,亦是培育壮大旅游业新质生产力的先锋力量。该文以阐释旅游业数字化生成机理为逻辑起点,构建旅游业数字化综合评价指标体系,并采用熵值赋权法、空间动态核密度及空间杜宾模型考察 2006–2022 年中国 30 个省域旅游业数字化水平的时空分异格局及驱动机制。结果表明:（1）研究期内中国旅游业数字化水平持续增长,大致划分为蓄势发展期（2006–2011年）、快速增长期（2012–2019年）、优化调整期（2020–2022年） 3 个演化阶段;旅游业数字化发展呈＂东高西低＂分布格局,且空间非均衡性特征渐趋显化。（2）在考虑空间因素条件下,旅游业数字化水平的全局空间正相关性显著,相邻区域旅游业＂数字鸿沟＂增大时,动态估计结果中的空间正相关性逐渐弱化。 （3）经济发展、科技创新、政府调控和消费需求对本地旅游业数字化发展存在正向促进作用,人力资本存在负向抑制影响;科技创新、产业结构、消费需求和对外开放对邻地旅游业数字化发展具有正向溢出效应,但人力资本、政府调控的空间溢出效应不显著。

旅游业数字化转型已成为区域经济增长与产业升级的重要驱动力,并对碳排放产生深远影响。该文构建五维旅游数字化绩效评价体系,分析其时空演变特征及碳减排效应的空间溢出、效应边界及非线性特征。研究表明:（1）2011–2022年全国旅游数字化绩效水平稳步提升,2019年达到峰值,东部地区显著领先中西部,并呈稳定增长态势;（2）省域旅游数字化绩效表现出＂俱乐部趋同＂特征,划分为起步区、发展区和领先区,但不同阶段存在状态转移;（3）旅游数字化绩效对碳排放具有显著的空间溢出效应,其减排作用主要通过间接效应发挥,并呈现出阶段性非线性与边际效应递减特征。

旅游业是典型的环境依赖型产业,以环境规制协调生态保护与旅游经济发展成为新阶段增强旅游经济韧性、促进旅游经济高质量发展的重要动能。该文揭示 2008–2022 年黄河流域 78 个地级市环境规制与旅游经济韧性的时空演变特征,并构建双向固定效应模型和面板门槛回归模型,探究环境规制赋能旅游经济韧性的空间差异与门槛效应。结果表明:（1）研究期内黄河流域环境规制与旅游经济韧性总体呈上升态势,空间上呈＂上游低、中下游高＂的分布格局;（2）环境规制能激励旅游企业创新、驱动产业结构调整,为黄河流域旅游经济韧性赋能;（3）环境规制赋能黄河流域旅游经济韧性具有资源禀赋异质性,对资源型城市旅游经济韧性赋能的边际效应更强;（4）环境规制赋能黄河流域旅游经济韧性具有旅游产业集聚与旅游产业规模双门槛效应,两者分别使环境规制的赋能作用先增强后减弱和先减弱后增强。

在新媒体和大数据时代背景下,提高生态旅游网络关注度对增强生态旅游吸引力、推动旅游可持续发展和促进人与自然和谐共生具有重要意义。该文基于百度指数,采用熵权 TOPSIS、全局空间自相关、传统与空间马尔可夫链和面板空间杜宾回归等方法,探究 2011–2021 年中国省域生态旅游网络关注度时空演变及影响因素。结果表明:研究期内中国生态旅游网络关注度波动上升,呈现＂东部>中部>西部＂的区域分异格局,并表现出正向空间相关性;中国生态旅游网络关注度总体呈现显著路径依赖特征,难以在短期内实现跨越式增长,网络关注度高的省域会对网络关注度中等或较高的省域产生正向空间溢出效应,而对网络关注度较低的省域产生负向空间溢出效应;旅游集聚、交通发展能显著提高本地与邻地生态旅游网络关注度,资源禀赋、产业结构和数字技术更多的是提高本地生态旅游网络关注度,而消费需求则对邻地生态旅游网络关注度具有显著提升作用。

准确理解和把握乡村旅游地居民的获得感是时代赋予的重大研究课题,深刻影响乡村旅游的未来发展方向和国家乡村振兴战略的实施。选择扬州市庙山村、沿湖村、清真村 3 个典型乡村旅游地为研究对象,借助问卷调查、因子分析、多元回归分析等方法探究乡村旅游地居民的获得感及其影响因素。结果表明:乡村旅游地居民具有经济生活、生态环境、社会文化、社交关系、价值增益五方面的获得感,案例地居民总体获得感得分较高,其中庙山村得分最高,问卷的信度和效度表现良好,可有效揭示居民在旅游开发过程中切实获得的主观心理感受与状态;乡村旅游地居民获得感受居民的性别、年龄、健康情况等个体因素以及案例地生活条件、生态环境、社会氛围、政府政策等外部因素的多重影响,未来可从增加居民收入、优化生态环境、加强政府监管、改善文化生态等方面提升当地居民的获得感。研究成果拓展了获得感理论在旅游研究领域的应用,深化了旅游地居民获得感研究理论内涵与方法体系,可为乡村旅游地切实保障和改善民生、推进乡村旅游高质量发展提供理论与实践参考。