基于旅游“六要素”理论，应用最近邻指数、核密度分析、双变量空间自相关、Ripley’s K函数等空间分析方法，对2024年4月获取的天山北坡城市群旅游要素兴趣点（POI）数据的空间分布及关联特征进行了分析，并基于地理探测器探讨了其影响因素。结果表明：（1） 各旅游要素均呈显著集聚的空间分布特征，空间集聚程度由高到低依次为：“食”>“购”>“住”>“行”>“娱”>“游”。（2） 各旅游要素空间连续性较弱，呈现出“一核、一轴、多中心”的空间分布格局；县域尺度下的各旅游要素空间关联性整体较弱，“行”要素与其他要素空间关联性较强，而“游”要素与其他要素空间关联性较弱，旅游要素空间分布格局有待优化。（3） 旅游“六要素”的整体空间集聚尺度特征值为33.83 km。其中，“游”要素的空间集聚尺度特征值最大（42.95 km），而“住”要素的最小（18.48 km）。（4） 各影响因子之间的交互作用对旅游要素空间格局的影响要显著高于单一因子，研究表明其受到经济发展水平、基础设施及人口等多维因素的综合影响。其中，GDP、夜间灯光指数、A级景区数量、人口密度、第三产业比重等因子对旅游要素空间格局的影响最为显著。

推动不同养老模式耦合协调发展是优化我国养老服务资源配置的有效路径。基于2018—2022年面板数据，运用耦合协调度模型和地理探测器等方法，实证分析中国居家社区养老与机构养老的时空耦合协调性及其影响因素。结果表明：（1） 居家社区养老与机构养老耦合协调度和相对发展度总体上呈上升趋势。耦合协调度随时间发展表现出持续向好趋势，相对发展度居家社区养老“同步发展>超前发展>滞后发展”的态势逐渐清晰。（2） 迈入协调阶段的省域规模持续扩大，并逐步展示出从中东部地区拓展至西部及东北地区的演化态势；两者相对发展度的阶段跃升现象显著，尤其是西部地区，跃升省域数量相较于中部和东部地区更为突出。（3） 两者耦合协调度具有正向空间相关性，且呈现波动上升演进方向，相关性强度表现出“西部>东部>中部>东北”的空间分布，主要为高-高聚集和低-低聚集2种模式。（4） 组织力量、养老需求和科技水平是二者耦合协调度的主要影响因素。研究结果可为破解我国养老服务供给结构性矛盾，创新发展养老服务政策体系提供理论依据与决策参考。

新时代总体国家安全观背景下，历史街区正面临扰动与韧性建设的双重挑战。以喀什古城历史街区为研究对象，从极端灾害压力、气候环境压力、街巷组成能力、街巷成分密度、基础设施响应、公共服务响应6个要素构建压力-状态-响应（Pressure-state-response，PSR）模型，选取与自然扰动韧性密切相关的44个关键因子，采用熵权法与层次分析法，构建多维度历史街区韧性评估体系。结果表明：（1） 喀什古城历史街区韧性综合指数为1.84（Ⅱ级），整体应对能力较弱，状态层韧性（38.83%）显著高于响应层（27.45%），表明其自我调节能力较强但灾后管理薄弱。（2） 关键制约因子为雨洪泛滥范围半径、历史街巷道路绿化率与夏季平均热辐射强度，凸显高密度建成环境与气候敏感性的协同风险。（3） 传统营建智慧与现代防灾需求存在割裂，形成保护与安全的矛盾。研究结果可为干旱区历史街区的多灾种综合防御与活态保护提供量化范式，有助于推动干旱区文化遗产保护与生态安全的协同发展。

旅游业是新疆的重要支柱产业，体育旅游是推进旅游兴疆战略的重要抓手。揭示体育旅游资源的空间分布特征及影响因素，可以为新疆体育旅游产业可持续发展提供科学依据。以2022年新疆体育旅游资源为研究对象，综合运用探索性空间数据分析和地理探测器定量探究其空间分布特征及影响因素。结果表明：（1）2022年新疆体育旅游资源空间分布具有显著的不均衡性，呈高度聚集分布，主要集中分布在乌鲁木齐市、昌吉回族自治州和伊犁哈萨克自治州直属县市；整体上呈现出“北多南少”的分布特点，形成“一主两次”的三核心空间分布格局；此外，空间依赖特征明显，空间关联性差异较大，冷热点区域分布不均。（2）新疆体育旅游资源空间分布受地理、交通和资源等多维度因素的影响，其中，年均降水量、距交通枢纽距离、年均气温和高程是主要影响因素，而路网密度和人口数量影响相对最小；交互作用类型主要以双因子增强为主，表明新疆体育旅游资源空间分布是多因素共同作用的结果。基于此，为新疆体育旅游产业的可持续发展提出科学合理的建议。

农村公共服务与乡村旅游协同共进对推进乡村振兴实现具有重要意义，但学界鲜见针对两者耦合协调发展的研究。基于农村公共服务与乡村旅游耦合协调对乡村振兴的影响效应机理，运用耦合协调度模型、重心和标准差椭圆模型和空间计量模型定量测度2010—2023年西部地区农村公共服务与乡村旅游耦合协调度的时空特征及对乡村振兴的影响和空间溢出效应。结果表明：（1） 西部地区农村公共服务与乡村旅游耦合协调度逐年递增，耦合协调水平由极度失调转向中级协调，空间上呈现“南部、西北部高，东北部低”的不均衡分异格局。（2） 耦合协调度重心呈向西南方向迁移态势，标准差椭圆始终呈“西北—东南”方向格局且呈先集聚后分散态势。（3） 农村公共服务与乡村旅游耦合协调度对乡村振兴具有显著的正向影响且存在空间溢出效应。研究结果可为两者高质量协同发展及区域整体乡村振兴提供理论依据与决策参考。

选取474处国家级自然保护区为研究对象，运用核密度估计探究1956—2023年中国国家级自然保护区的时空分布格局，进而运用社会网络分析模型测度其网络属性特征并提出整合保护策略。结果表明：（1）中国国家级自然保护区的发展大致可划分为“初步探索、蓬勃发展、缓慢发展和巩固完善”4个阶段，并形成“西部大而散、东部小而聚”的空间格局。（2）拓扑结果表明，国家级自然保护区网络中节点凝聚性较强，具有小世界性，“核心-边缘”效应显著。（3）在网络空间格局上，保护集群空间异质明显，形成了以长江中下游、东北平原及长白山地区及青藏高原为顶点的“三角形”保护区聚集网络骨架。基于国家级自然保护区集群的自然禀赋以及地理区位条件，从聚集网络视角出发，提出相应的整合保护策略，以期对自然保护区的整合优化提供参考借鉴。

生态、旅游和文化3个子系统构成交互作用的复杂系统，系统协调发展对于推动区域可持续发展具有重要意义。基于2011—2022年中国31个省域面板数据，构建“生态-旅游-文化”系统综合发展评价指标体系，运用综合评价函数模型、耦合协调度模型与模糊集定性比较分析法，探究系统协调发展的时空分异与影响路径。结果表明：（1）各子系统综合发展水平趋势各异，指数均值的比较排序为自然生态>生态>社会生态>文化>旅游，生态子系统尚有承载空间。（2）“生态-旅游-文化”系统整体耦合协调度呈现“下降-上升”循环交替态势，由2011年的0.507波动上升至2022年的0.526，在濒临失调与勉强协调等级之间波动，区域耦合协调度的比较排序为东部>中部>东北>西部，呈现“东南高、西北低”的分布特征。（3）高协调发展类型有多元发展型、政府主导产业型与经济-市场-科技驱动型，非高协调发展为政府-科技局限型。

旅游业是国民经济的战略性支柱产业，发挥着文化繁荣、民族团结、稳疆固边的作用。中国西部边疆民族地区文化旅游资源丰富，推动文旅融合高质量发展是促进各民族交往交流交融、铸牢中华民族共同体意识的重要抓手。以中国西部边疆民族地区为研究对象，基于2011—2020年的多指标面板数据，测度文化和旅游高质量发展水平，分析协调度时空演化，并识别驱动因素。结果表明：（1） 西部边疆民族地区文化和旅游高质量发展水平总体呈上升趋势，2020年新冠疫情对旅游业冲击明显，受历史文化沉淀和文化交流影响，文化高质量发展水平高于旅游高质量发展水平。（2） 各省区文旅融合高质量发展协调度波动上升，协调等级逐步优化，广西和云南文旅融合高质量发展协调水平较高，形成“马太效应”。（3） 投资水平、政策支持、市场供给和交通条件是西部边疆民族地区文旅融合高质量发展的重要驱动力，其中投资水平表现出的效用最强。研究结果可为西部边疆民族地区文旅融合高质量发展提供理论依据和数据支撑，有助于加强文化旅游建设，实现旅游业转型升级，提升文化活力和影响力。

随着全球城市化进程加速，干旱区城市PM_2.5污染因其独特的地理气候条件，呈现强非平稳性与复杂时空特征，传统预测模型难以有效捕捉其动态规律。针对这一挑战，构建了“自适应噪声完备经验模态分解-常春藤优化算法-柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络-双向长短期记忆神经网络”（CEEMDAN-IVY-KAN-BiLSTM）混合预测框架，以提升PM_2.5浓度的预测精度。该框架通过降噪分解与参数优化联合提取多尺度特征，融合KAN-BiLSTM模型的强非线性拟合与双向时序建模能力，有效提升预测性能。结果表明：（1） 2021—2024年乌鲁木齐市PM_2.5浓度呈显著季节性波动，冬季因燃煤供暖和逆温层影响均值达41.97 μg·m^-3，夏季因大气对流增强，浓度降至全年低位附近，且整体呈逐年下降趋势。（2） 对数据进行重要性排序可知PM_2.5与空气质量指数、PM₁₀、CO、NO₂呈强正相关，与气温、露点温度呈负相关，表明燃煤排放、机动车尾气及气象扩散条件是主要影响因素，且模型有效分离了数据中PM_2.5序列的高频波动（如沙尘事件）与低频趋势（季节性变化），降低数据非平稳性影响。（3） 实验基于2021—2024年乌鲁木齐市逐日空气质量数据开展，结果显示本框架在决定系数、平均绝对误差与均方根误差指标上分别达到0.991、1.391和1.881，均显著优于传统机器学习和常见深度学习模型。验证了“分解-优化-集成”的深度学习框架在干旱区城市PM_2.5预测中的适用性。

利用1961—2022年新疆南部45个国家气象观测站的逐日降雨资料，分析了降雨的时空分布和变化特征，确定了极端降雨阈值，并研究了极端降雨特征。结果表明：（1）62 a来，新疆南部年平均降雨量最大且增速最快的区域位于海拔1500~2500 m的中山带，增加速率为5.4 mm·(10a)^-1，主要表现为降雨日数尤其是大量级降雨日数的增加，大暴雨及以上量级降雨量的增加贡献更大。（2）通过百分位法结果对比分析，确定第99个百分位取值为新疆南部极端降雨阈值标准，阈值为14.1~35.4 mm，西部山区和沿山区的阈值高于东部盆地沙漠区，且极端降雨阈值以0.7 mm·(10a)^-1的速率增加，增速最大的站主要位于喀什地区、和田地区西部和巴音郭楞蒙古自治州北部山区。（3）62 a来，新疆南部极端降雨事件次数为10~20次，天山山区可达20次以上，极端降雨事件以0.9次·(10a)^-1的速率增加。

作为商品属性和人文要素统一的旅游综合品牌，打造“新疆礼物”对于强化新疆旅游品牌效应具有引领示范作用。以2013—2022年“新疆礼物”1563件入选商品为研究样本，运用空间分析技术和地理探测器模型，基于县域尺度分析“新疆礼物”的结构形态、时空分异与影响机制。结果表明：（1）“新疆礼物”类型结构完善且数量差异明显，传统工艺品和农林牧渔类数量较多；各类型商品结构稳定，菜品饮食类增幅最大、传统工艺品增幅最小。（2）“新疆礼物”呈现“北多南少、西强东弱”的空间结构，2013—2022年空间集聚经历“先增强后减弱”的变化过程，集聚程度趋向减弱，总体核密度具有“单核多点”的“核心-边缘”结构特征，各类型商品空间密度差异显著。（3）旅游收入、规模以上工业企业数、旅游接待总人数与社会消费品零售总额是影响“新疆礼物”时空分异的关键因子，体现市场需求拉动→经济社会驱动的转变趋势，影响维度排序为市场需求>经济社会>资源禀赋。（4）建构“新疆礼物”时空分异的影响机制，资源禀赋是内在基础，经济社会是基本保障，市场需求是外部驱动。

旅游业与城镇化相互影响日益显著，其耦合协调对提升区域旅游经济高质量发展至关重要。基于旅游业效率与城镇化的耦合作用机理，运用Super-SBM模型、熵值法、耦合协调度及障碍度模型探讨了2000—2022年“一带一路”核心段（陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆和内蒙古6省区）旅游业效率与城镇化耦合协调的时空演变特征及障碍因素。结果表明：（1）6省区旅游业效率均值为0.73，整体处于较低水平；城镇化水平整体稳定增长，省际差异明显。（2）6省区旅游业效率与城镇化耦合协调度由濒临失调趋向初级协调，空间上东南高、西北低，重心呈“东南—东北—西南”偏移，东南部地区集聚逐渐增强。（3）制约旅游业效率与城镇化耦合协调度的关键障碍因子为旅游总收入、旅游总人次、邮电业务总量、普通高等学校在校人数及旅游业从业人员。研究结果为区域旅游业与城镇化高质量协同发展提供了科学依据。

土壤盐渍化是干旱、半干旱地区严重危害农业生产和生态环境的重要因素，准确获取其时空分布特征是当前生态学、地理学和农业领域研究的重点。利用4、7月的Sentinel-2A影像和对应时间的土壤表层实测含盐量数据，采用随机森林（Random forest，RF）、支持向量机回归、回归决策树、自适应增强、梯度提升回归树5种机器学习方法和深度置信网络、全卷积神经网络2种深度学习方法，通过Boruta算法筛选变量，构建艾比湖土壤盐分反演模型，并进行预测和精度评价。结果表明：（1） 4月土壤盐分与各波段之间表现出强正相关，7月整体的相关性强度有所降低。多光谱指数与土壤盐分呈现出强正相关的是强度指数（Int₁、Int₂）、盐分指数（S₃、S₅、S₆、SI、SI₁、SI₂、SI₃）、比值指数，归一化差值指数与土壤盐分呈强负相关。（2） 4月RF模型精度最高（$\overline{{R}^{2}}$=0.72，$\overline{\mathrm{R}\mathrm{M}\mathrm{S}\mathrm{E}}$=0.13）；7月RF模型精度最高（$\overline{{R}^{2}}$=0.66，$\overline{\mathrm{R}\mathrm{M}\mathrm{S}\mathrm{E}}$=0.15）。因此，最佳模型为RF模型。在时相选择上，4月相比7月反演精度更高，最有利于干旱区土壤盐分反演。

选取新疆8个辐射气象观测站1961—2022年逐日总辐射观测资料，分析新疆区域地面总辐射变化特征，利用风速、气温、湿度和露点温度等资料构建太阳能资源评估典型气象年挑选方法（Sandia法），对比分析1961—1990年、1971—2000年、1981—2010年、1991—2020年4个标准气候态下Sandia方法选取典型代表年的差异。结果表明：（1） 1961—2022年北疆地区地面总辐射呈先减少后增加的趋势，南疆和东疆持续减少但1990年代以后减少趋势放缓，秋、冬季辐射减少速率明显大于春、夏季。（2） Sandia方法选取的4个标准气候态下典型气象年总辐射年值与平均值接近，相对误差介于±3%之间。（3） 随着气象要素的变化，Sandia方法选取典型气象年总辐射与平均值的绝对误差在增大，北疆站点不同时期选取典型月总辐射与同期月均值的差异明显小于南疆和东疆，与北疆总辐射年际变化小于南疆和东疆的结果一致。（4） 新疆区域月总辐射的高值时段集中出现在6—7月，各站1—3月总辐射普遍大于10—12月。（5） Sandia法挑选典型月与月平均值的差异存在较大波动性，且1981—2000年、1991—2020年波动幅度明显大于之前2个时期，表明随着气候要素的变化，典型代表年的不确定性在增加。

2021年10月首批启动了第三次新疆科学考察——“昆仑山北坡水资源开发潜力及利用途径科学考察”。结合多源遥感信息和2022—2023年野外科考工作，对昆仑山北坡的水文水资源变化和水资源利用进行了调查研究。结果表明：（1） 1990—2020年，昆仑山北坡山区的气温、降水分别以0.14 ℃·(10a)^-1和6.53 mm·(10a)^-1幅度增加。（2） 冰川变化相对稳定，积雪面积和积雪深度表现为略微增加。（3） 永久性水体和季节性水体面积分别显著增加79.89%和144.49%。（4） 东昆仑-库木库里盆地的阿牙克库木湖和阿其克库勒湖两大湖泊的水域面积分别增加了68.91%和58.22%，盆地内多条河流具备水资源开发潜力。（5） 昆仑山北坡陆地水储量总体呈增加趋势，表现为从西向东增加趋势越加显著。（6） 昆仑山北坡的主要河流和田河、克里雅河和车尔臣河年均径流量2010—2023年较1957—2023年分别增加了20.24%、27.85%和45.17%。（7） 基于不同气候变化情景模拟预测至21世纪中后叶，主要河流径流量将保持上升态势，区域水资源量总体呈增加趋势。昆仑山北坡的水资源禀赋可为区域绿色高质量发展提供有利的水资源保障条件。

降低社会脆弱性对于自然灾害风险防范具有重要意义。在县区单元尺度上，选取人口、经济与种植业3种承灾体，构建适合本区域的社会脆弱性评估指标体系，评价了甘肃省区域自然灾害社会脆弱性，包括暴露度、敏感度、适应度和综合社会脆弱性。然后基于自然地理区划范式，系统编制了甘肃省县区单元自然灾害社会脆弱性综合区划方案。结果表明：（1）甘肃省综合社会脆弱性指数基本呈现东高西低、南高北低的宏观格局。高脆弱性地区主要集中于陇东、陇中以及陇南区域，在城市及附近县区等承灾体密集区域呈现聚集特征。（2）综合区划方案包含两级：一级区为4个主导自然灾害类型分区，包括河西走廊西段沙尘暴主导灾害区、兰州旱灾主导灾害区、陇南暴雨洪水滑坡/泥石流主导灾害区、河西走廊及陇东-陇中-甘南多灾种灾害区。二级区为14个不同结构的综合脆弱性等级分区。该方案系统表达了区域主导自然灾害类型下，社会脆弱性结构的宏观空间分异规律，可服务于降低自然灾害社会脆弱性的多样化区域差异与需求。

根据农业生产中化肥、农药、农膜、柴油、翻耕以及农业灌溉6项碳源，采用联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）提出的碳排放系数方法测度并分析了2005—2020年黄河流域省域、市域尺度农业碳排放量及时空特征，使用地理加权回归模型剖析了影响因素的空间异质性。结果表明：（1） 2005—2020年黄河流域农业碳排放量呈现先增后减的特点，总体呈上升趋势，由2005年的4431.95×10⁴ t增至2020年的4915.87×10⁴ t，其中化肥、翻耕是主要碳源，占农业碳排放总量的65%以上，农药碳排放量始终处于最低水平。（2） 2005年黄河流域省域尺度农业碳排放量最高的是山东省，为1241.68×10⁴ t。2010—2020年农业碳排放量最高的是河南省，排放量介于1360×10⁴~1470×10⁴ t之间，农业碳排放量最低的一直是青海省。2020年黄河流域市域尺度农业碳排放量呈现“由东向西”阶梯式递减的空间分异格局。（3） 农业生产效率对黄河流域农业碳排放量的正向影响呈现东南和西北高、东北低的空间变化特征；农业结构的负向影响高值区为山西省；农业经济发展水平的正向影响高值区为陕西省、山西省、河南省交界地区；农业劳动力规模的正向影响呈现东南和西北高、西南低的空间特征。

“四水四定”背景下，科学地量化评估水源涵养能力是保障社会经济高质量发展和对生态环境有效保护的基础。生态保护重要性评价作为“双评价”重要组成部分，对农业生产和城市建设等评价起指导作用。基于InVEST产水量模块利用地形指数、土壤饱和导水率和流速系数对其修正获得水源涵养量，定量评估2000—2020年兰州市水源涵养量时空演变，探讨土地利用类型变化对其影响，并划分水源涵养功能重要性等级。结果表明：（1） 2000—2020年兰州市农田面积减少，其他土地利用类型面积均增加，其中草地增加最显著。（2） 兰州市水源涵养量空间上呈现“高低相间分布”，多年平均单元水源涵养量15.42 mm，水源涵养总量2.03×10⁸ m³。2000—2020年兰州市平均单元水源涵养量和总量增加，且增加幅度逐渐上升。（3） 兰州市不同土地利用类型水源涵养总量依次为：草地>农田>林地>不透水面>裸地>灌木。其中，林地的平均单元水源涵养量最大，而草地的水源涵养总量最大。（4） 2000—2020年兰州市水源涵养功能重要性一般重要和较重要地区面积减少，中度重要、高度重要和极重要地区面积增加。水源涵养功能评价和重要性分级可以为中国干旱区巩固现有退耕还林还草成果、推进生态文明建设、促进区域经济发展提供科学参考与指导。

基于2000—2023年中国高分辨率高质量近地表空气污染物（CHAP）数据集，依据空气质量指数（AQI）判别天山北坡城市群冬季大气污染事件，厘清其年均日数、年均发生频次、最长持续日数和强度等特征量的时空演变特征。结果表明：（1）天山北坡城市群冬季大气污染物以PM_2.5为主，其主导的污染日数超过总污染日数（AQI>100）的95%。（2）从气候态来看，天山北坡城市群冬季不同等级大气污染事件的特征量以乌鲁木齐、昌吉、石河子（简称“乌昌石”）为中心向周边逐渐减弱，核心区域AQI年均值高于190，污染年均日数超过80%。具体而言，天山北坡城市群冬季轻度污染事件（101≤AQI≤150）发生频繁且覆盖范围广，年均发生25.7 d，年均发生频次最高17.4次·a^-1，单次污染最长持续日数为29.0 d；中度污染事件（151≤AQI≤200）多发生在中东部区域，年均发生5 d，年均发生频次最高14.5次·a^-1，单次污染最长持续日数为12.3 d；重度和严重污染事件（AQI≥201）集中发生在“乌昌石”，AQI最大可超过500，单次污染最长持续日数为11.3 d，呈现出“短时高强”的演变过程。（3）天山北坡城市群大部分（75.8%）地区轻度和中度污染事件呈下降趋势，但重度以上污染事件在“乌昌石”地区呈增加趋势。（4）天山北坡城市群9个重点城市间大气污染事件特征差异显著，其中乌鲁木齐、昌吉、石河子污染最严重，五家渠、奎屯、阜康次之，乌苏、克拉玛依、博乐污染最轻。“乌昌石”区域中度以上污染事件的强度、年均日数、年均发生频次、最长持续日数远高于其他城市；博乐和克拉玛依则主要以轻度污染为主。

系统分析城市生态韧性影响因素、提高城市生态韧性水平对于实现城市可持续发展、建设“韧性城市”至关重要。基于2005—2021年中国281个地级市的面板数据，从抵抗力、适应力和恢复力3个维度构建评价指标，刻画了城市生态韧性的时空演变特征，并综合运用时空地理加权回归模型及全局趋势分析对中国城市生态韧性影响因素及时空异质性进行探究。结果表明：（1） 2005—2021年中国城市生态韧性水平由0.0207上升至0.0248，年平均增长率为1.140%，生态韧性重心由东北向西南方向迁移，生态韧性水平差异呈先扩大后缩小的趋势。（2） 经济发展、产业结构、地形因素、环境规制及人力资本对城市生态韧性具有正向促进作用，但各因素的影响存在明显的时空异质性，不同区域生态韧性影响因素的作用大小和方向不同。（3） 各影响因素对城市生态韧性的影响在东西方向的变化趋势大于南北方向，产业结构水平对城市生态韧性的影响在东西方向上最敏感，环境规制对城市生态韧性的影响在南北方向最敏感。

气候干湿是表征气候特征的重要指标，土壤干湿是一个复杂的、多维的水文气候概念，二者有其差异性，也有一定一致性。在全球变暖背景下，有必要进一步深入研究二者演变趋势与差异。鉴于此，对中国气候干湿与土壤干湿变化特征及其差异进行分析，明确气候干湿与土壤干湿的异同。采用湿润度指数对中国气候干湿整体状况及区划情况进行研究，并对同时段土壤干湿趋势进行分析。研究表明：（1）近60余年中国不同气候区分界线未发生明显变化，但不同的气候态与1961—1990年气候态时段相比，中国北方自西向东存在一个面积广大的气候变干带，其湿润度指数存在着轻微变小的趋势，只是变化程度尚未达到改变气候分类的程度。（2）中国不同气候区气候干湿与土壤干湿在年内变化有所差异，湿润区与半湿润区二者一致性明显好于半干旱和干旱区；不同气候区潜在蒸散与降水差值的月变化存在明显差异，对干旱与半干旱区而言，3—9月与3—6月为气候干期，该时段干旱发生的可能较大；半湿润气候区7—8月进入水分盈余阶段，而湿润气候区，除个别月份，全年基本处于水分盈余状态。（3）中国区域气候干湿变化与土壤湿度多年变化存在着明显的差异，不同气候区多年湿润度指数均呈轻微增加趋势，但土壤湿度大部呈变干趋势，侧面说明中国不同气候区农牧业生产潜在干旱风险在增高。研究结果有助于全面认识气象干湿与土壤干湿，促进对二者关联的进一步研究；同时有助于加强干旱风险的防控意识，提高农牧业生产的抗旱应对举措。

探究国土空间生态保护修复对中国脱贫地区经济发展的影响，可为脱贫地区经济可持续发展及后脱贫时代相对贫困地区乡村振兴工作提供科学依据。运用倾向得分匹配-双重差分（PSM-DID）模型，对我国“十三五”期间及“十四五”期间第一批、第二批国家级山水林田湖草沙一体化保护和修复工程项目（“山水工程”）共涉及的58个国家级脱贫县和与其自然社会经济本底条件类似的182个未列入国家“山水工程”的脱贫县的2010—2020年的经济面板数据进行对比，测度国土空间生态保护修复对中国脱贫地区经济发展的影响。结果表明：（1） 在其他条件不变的情况下，相对于未实施国土空间生态保护修复的脱贫地区，实施国土空间生态保护修复的脱贫县经济发展速率显著提高了0.0329，这一结论在进行了平衡性检验、平行趋势检验及安慰剂检验等稳健性检验后仍成立。（2） 国土空间生态保护修复实施中，宜考量工程实施带动经济发展的近远期效应。生态产品价值实现作为可持续推动脱贫地区经济发展重要手段，宜在完善相关生态产品价值实现制度的基础上，给脱贫地区更多政策支持，助力其实现“绿水青山”向“金山银山”转化。

客观理解蒙古高原生态系统服务及其对气候因子的响应对于气候变化背景下制定科学的生态系统保护和利用策略具有重要意义。基于土地利用/覆盖和气象观测等数据，综合运用模型模拟、空间分析和统计分析等方法，探究蒙古高原主要生态系统服务的时空格局及其与气候因子的关系。结果表明：（1） 蒙古高原生态系统生境质量、产水量、碳储量、绿地休闲服务均呈现出东高西低、北高南低的分布格局，空气净化服务呈现西高东低、中部高四周低的空间分布格局。（2） 2000—2020年，除空气净化服务总体呈降低趋势外，生境质量、产水量、碳储量、绿地休闲服务表现出不同程度的增加趋势，增长率分别为9.76%、36.02%、7.96%、7.37%，各类生态系统服务的变化幅度具有明显的空间异质性。（3） 年均降水量、温度和风速等气候因子与不同生态系统服务均呈现出显著相关性，总体上来看，降水量对生境质量、产水量、碳储量、绿地休闲等服务变化的影响贡献最大，风速对空气净化服务变化产生的贡献最大；不同亚区内，各类因子的贡献也存在一定差异。研究从生态系统服务的角度较全面地评估了蒙古高原生态系统状况，结果能够为中蒙合作开展适应气候变化的生态系统管理提供科学参考。

现有由行政单元主导的碎片化遗产保护体系忽视了黄河流域遗产资源的整体性与地域性。利用莫兰指数（Moran’s I）、核密度估计等方法揭示2022年即有黄河流域遗产资源的空间分布特征，并利用地理探测器分析其在不同地貌、气候与水体环境的空间分布差异。结果表明：（1） 黄河流域遗产资源集聚分布特征显著，省际尺度呈层次化连片分布，市际尺度呈高值集聚分布，个体尺度呈“三主核心辐射成带、四次核心横向分散”的空间分布格局。（2） 黄河流域遗产资源主要分布于一系列河谷盆地与冲积平原，暖温带气候下形成黄河一级以上支流的低海拔（0~849 m）连续地表“负性区”是其适宜分布的自然环境类型。（3） 自然环境中，黄河流域遗产资源的空间分异受地貌要素影响最大，坡度、河网密度与其余因子交互的正向“耦合”效应显著，绝对海拔（0.33）、地貌面海拔（0.30）与温度带（0.18）是主导分异驱动因子。研究结果对深入认识黄河文化内涵、促进遗产资源可持续发展具有重要意义。

明晰区域农业水资源可承载灌溉面积能力，约束农业用水和控制农田灌溉面积扩张是解决河西走廊地区水资源可持续利用问题的战略选择。利用水量平衡原理和逐步回归模型，以当地水资源量、水资源利用情况、灌溉水有效利用系数等资料为基础，计算出河西走廊在不同发展情景下的水资源可开发利用量和可承载灌溉面积阈值。结果表明：（1） 在经济优先发展情景下，河西走廊地区可开发利用水资源总量为48.22×10⁸ m³，可承载灌溉面积阈值为58.92×10⁴~67.16×10⁴ hm²。（2） 在生态优先发展情景下，可开发利用水资源总量为34.44×10⁸ m³，可承载灌溉面积阈值为37.90×10⁴~43.20×10⁴ hm²。（3） 在经济兼顾生态发展情景下，可开发利用水资源总量为41.33×10⁸ m³，可承载灌溉面积阈值为48.41×10⁴~55.18×10⁴ hm²。（4） 微灌面积占比与灌溉水有效利用系数呈显著正相关关系。研究结果可为河西走廊地区确定合理灌溉面积、优化水土规划和配水制度提供依据。

从韧性视角评估乡村发展，对破解城乡二元结构，推进乡村全面振兴具有重要意义。以甘肃省86个县域为研究对象，基于“抵御能力-适应能力-重构能力”3个维度构建乡村韧性评价指标体系，运用空间自相关分析和地理探测器模型，揭示2010—2022年甘肃省县域乡村韧性的时空演变特征及驱动机制。结果表明：（1） 甘肃省乡村韧性水平显著提升，空间分异特征明显，陇中、陇东地区乡村韧性水平较高，河西、甘南地区县域乡村韧性水平较低，较高韧性县域数量不断增加，低韧性县域数量持续减少。（2） 乡村韧性存在空间正相关性，关联性逐渐趋弱，空间集聚程度呈下降趋势，高聚集区向陇中地区收缩，低聚集区集中于甘南藏族自治州、临夏回族自治州等县域。（3） 农村社会服务水平、经济发展水平和农业生产水平对乡村韧性影响较大，农村产业结构对乡村韧性的解释力稳步提升，乡村韧性受经济发展机制、资源优化机制、产业转型机制、服务保障机制共同驱动。研究结果有助于为甘肃省实施乡村韧性发展提供科学参考。

民航运输是入境旅客来华通道的物质主体，是实现旅游产品价值的先决条件。收集中国31个省（市、自治区） 2011—2022年的经济数据，按照入境旅游经济发展程度引入分区域测度法探究航空运输对入境旅游的异质性溢出。研究扩展单一时间序列数据为时间和空间面板数据，通过建立空间计量模型模拟实证。结论表明：（1） 我国入境旅游业总体呈现聚集合作的态势。（2） 民航运输对入境旅游的溢出存在空间差异。在入境旅游发达区域，空间溢出为正，在入境旅游不发达地区则为负。（3） 不同地区，入境旅游的空间集聚特征不同。在入境旅游发达地区，存在明显的竞争和集聚效应；在入境旅游不发达地区，没有明显的集聚特征，旅游生产要素没有空间关联。研究结果为民航资源的合理配置提供理论依据，有助于推动我国区域入境旅游一体化的形成，实现入境旅游高质量发展。

基于1981—2023年西藏38个气象站点气温日资料，选择西藏新四季划分方法划分西藏四季，探讨西藏气候季节区域变化、四季开始日期的时空变化以及季节变化趋势。结果表明：（1） 西藏四季分明区集中分布在雅鲁藏布江一线和林芝市，四季不分明区（无夏区）主要位于西藏西部、北部和沿喜马拉雅山一带的高海拔区域。（2） 西藏春、夏季开始日期有提前的趋势，秋、冬季开始日期有推迟的趋势。春季开始日期于2000年出现显著提前突变，秋、冬季开始日期分别于2003、1995年出现显著推迟突变。（3） 就开始日期而言，春、秋季的第一模态（EOF1）呈现“春季西北低、东南高，秋季中间高、两边低”的特点；春季的第二模态（EOF2）表现为“西北正、东南负”的反向分布型；秋季EOF2呈现西南正值中心与东北负值中心相反的空间分布特征；冬季EOF1属于“北部高、西南部低”，冬季EOF2与春季EOF2特征相同。（4） 未来春、夏季开始日期的推迟和秋、冬季提前的态势将出现。

分析不同干湿区潜在蒸散发时空变化及其对气象因子的敏感性，有助于优化农牧林业用水管理及水资源规划和配置，及预测气候变化对水资源的影响。鉴于内蒙古干湿状况和气候条件多样，且为气候变化显著区，基于FAO Penman-Monteith公式计算了内蒙古76个气象站1961—2023年潜在蒸散发ET₀及其对气温、风速、水汽压和日照时数的敏感系数，探讨了气候变化下内蒙古不同干湿区ET₀变化的主导因子及ET₀对气候变化的定量响应。结果表明：（1） 空间上ET₀大体表现为经向由西向东、纬向由南向北递减的趋势，干旱区和半干旱区的ET₀变化趋势不明显，半湿润区ET₀呈增加趋势。（2） 各干湿区ET₀对气象因子的敏感性表现为对最高气温最敏感，其次是水汽压、风速、最低气温，对日照时数最不敏感。（3） 不同干湿区各气象因子敏感系数的变化趋势均一致，气温敏感系数和水汽压敏感系数呈减小的态势，风速敏感系数和日照敏感系数呈增加态势，水汽压敏感系数和风速敏感系数变化显著。（4） 最高气温、最低气温变化对ET₀变化为正贡献，风速、水汽压、日照变化对ET₀变化为负贡献，日照在各干湿区对ET₀变化贡献都最小，干旱区和半干旱区风速为ET₀变化的主导因子，半湿润区最高气温为ET₀变化的主导因子。

乡村振兴战略是中国实现全面建成社会主义现代化强国的重大举措之一。依据乡村振兴战略内涵，构建乡村振兴发展水平评价指标体系，采用熵值法测度2013—2022年甘肃省85个县（区）乡村振兴发展水平，运用Dagum基尼系数、核密度估计方法分析乡村振兴区域差异。 结果表明：（1） 甘肃省乡村振兴发展水平总体呈上升态势，产业兴旺、生态宜居2个维度的发展增速最为明显。（2） 甘肃省县域乡村振兴发展水平呈现出“西北高、东南低”的空间分布特征，其中高水平区分布在河西地区，低水平区主要集中在河东地区。（3） 乡村振兴水平总体基尼系数呈波动下降趋势，区域间差异是导致区域差异的主要来源；甘肃省85个县域的乡村振兴发展水平呈现逐步收敛趋势，表现出一定的稳态性。据此，提出依据区域实际情况制定精准化政策以促进区域乡村振兴协调发展。

为研究风电场尾流特征及与气象条件的关系，选取内蒙古中部地区某风电场33台风电机组，统计分析了2021—2023年平均风速、风向、风频分布等风资源评估参数。基于Jensen尾流模型，计算不同风向及精细化主导风向尾流区风速，探讨考虑尾流效应后的风速与其他气象要素的相关性。结果表明：（1） 2021—2023年内蒙古中部地区风电场以西南（SW）风为主，高频风向年内变化由偏西向偏南转变，月内风向集中且风速差较小。主导风向下平均风速最大，风速频率曲线呈现正偏态分布。（2） 各风向平均风速下，受尾流影响最大的风电机组风速损失率超过10%，其中西北（NW）、东南（SE）风向超过50%风电机组受尾流影响，风速损失集中分布在风电场东北（NE）向偏后位置，偏西风向风速减小更明显。（3） 气压、气温和湿度对不同风向风速日变化的影响程度不同，上述气象因子对风速的影响下，SW风向在4~5 m·s^-1风速区间内尾流模型计算效果相对好于其他风速段，风速平均绝对百分比误差与相对湿度呈负相关。NW风向在9~10 m·s^-1风速区间内尾流模型计算风速与实测更接近，误差与气压和气温都呈正相关。SE、NE风向分别在9~10 m·s^-1、7~8 m·s^-1风速区间尾流模型计算效果较好。研究结果可为风电机组尾流效应分析及风电场风速预测提供一定参考。

滑雪场是冰雪旅游地的重要载体。以全国滑雪场为研究对象，综合运用多种空间分析技术对其空间分布格局及成因进行系统探究。结果表明：（1） 我国各类滑雪场均呈现出凝聚型的分布态势，方向上呈现出“东北—西南”分布态势，其中轴线大致沿“北京—郑州—重庆”一线。（2） 全国滑雪场呈现出以京津冀为发展极，以长三角为发展核，以东北三省为高密度发展带的“一极一核一带”空间结构特征。（3） 全国滑雪场热点地区集中在东北地区，其中辽宁、吉林、黑龙江、北京、河北等省滑雪场开发最为活跃。（4） 影响滑雪场空间分布的人文因素依次为产业支持引导>人民生活水平>市场培育发展>旅游经济收益效应>交通运输能力>硬件服务配套。其自然趋向于海拔500~800 m范围内的低山、三级河流10 km缓冲区和温带季风气候区内分布。

探究黄河流域新型城镇化与农业现代化（“两化”）耦合协调关系，对落实黄河流域生态保护和高质量发展战略，推动城乡融合和区域协调发展具有重要意义。构建指标体系，运用熵值法、耦合协调度、地理探测器等方法，定量分析2010—2022年黄河流域67个地级市“两化”水平及其耦合协调的时空格局，探讨驱动机制。结果表明：（1） 研究期内黄河流域“两化”水平显著上升，均呈东高西低的空间分布格局。（2） “两化”耦合协调类型由濒临失调主导向勉强协调为主演化，初级和中级协调范围稳步扩大。（3） “两化”耦合协调水平空间集聚特征显著，在山东形成极热点核心及山西、甘肃、宁夏（甘宁）形成2个冷点聚集区。（4） 耦合协调发展空间分异格局是多因子协同作用、交互影响的结果。经济、市场、数字金融是核心驱动因子，农业科技、收入是次级驱动因子，交通与其他因子交互作用显著增强。研究结果有助于加强“两化”耦合理论认知，为流域推进“两化”战略、促进城乡融合发展提供政策参考。

关中平原城市群是我国西部旅游资源的重要聚集地，其众多旅游资源开发与社会经济均衡发展亟需高速交通基础设施的支撑。以关中平原城市群为研究对象，基于高速交通和旅游经济评价指标体系，运用熵值法、耦合协调模型等方法，剖析高速交通与旅游经济的综合发展水平，并从时空维度分析两者耦合协调的演化态势，最后探究不同高速交通方式与旅游经济协调发展的差异特征。结果表明：（1） 关中平原城市群高速交通与旅游经济综合水平整体呈上升态势，且城市群内部发展存在较大差异。（2） 城市群高速交通和旅游经济尚未形成明显协调发展格局，其耦合协调度在时序上呈逐步上升趋势，在空间上逐步向“一圈一轴三带”格局演化。（3） 不同的高速交通对系统协调程度和旅游经济边际效应存在明显差异，且与旅游经济的耦合协调度也不同。

为了评估新疆沙湾市农田的土壤质量状况，明确影响生产力水平的关键影响因子，推进沙湾市高标准农田建设。运用主成分分析法（PCA）及聚类分析法（CA）分别建立农田土壤质量评价指标的最小数据集，再结合障碍因子诊断模型揭示沙湾市农田土壤质量特征及其障碍因素。结果表明：（1） 基于不同数据集的土壤质量评价结果差异明显，其中基于聚类分析的土壤质量指数与全数据集呈显著正相关（R²=0.591，P<0.1），Nash有效系数为-4.923，均大于基于主成分分析的最小数据集，这表明基于聚类分析的最小数据集较基于主成分分析的最小数据集更适合替代全数据集对农田土壤质量进行评价。（2） 研究区土壤质量总体处于中等及以上水平，土壤质量指数为0.130~0.641；基于最小数据集的土壤质量指数将沙湾市农田划分为5级，Ⅰ级土壤主要分布在研究区北部及西北方向，Ⅴ级土壤主要分布在东南方向，整体呈现出西北高、东南低的空间分布格局。（3） 土壤有机质含量低、氮素缺失、电导率高是影响研究区土壤质量的主要障碍因子。研究结果可用于有效提升当地农田土壤质量，建议在农田管理过程中，除了施用有机肥之外，还可以通过深耕、种植杂草、覆盖秸秆、地膜覆盖等措施改良土壤。

探明农业碳排放的时空特征和影响因素，是有效消除碳减排目标核算过程中的不确定性，精准施策以实现农业碳减排目标的客观要求。在测算2014—2022年甘肃省农业碳排放基础上，运用莫兰指数分析碳排放时空分异特征，应用核密度估计法分析农业碳排放动态演进趋势，构建地理加权回归（GWR）模型剖析农业碳排放影响因素。结果表明：（1） 2014—2022年甘肃省农业碳排放量总体趋于下降，畜牧养殖是主要排放源且其碳排放量呈增长趋势，区域农业碳排放量从大到小依次为：河西绿洲农业区>陇东陇中黄土高原旱作农业区>高寒牧区>陇南山地雨养农业区。（2） 农业碳排放总量空间集聚性弱且集中在河西绿洲农业区，其中酒泉和张掖2市为高-低集聚，金昌市处于低-高集聚，其余区域无明显集聚性。（3） 4个农业分区农业碳排放强度均呈递减态势，区域差异趋于缩小。（4） 人均农业生产总值、农业产业结构、总人口数对农业碳排放具有减排效应，而农村居民可支配收入、农业化肥施用量、农业机械总动力对农业碳排放具有增量效应。从而，提出通过改良畜禽品种，实施适度规模养殖和全产业链精准经营管理来加大畜牧业减排降碳力度，减少化肥、农膜等农用物资的使用，推广绿色技术应用，以实现农业碳减排目标。

铁路是现代城市重要对外交通设施，对城市的发展具有关键作用，但也存在对城市格局的割裂和对居民生活的干扰等负向影响。以“带”形城市兰州市为研究对象，通过价格特征模型和地理加权回归模型等方法探究2024年铁路设施的邻避影响及其特征。结果表明：（1） 铁路设施对周围房价有显著负向影响，与铁路线和铁路站场的距离每减少1%，房价分别下降0.175%和0.017%。（2） 铁路线路的邻避影响范围约为1.2 km，铁路车站的邻避影响范围约为0.6 km。在带形城市形态和铁路线方向同向的作用下，邻避影响范围内的小区数量较多，占兰州市小区总数的55.24%。（3） 铁路线路和铁路车站的影响范围具有显著空间异质性。靠近核心发展区一侧的住宅小区受到铁路的影响更大，而房价高值区的住宅价格受到的影响强度大于边缘地区。（4） 铁路车站站场区邻避效应影响范围最大为1.6 km，市政配套区最大影响范围为0.8 km，车站的正向效应对邻避效应有显著的抵消作用。

我国大力推进“双碳”目标，旅游业作为综合性产业，其碳排放效率备受关注。运用超效率SBM模型，对2011—2020年西北5省（区）旅游业碳排放效率进行精准测度，并借助Tobit回归模型深入剖析其影响因素。结果表明：（1） 旅游业碳排放效率整体呈现“上升-下降-平稳”的态势，但区域内部差异显著，各省（区）差距逐渐减小，空间上呈现“东南高，西北低”格局。（2） 内部动力方面，极化现象减弱，技术进步指数与旅游业碳排放效率相关性更强。（3） 在影响因素方面，经济发展水平、产业结构、技术创新能力具有显著的正向促进作用，旅游接待规模具有显著负向反馈。其中，技术创新能力在降低旅游业碳排放效率方面最为显著，对外开放程度对旅游业碳排放效率的促进作用尚需进一步加强，交通基础设施建设在当前阶段对旅游业碳排放效率的影响不显著。基于以上结论，研究结果提出西北5省（区）旅游业碳排放优化建议，促进旅游业的绿色转型，实现经济、社会和环境的协调发展。

荒漠河岸林土壤碳的分布受到多重因素的影响。以黑河下游额济纳绿洲为研究区域，通过采集20个胡杨林样地0~100 cm土层土壤样品，研究了土壤有机碳（SOC）、土壤无机碳（SIC）的空间分异特征及其影响因素。结果表明：（1） 0~100 cm SOC和SIC均值分别为2.90 g·kg^-1和10.79 g·kg^-1，SIC为SOC的3.72倍。（2） 垂直方向上SOC和SIC随土壤深度增加而减少，水平方向上从东河上段至下段SOC与SIC虽然均呈现减少趋势，但SIC总量仍大于SOC，说明SIC是干旱区内陆河下游土壤碳的主要赋存形式。（3） 土壤理化性质对SOC的解释程度较高，而对SIC的解释程度较低。其中，土壤化学性质（EC、Na⁺、SO₄^2-、Cl^-、Ca²⁺、Mg²⁺、K⁺）对SOC的影响程度最大。综上，黑河流域下游荒漠河岸林土壤碳库是以SIC为主，且在水平和垂直方向存在明显的空间分异，土壤理化性质对SOC和SIC空间分异的影响存在差异。其中，碱性阳离子是影响SOC的主要因素，而土壤砂粒含量和容重是影响SIC的主要因素。

在风险复杂化与区域协同化的背景下，探讨多中心、多层级、多节点的韧性空间网络结构组织模式对城市群韧性建设、风险防范及可持续发展具有现实意义。基于社会网络理论，以黄河流域三大城市群为例，运用修正后的引力模型测算城市韧性发展空间关联关系，在此基础上利用社会网络分析黄河流域三大城市群韧性空间关联网络的结构特征。结果表明：（1）黄河流域三大城市群城市韧性水平呈现增长势态，韧性网络联系强度逐渐增强，韧性整体网络日趋完善。（2）黄河流域三大城市群韧性水平空间联系网络日益紧密，省会城市辐射效应明显，优势地位突出，但子群间发展不均衡。黄河流域三大城市群已形成典型网络式空间格局，其中山东半岛城市群形成以省会济南市为中心出发点，以沿海城市青岛市、烟台市为次级中心点辐射带动整个城市群的“一主二副”韧性空间网络格局；中原城市群形成以郑州为中心，外围的开封市、洛阳市等城市为次级中心点的“放射状”韧性空间网络格局；关中平原城市群韧性联系密切区域主要呈现以省会西安市和咸阳市相连接的“双核”韧性空间网络格局。