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干旱区地理 >

2025 , Vol. 48 >Issue 7: 1279 - 1292

DOI: https://doi.org/10.12118/j.issn.1000-6060.2024.501

区域发展

黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展时空分异及驱动力

  • 武志平 , 1 ,
  • 姜民 1 ,
  • 付建新 , 2, 3, 4
展开
  • 1.太原师范学院地理科学学院，山西 晋中 030619
  • 2.太原师范学院城镇与区域发展研究所，山西 晋中 030619
  • 3.太原师范学院汾河流域地表过程与资源生态安全山西省重点实验室，山西 晋中 030619
  • 4.太原师范学院碳中和研究院，山西 晋中 030619
付建新（1980-），男，博士，副教授，硕士生导师，主要从事土地利用、区域发展与国土空间规划研究. E-mail:

武志平（2000-），女，硕士研究生，主要从事城市地理与城乡规划相关方面的研究. E-mail:

收稿日期: 2024-08-20

  修回日期: 2024-10-24

  网络出版日期: 2026-03-11

基金资助

山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(2022J026)

山西省科技战略研究专项(202204031401111)

山西省高等学校科技创新项目(2020L0505)

山西省社科联重点课题研究项目(SSKLZDKT2022100)

收起

Spatial and temporal differences and driving forces for high-quality development of urbanization in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River

  • Zhiping WU , 1 ,
  • Min JIANG 1 ,
  • Jianxin FU , 2, 3, 4
Expand
  • 1. School of Geographical Sciences, Taiyuan Normal University, Jinzhong 030619, Shanxi, China
  • 2. Institute of Urban and Regional Development, Taiyuan Normal University, Jinzhong 030619, Shanxi, China
  • 3. Shanxi Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology Security in Fenhe River Basin, Taiyuan Normal University, Jinzhong 030619, Shanxi, China
  • 4. Institute of Carbon Neutrality, Taiyuan Normal University, Jinzhong 030619, Shanxi, China

Received date: 2024-08-20

  Revised date: 2024-10-24

  Online published: 2026-03-11

Fold

摘要

推进黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展是打造黄河流域增长极的重要支撑。以黄河“几”字弯都市圈15个地级市为研究对象，从人口、经济、社会和生态4个维度构建城镇化高质量发展评价指标体系，运用熵值法、泰尔指数、标准差椭圆和地理探测器研究方法，分析了2012—2021年城镇化高质量发展时空分异特征及其驱动力。结果表明：（1） 从时间上看，2012—2021年黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展水平整体呈波动上升趋势。（2） 从空间上看，黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展水平空间差异显著，呈现“核心-边缘”的空间分布格局；城镇化高质量发展水平的总体差异呈现先上升后下降的趋势，区域内差异是城镇化高质量发展总体差异的主要来源；标准差椭圆空间分布方向整体呈“东北—西南”走向，椭圆重心在鄂尔多斯市境内，空间集聚特征明显。（3） 经济基础是城镇化高质量发展的主导因素，市场环境、政府调控能力和科技创新能力对城镇化高质量发展起到重要作用。研究结果可为黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展和区域协调发展提供一定的理论支持和参考依据。

关键词： 城镇化高质量; 质量测度; 时空格局; 地理探测器; 黄河“几”字弯都市圈

本文引用格式

武志平 , 姜民 , 付建新 . 黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展时空分异及驱动力[J]. 干旱区地理, 2025 , 48(7) : 1279 -1292 . DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2024.501

Abstract

Promoting high-quality urban development in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River is crucial for establishing a significant growth pole within China’s Yellow River Basin. This study focuses on the 15 prefecture-level cities in the Jiziwan metropolitan area, developing a comprehensive evaluation index system for high-quality urbanization based on four dimensions: population, economy, society, and ecology. To analyze the spatial and temporal divergence characteristics and driving forces of high-quality urbanization from 2012 to 2021, the study employs the entropy method, Theil index, standard deviation ellipse, and geographic detector research method. The findings reveal the following. (1) The overall level of high-quality urbanization in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River exhibits a fluctuating upward trend from 2012 to 2021. (2) High-quality urbanization levels in this region shows significant spatial disparities, following a “core-edge” distribution pattern. Overall differences in development levels initially rise before falling, with intra-regional disparities being the primary contributor to overall variances in high-quality urbanization. The standard deviation ellipse indicates a spatial distribution directed from “northeast to southwest”, with its center of gravity located in Ordos City, highlighting notable spatial clustering. (3) The economic base serves as the dominant factor influencing high-quality urbanization, whereas the market environment, government regulatory capacity, and scientific innovation also play critical supporting roles. This study offers theoretical insights and serves as a reference for promoting high-quality urbanization and coordinated regional development in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River.

Key words： high-quality urbanization; quality measurement; spatial and temporal pattern; geographical detector; Jiziwan metropolitan area of the Yellow River

城镇化是非农产业向城镇集聚、农村人口向城镇集中的过程，是一个国家实现现代化的重要标志。中国城镇化率由1978年的17.90％提升到2023年的66.16%，随着中国城镇化进程不断加快，交通拥挤、环境污染、社会矛盾和城乡发展不协调等问题逐渐凸显出来，严重制约中国城镇化高质量发展。故党的二十大报告明确提出，加快构建新发展格局，着力推动高质量发展。城镇化高质量发展不仅强调“量”的扩大，更加注重“质”的提升，已经成为中国经济社会持续健康发展的主题和当前研究关注的热点问题[1]。城镇化高质量发展是高质量的城市建设、基础设施、公共服务、人居环境和城市管理等有机统一[2]，是以人民为中心，走文明和谐、宜居宜业、绿色低碳的中国特色城市发展道路。
目前，城镇化高质量发展研究主要关注概念内涵、质量评价、内部协调和影响因素等方面。理论与内涵方面：城镇化高质量发展内涵研究伴随着经济高质量发展的理论内涵研究逐渐深入，主要从关注城市地域规模扩张和人口迁移[3]向聚焦城市集约高效发展和增加就业提高人口素质转变；从高耗能、高污染和高风险等城市传统发展动能向新消费、新业态和新生态等城市新动能转变[4]。指标体系构建与评价方法方面：通过基于行政[5]、流域[6]和功能区[7]等研究尺度，从城乡统筹[8]、基础设施[9]、公共服务[10]、绿色低碳[11]、发展动能[12]等维度或从创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念[13]构建评价指标体系，运用熵值法[14]、空间分析法[15]和系统耦合度模型[16]等数学方法与模型对城镇化高质量发展进行综合评价。影响因素方面：研究表明人口基础、区位约束、经济驱动和政府调控等多重要素交互作用对城镇化高质量发展具有重要的推动作用[17]。当前研究多关注区域间、省际及市域间城镇化高质量发展的差异，针对都市圈城镇化高质量发展水平的测度研究有待于进一步补充，从不同视角构建城镇化高质量发展评价指标体系需要进一步完善。
2019年，习近平总书记在黄河流域生态保护和高质量发展座谈会上指出，黄河流域在中国经济社会发展和生态安全方面具有十分重要的地位。“十四五”规划纲要中也明确提出发展壮大城市群和都市圈。都市圈作为城市群形成发育的必经阶段，其在城市群高质量发展中的战略支撑地位得到明确[18]。2020年10月，中共中央、国务院印发《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》，提出构建黄河流域“一轴、两区、五极”的发展动力格局，其中黄河“几”字弯都市圈是“五极”之一，是黄河流域生态保护和高质量发展的战略支撑，故黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展相关研究亟待加强。本文选取黄河“几”字弯都市圈15个地级市为研究对象，从人口、经济、社会和生态4个维度构建城镇化高质量发展评价指标体系，运用熵值法、泰尔指数、标准差椭圆和地理探测器研究方法，分析了2012—2021年黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展时空格局演变特征及影响因素，将进一步丰富城镇化高质量发展的研究内容和理论框架，以期为研究区城市、经济和社会高质量发展提供参考依据。

1 数据与方法

1.1 研究区概况

黄河“几”字弯都市圈（35°06′~42°50′N，104°13′~114°23′E）是黄河流域的关键节点，占据重要地位。参考前人研究[19]，结合本文研究实际情况和数据的易获性，确定研究范围为太原、呼和浩特、银川、吴忠、中卫、石嘴山、包头、鄂尔多斯、乌海、巴彦淖尔、榆林、延安、朔州、忻州和吕梁15个地级市（图1）。研究区海拔范围为377~3505 m，地形区主要包括宁夏平原、河套平原和黄土高原的部分区域；气候类型主要为温带季风气候和温带大陆性气候。2022年，研究区常住人口为3563.36×104人；地区生产总值39042.61×108元，占整个黄河流域的12.68%；第二、第三产业产值分别为22080.19×108元和14924.44×108元，分别占研究区地区生产总值的56.55%和38.23%。
图1 黄河“几”字弯都市圈示意图

注：基于自然资源部标准地图服务网站审图号为GS(2020)4619号的标准地图制作，底图边界无修改。下同。

Fig. 1 Schematic diagram of the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River

1.2 数据来源

数据主要来源于2013—2022年《中国城市统计年鉴》、各市统计年鉴以及2012—2021年《中国城市建设统计年鉴》、各市国民经济和社会发展统计公报，部分缺失值用插值法补齐。结合前人研究成果[20-22]，考虑数据的可获取性、易操作性和代表性原则，从人口城镇化、经济城镇化、社会城镇化和生态城镇化4个维度构建城镇化高质量发展评价体系，其中，人口城镇化用人口构成和就业来表征；经济城镇化用产业结构、财政收入和经济规模等来表征；社会城镇化用供电、供水、医疗卫生、教育和道路等基础设施和公共服务来表征；生态城镇化遵循绿色低碳发展理念，体现城市宜居环境。通过熵值法计算各指标权重（表1）。
表1 黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展评价指标体系及权重

Tab. 1 Indicator system and weights for high-quality development evaluation of urbanization in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River

维度 指标 单位 属性 权重
人口城镇化 人口密度 人·km-2 正向 0.0525
城镇人口占比 % 正向 0.0345
城镇登记失业率 % 负向 0.0251
经济城镇化 人均GDP 104元 正向 0.0748
一般公共预算收入 104元 正向 0.1004
社会消费品零售总额 104元 正向 0.1148
第二产业占GDP比重 % 正向 0.0336
第三产业占GDP比重 % 正向 0.0347
规模以上工业企业个数 个 正向 0.0598
社会城镇化 人均道路面积 m2 正向 0.0485
城市供水普及率 % 正向 0.0038
城市燃气普及率 % 正向 0.0067
每万人普通中学在校学生数 人 正向 0.0189
公共图书馆图书藏量 103册 正向 0.1737
每万人拥有医疗床位数 张 正向 0.0352
生态城镇化 人均公园绿地面积 m2 正向 0.0446
建成区绿化覆盖率 ％ 正向 0.0064
城市污水处理率 ％ 正向 0.0065
生活垃圾无害化处理率 % 正向 0.0053
道路清扫保洁面积 104 m2 正向 0.1202

1.3 研究方法

1.3.1 熵值法

熵值法是一种全面、客观的综合评价方法。计算公式[23-24]为：
S t i = ∑ i = 1 n w j x ' t i j
式中： S t i为第t年市域i的城镇化高质量发展综合指数； w j为第j个指标的权重； x ' t i j 为第t年市域i第j个指标标准化后的值；n为研究单元的数量。

1.3.2 泰尔指数

泰尔指数用于衡量区域间和区域内部差异水平。按照省级行政区划将研究区分为山西省、陕西省、内蒙古和宁夏4个组，分析研究区总体、4个组间和组内差异，计算公式[25]为：
T b = ∑ k = 1 k Y k l n   Y k n k / n
T w = ∑ k = 1 k Y k ∑ i ∈ g k Y i Y k l n Y i / Y k 1 / n k
T = T b + T w
式中：T为泰尔指数，T越大表示城镇化高质量发展水平差异越大； T b、 T w分别为区域间、区域内差异；n为地级市数量；k为组数； n k为第k组区域中所包含的市域数量； g k为第k组区域中市域i的城镇化高质量发展综合指数； Y k为第k组区域中所包含的市域城镇化高质量发展综合指数的和占所有市域总和的比重； Y i为市域i的城镇化高质量发展综合指数占所有市域总和的比重。

1.3.3 标准差椭圆

采用标准差椭圆对城镇化高质量发展总体水平进行空间均衡状态分析，区域要素发展的空间轨迹用迁移重心表示，计算公式[26]为：
X = ∑ i = 1 n P t i X i ∑ i = 1 n P t i， Y = ∑ i = 1 n P t i Y i ∑ i = 1 n P t i
式中：（X, Y）为迁移重心的经纬度坐标；（ X i, Y i）为市域i的地理坐标； P t i为第t年市域i的城镇化高质量发展指数。

1.3.4 地理探测器

地理探测器是探测空间分异性的工具[27]。利用因子探测和交互作用探测解析城镇化高质量发展驱动因素，计算公式为：
q = 1 - ∑ h = 1 L N h σ h 2 N σ 2
式中：L为市域数量； N h、 σ h 2分别为第h个子区域的样本数量、方差；N、σ2分别为全区域的样本数量、方差；q为影响因子对城镇化高质量发展的解释力，取值范围为[0,1]，q值越大，表示解释力越强，反之越弱。

2 结果与分析

2.1 黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展时间演变特征

2.1.1 城镇化高质量发展整体时间演变特征

2012—2021年，黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展综合指数均值从0.2268增加到0.3197，增加了0.0929，年均增长率为4.55%，城镇化高质量发展水平整体呈波动上升态势，向较好态势发展，说明黄河“几”字弯都市圈经济发展水平不断提高，基础设施建设不断完善，生态环境问题逐渐治理（图2）。
图2 2012—2021年黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展综合指数均值

Fig. 2 Average of the comprehensive index of high-quality development of urbanization in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River from 2012 to 2021

2012—2021年，黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展各维度指数总体均呈上升趋势（图3）。其中，经济城镇化指数由2012年的0.1040上升到2021年的0.1445，增长了38.94%；社会城镇化指数由2012年的0.0422上升到2021年的0.0583，增长了38.15%；人口城镇化指数仅增长了0.0066，上升幅度较小；生态城镇化指数由2012年的0.0389上升到2021年的0.0686，增长了76.35%，说明2012—2021年黄河“几”字弯都市圈生态环境质量改善明显。
图3 2012—2021年黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展各维度指数变化

Fig. 3 Changes of each dimension index of high-quality development of urbanization in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River from 2012 to 2021

2.1.2 各城市城镇化高质量发展时间演变特征

2012— 2021年，黄河“几”字弯都市圈各城市城镇化高质量发展水平整体呈上升趋势，但各城市差异明显。2012—2021年，城镇化高质量发展综合指数最高和最低值的城市分别由鄂尔多斯市、中卫市变为太原市、中卫市，二者差值由0.2679增大为0.3976，可见，城市城镇化高质量发展水平差距拉大（图4）。2012—2021年，太原市、鄂尔多斯市、呼和浩特市、包头市、榆林市和银川市城镇化高质量发展综合指数整体高于平均值，而其余城市整体低于平均值。2012—2021年，城镇化高质量发展综合指数均值排名前3位的城市依次为鄂尔多斯市（0.4794）、太原市（0.4748）和包头市（0.4013）。以太原市和鄂尔多斯市为例，太原市是山西省经济、交通、文化、教育和科技创新中心，基础设施完善，政策优势明显，人口高度集中，城镇化高质量发展水平较高；鄂尔多斯市地处呼包鄂榆城市群的中心城市，是战略资源基地，能源化工、清洁能源、新材料和装备制造等主导产业不断发展，协同创新能力不断增强，基础设施建设不断提升，城镇化水平显著高于其他地区。
图4 2012—2021年黄河“几”字弯都市圈各城市城镇化高质量发展综合指数变化

Fig. 4 Changes of the comprehensive index of high-quality development of urbanization by city in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River from 2012 to 2021

2012—2021年，黄河“几”字弯都市圈人口城镇化指数均值最高和最低分别为乌海市（0.0707）和中卫市（0.0243），两者差值为0.0464，人口城镇化差值较小（表2）。经济城镇化指数均值最高的太原市（0.2261）和最低的中卫市（0.0369）的差值为0.1892，经济城镇化差值最大。社会城镇化指数均值最高是鄂尔多斯市（0.0954），最低是吕梁市（0.0353）。生态城镇化指数均值最高和最低分别为鄂尔多斯市（0.1087）和延安市（0.0224）。
表2 2012—2021年黄河“几”字弯都市圈各城市城镇化高质量发展各维度指数均值

Tab. 2 Average of each dimension index of high-quality development of urbanization by city in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River from 2012 to 2021

城市 人口城镇化指数 经济城镇化指数 社会城镇化指数 生态城镇化指数
均值 排序 均值 排序 均值 排序 均值 排序
太原市 0.0564 4 0.2261 1 0.0847 2 0.1076 2
朔州市 0.0416 9 0.0860 9 0.0465 10 0.0314 12
忻州市 0.0271 14 0.0836 10 0.0414 13 0.0286 13
吕梁市 0.0608 3 0.1180 7 0.0353 15 0.0241 14
呼和浩特市 0.0648 2 0.1769 5 0.0496 6 0.0901 4
包头市 0.0432 8 0.2003 3 0.0743 3 0.0835 5
乌海市 0.0707 1 0.0822 11 0.0449 11 0.0480 7
鄂尔多斯市 0.0507 6 0.2246 2 0.0954 1 0.1087 1
巴彦淖尔市 0.0341 12 0.0628 13 0.0448 12 0.0354 11
延安市 0.0532 5 0.0902 8 0.0402 14 0.0224 15
榆林市 0.0385 10 0.1900 4 0.0495 7 0.0463 8
银川市 0.0377 11 0.1295 6 0.0627 4 0.0944 3
石嘴山市 0.0483 7 0.0660 12 0.0554 5 0.0591 6
吴忠市 0.0339 13 0.0567 14 0.0494 8 0.0410 10
中卫市 0.0243 15 0.0369 15 0.0476 9 0.0428 9

2.2 黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展空间格局特征

2.2.1 城镇化高质量发展空间格局演变特征

利用ArcGIS 10.8等间隔分类法，将黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展综合指数分为高水平（>0.51）、较高水平（0.41~0.50）、中等水平（0.31~0.40）、较低水平（0.21~0.30）和低水平（<0.20）5种类型（图5）。
图5 黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展空间分布

Fig. 5 Spatial distributions of high-quality development of urbanization in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River

2012—2021年，黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展水平整体提升趋势显著，10 a间高水平和较高水平城市数量均增加了2个、中等水平减少了2个、较低水平增加了4个、低水平减少了6个。2012年仅有太原市、呼和浩特市、包头市和鄂尔多斯市城镇化高质量发展处于中等水平；而其余城市均处于较低和低水平。2017年太原市、呼和浩特市和鄂尔多斯市上升为较高水平，银川市和榆林市提升为中等水平。2021年太原市和鄂尔多斯市上升为高水平，榆林市提升为较高水平。2012—2021年，中等及以上水平的城市主要为省会城市和“呼包鄂榆城市群”的中心城市，其中，太原市、呼和浩特市和银川市作为省会城市，具有政治、经济和政策等优势，通过不断优化产业结构，提高创新能力，逐渐拉大与周边其他城市差距。呼包鄂榆城市群作为黄河流域地区性城市群之一，是黄河“几”字弯都市圈的经济发展重心区[28]和城镇化高水平区。2021年呼包鄂榆城市群城镇化率为75.68%，高于黄河“几”字弯都市圈城镇化率（71.37%），城市群雏形显现，其GDP占黄河“几”字弯都市圈近50%，城市间资源互补且合作潜力较大，城镇化高质量发展水平提升显著。2012—2021年，较低水平和低水平的城市主要为巴彦淖尔市、中卫市和忻州市等城市，其自身发展基础较差且无明显优势条件，在城镇化过程中逐渐被边缘化。总体来看，2012—2021年，黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展水平在空间上基本形成了“核心-边缘”的分布特征，太原市和鄂尔多斯市成为城镇化高质量发展核心区，巴彦淖尔市、中卫市和忻州市等城市成为城镇化高质量发展的边缘区。

2.2.2 城镇化高质量发展区域差异

2012—2021年，黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展泰尔指数由0.06848下降到0.06176，总体呈倒“V”型波动趋势（表3）。其中，2012—2016年，城镇化高质量发展泰尔指数为波动上升趋势，且2016年达到峰值，为0.09584；2016—2021年，城镇化高质量发展泰尔指数呈持续下降态势，城镇化高质量发展水平差异不断缩小。4个省域内部城镇化高质量发展均存在两极分化现象，各省内城市间差异对总体差异的贡献率基本在70%以上，区域内差异是城镇化高质量发展总体空间差异的主要原因。
表3 2012—2021年黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展的泰尔指数及其贡献率

Tab. 3 Theil index and its contribution of high-quality development of urbanization in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River from 2012 to 2021

年份 泰尔指数 组内差距 组间差距 贡献率/%
组内 组间
2012 0.06848 0.05338 0.01511 77.94 22.06
2013 0.07927 0.06420 0.01507 80.99 19.01
2014 0.06872 0.05545 0.01327 80.69 19.31
2015 0.07366 0.05549 0.01817 75.33 24.67
2016 0.09584 0.06658 0.02926 69.47 30.53
2017 0.07087 0.05673 0.01414 80.05 19.95
2018 0.07044 0.05986 0.01059 84.97 15.03
2019 0.07036 0.06010 0.01026 85.42 14.58
2020 0.06409 0.05456 0.00953 85.13 14.87
2021 0.06176 0.05290 0.00886 85.65 14.35

2.2.3 城镇化高质量发展标准差椭圆分析

2012—2021年，黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展标准差椭圆呈现“东北—西南”分布格局，椭圆面积减小，城镇化高质量发展水平聚集程度显著（图6）。2012—2021年，城镇化高质量发展重心在鄂尔多斯市境内，说明呼包鄂榆城市群城镇化高质量发展水平整体高于周边地区。其中，2012—2017年，城镇化高质量发展重心逐渐向西移动，故西部地区城镇化高质量发展水平不断提高，与东部地区差距逐渐缩小；2017—2021年，城镇化高质量发展重心向东南移动，这与太原市及其周边地区城镇化质量提高有关。
图6 黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展方向分布及重心变化

Fig. 6 Distribution of high quality development direction of urbanization and its gravity center changes in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River

2012—2021年，黄河“几”字弯都市圈人口城镇化标准差椭圆面积呈先增后减趋势，人口分布由分散变为集聚状态（图7）。第七次全国人口普查数据显示，在山西省内人口流向上，人口持续向太原集聚；银川市人口所占比重比第六次全国人口普查数据的比重多8.07%，也呈集聚状态，其余地级市均为下降趋势。2012—2017年，人口城镇化重心向西北方向迁移35.55 km，迁移速度为7.11 km·a-1；2017—2021年重心向东北方向迁移16.14 km，迁移速度为4.03 km·a-1，相比2012—2017年迁移距离变短，迁移速度变慢，人口分布格局趋向一定的稳定性，人口变化对城镇化高质量发展影响较大[29]。2012—2021年，经济城镇化重心整体向东南方向迁移。社会城镇化重心位于鄂尔多斯市境内且逐渐向西南迁移，2012—2017年和2017—2021年迁移距离分别为15.32 km和12.71 km，迁移速度分别为3.06 km·a-1和3.18 km·a-1，其椭圆面积呈减小趋势，说明基础设施等建设逐渐呈现集聚特征。2012—2021年，生态城镇化重心位于鄂尔多斯市境内，重心先向东北又向东南方向移动，和山西省境内实施退耕还林以及造林的速度快[30]和规模大有关。2017年山西境内造林面积为15.52×104 hm2，是2012年造林面积的1.11倍，到2021年造林面积降为10.19×104 hm2，造林由“提速、保量”转为“优质、增效”。生态城镇化椭圆面积先减后增，说明生态保护由集聚变为分散，生态环境整体改善。
图7 黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展各维度方向分布及重心变化

Fig. 7 Orientation distribution of each dimension of high-quality development of urbanization and its gravity center change in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River

2.3 黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展驱动力探测

2.3.1 影响因素指标选取

城镇化高质量发展水平是多种因素相互影响的结果。借鉴已有文献[31]，从经济基础、政府调控能力、市场环境、人力资本、产业结构、科技创新能力和对外开放程度7个维度构建指标体系（表4），运用ArcGIS 10.8中的自然断点法将自变量X1~X8分为5类，然后运用地理探测器对城镇化高质量发展的驱动力进行探测。
表4 黄河“几”字弯都市圈城镇化高质发展的影响因素指标体系

Tab. 4 Indicator system of driving factors for high-quality development of urbanization in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River

维度 指标 单位
经济基础
 地区生产总值（X1） 104元
金融机构贷款余额（X2） 104元
政府调控能力 地方一般公共预算收入（X3） 104元
市场环境 社会消费品零售总额（X4） 104元
人力资本 每万人在校中学生数（X5） 人
产业结构 第二、三产业占GDP比重（X6） %
科技创新能力 教育、科学技术支出（X7） 104元
对外开放程度 进出口总额（X8） 104 USD

2.3.2 影响因素分析

2012年黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展主要影响因子依次为地区生产总值、地方一般公共预算收入和社会消费品零售总额，其q值分别为0.861585、0.856192和0.841920。2017年主要影响因子增加了金融机构贷款余额。2021年主要影响因子依次为：金融机构贷款余额、社会消费品零售总额、地区生产总值、地方一般公共预算收入和教育、科学技术支出（表5）。总体来看，经济基础、政府调控能力、市场环境和科技创新能力对城镇化高质量发展影响较强，而人力资本、产业结构和对外开放程度影响较弱，其中，经济基础是主导因素，市场环境、政府调控能力和科技创新能力对城镇化高质量发展起到重要作用。
表5 黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展空间分异影响因子探测结果

Tab. 5 Detection results of spatial differentiation driving factors for high-quality development of urbanization in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River

影响因子 q值
2012年 2017年 2021年
X1 0.861585*** 0.784366** 0.853240***
X2 0.749393 0.906126*** 0.889410***
X3 0.856192** 0.725715** 0.763970**
X4 0.841920** 0.890529*** 0.885348**
X5 0.131173 0.308228 0.696286**
X6 0.717791 0.609594 0.513431
X7 0.435654 0.484844 0.739060**
X8 0.498088 0.342002 0.496852

注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著；q值为影响因子对城镇化高质量发展的解释力。

以2021年为例，交互作用探测显示，两两因子之间交互作用对城镇化高质量发展的影响为增强关系（图8）。金融机构贷款余额、地区生产总值、地方一般公共预算收入和社会消费品零售总额与其他探测因子的交互值均大于其单因子探测，且q值都高于0.8。
图8 2021年黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展影响因子交互探测结果

注：X1~X8含义见表4；q值为影响因子对城镇化高质量发展的解释力。

Fig. 8 Interaction detection results of factors influencing the high-quality development of urbanization in the Jiziwan metropolitan area of the Yellow River in 2021

3 讨论

本文以黄河“几”字弯都市圈15个地级市为研究对象，分析了其城镇化高质量发展的时空变化特征及其驱动力。通过地理探测发现经济基础是城镇化高质量发展的基础性和支撑性要素，该结论与前人研究结论基本一致[31]，黄河“几”字弯都市圈以优势矿产资源和能源资源为基础，2021年地区生产总值占整个黄河流域的11.98%，研究期内经济城镇化重心整体向东南方向迁移，与黄河流域市域经济发展重心迁移方向一致[32]，说明东南部经济体量高于西北部；金融机构贷款余额的大小直接反映消费者的借贷需求和消费能力，其不仅是金融业发展的核心指标，也是衡量城市发展潜力和综合实力的重要依据。随着研究区社会经济的发展和人们生活水平的提高，2012、2017年和2021年金融机构贷款余额不断增加，分别为28158.04×108元、38074.49×108元和49102.64×108元，借助金融机构贷款，助推城镇化高质量发展，这与宋劲松等[33]对长江中游城市群高质量发展的影响研究结论一致。在行政管理体制的背景下，城镇间在资源集聚、发展权限、制度制定和政策倾斜等方面逐渐形成一套梯度“等级制”序列[34]。其中，省会城市和国家级城市群的中心城市等优先享受到国家和地方的政策[35]。通过优化市场准入的流程，提高政务便利的程度，打造城市宜居环境[36]，提升黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展的软实力，该结论与徐振宇等[37]通过行政管理体制改革促进城镇高质量发展的研究结论一致。提高科技创新能力可以提高资源的利用效率，破解资源要素的约束力[38]，催生产业新业态和新市场，实现资源高效合理配置和新旧动能转换，加快产业结构调整。科技创新与城市群、都市圈高质量发展具有空间正相关性[39]，这与方创琳等[40]认为未来城市高质量发展必须依靠科技创新进行驱动的研究结论一致。黄河“几”字弯都市圈大部分城市为资源型城市，产业以装备制造、传统能源化工为主，同质化严重，资源禀赋决定了主导产业[19]，导致区域和城市发展陷入“资源诅咒”陷阱[41]，同时由于研究区产业趋同，结构单一，转型技术和成本较高，水资源短缺，生态约束大，产业结构升级困难，所以高质量发展水平较低，这与孔祥利等[42]认为产业结构优化水平决定城镇化高质量发展水平的结论一致。对外开放程度对研究区城镇化高质量发展影响不强，信息化建设较弱[43]，河流通航能力较低，数字经济发展有待加强。
影响城镇化高质量发展的因素综合复杂，今后在指标选取上要更加强调综合性。比如在研究中发现，2个阶段社会城镇化重心均逐渐向西南迁移，可见西南方向的社会城镇化高质量指数较高，社会城镇化指数排在前5位的西部城市数量由2012年的3个增加为2017年和2021年的4个，其中鄂尔多斯市社会城镇化指数持续提升，由2012年的第二位上升到2021年的第一位。但2021年鄂尔多斯市常住人口和城镇人口仅约是太原市的40%和35%，导致鄂尔多斯市人均道路面积是太原市的3.25倍，这就造成研究结果可能存在一定误差，所以以后要继续选取更为综合的指标来衡量社会城镇化。未来应以跨区域、城市基础设施的共建共享和互联互通建设为重点[44]方向，加强黄河“几”字弯都市圈公路等公共基础设施的规划和共建、社会保障和福利政策共享研究。

4 结论与建议

4.1 结论

（1） 2012—2021年，黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展综合指数均值从0.2268增加到0.3197，黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展呈波动上升趋势，整体提升明显。
（2） 黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展水平在空间上呈现“核心-边缘”的空间分布格局，太原市和鄂尔多斯市成为城镇化高质量发展核心区，巴彦淖尔市、中卫市和忻州市等城市成为城镇化高质量发展的边缘区；城镇化高质量发展水平的总体差异呈现先上升后下降的趋势，区域内差异是城镇化高质量发展总体差异的主要来源；标准差椭圆空间分布方向整体呈“东北—西南”走向，椭圆重心在鄂尔多斯市境内，空间集聚特征明显。
（3） 经济基础是黄河“几”字弯都市圈城镇化高质量发展的主导因素，市场环境、政府调控能力和科技创新能力对城镇化高质量空间格局演化起到重要作用。

4.2 建议

黄河“几”字弯都市圈要强化省会和中心城市金融发展，提升对生态经济、实体经济的保障助力，增强和支持金融服务城镇化高质量发展效能[45]。应采用灵活和合理的政府调控政策，利用省会和中心城市的外部溢出效应，逐步提升外围城市高质量发展水平。进一步突破行政壁垒，创新市场制度和合作机制，实现区域协同发展。优化顶层设计，逐步建立契约型治理机制[46]，加强地方间、省域间和城市间的合作。
加强省会城市科技创新能力，增强内在发展动力，逐步推进产业结构多样化和高级化，通过“涓流效应”实现对外围城市的辐射带动，实现区域协同创新发展。通过省会城市对邻近地区的“虹吸效应”，推进人才引进和户籍制度改革，逐步提高人口素质[47]。完善人才评价激励机制和服务保障体系，优化各类人才的创新创业条件和生活环境。加快培养各类高层次人才，重点引进和培养能源化工产业亟需的人才。鼓励主要城市之间互派干部挂职锻炼，加强人才交流合作。同时，要深度融入“一带一路”建设，全力借助黄河流域生态保护和高质量发展国家战略，打造高水平对外开放高地。

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