新时代总体国家安全观背景下，历史街区正面临扰动与韧性建设的双重挑战。以喀什古城历史街区为研究对象，从极端灾害压力、气候环境压力、街巷组成能力、街巷成分密度、基础设施响应、公共服务响应6个要素构建压力-状态-响应（Pressure-state-response，PSR）模型，选取与自然扰动韧性密切相关的44个关键因子，采用熵权法与层次分析法，构建多维度历史街区韧性评估体系。结果表明：（1） 喀什古城历史街区韧性综合指数为1.84（Ⅱ级），整体应对能力较弱，状态层韧性（38.83%）显著高于响应层（27.45%），表明其自我调节能力较强但灾后管理薄弱。（2） 关键制约因子为雨洪泛滥范围半径、历史街巷道路绿化率与夏季平均热辐射强度，凸显高密度建成环境与气候敏感性的协同风险。（3） 传统营建智慧与现代防灾需求存在割裂，形成保护与安全的矛盾。研究结果可为干旱区历史街区的多灾种综合防御与活态保护提供量化范式，有助于推动干旱区文化遗产保护与生态安全的协同发展。

农村公共服务与乡村旅游协同共进对推进乡村振兴实现具有重要意义，但学界鲜见针对两者耦合协调发展的研究。基于农村公共服务与乡村旅游耦合协调对乡村振兴的影响效应机理，运用耦合协调度模型、重心和标准差椭圆模型和空间计量模型定量测度2010—2023年西部地区农村公共服务与乡村旅游耦合协调度的时空特征及对乡村振兴的影响和空间溢出效应。结果表明：（1） 西部地区农村公共服务与乡村旅游耦合协调度逐年递增，耦合协调水平由极度失调转向中级协调，空间上呈现“南部、西北部高，东北部低”的不均衡分异格局。（2） 耦合协调度重心呈向西南方向迁移态势，标准差椭圆始终呈“西北—东南”方向格局且呈先集聚后分散态势。（3） 农村公共服务与乡村旅游耦合协调度对乡村振兴具有显著的正向影响且存在空间溢出效应。研究结果可为两者高质量协同发展及区域整体乡村振兴提供理论依据与决策参考。

推动不同养老模式耦合协调发展是优化我国养老服务资源配置的有效路径。基于2018—2022年面板数据，运用耦合协调度模型和地理探测器等方法，实证分析中国居家社区养老与机构养老的时空耦合协调性及其影响因素。结果表明：（1） 居家社区养老与机构养老耦合协调度和相对发展度总体上呈上升趋势。耦合协调度随时间发展表现出持续向好趋势，相对发展度居家社区养老“同步发展>超前发展>滞后发展”的态势逐渐清晰。（2） 迈入协调阶段的省域规模持续扩大，并逐步展示出从中东部地区拓展至西部及东北地区的演化态势；两者相对发展度的阶段跃升现象显著，尤其是西部地区，跃升省域数量相较于中部和东部地区更为突出。（3） 两者耦合协调度具有正向空间相关性，且呈现波动上升演进方向，相关性强度表现出“西部>东部>中部>东北”的空间分布，主要为高-高聚集和低-低聚集2种模式。（4） 组织力量、养老需求和科技水平是二者耦合协调度的主要影响因素。研究结果可为破解我国养老服务供给结构性矛盾，创新发展养老服务政策体系提供理论依据与决策参考。

随着全球城市化进程加速，干旱区城市PM_2.5污染因其独特的地理气候条件，呈现强非平稳性与复杂时空特征，传统预测模型难以有效捕捉其动态规律。针对这一挑战，构建了“自适应噪声完备经验模态分解-常春藤优化算法-柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络-双向长短期记忆神经网络”（CEEMDAN-IVY-KAN-BiLSTM）混合预测框架，以提升PM_2.5浓度的预测精度。该框架通过降噪分解与参数优化联合提取多尺度特征，融合KAN-BiLSTM模型的强非线性拟合与双向时序建模能力，有效提升预测性能。结果表明：（1） 2021—2024年乌鲁木齐市PM_2.5浓度呈显著季节性波动，冬季因燃煤供暖和逆温层影响均值达41.97 μg·m^-3，夏季因大气对流增强，浓度降至全年低位附近，且整体呈逐年下降趋势。（2） 对数据进行重要性排序可知PM_2.5与空气质量指数、PM₁₀、CO、NO₂呈强正相关，与气温、露点温度呈负相关，表明燃煤排放、机动车尾气及气象扩散条件是主要影响因素，且模型有效分离了数据中PM_2.5序列的高频波动（如沙尘事件）与低频趋势（季节性变化），降低数据非平稳性影响。（3） 实验基于2021—2024年乌鲁木齐市逐日空气质量数据开展，结果显示本框架在决定系数、平均绝对误差与均方根误差指标上分别达到0.991、1.391和1.881，均显著优于传统机器学习和常见深度学习模型。验证了“分解-优化-集成”的深度学习框架在干旱区城市PM_2.5预测中的适用性。

旅游业是新疆的重要支柱产业，体育旅游是推进旅游兴疆战略的重要抓手。揭示体育旅游资源的空间分布特征及影响因素，可以为新疆体育旅游产业可持续发展提供科学依据。以2022年新疆体育旅游资源为研究对象，综合运用探索性空间数据分析和地理探测器定量探究其空间分布特征及影响因素。结果表明：（1）2022年新疆体育旅游资源空间分布具有显著的不均衡性，呈高度聚集分布，主要集中分布在乌鲁木齐市、昌吉回族自治州和伊犁哈萨克自治州直属县市；整体上呈现出“北多南少”的分布特点，形成“一主两次”的三核心空间分布格局；此外，空间依赖特征明显，空间关联性差异较大，冷热点区域分布不均。（2）新疆体育旅游资源空间分布受地理、交通和资源等多维度因素的影响，其中，年均降水量、距交通枢纽距离、年均气温和高程是主要影响因素，而路网密度和人口数量影响相对最小；交互作用类型主要以双因子增强为主，表明新疆体育旅游资源空间分布是多因素共同作用的结果。基于此，为新疆体育旅游产业的可持续发展提出科学合理的建议。

明晰区域农业水资源可承载灌溉面积能力，约束农业用水和控制农田灌溉面积扩张是解决河西走廊地区水资源可持续利用问题的战略选择。利用水量平衡原理和逐步回归模型，以当地水资源量、水资源利用情况、灌溉水有效利用系数等资料为基础，计算出河西走廊在不同发展情景下的水资源可开发利用量和可承载灌溉面积阈值。结果表明：（1） 在经济优先发展情景下，河西走廊地区可开发利用水资源总量为48.22×10⁸ m³，可承载灌溉面积阈值为58.92×10⁴~67.16×10⁴ hm²。（2） 在生态优先发展情景下，可开发利用水资源总量为34.44×10⁸ m³，可承载灌溉面积阈值为37.90×10⁴~43.20×10⁴ hm²。（3） 在经济兼顾生态发展情景下，可开发利用水资源总量为41.33×10⁸ m³，可承载灌溉面积阈值为48.41×10⁴~55.18×10⁴ hm²。（4） 微灌面积占比与灌溉水有效利用系数呈显著正相关关系。研究结果可为河西走廊地区确定合理灌溉面积、优化水土规划和配水制度提供依据。

探究国土空间生态保护修复对中国脱贫地区经济发展的影响，可为脱贫地区经济可持续发展及后脱贫时代相对贫困地区乡村振兴工作提供科学依据。运用倾向得分匹配-双重差分（PSM-DID）模型，对我国“十三五”期间及“十四五”期间第一批、第二批国家级山水林田湖草沙一体化保护和修复工程项目（“山水工程”）共涉及的58个国家级脱贫县和与其自然社会经济本底条件类似的182个未列入国家“山水工程”的脱贫县的2010—2020年的经济面板数据进行对比，测度国土空间生态保护修复对中国脱贫地区经济发展的影响。结果表明：（1） 在其他条件不变的情况下，相对于未实施国土空间生态保护修复的脱贫地区，实施国土空间生态保护修复的脱贫县经济发展速率显著提高了0.0329，这一结论在进行了平衡性检验、平行趋势检验及安慰剂检验等稳健性检验后仍成立。（2） 国土空间生态保护修复实施中，宜考量工程实施带动经济发展的近远期效应。生态产品价值实现作为可持续推动脱贫地区经济发展重要手段，宜在完善相关生态产品价值实现制度的基础上，给脱贫地区更多政策支持，助力其实现“绿水青山”向“金山银山”转化。

旅游业与城镇化相互影响日益显著，其耦合协调对提升区域旅游经济高质量发展至关重要。基于旅游业效率与城镇化的耦合作用机理，运用Super-SBM模型、熵值法、耦合协调度及障碍度模型探讨了2000—2022年“一带一路”核心段（陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆和内蒙古6省区）旅游业效率与城镇化耦合协调的时空演变特征及障碍因素。结果表明：（1）6省区旅游业效率均值为0.73，整体处于较低水平；城镇化水平整体稳定增长，省际差异明显。（2）6省区旅游业效率与城镇化耦合协调度由濒临失调趋向初级协调，空间上东南高、西北低，重心呈“东南—东北—西南”偏移，东南部地区集聚逐渐增强。（3）制约旅游业效率与城镇化耦合协调度的关键障碍因子为旅游总收入、旅游总人次、邮电业务总量、普通高等学校在校人数及旅游业从业人员。研究结果为区域旅游业与城镇化高质量协同发展提供了科学依据。

旅游业是国民经济的战略性支柱产业，发挥着文化繁荣、民族团结、稳疆固边的作用。中国西部边疆民族地区文化旅游资源丰富，推动文旅融合高质量发展是促进各民族交往交流交融、铸牢中华民族共同体意识的重要抓手。以中国西部边疆民族地区为研究对象，基于2011—2020年的多指标面板数据，测度文化和旅游高质量发展水平，分析协调度时空演化，并识别驱动因素。结果表明：（1） 西部边疆民族地区文化和旅游高质量发展水平总体呈上升趋势，2020年新冠疫情对旅游业冲击明显，受历史文化沉淀和文化交流影响，文化高质量发展水平高于旅游高质量发展水平。（2） 各省区文旅融合高质量发展协调度波动上升，协调等级逐步优化，广西和云南文旅融合高质量发展协调水平较高，形成“马太效应”。（3） 投资水平、政策支持、市场供给和交通条件是西部边疆民族地区文旅融合高质量发展的重要驱动力，其中投资水平表现出的效用最强。研究结果可为西部边疆民族地区文旅融合高质量发展提供理论依据和数据支撑，有助于加强文化旅游建设，实现旅游业转型升级，提升文化活力和影响力。

选取474处国家级自然保护区为研究对象，运用核密度估计探究1956—2023年中国国家级自然保护区的时空分布格局，进而运用社会网络分析模型测度其网络属性特征并提出整合保护策略。结果表明：（1）中国国家级自然保护区的发展大致可划分为“初步探索、蓬勃发展、缓慢发展和巩固完善”4个阶段，并形成“西部大而散、东部小而聚”的空间格局。（2）拓扑结果表明，国家级自然保护区网络中节点凝聚性较强，具有小世界性，“核心-边缘”效应显著。（3）在网络空间格局上，保护集群空间异质明显，形成了以长江中下游、东北平原及长白山地区及青藏高原为顶点的“三角形”保护区聚集网络骨架。基于国家级自然保护区集群的自然禀赋以及地理区位条件，从聚集网络视角出发，提出相应的整合保护策略，以期对自然保护区的整合优化提供参考借鉴。

降低社会脆弱性对于自然灾害风险防范具有重要意义。在县区单元尺度上，选取人口、经济与种植业3种承灾体，构建适合本区域的社会脆弱性评估指标体系，评价了甘肃省区域自然灾害社会脆弱性，包括暴露度、敏感度、适应度和综合社会脆弱性。然后基于自然地理区划范式，系统编制了甘肃省县区单元自然灾害社会脆弱性综合区划方案。结果表明：（1）甘肃省综合社会脆弱性指数基本呈现东高西低、南高北低的宏观格局。高脆弱性地区主要集中于陇东、陇中以及陇南区域，在城市及附近县区等承灾体密集区域呈现聚集特征。（2）综合区划方案包含两级：一级区为4个主导自然灾害类型分区，包括河西走廊西段沙尘暴主导灾害区、兰州旱灾主导灾害区、陇南暴雨洪水滑坡/泥石流主导灾害区、河西走廊及陇东-陇中-甘南多灾种灾害区。二级区为14个不同结构的综合脆弱性等级分区。该方案系统表达了区域主导自然灾害类型下，社会脆弱性结构的宏观空间分异规律，可服务于降低自然灾害社会脆弱性的多样化区域差异与需求。

关中平原城市群作为我国西北缺水地区最大的城市群，探讨水资源、社会经济、生态系统的协调关系对实现地区水治理和区域可持续发展意义重大。以关中平原城市群11个地级市为研究对象，通过建立水资源、社会经济、生态系统发展水平测度指标体系，计算2006—2020年三系统发展水平得分，利用耦合协调模型测算分析耦合协调性，并运用障碍度函数探测耦合协调度的主要制约因素。结果表明：（1） 2006—2020年关中平原城市群各地级市水资源、社会经济、生态系统发展水平均呈递增趋势且表现出明显的空间分级。（2） 城市群的耦合协调度由2006年的轻度失调状态提升至2020年的基本协调状态，在空间上耦合协调度表现为“核心城市>周边城市>外围城市”的发展格局。（3） 关中平原城市群11个地级市耦合协调度的主要障碍因子表现出明显差异，根据障碍因子结果水资源-社会经济-生态系统协调发展模式可分为水源限制下的综合发展模式（核心城市）、生态环境落后模式（周边城市）和社会经济落后模式（外围城市）3种类型。

基于2000—2023年中国高分辨率高质量近地表空气污染物（CHAP）数据集，依据空气质量指数（AQI）判别天山北坡城市群冬季大气污染事件，厘清其年均日数、年均发生频次、最长持续日数和强度等特征量的时空演变特征。结果表明：（1）天山北坡城市群冬季大气污染物以PM_2.5为主，其主导的污染日数超过总污染日数（AQI>100）的95%。（2）从气候态来看，天山北坡城市群冬季不同等级大气污染事件的特征量以乌鲁木齐、昌吉、石河子（简称“乌昌石”）为中心向周边逐渐减弱，核心区域AQI年均值高于190，污染年均日数超过80%。具体而言，天山北坡城市群冬季轻度污染事件（101≤AQI≤150）发生频繁且覆盖范围广，年均发生25.7 d，年均发生频次最高17.4次·a^-1，单次污染最长持续日数为29.0 d；中度污染事件（151≤AQI≤200）多发生在中东部区域，年均发生5 d，年均发生频次最高14.5次·a^-1，单次污染最长持续日数为12.3 d；重度和严重污染事件（AQI≥201）集中发生在“乌昌石”，AQI最大可超过500，单次污染最长持续日数为11.3 d，呈现出“短时高强”的演变过程。（3）天山北坡城市群大部分（75.8%）地区轻度和中度污染事件呈下降趋势，但重度以上污染事件在“乌昌石”地区呈增加趋势。（4）天山北坡城市群9个重点城市间大气污染事件特征差异显著，其中乌鲁木齐、昌吉、石河子污染最严重，五家渠、奎屯、阜康次之，乌苏、克拉玛依、博乐污染最轻。“乌昌石”区域中度以上污染事件的强度、年均日数、年均发生频次、最长持续日数远高于其他城市；博乐和克拉玛依则主要以轻度污染为主。

从韧性视角评估乡村发展，对破解城乡二元结构，推进乡村全面振兴具有重要意义。以甘肃省86个县域为研究对象，基于“抵御能力-适应能力-重构能力”3个维度构建乡村韧性评价指标体系，运用空间自相关分析和地理探测器模型，揭示2010—2022年甘肃省县域乡村韧性的时空演变特征及驱动机制。结果表明：（1） 甘肃省乡村韧性水平显著提升，空间分异特征明显，陇中、陇东地区乡村韧性水平较高，河西、甘南地区县域乡村韧性水平较低，较高韧性县域数量不断增加，低韧性县域数量持续减少。（2） 乡村韧性存在空间正相关性，关联性逐渐趋弱，空间集聚程度呈下降趋势，高聚集区向陇中地区收缩，低聚集区集中于甘南藏族自治州、临夏回族自治州等县域。（3） 农村社会服务水平、经济发展水平和农业生产水平对乡村韧性影响较大，农村产业结构对乡村韧性的解释力稳步提升，乡村韧性受经济发展机制、资源优化机制、产业转型机制、服务保障机制共同驱动。研究结果有助于为甘肃省实施乡村韧性发展提供科学参考。

为研究和田河中下游流域地下水水化学特征及其演化规律，采用Piper三线图、Gibbs图、PHREEQC软件和数理统计等方法对该地区水化学特征、主要溶质组分来源和演化规律开展了综合研究分析。结果表明：（1） 地下水中八大常规离子含量整体偏高，尤其是Cl^-、SO₄^2-、Na⁺、Ca²⁺和HCO₃^-占比较大。（2） 水化学溶解组分空间差异性明显，除少部分地区水化学类型表现为SO₄·Cl-Ca·Mg型外，大部分均以SO₄·Cl-Na型为主。地下水呈弱碱性，大部分地区水样点水质基本满足生活饮用水标准。部分绿洲平原区受人类生产活动影响，水中NO₃^-含量明显异常。（3） 在水-岩作用和阳离子交换作用下，地下水中Na⁺、Ca²⁺、Mg²⁺、Cl^-、SO₄^2-等离子组分主要物质来源于岩盐、方解石、白云石和石膏等矿物的溶解。在向下游细土平原和沙漠区径流过程中，受蒸发浓缩作用普遍控制影响，水中各离子浓度含量不断增大。（4） 在开放性较好的系统环境中，CO₂促进了各矿物的溶解，使得地下水中各离子含量不断溶解聚集，浓度增大。进入下游冲积平原区后，受细粒砂土介质层阻隔影响，地下水径流与交替强度减弱导致溶滤作用变差，蒸发浓缩作用逐渐占主导地位，进一步加大了水中离子含量和水化学类型的差异性。研究结果可为和田河流域水资源合理开发利用和生态环境保护提供理论依据。

根据农业生产中化肥、农药、农膜、柴油、翻耕以及农业灌溉6项碳源，采用联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）提出的碳排放系数方法测度并分析了2005—2020年黄河流域省域、市域尺度农业碳排放量及时空特征，使用地理加权回归模型剖析了影响因素的空间异质性。结果表明：（1） 2005—2020年黄河流域农业碳排放量呈现先增后减的特点，总体呈上升趋势，由2005年的4431.95×10⁴ t增至2020年的4915.87×10⁴ t，其中化肥、翻耕是主要碳源，占农业碳排放总量的65%以上，农药碳排放量始终处于最低水平。（2） 2005年黄河流域省域尺度农业碳排放量最高的是山东省，为1241.68×10⁴ t。2010—2020年农业碳排放量最高的是河南省，排放量介于1360×10⁴~1470×10⁴ t之间，农业碳排放量最低的一直是青海省。2020年黄河流域市域尺度农业碳排放量呈现“由东向西”阶梯式递减的空间分异格局。（3） 农业生产效率对黄河流域农业碳排放量的正向影响呈现东南和西北高、东北低的空间变化特征；农业结构的负向影响高值区为山西省；农业经济发展水平的正向影响高值区为陕西省、山西省、河南省交界地区；农业劳动力规模的正向影响呈现东南和西北高、西南低的空间特征。

利用1961—2022年新疆南部45个国家气象观测站的逐日降雨资料，分析了降雨的时空分布和变化特征，确定了极端降雨阈值，并研究了极端降雨特征。结果表明：（1）62 a来，新疆南部年平均降雨量最大且增速最快的区域位于海拔1500~2500 m的中山带，增加速率为5.4 mm·(10a)^-1，主要表现为降雨日数尤其是大量级降雨日数的增加，大暴雨及以上量级降雨量的增加贡献更大。（2）通过百分位法结果对比分析，确定第99个百分位取值为新疆南部极端降雨阈值标准，阈值为14.1~35.4 mm，西部山区和沿山区的阈值高于东部盆地沙漠区，且极端降雨阈值以0.7 mm·(10a)^-1的速率增加，增速最大的站主要位于喀什地区、和田地区西部和巴音郭楞蒙古自治州北部山区。（3）62 a来，新疆南部极端降雨事件次数为10~20次，天山山区可达20次以上，极端降雨事件以0.9次·(10a)^-1的速率增加。

地表辐射收支变化影响区域乃至全球气候，利用阿克达拉大气本底站基准辐射观测系统的2021年11月1日至2022年10月31日地表辐射四分量数据，分析阿克达拉大气本底站地表辐射与反照率的变化特征。结果表明：（1） 太阳总辐射年曝辐量为5772.74 MJ·m^-2。太阳总辐射曝辐量的季节变化表现为夏季>春季>秋季>冬季，不同月份太阳总辐射和反射短波辐射日峰值集中在11:00—12:00，地面长波辐射日峰值集中在12:00—13:00，大气逆辐射日峰值出现时间没有明显规律。（2） 净收入辐射最大值主要出现在正午，净支出辐射最大值出现时间主要在日落时。（3） 降雨对太阳总辐射、反射短波辐射、地面长波辐射、地表反照率具有削弱作用，降雪过程太阳总辐射受到削弱，降雪后地面积雪导致地表反照率增大，地面反射短波辐射增强，日间地面长波辐射和地面净辐射减弱，由于雪对地面的保温作用，夜间地面长波辐射较降雪前增强；降雨与降雪均对大气逆辐射具有增强作用。（4） 雨天地表反照率最小值为0.16；当积雪深度达到5 cm时，地表反照率可达0.96，新雪地表反照率大于老雪，且稳定积雪的地表反照率日均值在0.72~0.88。

选取新疆哈密市伊吾县峡沟水库及伊吾水文站水情数据、水库上游流域5个自动气象站小时降水量观测数据及常规高空观测和NCEP再分析资料，分析了峡沟水库2015—2022年共计8次中小洪水过程的水文特性和流域降水特征。结果表明：（1）上游型洪水过程洪峰持续时间在10 h内，洪量集中、洪水涨退平稳；下游型洪水过程涨水快、洪峰持续时间超过10 h，且上游型洪水致洪强降水的平均降水量、最大小时雨强没有下游型大，但是平均降雨历时较长，超过蓝色预警指标的洪峰持续时间相对较短，引发的最大洪峰流量、最高水位及库容涨差没有下游型大。（2）伊吾水文站洪峰流量与水库以上流域内不同时段最大降水量呈正相关关系，洪峰流量与上游区气象站的最大3 h降水量和下游区气象站最大6 h降水量关系最为密切。（3）下游型洪水致洪强降水发生时，100 hPa南亚高压呈双体型，中亚长波槽和500 hPa低槽位置均较上游型偏南，西太平洋副热带高压位置较上游型偏北；下游型洪水致洪强降水发生时，700~500 hPa比湿、700 hPa水汽通量和涡度、700~500 hPa假相当位温均较上游型的对应值偏大，为致洪强降水预报提供了有利指标。

量化区域生态系统服务的时空分布格局，分析权衡/协同关系，识别生态系统服务簇，结合各服务簇内的功能特征，划定生态功能分区，有利于加强区域生态系统管理。以关中平原城市群为例，对2000—2020年的5种生态系统服务进行计算，运用K-means聚类分析对服务簇进行识别，确定主导服务功能并实现生态功能分区的划分。结果表明：（1） 粮食生产量和土壤保持量呈现先增加后减少的趋势；产水量呈现先迅速增加后缓慢增加的趋势；生境质量和碳固持量均呈现较轻幅度的减少趋势。粮食生产量高值区主要集中在研究区中部和东北部；土壤保持量的高值区主要集中在南部和西部；生境质量和碳固持量的高值区主要集中在南部。（2） 粮食生产量与其他服务均呈现权衡关系，土壤保持量与生境质量、土壤保持量与碳固持量、生境质量与碳固持量之间均呈现协同关系，不同服务间相关关系的强弱会随着时间的变化而变化。（3） 生态功能分区识别为粮食主产区、生态保育区、重要城市区和生态均衡区。研究结果对于维持生态系统的平衡和经济的可持续发展至关重要，对于促进关中平原城市群不同生态功能分区的生态系统管理具有指导意义。

在农业生态系统中，根际微生物群落是土壤中养分和有机物质成功循环和转化的动力，对作物的生长、健康和营养状况起着重要的影响作用。为了探究天山北部不同生境苜蓿根际土壤真菌多样性以及形成差异的驱动因子。利用高通量测序技术对天山北部山地和平原2个生境的苜蓿根际土壤与非根际土壤中真菌多样性、结构、功能以及驱动因子进行分析。结果表明：（1） 山地苜蓿根际土中土壤氮、钾、有机质和酶活性均显著大于平原苜蓿根际土，而电导率和pH显著小于平原苜蓿根际土。（2） 山地和平原的真菌群落存在显著差异，平原苜蓿根际土壤的可操作分类单元（OTUs）、Chao1和ACE指数均显著大于山地苜蓿根际土壤，并且OTUs、Chao1、ACE和香农指数（Shannon指数）均表现为根际土壤显著大于非根际土壤。（3） 该区域的优势真菌门为子囊菌门（Ascomycota）、被孢霉菌门（Mortierellomycota）、担子菌门（Basidiomycota）和芽枝菌门（Blastocladiomycota），并且在不同生境存在显著差异。（4） 基于FUNGuild真菌功能预测，山地中植物的致病真菌显著高于平原而外生菌根显著低于平原地区。（5） 通过冗余分析（RDA）和Mantel检验发现土壤pH、全氮、全钾和速效钾是真菌群落结构差异分布的主要驱动因子。

基于1990—2022年伊犁河流域洪水灾情数据集，结合高程、归一化植被指数等孕灾环境因子，研究伊犁河流域洪水灾害时空分布及孕灾环境特征，并分析洪水灾害发生规律和孕灾环境之间的联系。结果表明：（1） 研究区洪水灾害可分为3种：暴雨洪水、融雪洪水和混合洪水（暴雨加融雪造成洪水），其中，暴雨洪水灾害最多（占80.0%）、融雪洪水灾害最少（占3.4%）；洪水灾害呈流域北部多于南部、东段多于西段的空间分布，尼勒克县最多、霍尔果斯市最少。（2） 近30 a来洪水灾害频次呈年际和年代际增多趋势，洪水灾害年均约11.6次·a^-1，2010年最多（43次），2000—2011年最多（149次）。洪水灾害在夏季最多，春季次之，秋季最少，6月最多（年均3.3次·a^-1），10月最少（年均0.06次·a^-1），其中暴雨洪水灾害夏季最多，年均9.3次·a^-1，6月最多（110次），10月最少（2次），混合洪水灾害春多夏少，3月最多（36次），7月最少（8次），年均1.9次·a^-1，融雪洪水灾害3月最多（12次），只发生于春季，年均0.4次·a^-1。（3） 孕灾环境敏感性等级综合分布显示，灾害发生过程中，各孕灾因子共同起作用，影响洪水灾害的空间分布和强度。尼勒克县、特克斯县、新源县、昭苏县和霍尔果斯市境内的极高敏感区域分布较多。结合洪水灾害时空分布和孕灾环境等级综合分布可知，洪水灾害多发生在极高敏感区和高敏感区分布较多的流域东段和北部区域。

基于1981—2023年西藏38个气象站点气温日资料，选择西藏新四季划分方法划分西藏四季，探讨西藏气候季节区域变化、四季开始日期的时空变化以及季节变化趋势。结果表明：（1） 西藏四季分明区集中分布在雅鲁藏布江一线和林芝市，四季不分明区（无夏区）主要位于西藏西部、北部和沿喜马拉雅山一带的高海拔区域。（2） 西藏春、夏季开始日期有提前的趋势，秋、冬季开始日期有推迟的趋势。春季开始日期于2000年出现显著提前突变，秋、冬季开始日期分别于2003、1995年出现显著推迟突变。（3） 就开始日期而言，春、秋季的第一模态（EOF1）呈现“春季西北低、东南高，秋季中间高、两边低”的特点；春季的第二模态（EOF2）表现为“西北正、东南负”的反向分布型；秋季EOF2呈现西南正值中心与东北负值中心相反的空间分布特征；冬季EOF1属于“北部高、西南部低”，冬季EOF2与春季EOF2特征相同。（4） 未来春、夏季开始日期的推迟和秋、冬季提前的态势将出现。

全球变暖趋势下，黄土高原极端气候事件频发，明确黄土高原极端降水事件的时空特征对区域灾害防范具有重要意义。基于1960—2023年黄土高原111个气象站点的日降水数据，通过去趋势波动分析（DFA）法确定极端降水阈值来识别极端降水事件，采用Mann-Kendall检验等方法分析黄土高原全区及生态分区的极端降水事件特征。结果表明：（1） 黄土高原各气象站的极端降水阈值介于27.4~89.1 mm，有54%站点的阈值>50 mm，各生态分区的平均阈值介于35.0~59.6 mm之间，呈西北低、东南高的分布特征。（2） 极端降水事件的降水量及强度分别从西北部的10.6 mm·a^-1、33.0 mm·d^-1增至东南部的71.5 mm·a^-1、133.0 mm·d^-1，其发生频率则从北部的0.3 d·a^-1增至南部的0.8 d·a^-1。极端降水日数更接近于暴雨日数，特别是在黄土丘陵沟壑区B2副区。（3） 黄土高塬沟壑区、土石山区及河谷平原区是极端降水事件的高发区，应作为灾害防治重点区域。（4） 近64 a的极端降水事件具有明显的年际波动特征，全区的极端降水事件增多，集中在7、8月。（5） 近10 a来，黄土高塬沟壑区、黄土丘陵沟壑区的极端降水事件的降水量及频率有所增多；沙地和农灌区的极端降水事件下降趋势减缓，而土石山区及河谷平原区的极端降水事件在2020年发生突变且增多。研究结果为黄土高原各生态分区极端降水事件的防灾减灾提供了参考依据。

为了评估新疆沙湾市农田的土壤质量状况，明确影响生产力水平的关键影响因子，推进沙湾市高标准农田建设。运用主成分分析法（PCA）及聚类分析法（CA）分别建立农田土壤质量评价指标的最小数据集，再结合障碍因子诊断模型揭示沙湾市农田土壤质量特征及其障碍因素。结果表明：（1） 基于不同数据集的土壤质量评价结果差异明显，其中基于聚类分析的土壤质量指数与全数据集呈显著正相关（R²=0.591，P<0.1），Nash有效系数为-4.923，均大于基于主成分分析的最小数据集，这表明基于聚类分析的最小数据集较基于主成分分析的最小数据集更适合替代全数据集对农田土壤质量进行评价。（2） 研究区土壤质量总体处于中等及以上水平，土壤质量指数为0.130~0.641；基于最小数据集的土壤质量指数将沙湾市农田划分为5级，Ⅰ级土壤主要分布在研究区北部及西北方向，Ⅴ级土壤主要分布在东南方向，整体呈现出西北高、东南低的空间分布格局。（3） 土壤有机质含量低、氮素缺失、电导率高是影响研究区土壤质量的主要障碍因子。研究结果可用于有效提升当地农田土壤质量，建议在农田管理过程中，除了施用有机肥之外，还可以通过深耕、种植杂草、覆盖秸秆、地膜覆盖等措施改良土壤。

土壤盐渍化是干旱、半干旱地区严重危害农业生产和生态环境的重要因素，准确获取其时空分布特征是当前生态学、地理学和农业领域研究的重点。利用4、7月的Sentinel-2A影像和对应时间的土壤表层实测含盐量数据，采用随机森林（Random forest，RF）、支持向量机回归、回归决策树、自适应增强、梯度提升回归树5种机器学习方法和深度置信网络、全卷积神经网络2种深度学习方法，通过Boruta算法筛选变量，构建艾比湖土壤盐分反演模型，并进行预测和精度评价。结果表明：（1） 4月土壤盐分与各波段之间表现出强正相关，7月整体的相关性强度有所降低。多光谱指数与土壤盐分呈现出强正相关的是强度指数（Int₁、Int₂）、盐分指数（S₃、S₅、S₆、SI、SI₁、SI₂、SI₃）、比值指数，归一化差值指数与土壤盐分呈强负相关。（2） 4月RF模型精度最高（$\overline{{R}^{2}}$=0.72，$\overline{\mathrm{R}\mathrm{M}\mathrm{S}\mathrm{E}}$=0.13）；7月RF模型精度最高（$\overline{{R}^{2}}$=0.66，$\overline{\mathrm{R}\mathrm{M}\mathrm{S}\mathrm{E}}$=0.15）。因此，最佳模型为RF模型。在时相选择上，4月相比7月反演精度更高，最有利于干旱区土壤盐分反演。

水土资源的耦合协调对于小流域生态系统服务功能的可持续发展具有重要意义。以宁夏小流域为研究单元，采用耦合协调度模型对研究区水土资源耦合协调度进行测度，并采用多尺度地理加权回归模型探究了水土资源耦合协调度的影响因素及空间异质性。 结果表明：（1） 2005—2020年宁夏小流域水土资源耦合协调度从0.37上升到0.43，区域水土资源匹配程度从失调向协调方向发展。（2） 宁夏小流域水土资源耦合协调度呈现出南高北低的空间格局，且2000—2020年南部小流域水土资源耦合协调度的高值区向周边扩展。（3） 宁夏小流域的梯田面积占比、县域可达性和年平均降水量对水土资源耦合协调度会产生显著的正向影响，而年平均气温、植被覆盖度和侵蚀强度对小流域的水土资源耦合协调度会起到显著负向影响；相较于宁夏北部小流域，小流域梯田面积占比和年平均气温对宁夏南部小流域的水土资源耦合协调度影响较大，而县域可达性和年平均降水量对宁夏南部小流域水土资源耦合协调度影响较小。研究结果可为宁夏小流域尺度水土保持措施的科学规划提供参考。

蒸散是陆面水循环的重要环节，在高寒干旱环境中表现更加复杂。新疆昆仑山北坡位于青藏高原北缘，山区实地气象观测匮乏，对潜在蒸散的认识也有待加强。通过Mann-Kendall检验和经验正交函数分析了1979—2021年新疆昆仑山北坡潜在蒸散的时空变化特征，比较了各流域的变化趋势，并且分析了潜在蒸散与其他气象要素的关系。结果表明：（1） 新疆昆仑山北坡年均潜在蒸散为733.5 mm，从塔里木盆地南缘向南呈现出逐渐减小的空间变化趋势。（2） 1979—2021年潜在蒸散总体呈波动上升趋势，线性变化率为8.7 mm·(10a)^-1，其中2007年以前呈上升趋势，2007年后有下降趋势。（3） 在喀什噶尔河流域、叶尔羌河流域、和田河流域、克里雅河流域、车尔臣河流域以及库木库里盆地6个流域中，车尔臣河流域年均潜在蒸散最高（810.8 mm），其线性变化率也最大（11.4 mm·(10a)^-1），和田河流域和克里雅河流域潜在蒸散的升高趋势相对较小，线性变化率分别为4.9 mm·(10a)^-1和5.0 mm·(10a)^-1。未来仍应加强新疆昆仑山北坡高海拔区域的水文气象观测，以便明确全球变化背景下的水文不确定性。

荒漠河岸林土壤碳的分布受到多重因素的影响。以黑河下游额济纳绿洲为研究区域，通过采集20个胡杨林样地0~100 cm土层土壤样品，研究了土壤有机碳（SOC）、土壤无机碳（SIC）的空间分异特征及其影响因素。结果表明：（1） 0~100 cm SOC和SIC均值分别为2.90 g·kg^-1和10.79 g·kg^-1，SIC为SOC的3.72倍。（2） 垂直方向上SOC和SIC随土壤深度增加而减少，水平方向上从东河上段至下段SOC与SIC虽然均呈现减少趋势，但SIC总量仍大于SOC，说明SIC是干旱区内陆河下游土壤碳的主要赋存形式。（3） 土壤理化性质对SOC的解释程度较高，而对SIC的解释程度较低。其中，土壤化学性质（EC、Na⁺、SO₄^2-、Cl^-、Ca²⁺、Mg²⁺、K⁺）对SOC的影响程度最大。综上，黑河流域下游荒漠河岸林土壤碳库是以SIC为主，且在水平和垂直方向存在明显的空间分异，土壤理化性质对SOC和SIC空间分异的影响存在差异。其中，碱性阳离子是影响SOC的主要因素，而土壤砂粒含量和容重是影响SIC的主要因素。

建立良好的生态网络是提升城市生态韧性的重要途径。以黄河流域典型绿洲城市——银川市中心城区为例，基于PLUS模型模拟分析不透水面扩张下城市生态网络变化及其韧性响应特征。结果表明：（1） 银川市中心城区不透水面发生快速扩张。2020年不透水面面积扩张为2000年的2.61倍，2030年不透水面面积将是2000年的3.24倍；不透水面空间格局由东西纵向“一”字形格局发展为向右倾倒的“T”字形格局，2030年这种横卧“T”字形格局得到进一步加强。（2） 伴随着不透水面的扩张，银川市中心城区生态网络格局发生明显变化。2000年围绕中心城区边缘地带形成的单环状生态网络，2020年外环向西扩张，内环整体向北移动，在东北片区形成较为复杂的回路。模拟发现，2030年银川市中心城区生态网络将形成“川”字形结构。（3） 生态网络结构韧性与功能韧性均有所提升。2000—2020年α、β、γ指数分别提升0.09、0.17、0.06，网络传播性和多样性分别提升0.08、0.29。到2030年，生态网络结构韧性和功能韧性将进一步提升，但整体水平仍然偏低。

草地植被生物量是衡量草地生态系统生产力和碳储量的重要指标，其空间分布格局及其驱动机制对于理解区域草地生态系统结构与功能的维持及其应对气候变化具有重要科学意义。以青海湖流域为研究对象，基于2023年7—8月的实地采样数据与遥感数据，采用数理统计、相关分析和结构方程模型等多种方法研究了青海湖流域草地植被生物量（包括地上和地下生物量）的空间分布特征及其驱动路径。结果表明：（1） 不同草地植被类型生物量差异显著，草甸类高于草原类，地上生物量（AGB）以山地灌丛草甸最高（311.54 g·m^-2），山地泥流草甸最低（64.67 g·m^-2）；地下生物量（BGB）以矮生嵩草草甸最高（3534.05 g·m^-2），红景天荒漠最低（339.12 g·m^-2）。（2） AGB高值主要集中于沙柳河流域中下游和环湖地区南部，BGB和总生物量（TB）高值区主要位于布哈河中游、泉吉河流域、恰当曲流域和沙柳河中游；低海拔地区具备更适宜的温度和肥沃的土壤，促进地上部分生长；高海拔地区因寒冷和土壤贫瘠，植物倾向于增强根系发育以提高资源获取能力。（3） 生态系统碳利用效率（CUE）（总效益-0.44）和土壤容重（BD）（总效益-0.59）是影响草地植被AGB和BGB的直接因子。综上，青海湖流域草地植被受植被类型和区域环境的共同影响，CUE和BD是主要因素。研究结果可为深入认识青海湖流域草地植被生物量空间规律和生态系统保护与恢复提供基础数据和科学依据。

在风险复杂化与区域协同化的背景下，探讨多中心、多层级、多节点的韧性空间网络结构组织模式对城市群韧性建设、风险防范及可持续发展具有现实意义。基于社会网络理论，以黄河流域三大城市群为例，运用修正后的引力模型测算城市韧性发展空间关联关系，在此基础上利用社会网络分析黄河流域三大城市群韧性空间关联网络的结构特征。结果表明：（1）黄河流域三大城市群城市韧性水平呈现增长势态，韧性网络联系强度逐渐增强，韧性整体网络日趋完善。（2）黄河流域三大城市群韧性水平空间联系网络日益紧密，省会城市辐射效应明显，优势地位突出，但子群间发展不均衡。黄河流域三大城市群已形成典型网络式空间格局，其中山东半岛城市群形成以省会济南市为中心出发点，以沿海城市青岛市、烟台市为次级中心点辐射带动整个城市群的“一主二副”韧性空间网络格局；中原城市群形成以郑州为中心，外围的开封市、洛阳市等城市为次级中心点的“放射状”韧性空间网络格局；关中平原城市群韧性联系密切区域主要呈现以省会西安市和咸阳市相连接的“双核”韧性空间网络格局。

乡村振兴战略是中国实现全面建成社会主义现代化强国的重大举措之一。依据乡村振兴战略内涵，构建乡村振兴发展水平评价指标体系，采用熵值法测度2013—2022年甘肃省85个县（区）乡村振兴发展水平，运用Dagum基尼系数、核密度估计方法分析乡村振兴区域差异。 结果表明：（1） 甘肃省乡村振兴发展水平总体呈上升态势，产业兴旺、生态宜居2个维度的发展增速最为明显。（2） 甘肃省县域乡村振兴发展水平呈现出“西北高、东南低”的空间分布特征，其中高水平区分布在河西地区，低水平区主要集中在河东地区。（3） 乡村振兴水平总体基尼系数呈波动下降趋势，区域间差异是导致区域差异的主要来源；甘肃省85个县域的乡村振兴发展水平呈现逐步收敛趋势，表现出一定的稳态性。据此，提出依据区域实际情况制定精准化政策以促进区域乡村振兴协调发展。

为研究乌鲁木齐市大气环境中主要污染物PM_2.5的水溶性离子组分及其来源，2023年在城市中部布置采样点，通过膜采样的方式采集样品164个，按照相关测试标准测定PM_2.5的质量浓度及各水溶性离子组分浓度，并分析其来源。结果表明：（1） 采暖期PM_2.5质量浓度及各离子组分浓度均大于非采暖期。（2） 采暖期的离子总浓度是非采暖期的15.7倍，采（非）暖期离子总浓度分别占PM_2.5浓度的73.84%和26.26%，阴阳离子的比值（AE/CE）分别为0.914和0.600，说明PM_2.5化学性质呈碱性。（3） 硫氧化率（SOR）和氮氧化率（NOR）的年均值分别为0.43±0.30和0.15±0.13，说明采暖期气态前体物SO₂和NO₂在外部气象条件影响下二次转化的几率较大；$\mathrm{NH}_4^{+}$在采暖期主要以(NH₄)₂SO₄和NH₄NO₃的形式存在，在非采暖期则以NH₄NO₃的形式存在。（4） 主成分分析结果显示，采暖期污染物的主要来源于二次污染、工业生产和机动车尾气污染，其次为矿物粉尘和燃煤污染，累计贡献率达80.24%；非采暖期主要来源为扬尘和工业生产，其次为二次污染，最后为燃煤产生的污染，累计贡献率为86.34%。可以看出，不同时期PM_2.5中水溶性离子的来源存在较大的差异。

基于旅游“六要素”理论，应用最近邻指数、核密度分析、双变量空间自相关、Ripley’s K函数等空间分析方法，对2024年4月获取的天山北坡城市群旅游要素兴趣点（POI）数据的空间分布及关联特征进行了分析，并基于地理探测器探讨了其影响因素。结果表明：（1） 各旅游要素均呈显著集聚的空间分布特征，空间集聚程度由高到低依次为：“食”>“购”>“住”>“行”>“娱”>“游”。（2） 各旅游要素空间连续性较弱，呈现出“一核、一轴、多中心”的空间分布格局；县域尺度下的各旅游要素空间关联性整体较弱，“行”要素与其他要素空间关联性较强，而“游”要素与其他要素空间关联性较弱，旅游要素空间分布格局有待优化。（3） 旅游“六要素”的整体空间集聚尺度特征值为33.83 km。其中，“游”要素的空间集聚尺度特征值最大（42.95 km），而“住”要素的最小（18.48 km）。（4） 各影响因子之间的交互作用对旅游要素空间格局的影响要显著高于单一因子，研究表明其受到经济发展水平、基础设施及人口等多维因素的综合影响。其中，GDP、夜间灯光指数、A级景区数量、人口密度、第三产业比重等因子对旅游要素空间格局的影响最为显著。

了解生态系统服务的时空变化及其内部复杂关系对管理生态系统服务是至关重要的。以石羊河流域为研究区，评估流域2010、2015年和2020年6种生态系统服务，分析栅格和乡镇尺度上生态系统服务权衡协同及生态系统服务簇的时空变化，利用增强回归树模型探讨研究区生态系统服务簇的驱动机制。结果表明：（1）各类服务空间分异明显，产水量、碳储量、土壤保持和生境质量呈“西南高-东北低”的空间格局，粮食供应主要集中于流域中部和北部的耕地区，休闲娱乐高值区分布于流域南部及中部和北部人口密集地区；研究期间内各类服务均有不同程度提高，其中土壤保持的增幅最大，碳储量和生境质量增幅较小。（2）2个尺度上生态系统服务权衡协同作用呈相似性，但权衡协同作用强度不同，总体上表现为12对协同关系，3对权衡关系。（3）2个尺度上生态系统服务簇的空间格局相似，流域南部分布除粮食供应外其他5种服务为主的服务簇，流域中部和北部民勤绿洲地区分布与粮食供应和休闲娱乐为主的服务簇，其他地区的生态环境相对恶劣，分布其中的服务簇内各项服务供应较低；研究期间内服务簇存在明显的空间和数量转移变化。（4）多种因素在研究区生态系统服务簇的变化中起着重要作用，影响因子在不同年份的影响程度略不相同，其中土地利用类型、归一化植被指数、年降水量和海拔是生态系统服务簇变化的重要驱动因子。

陆地生态系统中的碳储量多少与全球气候危机之间存在密切关系。基于InVEST模型和ArcGIS软件并结合甘肃省三期（2000、2010年和2020年）土地利用数据，对甘肃省土地利用类型变化和碳储量多少进行动态评估与分析。结果表明：（1）2000—2020年未利用地和耕地面积明显减少，建设用地、草地、林地和水域面积呈增加趋势，土地类型的转入转出主要以草地和耕地之间的转换为主。（2）甘肃省2000—2020年碳储量累计增加331.24×10⁴ t，呈现先上升后下降的趋势。（3）未利用地转为耕地和草地转为林地对区域碳储量增加起促进作用，而制约区域碳储量增加的主要原因是耕地向建设用地的转换以及草地向未利用地的转换。研究结果可为甘肃省未来土地利用规划和生态建设提供参考。

分析不同干湿区潜在蒸散发时空变化及其对气象因子的敏感性，有助于优化农牧林业用水管理及水资源规划和配置，及预测气候变化对水资源的影响。鉴于内蒙古干湿状况和气候条件多样，且为气候变化显著区，基于FAO Penman-Monteith公式计算了内蒙古76个气象站1961—2023年潜在蒸散发ET₀及其对气温、风速、水汽压和日照时数的敏感系数，探讨了气候变化下内蒙古不同干湿区ET₀变化的主导因子及ET₀对气候变化的定量响应。结果表明：（1） 空间上ET₀大体表现为经向由西向东、纬向由南向北递减的趋势，干旱区和半干旱区的ET₀变化趋势不明显，半湿润区ET₀呈增加趋势。（2） 各干湿区ET₀对气象因子的敏感性表现为对最高气温最敏感，其次是水汽压、风速、最低气温，对日照时数最不敏感。（3） 不同干湿区各气象因子敏感系数的变化趋势均一致，气温敏感系数和水汽压敏感系数呈减小的态势，风速敏感系数和日照敏感系数呈增加态势，水汽压敏感系数和风速敏感系数变化显著。（4） 最高气温、最低气温变化对ET₀变化为正贡献，风速、水汽压、日照变化对ET₀变化为负贡献，日照在各干湿区对ET₀变化贡献都最小，干旱区和半干旱区风速为ET₀变化的主导因子，半湿润区最高气温为ET₀变化的主导因子。

客观理解蒙古高原生态系统服务及其对气候因子的响应对于气候变化背景下制定科学的生态系统保护和利用策略具有重要意义。基于土地利用/覆盖和气象观测等数据，综合运用模型模拟、空间分析和统计分析等方法，探究蒙古高原主要生态系统服务的时空格局及其与气候因子的关系。结果表明：（1） 蒙古高原生态系统生境质量、产水量、碳储量、绿地休闲服务均呈现出东高西低、北高南低的分布格局，空气净化服务呈现西高东低、中部高四周低的空间分布格局。（2） 2000—2020年，除空气净化服务总体呈降低趋势外，生境质量、产水量、碳储量、绿地休闲服务表现出不同程度的增加趋势，增长率分别为9.76%、36.02%、7.96%、7.37%，各类生态系统服务的变化幅度具有明显的空间异质性。（3） 年均降水量、温度和风速等气候因子与不同生态系统服务均呈现出显著相关性，总体上来看，降水量对生境质量、产水量、碳储量、绿地休闲等服务变化的影响贡献最大，风速对空气净化服务变化产生的贡献最大；不同亚区内，各类因子的贡献也存在一定差异。研究从生态系统服务的角度较全面地评估了蒙古高原生态系统状况，结果能够为中蒙合作开展适应气候变化的生态系统管理提供科学参考。

选取新疆8个辐射气象观测站1961—2022年逐日总辐射观测资料，分析新疆区域地面总辐射变化特征，利用风速、气温、湿度和露点温度等资料构建太阳能资源评估典型气象年挑选方法（Sandia法），对比分析1961—1990年、1971—2000年、1981—2010年、1991—2020年4个标准气候态下Sandia方法选取典型代表年的差异。结果表明：（1） 1961—2022年北疆地区地面总辐射呈先减少后增加的趋势，南疆和东疆持续减少但1990年代以后减少趋势放缓，秋、冬季辐射减少速率明显大于春、夏季。（2） Sandia方法选取的4个标准气候态下典型气象年总辐射年值与平均值接近，相对误差介于±3%之间。（3） 随着气象要素的变化，Sandia方法选取典型气象年总辐射与平均值的绝对误差在增大，北疆站点不同时期选取典型月总辐射与同期月均值的差异明显小于南疆和东疆，与北疆总辐射年际变化小于南疆和东疆的结果一致。（4） 新疆区域月总辐射的高值时段集中出现在6—7月，各站1—3月总辐射普遍大于10—12月。（5） Sandia法挑选典型月与月平均值的差异存在较大波动性，且1981—2000年、1991—2020年波动幅度明显大于之前2个时期，表明随着气候要素的变化，典型代表年的不确定性在增加。