地理与环境科学
李光悦, 陈锦, 刘继辉, 石成春, 李莉, 李家兵, 谢蓉蓉
为了提高水环境评价及污染溯源的准确性和可靠性,基于2015—2019年木兰溪水质监测数据,采用蒙特卡洛模拟方法计算综合污染指数(H),通过相关性及敏感性分析识别综合污染指数的影响要素,最后采用正定矩阵因子分解法(positive matrix factor,PMF)进行污染溯源. 结果表明:① 时间上,2015—2019年研究区H值范围为0.67~0.81,除2017年和2018年小幅波动外,水质总体呈好转趋势;空间上,水质从上游到下游总体表现为明显恶化,受土地利用类型影响,中游P4和P5断面局部好转.② 相关性分析表明,上游P3断面在污染程度严重的2015年和2018年对区域的H值影响最大,而下游P6断面在污染程度相对低的2016年、2017年和2019年对区域H值影响最大;敏感性分析表明,TN为研究区综合污染指数的主要影响指标.③ PMF溯源结果表明,研究区汛期污染源贡献率排序为农业污染(33.5%)>生活与工业废水(31.0%)>有机污染源(21.2%)>季节效应(14.3%),非汛期污染源贡献率排序为农业污染(25.0%)>生活污水(22.0%)>季节效应(20.3%)>有机污染源(18.1%)>工业点源(14.6%).