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干旱区地理 >

2025 , Vol. 48 >Issue 6: 1115 - 1126

DOI: https://doi.org/10.12118/j.issn.1000-6060.2024.552

区域发展

基于生态系统服务供需匹配的西北地区生态管理分区

  • 李智 ,
  • 苏洋 ,
  • 舒芹
展开
  • 新疆农业大学经济管理学院，新疆 乌鲁木齐 830000
苏洋（1987-），男，博士，副教授，主要从事生态经济理论研究. E-mail:

李智（1998-），女，硕士研究生，主要从事生态产品理论研究. E-mail:

收稿日期: 2024-09-13

  修回日期: 2024-12-10

  网络出版日期: 2026-03-11

基金资助

国家社会科学基金项目(23BGL214)

收起

Static-dynamic matching of ecosystem service supply and demand and ecological management zoning in northwest China

  • Zhi LI ,
  • Yang SU ,
  • Qin SHU
Expand
  • College of Economics and Management, Xinjiang Agricultural University, Urumqi 830000, Xinjiang, China

Received date: 2024-09-13

  Revised date: 2024-12-10

  Online published: 2026-03-11

Fold

摘要

准确识别生态系统服务供给与需求的空间特征，划定生态管理分区，对指导区域生态系统管理和恢复具有重要意义。聚焦于西北整体生态系统，从水-能源-粮食协同发展角度，量化了2000—2022年西北地区产水服务、固碳服务、粮食的供给和需求的空间匹配特征，依据供需匹配盈余情况和可持续特征划定生态管理分区。结果表明：（1） 西北地区各项生态系统服务供需空间匹配状况不同，产水、粮食服务的供需呈波动上升态势或维持稳定；固碳服务需求增长，供给和供需比均为下降态势，供需匹配逐渐失衡。（2） 粮食生产服务多为可持续发展型，产水服务、固碳服务多为不可持续型。（3） 分类管理生态分区，兼顾自然和人类福祉，提升生态系统服务供给。研究结果可为西北地区基础资源合理配置、生态系统服务精准管理提供科学参考。

关键词： 生态系统服务; 供需匹配; 生态管理分区; 西北地区

本文引用格式

李智 , 苏洋 , 舒芹 . 基于生态系统服务供需匹配的西北地区生态管理分区[J]. 干旱区地理, 2025 , 48(6) : 1115 -1126 . DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2024.552

Abstract

Accurately identifying the spatial characteristics of ecosystem service supply and demand, as well as delineating ecological management zones, is crucial for guiding regional ecosystem management and restoration efforts. This study focuses on the overall ecosystem of northwest China, quantifying the spatial matching of water production, carbon sequestration, and food services from 2000 to 2022 using the water-energy-food nexus as a framework. Ecological management zones are delineated based on the surplus and sustainable characteristics that align supply with demand. The results indicate that (1) The spatial matching of supply and demand for ecosystem services in northwest China varies. Specifically, the supply and demand for water production and food services either fluctuate or remain stable, whereas the demand for carbon sequestration services increases. This rise in demand, coupled with declining supply and demand-supply ratios, leads to a gradual imbalance in matching supply and demand. (2) Food production services are primarily sustainable, whereas water production and carbon sequestration services tend to be unsustainable. (3) Classification and management of ecological zones that consider both ecological and human well-being are necessary, with the aim of enhancing the supply of ecosystem services. The findings of this study provide valuable scientific insights into the rational allocation of basic resources and the precise management of ecosystem services in northwest China.

Key words： ecosystem services; supply-demand match; ecological management zoning; northwest China

生态系统服务是人类从生态系统中获得的惠益，为人类社会发展提供了重要基础[1-2]。生态系统服务的供给功能指生态系统提供的各项产品和服务，人类在生存发展中消耗各项产品和服务形成需求，体现了生态系统服务从自然系统向社会领域的流动[3-4]。对于生态系统服务在供需领域的探究在实现自然资本永续利用与生态系统服务供需协调方面具有重要意义，而基于生态系统服务供需匹配划定的生态管理分区可为优化空间布局、改善人类福祉提供有效参考[5-6]。当前，人类对食物、水资源和能源需求持续增加，加剧了生态系统的脆弱性，对水、能源和粮食安全产生了负面影响[7-8]。进一步识别水-能源-粮食三者的供需匹配关系，对推动生态系统区域协同发展与管理大有裨益[9]。
目前，国内外关于生态系统服务供需关系评估方法的研究在不断发展且逐步完善。基于土地利用的生态系统服务矩阵和专家经验方法可快速评估多个生态系统服务的供需关系[10]，但不利于定量分析和跨区域比较[11]。研究转向定量分析，多通过生态过程模型（如InVEST模型）评估生态系统服务供给，基于统计方法或实际消费计算生态系统服务需求[12-13]。截至目前，还未形成科学系统评估各类服务供给与需求的方法模型。生态管理区划是国土空间优化的重要依据，在推进生态系统服务协调、人类福祉提升方面发挥重要作用[14]。通过生态系统服务的相似特征划定管理分区进行生态治理是行之有效的方法[15]。动态匹配分析可以反映生态系统服务供需的历史演变特征和未来状态[16]。当今社会不断发展，统筹考虑生态系统服务供需匹配当前状态和未来变化划定生态分区，有助于科学管理决策。
西北大部分处于“胡焕庸线”以西，地域辽阔、光热资源较好，传统能源富裕，但水源短缺与土壤侵蚀、人口增长与经济发展等生态问题日渐显著，生态空间与生活福祉已受到严重影响[17]。在维护生态安全构建的“两屏三带一区多点”战略格局中，西北地区承担着重要使命[18]。当前学者基于省域、市域、县域等不同尺度探究西北地区生态管理分区[19-21]，但鲜以西北整体进行研究。为此，研究基于水-能源-粮食关系，探究2000—2022年西北整体区域的生态系统服务供需演变特点和匹配特征，以期为西北地区生态文明建设提出相应的政策建议。

1 数据与方法

1.1 研究区概况

中国西北地区包括陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆5省（区），下辖51个地级行政区（图1），国土面积约为308×106 hm2。据第七次人口普查公报，西北地区总人口数约为1.04×108。受独特的地貌和气候条件影响，西北地区以灌溉农业为主，主要种植小麦、大豆、青稞和玉米等抗旱作物，陕西关中、甘肃河西、宁夏以及新疆南部等地均是西北粮食生产的重要基地[22]。作为“西部大开发”战略以及“一带一路”建设的关键地区，西北地区在中国能源战略布局中也占据重要地位。
图1 西北区域概况图

注：基于自然资源部标准地图服务网站审图号为GS(2022)4307号的标准地图制作，底图边界无修改。下同。

Fig. 1 Overview map of northwest China

1.2 数据来源

研究使用多源数据集对生态系统服务供需进行量化和空间分布刻画，包括2000—2022年的空间和统计数据（表1）。所有数据在ArcGIS 10.8中均匀重采样至1 km空间分辨率，采用相同的坐标系（WGS_1984_Albers），以进行数据的预处理、空间分析和统计。
表1 数据来源

Tab. 1 Data source

数据类型 空间分辨率 数据来源
土地利用数据 30 m 杨杰、黄昕教授发布的中国30 m土地利用数据集（https://zenodo.org/records/8176941）
归一化植被指数（NDVI） 1 km NASA地球数据MOD13A3数据集（https://search.earthdata.nasa.gov/search）
高程 500 m 全球海陆数据库（GEBCO）（http://www.gebco.net/）
夜间灯光数据 500 m 文献[23]
气象数据 1 km 国家青藏高原科学数据中心
土壤数据 1 km 世界土壤数据库（HWSD）
人口密度 1 km LandScan数据集（https://landscan.ornl.gov）
GDP数据 1 km 资源环境科学与数据中心
社会经济数据 - 研究区相关统计年鉴、水资源公报、中国能源统计年鉴

1.3 生态系统服务量化

1.3.1 产水服务

（1） 产水量。采用InVEST模型中产水量模块评估西北地区年产水量，计算如下：
W S x i = 1 - A E T x i P x × P x
式中： W S x i为不同地类i中栅格 x的年产水量（mm）； P x为栅格 x的降雨量（mm）； A E T x i为实际中不同地类i下栅格x的年均蒸散量（mm）。
（2） 需水量。分为农业生产、工业生产、居民生活和生态用水。其中，工业用水主要使用第二产业GDP进行分配，居民生活用水结合人口密度数据分配，农业生产、生态用水主要根据土地利用中耕地、绿地类型进行分配，将栅格单位内4种用水量叠加，得到西北地区用水需求[9]。公式如下:
W D = D a g r + D e c o + D i n d + D r e s                 = A c × Y + B d × Z + G g d p × U + ρ p o p × W
式中： W D为年需水量（m3·km-2）； D a g r为农业用水（m3·km-2）； D e c o为生态用水（m3·km-2）； D i n d为工业用水（m3·km-2）； D r e s为生活用水（m3·km-2）； A c、 B d分别为耕地、绿地栅格空间分布数据； Y、 Z分别为农业、生态单位面积用水量（m3·km-2）； G g d p为栅格GDP密度数据（104元·km-2）； U为每万元GDP耗水量（m3）； ρ p o p为栅格人口密度数据（人·km-2）；W为人均生活用水量（m3）。

1.3.2 固碳服务

碳储量系指特定时段内，自然生态系统内经由生化作用积聚并储存的碳总量[24]。人类生产活动导致碳排放量不断攀升，全球环境挑战愈发严峻。需平衡碳排放量与碳储量，增强生态系统的碳存储力，削减社会经济体系的碳排放，早日达成“双碳”目标。
（1） 碳存储量。当前研究主要运用InVEST模型计算碳储存量，方法如下：
C S t o t = C a b o v e + C b e l o w + C s o i l + C d e a d
式中： C S t o t为碳储存量（t·km-2）； C a b o v e、 C b e l o w、 C s o i l、 C d e a d分别为地上及地下生物碳量和土壤有机碳量、死亡有机质碳量（t·km-2）。
（2） 碳需求量。近年来国内外学者已验证夜间灯光与碳排放的相关关系，并将夜间灯光数据广泛应用于研究碳排放时空格局[25]。采用修正后的夜间灯光数据，反映碳排放的空间分布。计算公式为：
C D j = D N j D N s u m × C E
式中： C D j为第j个栅格的碳存储需求（t·km-2）； D N j为第j个栅格的灯光亮度值； D N s u m为研究区灯光亮度总值；CE为研究区碳排放总量（t）。

1.3.3 粮食服务

（1） 粮食产量。粮食生产能力使用NDVI数据来衡量是当前测算粮食产量的重要方法。研究将栅格单元的NDVI值与区域耕地类型中总NDVI值的比值作为衡量粮食产量的系数值，具体公式如下：
F S = N D V I x N D V I s u m × G s u m
式中： F S为粮食产量（t·km-2）； N D V I x为栅格 x的植被覆盖指数； N D V I s u m为耕地类型中的总NDVI值； G s u m为西北实际粮食总产量（t）。
（2） 粮食需量。粮食需求量通过人均粮食消费量和人口密度的乘积来反映[9]。
F D = D f o o d × ρ p o p
式中： F D为粮食服务需量（t·km-2）； D f o o d为人均粮食消耗量（t）； ρ p o p为栅格人口密度（人·km-2）。

1.4 静态与动态匹配分析

1.4.1 静态匹配

生态系统服务供需指数（S D I x）是将生态系统服务供给与需求联系起来，反映不同区域供需数量盈余、平衡、不足性质的一种方法[9]。计算公式如下：
S D I x = E S S x - E S D x E S S x + E S D x
S D I x 0 , 盈 余 = 0 , 平 衡 0 , 赤 字
式中： S D I x为x区域的生态系统服务供需指数； E S S x为x区域的生态系统服务供应量； E S D x为x区域的生态系统服务。根据生态系统服务匹配状况，将研究区划分为盈余区（供给>需求）、平衡区（供给=需求）和赤字区（供给<需求）。

1.4.2 动态匹配

静态匹配是特定时刻生态系统服务的匹配状态，无法得到其可持续发展特征。因此，引入动态匹配分析，根据生态系统服务供需的变化强度来表征其可持续特征[26]。公式如下：
Δ E S S = E S S b - E S S a E S S a
Δ E S D = E S D b - E S D a E S D a
式中： Δ E S S和 Δ E S D分别为研究区域生态系统服务的供给及需求变化情况； E S S a和 E S S b分别为a年和b年的生态系统服务供应量； E S D a和 E S D b分别为a年和b年的生态系统服务需求量。
以生态系统服务供需变化强度为坐标轴，通过 Δ E S S和 Δ E S D的正负将空间划为4个象限，以供需增量的平衡线为界，比较 Δ E S S和 Δ E S D的绝对值，进一步划分为6种类型（图2）。分类如下：
图2 生态系统服务供需匹配与生态管理分区示意图

注：SIDI-S为供给增长大于需求增长-可持续型；SIDI-US为供给增长小于需求增长-不可持续型；SIDD-S为供给增加需求减少-可持续型；SDDD-S为供给减少小于需求减少-可持续型；SDDD-US为供给减少大于需求减少-不可持续型；SDDI-US为供给减少和需求增加-不可持续型；S-S为生态系统盈余-可持续型；S-US为生态系统盈余-不可持续型；D-S为生态系统赤字-可持续型；D-US为生态系统赤字-不可持续型。下同。

Fig. 2 Schematic diagram of matching supply and demand for ecosystem services and zoning with ecological management

（1） 供给增长大于需求增长-可持续型（SIDI-S）；（2） 供给增长小于需求增长-不可持续型（SIDI-US）；（3） 供给增加和需求减少-可持续型（SIDD-S）；（4） 供给减少小于需求减少-可持续型（SDDD-S）；（5） 供给减少大于需求减少-不可持续型（SDDD-US）；（6） 供给减少和需求增加-不可持续型（SDDI-US）。

1.5 生态管理分区

参考前人研究[9]，以静态匹配表示生态系统服务盈余或赤字，动态匹配表示生态系统服务是否可持续，确定4个生态管理区（图2）。包括：（1） 生态系统盈余-可持续型（S-S）：该区域生态系统服务供大于求，或供需处于相对均衡状态，供需差距逐渐增大或相对稳定。（2） 生态系统盈余-不可持续型（S-US）：该区域生态系统服务供大于求，或供需处于相对均衡状态，但供需差距逐渐缩小。（3） 生态系统赤字-可持续型（D-S）：该区生态系统服务供大于求，供需差距逐渐缩小。（4） 生态系统赤字-不可持续型（D-US）：该区域生态系统服务供大于求，供需差距逐渐增大。

2 结果与分析

2.1 西北地区生态系统服务供需历史演变特征

西北地区生态系统服务在2000—2022年表现出不同的供需趋势（表2）。其中为了消除气候波动影响，更好反映当前生态系统服务情况，文中2020年数据采用2020—2022年各类生态系统服务的平均值（下同）。整体来看，2000—2022年西北地区产水服务和粮食服务供给均呈现增长趋势，产水服务从656.86 m3·hm-2增至815.37 m3·hm-2，粮食服务从0.10 t·hm-2增至0.16 t·hm-2；相较之下，固碳服务的供给量呈波动上升趋势，从39.33 t·hm-2增至39.86 t·hm-2。需求方面，需水量从2000年的260.78 m3·hm-2增长至2020年的282.17 m3·hm-2；碳排放量也持续增加，主要与当地经济发展和人口增长有关。3项生态系统服务的供需指数均为正数，说明西北地区水-能源-粮食系统整体状态较为协调，但固碳服务的供需指数逐年下降，从0.95降至0.77，呈现出供需失衡的潜在威胁。
表2 2000—2020年西北地区生态系统服务供需演变

Tab. 2 Evolution of supply and demand of ecosystem services in northwest China from 2000 to 2020

年份 产水服务 固碳服务 粮食服务
供给/m3·hm-2 需求/m3·hm-2 供需指数 供给/t·hm-2 需求/t·hm-2 供需指数 供给/t·hm-2 需求/t·hm-2 供需指数
2000 656.86 260.78 0.72 39.33 1.03 0.95 0.10 0.04 0.43
2005 820.14 269.85 0.75 39.61 1.25 0.94 0.11 0.03 0.57
2010 832.72 275.52 0.75 40.02 3.21 0.85 0.13 0.03 0.63
2015 622.54 291.27 0.68 40.14 3.21 0.85 0.15 0.03 0.67
2020 815.37 282.17 0.74 39.86 5.25 0.77 0.16 0.03 0.68

2.2 西北地区生态系统服务供需空间特征

2.2.1 西北地区生态系统服务供给特征

西北地区3项生态系统服务的供给分布特征存在明显差异（图3）。其中，产水服务大致沿西北和东南分布，受地理位置、地形分布和天气系统等因素影响，降水自西北和东南向周围、由高山向盆地逐渐减少，其中三江源素有“中华水塔”之称，是重要的水源补给生态区；甘肃和宁夏南部以及陕西北部产水量逐年增长。陆地生态系统碳存储量变化的主要原因在于区域土地利用类型的变动[27]。土地利用类型中耕地、林地及湿地是碳存储量的高值区域；相比之下冰川、建设用地及裸地的碳存储量较低。粮食供给与耕地分布具有相关性，高值产区主要分布于农业生产适宜区域，如宁夏平原、渭河平原、甘肃河西、塔里木河盆地等。
图3 2000—2020年西北地区生态系统服务供给服务特征

Fig. 3 Characteristics of ecosystem service supply in northwest China from 2000 to 2020

2.2.2 西北地区生态系统服务需求特征

人口密度在一定程度上影响区域生态系统服务需求（图4）。3项服务高值集中分布于人群密集、社会活动突出的区域，陕西中部尤为显著。研究期间，需水量高值在陕西、宁夏、甘南和新疆西北，呈现“带状-点状”变化，新疆地区需水量逐年增多。随着西北地区经济增长、产业结构和城市化水平提升，碳排放持续增加，碳需求量高值呈现“两端高、中间低”的分布，且需求逐年增多，东部高值集中于宁夏平原、关中平原和黄土高原地带，西部高值集中于塔里木盆地和准噶尔盆地附近。粮食需求高值分布先有所减少后维持稳定，陕西中部关中平原一带较为显著。
图4 2000—2020年西北地区生态系统服务需求服务特征

Fig. 4 Characteristics of ecosystem service demand in northwest China from 2000 to 2020

2.3 生态系统服务供需静态匹配空间特征

研究期内，就产水服务而言，供需指数高值区域与产水量分布特征相似，呈现“两端高、中间低”的特征（图5）。其中，三江源-甘南附近、黄河中上游一带以及天山-阿尔泰山沿线水量充沛；甘肃北部、宁夏北部和新疆大部分地区水资源不平衡，主要原因在于地处干旱和半干旱地带，降水量少，且农业灌溉需水量大，无法满足基本需求。
图5 2000—2020年西北地区生态系统服务供需指数

Fig. 5 Matching index of supply and demand of ecosystem services in northwest China from 2000 to 2020

研究期内，固碳服务供需指数整体情况较好，在3项服务中比值最高，表明西北地区持有一定的碳汇优势。固碳服务供需指数空间格局大致呈点状-带状分布，2000—2020年赤字范围逐步扩大，碳排放量的持续增长，不利于西北地区碳平衡和“双碳”目标的实现。
粮食服务供需指数高值区与耕地分布较为一致，在关中平原、宁夏平原和新疆河流沿线灌溉区比较显著。2000年粮食服务供需指数大范围出现低值，主要原因在于当时农业生产技术有限，西北地区脆弱的生态环境无法充分满足人类生活生产需求。2010—2020年中西部大片赤字区逐渐转为平衡区；东部地区粮食供需不平衡的问题始终存在。

2.4 生态系统服务供需动态匹配空间特征

动态匹配可以更好的揭示生态系统服务的未来发展情况。图6所示，产水服务中，整体而言中东部地区水资源基础较好，动态匹配类型大体为SIDI-US，但水源供给速度不及用水需求的增长快，未来可能面临结构性缺水问题；新疆西南部、陕西中部、宁夏北部以及青海部分地区动态匹配类型为SIDI-S，产水服务基本均衡；甘肃北部和新疆大部分地区动态匹配类型为SDDI-US，产水服务供给减少，用水需求增长，可能存在水资源失调的隐患。
图6 2000—2020年西北地区生态系统服务动态空间匹配

Fig. 6 Dynamic spatial matching of ecosystem services in northwest China from 2000 to 2020

就固碳服务而言，大部分区域碳储量增长小于碳排放增长，未来固碳服务供需可能失衡；此外，新疆西部、甘肃张掖市和临夏回族自治州、陕西渭南市、宁夏（固原市除外）固碳服务动态匹配特征为SIDI-S，碳储量增长大于碳排放量为可持续型。
粮食生产服务中，西北地区动态匹配类型以SIDD-S和SDDD-S为主；新疆乌鲁木齐市和陕西西安市为SDDI-US，人口密集，粮食供应增长小于需求增长，为不可持续型；陕西安康市、商洛市和榆林市，青海西宁市、玉树藏族自治州，还有甘肃兰州市和新疆阿拉尔市均为SDDD-US，这些地区的粮食供给和需求均在减少，但粮食供给降速更快，未来可能存在粮食安全问题；零星区域呈现SIDI-US。

2.5 生态管理分区

结合静态匹配和动态匹配，确定了4种生态系统服务匹配类型作为4个生态管理区（图7）。其中，S-S：零星分布于各项服务中，其中陕西渭南市在3种服务类型中均处于供过于求或者平衡的状态，生态系统服务优渥；塔城地区的固碳服务和粮食服务情况较好。S-US：主要集中于产水服务和固碳服务中，产水服务主要涉及西北东部地区，固碳服务涉及西北大部分区域。D-S：主要分布在粮食服务中，涉及粮食服务的大部分地区，以及产水服务中涉及新疆西南部和甘肃银川市、石嘴山市，该类型生态系统服务供需差距在逐步缩小。D-US：主要集中于产水服务，少量分布在粮食服务中，新疆克拉玛依市、乌鲁木齐市和甘肃嘉峪关市多次出现该类型，需加强生态系统服务管理和优化。
图7 西北地区生态管理分区及不同分区类型下的数目

Fig. 7 Number of ecological management zones and different types of zones in northwest China

3 讨论

3.1 生态系统供需服务及空间匹配关系

有效的生态系统服务供需管理策略能实现各项生态系统服务的“双赢”。和以往研究相比，综合考虑生态系统服务供需匹配变化趋势和可持续发展特征，有利于更全面地反映西北生态服务的现状及未来动态，从而制定更加精准有效的生态管理策略。水-能源-粮食系统协同发展过程中，水资源居核心地位，区域协同管理要“以水为定、量水发展”，遵循地区特点合理规划粮食产业和能源产业布局。资源性缺水和结构性缺水仍是制约着西北社会发展与生态改善的重要因素[28]。粮食服务供给增加得益于生态系统结构调整，以及农业技术进步；粮食需求整体相对稳定，与当地人口结构和生活方式有关。固碳服务中，2000—2020年西北地区碳储量变动的主要原因是草地退化[27]；“一带一路”进程中建设用地开发和耕地扩张，导致了碳排放显著上升。西北地区在推动经济发展的同时，必须高度重视碳减排和生态修复工作，逐步实现碳循环的平衡。

3.2 不同分区的管理策略

为更好融入新发展格局中，西北地区需平衡发展与保护的关系，围绕“双碳”目标，全面推进西北地区经济社会生态协同绿色发展。针对不同的生态管理分区，需要相应的调控策略。S-S情况：大多分布在河流沿线或山麓盆地附近等核心生态区，是西北生态系统服务供应的重点保障区。应提升生态资源利用效率，加速构建绿色低碳循环经济体系，培育资源节约、环境友好的生产生活方式[29]。S-US情况：涉及产水服务和固碳服务。该区域生态系统服务的供需差距逐渐缩小，可能导致未来供应不足。为此，应提高水资源利用率，构建互联互通、封库调剂、空间均衡的现代水循环体系[30]；提高自然生态系统碳汇，协调西北地区高质量发展与生态保护建设。D-S情况：该类型特征主要体现在粮食服务中，该区域供需矛盾正在缓解。应立足区位优势，统筹划定落实“三区三线”，逐步构建符合市场需求和生境质量的农业产业布局和生态空间布局[31]。D-US情况：主要涉及产水服务。该区域生态系统供需失衡且不断恶化。需优化土地利用结构和产业结构布局，全面推进山水林田湖草沙冰综合防护治理工程，构建跨地域跨流域的生态补偿机制，打造区域生态保护共同体[29]。

4 结论

（1） 从时间上来看，产水服务供给、需求均呈波动上升态势，供给增长高于需求增长；粮食服务供给呈上升态势，需求趋于稳定，供需指数逐年增长；碳需求量呈上升态势，碳存储量及固碳服务供需指数均下降，影响未来碳平衡及“双碳”目标的实现。
（2） 西北地区生态系统服务的空间特征。供需静态匹配下，产水服务呈现“东西高、中部低”的特征，新疆北部赤字范围持续扩大；固碳服务整体供大于求，但赤字区域逐年增大，与碳排放分布趋于一致；粮食生产服务赤字范围减少，低值区集中于南部和西北部，高低值区交错分布。动态匹配模式下，粮食服务多为可持续型，固碳服务、产水服务多为不可持续型，面临生态承载力与社会发展局部失衡的风险。
（3） 市级尺度下的生态系统服务管理分区，产水服务中多为不可持续型，水资源是西北地区未来可持续发展的制约因素；固碳服务中，主要涉及S-US型，零星分散着S-S型，应提高西北地区生态系统碳汇，促进碳平衡；粮食服务中，主要为可持续型，D-US型在南部、东部和北部零星分布，要持续保障耕地安全，统筹生产、生活、生态空间布局。

参考文献

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