EN中文

干旱区地理 >

2025 , Vol. 48 >Issue 4: 689 - 703

DOI: https://doi.org/10.12118/j.issn.1000-6060.2024.378

生态与环境

基于文献计量的艾比湖区域遥感研究进展与热点分析

  • 王希 , 1 ,
  • 李微 , 1 ,
  • 朱涛 1 ,
  • 金文哲 1 ,
  • 孙建富 2
展开
  • 1.大连海洋大学海洋科技与环境学院，辽宁 大连 116023
  • 2.大连海洋大学经济管理学院，辽宁 大连 116023
李微（1980-），女，教授，主要从事海洋遥感、湖泊遥感、滨海湿地典型植被遥感监测等研究. E-mail:

王希（1999-），女，硕士研究生，主要从事海洋遥感等研究. E-mail:

收稿日期: 2024-06-17

  修回日期: 2024-10-21

  网络出版日期: 2026-03-11

基金资助

国家自然科学基金项目(41706199)

卤虫卵采捕对艾比湖生态环境影响研究项目(BZFSTP2022008)

大连海洋大学第二届“湛蓝学者工程”资助

收起

Progress and hotspot analysis of remote sensing research in the Ebinur Lake area based on bibliometrics

  • Xi WANG , 1 ,
  • Wei LI , 1 ,
  • Tao ZHU 1 ,
  • Wenzhe JIN 1 ,
  • Jianfu SUN 2
Expand
  • 1. College of Marine Science and Environment Engineering, Dalian Ocean University, Dalian 116023, Liaoning, China
  • 2. College of Economics and Management, Dalian Ocean University, Dalian 116023, Liaoning, China

Received date: 2024-06-17

  Revised date: 2024-10-21

  Online published: 2026-03-11

Fold

摘要

艾比湖作为典型的干旱区湖泊，其保护与研究对于应对生态退化以及维护生态平衡具有重要意义。遥感技术以其能够提供大范围、多尺度和多时相连续观测数据的特点，在监测干旱区湖泊的生态环境变化方面显示出巨大的优势。运用CiteSpace软件对1990—2023年中国知网（CNKI）和Web of Science（WOS）数据库中有关艾比湖区域遥感技术研究的340篇文章进行文献可视化分析，综合分析了该领域文献的发文量、研究力量和研究热点，揭示了相关研究的演进历程、研究焦点及其演变趋势。结果表明：该领域的研究始于1990年，经历了萌芽期、快速增长期以及近年来的发展减缓期；核心作者群体和研究机构已经形成，但在跨学科合作方面还存在提升空间；研究热点包括艾比湖、艾比湖湿地和艾比湖流域的相关主题，从早期的湖面变化和荒漠化监测分析，逐步转向生态系统服务价值、土地利用及景观格局变化等多元化方向。为理解艾比湖区域遥感技术研究的发展态势提供了科学依据，并对未来的研究方向提出了建议。

关键词： 遥感技术; 文献计量; 可视化分析; 进展与热点; 艾比湖

本文引用格式

王希 , 李微 , 朱涛 , 金文哲 , 孙建富 . 基于文献计量的艾比湖区域遥感研究进展与热点分析[J]. 干旱区地理, 2025 , 48(4) : 689 -703 . DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2024.378

Abstract

As a typical lake in an arid zone, the protection of Ebinur Lake, Xinjiang, China is of great importance, and it is also the site of significant research regarding ecological degradation and maintaining ecological balance. Remote-sensing technology, which can provide large-scale, multi-scale, and multi-temporal continuous observational data, demonstrates great superiority in monitoring the ecological and environmental changes in lakes in arid areas. Using CiteSpace software, a literature visualization analysis was performed on 340 articles concerning remote-sensing technology research in the Ebinur Lake area from the CNKI and Web of Science (WOS) databases in 1990—2023. The number of publications, research groups, and research hotspots working in this field were comprehensively analyzed, and the evolution process, research foci, and their changing trends were revealed. The results indicate that research in this field began in 1990 and has passed through the embryonic and rapid-growth stages, recently entering a slow decline. Core author groups and institutions have been formed, but there remains room for improvement in interdisciplinary cooperation. The research hotspots include topics related to Ebinur Lake, its wetlands, and its basin, gradually shifting from early lake-surface change and desertification monitoring analysis to diversified approaches such as estimating ecosystem service value, land use, and landscape pattern changes. While remote-sensing technology research in the Ebinur Lake area has seen remarkable progress over the past several decades and has gradually formed a multidisciplinary research pattern, some challenges remain, and there are directions for future development: (1) The ecosystems in the Ebinur Lake area are diverse and unique, and large-scale, continuous remote-sensing monitoring data are lacking. In the future, continuous remote-sensing observations of the ecological dynamics in the Ebinur Lake area should be intensified. For instance, in terms of the seasonal and annual changes in the Ebinur Lake area and the dynamic conversion of surrounding types of land use, continuous remote-sensing observation data can more accurately reflect changing trends, providing more comprehensive data support for regional ecological protection and resource management. (2) The Artemia resources in Ebinur Lake can be evaluated using remote-sensing technology. Artemia is an important biological resource in Ebinur Lake, although there have been few remote-sensing studies of it here. Such an evaluation will promote the in-depth integration of remote-sensing technology and fishery resource science, as well as other fields, providing additional scientific and technological support for resource management and ecological protection in the area around Ebinur Lake, promoting remote-sensing technology research in the Ebinur Lake area to develop in a more comprehensive and diversified direction.

Key words： remote sensing technology; bibliometrics; visualization analysis; progress and hotspots; Ebinur Lake

艾比湖区域，位于我国西北边陲的关键地带，是准噶尔盆地内重要的生态区，以艾比湖为核心，包括周边湿地乃至整个流域，2007年获批艾比湖湿地国家级自然保护区。艾比湖位于保护区中西部，地势低洼，属于内陆荒漠中重要物种的集中分布区，在北疆生态环境变化方面也占据关键地位，东北部与古尔班通古特沙漠接壤，形成了独特的地理环境。由于艾比湖是一个季节性湖泊，受到河流注入量的影响，湖水面积存在显著的动态变化。受气候变化和人为活动的影响，艾比湖及其流域水资源逐步匮乏，且面临严重的生态退化问题，这对区域的生态经济健康和持续发展构成了威胁。因此，研究艾比湖区域对于监测和研究内陆荒漠生态系统具有典型性和重要价值，对于维护整个区域的生态平衡至关重要。
遥感技术因其大范围、多时相和远距离信息获取的能力，已成为艾比湖区域地物监测的重要手段[1]。从研究方法上看，现有文献多采用定性描述或单一案例分析的方法来探讨艾比湖的遥感研究[2]，缺乏对该领域文献的计量分析和系统综述。在研究地域上，部分学者虽然基于WOS和CNKI数据库对国内外湖泊遥感的进展进行了相关研究的计量分析[3]，但针对艾比湖区域的遥感研究整体脉络的梳理未见报道。文献计量学作为一门新兴的学科，以定量分析为主导，通过运用数学和统计学的方法，系统地分析和研究文献数据[4]，能够把握和深入理解特定研究领域的热点问题和前沿动态。
鉴于此，本文旨在通过科学文献分析工具CiteSpace，对艾比湖区域遥感技术研究的相关文献进行量化分析和知识图谱构建，对其发文量、作者和研究机构、发文来源和学科分布以及研究热点的演变过程进行分析。通过综合运用这些方法，本文试图全面分析艾比湖区域遥感技术研究的发展历程，评估当前的研究状态，并对未来趋势提供预测，以期为艾比湖的遥感技术研究及其在区域环境监测和管理中的应用提供参考和启示，并且为艾比湖湿地的生态保护、资源合理利用提供科学依据和有效途径。

1 数据与方法

1.1 数据来源

选用学术研究中被广泛使用并被认为是较为权威的学术资源数据库的中国知网（CNKI）和Web of Science核心合集数据库（WOS）作为文献数据源[5]。在中国知网（CNKI）数据库中，选取中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库和中国优秀硕士学位论文全文数据库对艾比湖区域遥感技术领域进行文献搜索。在高级检索框中以主题=“艾比湖*（（遥感+光谱）+（卫星+影像）+（高分+海洋）+（GIS+ArcGIS）+（RS+3S）+（MODIS+Landsat））”为检索式，再以“艾比湖”为“主题”检索与遥感相关的文献进行补充，文献检索结果最早出现时间为1990年，选取1990—2023年的文献，通过对文献进行筛选，剔除会议论文等与研究主题不相关的文献和可能重复的文献，最终得到269篇中文文献。
利用Web of Science核心合集数据库（WOS），检索主题为Topic=（“EbinurLake”）AND（“RemoteSensing”OR“spectral”OR“satellite”OR“imagery”），检索类型为article和review，文献发表时间最早为2007年，选取2007—2023年的文献，经过人工筛选后得到71篇外文文献。检索日期截止到2024年1月1日。计量分析和可视化分析过程的设置如下：
（1） 在计量分析过程中，发现有同一作者在国内外期刊均发表论文，因此将二者的作者、机构和关键词等统一为中文后进行可视化分析。
（2） 在可视化分析过程中，运行CiteSpace软件时节点类型设定为“Author（作者）”/“Institution（机构）”/“Keyword（关键词）”，时间跨度设定为1990—2023年，时间切片设定为1 a，其他参数使用默认设置，得到相关合作网络图谱。

1.2 研究方法

1.2.1 知识图谱分析

CiteSpace软件是一款由美国德雷塞尔大学计算与信息学院的陈超美博士开发的可视化分析工具[6]，用于分析国内外主要数据库的文献，如WOS、Scopus、PubMed、CNKI、CSSCI等。当前有名的知识图谱绘制工具至少有5种以上[7]，本文主要采用CiteSpace（6.3.R1版本）对340篇中英文文献的发文作者、研究机构、关键词进行可视化分析，并结合文献管理软件NoteExpress对文献进行筛选去重，以及运用Origin软件进行绘图分析。

1.2.2 发文作者分析

根据普赖斯定律确定核心作者数，即发文量大于N的作者总数，论文数量阈值N的计算方法[8]见式1。
N = 0.749 n m a x
式中： n m a x为最高产作者所发表的论文数；N为发文量。

2 结果与分析

2.1 发文量分析

研究成果的发表趋势，能在时间尺度上体现出该研究领域的演进历程。运用NoteExpress软件将CNKI数据库和WOS数据库中的文献进行计量统计分析，导出文献发表时间，并绘制国内外艾比湖区域遥感技术的年度文献数量分布图（图1）。其中，中文文献中艾比湖区域遥感技术的相关研究较早，且文献发表数量多于外文文献。
图1 1990—2023年艾比湖区域遥感技术研究文献数量

Fig. 1 Number of research literature on remote sensing technology in the Ebinur Lake area from 1990 to 2023

艾比湖区域遥感技术相关的研究最早出现于1990年，该文献针对艾比湖面积退缩的自然与人为因素，探讨了其对生态环境的影响，并对保护艾比湖水面环境等问题提出了相关建议[9]。然而，在此后的较长时间内，该领域的研究进展颇为缓慢，其间并未有文献发表。2002—2009年为该领域研究的萌芽期，尽管2000年保护区的成立带来了积极影响，但在这一时期，每年发表的论文数量较少，均不超过11篇，这表明研究虽已起步，但仍处于初始发展阶段，相关学者对于该领域的关注度处于逐步上升的态势。2010—2018年为快速发展期，发文量呈现出大幅度的波动增长，至2018年达到了小型高峰（31篇）。2019年之后为发展减缓期，一方面受到疫情管控等因素的影响，另一方面，艾比湖湖水面积不断减少，采样环境愈发恶劣，限制了对艾比湖自然保护区的调查和采样工作。从整体的发文数量来看，呈现出先缓慢增长、接着快速增长，最后因多种因素影响而减少的趋势。

2.2 研究力量分析

2.2.1 发文来源与学科分布

在269篇中文文献中，发文量排名前10的期刊或大学（表1）总发文量为130篇，其中新疆大学相关领域的硕、博士毕业论文数量居首（44篇）；其次是新疆师范大学（22篇）。发文期刊大部分为自然科学类和农业等类别的期刊，其中发文量较多的是《干旱区地理》和《农业工程学报》，均为11篇（4.1%）；其次为《中国沙漠》，发文量为9篇（3.3%）。
表1 艾比湖区域遥感技术研究发文量TOP10中文来源

Tab. 1 Top10 Chinese sources for research papers on remote sensing technology in the Ebinur Lake area

来源 发文量 影响因子 类型
新疆大学 44 - 硕、博士毕业论文
新疆师范大学 22 - 硕、博士毕业论文
农业工程学报 11 2.788 期刊
干旱区地理 11 2.687 期刊
中国沙漠 9 2.251 期刊
光谱学与光谱分析 8 1.159 期刊
水土保持通报 7 1.732 期刊
生态学报 7 4.065 期刊
干旱区资源与环境 6 2.615 期刊
湖泊科学 5 3.360 期刊

注：影响因子为CNKI综合影响因子，检索日期为2024年1月1日。

《生态学报》在艾比湖区域遥感技术领域的综合影响力最高，是艾比湖区域遥感技术领域中的重点期刊（表1）。由于WOS数据库中关于艾比湖区域遥感技术研究的文献数量有限，故此处不予详细列出，大部分为中国科学院四区以上刊物，其中《Water》和《Remote Sensing》期刊中的发文量较多，均为7篇，占英文文献总数的9.9%，是学术领域中的重点期刊。
艾比湖区域遥感技术相关研究涉及40多个不同的学科领域，分析CNKI数据库和WOS数据库中与研究主题相关排名前10的学科（图2a~b）。其中环境科学与资源利用是CNKI数据库中发文量最多的学科，共计49篇，占中文文献总数的18.2%；其次是自然地理学和测绘学（44篇，16.4%）。此外，还涉及农业基础科学、农艺学、地球物理学、生物学等多个学科。WOS数据库中大部分为环境科学类（39篇，54.9%）的学科，其次为水资源类（19篇，26.8%）。综上可知，艾比湖区域遥感技术相关研究涉及学科领域分布广泛，其中以环境科学领域的研究为主，并且逐渐向其他学科领域渗透；其研究内容主要包括艾比湖区域生态环境的监测、水资源利用、土地利用变化等。
图2 艾比湖区域遥感技术研究TOP10学科

Fig. 2 Top10 disciplines in remote sensing technology research in the Ebinur Lake area

学术期刊的定位通常与其涉及的学科领域紧密相关，在排名前10的期刊中，以环境科学与资源利用为学科类别的期刊数量位居首位，而自然地理学和测绘学类别的期刊紧随其后。首先，中文期刊如《干旱区地理》和《干旱区资源与环境》通常涉及环境科学与资源利用、自然地理学领域，特别是围绕干旱区的资源管理和环境保护，英文期刊如《Water》涉及环境科学和水资源类别，这些期刊包括水资源管理、土地退化防治、生态系统保护和恢复等方面的研究，以应对气候变化对干旱地区的影响；其次，在生物学领域，这些期刊如《生态学报》会发表关于干旱区特有生物种类、生态系统中物种多样性的研究，这将涉及到生态保护和生物资源的持续利用；除此之外，中文期刊如《光谱学与光谱分析》等还会跨越其他相关学科领域，如物理学、化学，英文期刊如《Remote Sensing》等还涉及遥感、地球科学综合和成像科学与照相技术等领域，这反映了艾比湖区域遥感技术研究的多学科交叉特性。

2.2.2 发文作者与研究机构

在CNKI数据库和WOS数据库发文量前10的作者（表2）中，中心性越高意味着该节点在整个网络中的中介作用越强。其中新疆大学的张飞发文量最多（中文文献39篇，英文文献32篇），其次为丁建丽（52篇），发文量较高的两位作者也具有较高的中心性，说明他们与其他作者的合作比较密切。
表2 艾比湖区域遥感技术研究发文量TOP10作者

Tab. 2 Top10 authors of remote sensing technology research publications in the Ebinur Lake area

作者 机构 发文量 中心性
张飞 新疆大学 71 0.16
丁建丽 新疆大学 52 0.15
王敬哲 新疆大学 26 0.06
Kung Hsiang-te 美国孟菲斯大学 24 0.04
葛翔宇 新疆大学 17 0.01
王娟 新疆大学 16 0.02
王小平 新疆大学 16 0.00
张月 美国科罗拉多梅萨大学 13 0.09
Johnson Verner C 新疆大学 12 0.02
李哲 新疆大学 12 0.03
分析发文量在6篇及以上的作者合作网络和机构合作网络（图3a~b），紫色环的节点代表的是具有高中介中心性的节点（中心度>0.1），紫色环的粗细描述了中介中心性值的大小。图中的节点代表作者/机构，其大小体现作者/机构发文量的多少，节点之间的距离反映了作者/机构间的合作性，合作性越强则距离越短，圈层颜色的深浅代表作者/机构发表文献的早晚[10]。
图3 艾比湖区域遥感技术研究作者及机构合作网络图

Fig. 3 Author and institutional collaboration network maps of remote sensing technology research in the Ebinur Lake area

在作者方面，张飞为最高产作者，共发文71篇，按照普赖斯定律计算得到N≈6.31，因此发文量≥6篇的核心作者共有36位（图3a）。核心作者在艾比湖区域遥感技术相关研究中起到了引领作用，并且不断拓展其研究内容。艾比湖区域遥感技术领域相关文献的发表形成以张飞、丁建丽、王敬哲、Kung Hsiang-te等作者为核心，各节点相互连接的国际合作团体。张飞、段潘和Kung Hsiang-te等成员的研究团队以高时空分辨率图像对艾比湖的悬浮颗粒物进行监测为研究方向[11]。丁建丽、王敬哲和葛翔宇的研究团队以Landsat系列数据对艾比湖湿地进行提取并探究其时空动态变化为研究方向[12]。
对于艾比湖遥感领域的研究，这些团队在湖泊面积监测、生态系统服务价值、土地利用及景观格局变化等多个方面开展了广泛而深入的研究工作。目前关于卤虫信息提取的研究工作还相对有限，如大连海洋大学的李微等以ZY-3多光谱影像分析艾比湖区域不同水体的光谱特征并构建卤虫卵虫条带信息的提取模型为研究方向[13]；武汉大学的王欣等基于HY-1C CZI影像与Landsat-8 OLI数据利用滑动窗口裁剪和光谱匹配因子技术构建了卤虫-水体数据集，并使用U-Net算法对卤虫条带进行了精确提取[1]；武汉大学的Tian等[14]通过分析卤虫卵的聚集模式和光学特性，开发了基于Landsat-8陆地成像仪数据的多光谱光学传感器检测方法，创建了卤虫指数来自动识别和监测卤虫分布。
发文量最多的机构为新疆大学（195篇，57.4%），其次是新疆师范大学（50篇，17.7%）、新疆农业大学（12篇，3.5%），构成研究的主要组成部分，其余节点通过这些机构连接，合作关系紧密（图3b）。从地域上看，研究机构分布并不均匀，主要集中在我国西北地区，特别是新疆学者在该领域的研究较深，可能归因于这些机构在地理位置上距研究区域较近。综上可知，国内外作者与研究机构集中度比较高，以新疆大学为核心，其他高校为主体，形成了一个紧密的科研合作网络。此外，该领域有着广泛的合作关系，不仅包括诸如中国科学院新疆生态与地理研究、新疆环境保护科学研究院等科研院所，还涉及到政府相关部门，它们共同构成了艾比湖区域遥感技术研究的重要力量。

2.3 研究热点与趋势分析

2.3.1 关键词共现网络分析

关键词共现网络是对文章核心研究内容的精炼表达，借助对关键词的分析，我们可把握某一领域的研究热点及其发展变化趋势[15]。运用CiteSpace软件开展关键词可视化分析，经过裁剪算法和手动调整后，最后保留412个高频关键词（图4）。节点代表关键词，其大小表示该关键词出现频率的高低，而线条的粗细则反映关键词节点间关系的紧密程度。
图4 艾比湖区域遥感技术研究关键词网络图谱

Fig. 4 Keyword network map of remote sensing technology research in the Ebinur Lake area

文献排名前10的高频关键词有“艾比湖”“遥感”“景观格局”“动态变化”“土地利用/覆被变化（lucc）”“土地利用/土地覆被（lulc）”“生态系统服务价值”“机器学习”“地理信息系统（gis）”“土壤”等。其中“艾比湖”和“遥感”是节点最大、频次最高的关键词。然而在本文的检索过程中，我们使用了“艾比湖*遥感”作为筛选用词，因此将不再对其进行讨论。高频关键词并不总是具有高中心度，因此仅凭高频词无法准确识别该主题的研究热点。
中心度较高的关键词为土壤（0.29）、绿洲（0.11）、湖面变化（0.11）、机器学习（0.10），表明这些关键词在艾比湖区域遥感技术研究领域中起到了关键的中介作用。高频词和高中心度词有一定的关联。在土壤方面，学者们从土壤特性及其变化等进行研究，涉及到土壤有机碳[16]、土壤侵蚀[17]、盐渍化[18]、水分状况[19]等方面。在绿洲方面，学者们对其景观格局[20]、动态变化[21]、土地利用/土地覆被[22]等进行了研究，并指出绿洲作为干旱区的重要生态和地理单元，其保护和可持续发展在遥感研究中占有重要地位。在湖面变化方面，学者们认为湖泊的水文动态（水位、面积等）是遥感监测的关键内容，将直接关联到水资源管理和生态环境保护[23-24]。机器学习技术在处理和分析遥感数据方面的应用正在成为一个热点，它可以用于自动化地监测土壤特性（土壤盐分[25]、土壤有机质[26]等）和水质[27]（如悬浮颗粒物）等多种环境指标。

2.3.2 关键词聚类分析

为了更好地理解研究领域的主题和热点，结合CiteSpace软件的对数似然率算法（Log-likelihood rate，LLR）对筛选得到的关键词进一步进行聚类分析（图5），形成聚类标签，研究发现图谱聚类模块值Q=0.8713（>0.3），聚类平均轮廓值S=0.9638（>0.7），意味着该聚类结构具有显著性，聚类结果是可信的[28]。排名前10的较大关键词聚类单元依次为：#干旱、#生物量、#光谱特征、#悬浮颗粒物、#气溶胶、#土壤、#人类活动、#绿洲、#景观格局、#动态度。聚类单元间有较高的重叠度，这表示以往的研究在持续进行且不断扩展，同时各聚类之间也存在着一定的关联关系[29]。
图5 艾比湖区域遥感技术研究关键词聚类图谱

注：圆圈代表关键词，其大小代表出现的频率，圆圈越大表示频率越高。

Fig. 5 Keyword clustering map of remote sensing technology research in the Ebinur Lake area

2.3.3 关键词突现及时间线图分析

为了直观地反映各个关键词聚类之间的关系以及时间跨度、显示关键词随时间变化的情况，运用CiteSpace软件选择排序前12的关键词聚类，按照5 a的时间切片生成关键词聚类时间线图（图6），其中关键词的位置代表其首次出现的年份，节点的大小表示该关键词的出现频率，即出现次数越多，节点越大，最右边标注的是各个关键词聚类的标签。
图6 艾比湖区域遥感技术研究关键词时间线图谱

Fig. 6 Timeline map of keyword development in remote sensing technology research for the Ebinur Lake area

关键词突现分析可以提取并展示出某个研究领域或时间段内出现频次明显增多的关键词，并有助于我们掌握该领域的最新研究趋势、焦点变化以及热点动态。运用CiteSpace软件设置分析参数为“Burst terms”以生成关键词突现图（图7），浅蓝色部分代表整体的时间范围（1990—2023年），其中突现时间范围以红色填充，突现变化不明显的年份以深蓝色填充。其中突现率较高的词是景观格局（突现率为4.38）和光谱指数（突现率为3.21）。
图7 艾比湖区域遥感技术研究前25位突现词图谱

Fig. 7 Top 25 emerging word map of remote sensing technology research in the Ebinur Lake area

通过对关键词时间线图（图6）和突现图谱（图7）进行深入分析，参考相关文献资料进行整理，得出以下结论：（1） 1990年基于遥感技术研究了艾比湖退缩对生态环境的影响。2000年艾比湖湿地获批自治区级保护区，文献量显著增加，研究热点有地理信息系统（gis）、湖面变化、荒漠化、干旱区等，研究主要偏重于湖面变化监测和荒漠化监测[30⇓-32]。（2） 2007年晋升为国家级保护区后，研究范围扩大，之前热点持续并出现景观生态、灌丛沙堆、土壤侵蚀、沙漠化、动态变化等新热点，开始侧重景观生态分类研究[33]和生态安全研究[34]。（3） 2011—2015年间受“中国艾比湖区域可持续管理与生物多样性保护项目”实施的影响，深入开展土壤盐渍化与沙漠化的监测和分析，如土壤盐渍化/沙漠化过程的时空演变研究[35⇓-37]、动态度研究[38⇓-40]以及土地利用与土地覆被研究[41⇓-43]。（4） “十三五”期间（2016—2020年），研究重点转向光谱技术在环境监测中的应用，涵盖植被[44-45]、水体[46-47]、土壤[48⇓-50]等方面，同时关注生态系统服务价值、土地利用及景观格局变化[51⇓-53]。（5） 2020年至今，“机器学习”和“google earth engine”成为前沿领域。此外，艾比湖湿地被列为全国湿地保护的重点区域。整体上，5个不同时期的文献资料与遥感技术的发展、当时的政策环境以及时代的要求展现出了显著的一致性。

3 讨论

进一步梳理艾比湖区域遥感研究的文献内容，发现研究范围从小到大可以分为艾比湖、艾比湖湿地和艾比湖流域，研究角度可以归纳为宏观和微观2个方面，研究方向变化的原因从学科发展的角度可以分为基础阶段、发展阶段和深入阶段。

3.1 研究范围

艾比湖区域遥感研究涵盖了湖泊、湿地和流域3个层面，主要集中在以下几个方面：

3.1.1 艾比湖

（1） 湖泊面积变化及其气候因子：利用遥感数据和气候模型，分析艾比湖面积的动态变化[54-55]及其与气候因素[56]（如降水量、蒸发量等）和人类活动[57-58]（如农业灌溉、城市扩张等）的关系。
（2） 水质与悬浮颗粒物监测：采用遥感技术、水质指数模型和机器学习等方法，监测和评估艾比湖的水质状况[59]，重点关注悬浮颗粒物浓度[60-61]及其影响因素。
（3） 水文特性与地形研究：利用遥感影像和数字高程模型[62-63]，研究艾比湖水底地形[64]、水文循环特征（如蒸散发[65]）等，为湖泊水资源管理提供科学依据。
（4） 干涸湖底环境影响：探讨艾比湖退缩对周边环境的影响[9]，特别是干涸湖底沙尘暴的形成机制[66]，评估其对区域气候和生态系统的潜在风险。
（5） 生态状况与生物多样性：利用遥感技术监测艾比湖的储水量、需水量[67]、浮游植物生物量[68-69]等生态指标，以卤虫为指示物种，评估湖泊生态系统的健康状况和生物多样性[1,13-14]。

3.1.2 艾比湖湿地

（1） 土壤特性与盐害分析：利用遥感和地理信息系统技术，监测艾比湖湿地土壤的盐分[70]、有机碳和无机碳分布[71]，分析土壤盐渍化[72]和荒漠化[31]趋势，评估其生态风险。
（2） 土地利用与覆被变化：基于多源遥感数据，分析艾比湖湿地土地利用/覆被变化的时空特征，预测未来变化趋势[73]，评估其与景观格局的相互影响[74]。
（3） 生态系统服务价值与生物多样性监测：评估艾比湖湿地的生态系统服务功能[75-76]（如防风固沙），监测湿地的植物群落结构和多样性，揭示湿地的生态状况和健康水平[77-78]。
（4） 环境变化与生态干扰度：分析人类活动和自然因素对艾比湖湿地生态系统的干扰程度，评估其对生态系统服务的长期影响[79-80]，探讨景观格局变化与生态安全性的关系[81]。

3.1.3 艾比湖流域

（1） 气候影响与植被动态：研究气候变化对艾比湖流域植被覆盖度、景观格局和资源植物开发模式的影响。
（2） 水资源与水文研究：分析艾比湖流域水资源承载力、供水和需水变化对湖泊面积的影响，以及水系和水文特征的变化。
（3） 景观格局与生态风险：研究艾比湖流域景观格局的时空变化、生态风险评价及其与环境因子的关系，模拟预测景观格局的动态变化。
（4） 环境监测与评价：评估艾比湖流域的生态环境质量，利用遥感技术诊断环境健康状况，分析生态系统服务价值在时间和空间上的变化特征。
（5） 生态修复与管理：探讨艾比湖流域生态修复的目标、方法和具体措施，划定生态保护区域，提出环境治理方案。
艾比湖区域遥感方面的研究综合运用遥感、地理信息系统、生态模型等技术手段，从多个维度揭示了湖泊、湿地和流域的环境特征、生态过程和人类活动影响，为区域生态环境保护和可持续发展提供了重要的科学依据。

3.2 研究角度

遥感技术在艾比湖区域的应用范围和深度都在不断扩展，已经取得了显著的成果，研究角度分为微观和宏观2个层面，其中微观层面注重单一对象的监测和精确数据的提取，而宏观层面则关注整体趋势和大尺度的环境变化。
从微观角度来看，单一对象定性研究包括湖泊水体、湿地植被和土地覆盖类型等；进一步定量研究侧重于湖泊面积、水深、储水量及水质等，植被面积、覆盖度及生物量等，土地覆盖类型面积、土壤理化参数等。
从宏观角度来看，有关艾比湖的研究主题强调的湖泊本身的水文和生态特性变化研究，艾比湖湿地的研究主题突出的是湿地生态系统的健康状况、生物多样性保护以及环境保育，而艾比湖流域更注重流域范围内的综合性环境监测与评估。

3.3 研究方向变化的原因

3.3.1 基础阶段

早期遥感技术有限，卫星影像分辨率低、数据种类少，研究仅能聚焦艾比湖基本地理特征（如湖岸线、大面积土地利用类型粗略识别）；遥感学科起步时，艾比湖区域研究为探索技术适用性，因对其缺乏了解，先从获取基础地理信息入手，为后续研究奠定基础。

3.3.2 发展阶段

卫星技术发展使新传感器带来多源数据（雷达、高光谱等），数据融合提供更全面信息，推动研究向生态环境监测转变（如高光谱用于精确分析湖水水质）；生态学等学科发展促使遥感与之交叉，全球重视生态环境使艾比湖湿地等生态系统研究需求增加，需多学科综合监测生态因子。

3.3.3 深入阶段

单一学科难以全面认识艾比湖区域，应跨学科研究生态-社会系统以制定科学策略；现代科学重视决策支持实现可持续发展，艾比湖遥感研究为资源管理决策（卤虫捕捞、土地利用规划、自然灾害预警应对等）提供支持。

4 结论与展望

4.1 结论

（1） 从发文量来看，中文文献中艾比湖区域遥感技术的相关研究起步较早，且文献发表数量多于外文文献，其发展趋势具有显著的阶段性变化：从1990年首次发表，到2002—2009年的萌芽期，再到2010—2018年的快速发展，至2019年以后的发展减缓期，这表明该研究领域在经历一段时期的活跃发展后，受到一些因素（如疫情）的影响，目前正处于一个调整和转型的阶段。
（2） 从研究力量来看，发文来源和学科分布的分析表明，在排名前10的期刊中，以环境科学与资源利用为学科类别的期刊数量位居首位，呈现出多学科交叉的特性。发文作者和研究机构的分析表明，核心作者群体和主要研究机构已经形成，国内外作者与研究机构集中度比较高，以新疆大学为核心，其他高校、科研院所及政府部门共同构成了艾比湖区域遥感技术研究的重要力量。
（3） 研究热点与趋势分析显示，早期学者们的研究集中在湖面变化和荒漠化监测上，这为理解区域环境变化奠定了基础；到后来研究开始关注艾比湖流域的景观生态分类、生态安全评估的研究，标志着研究向生态和环境效应的转型；随着研究方向进一步拓展和深化，土壤盐渍化与沙漠化的监测、评估与改良成为新的研究热点，体现了研究领域的深入和综合性增强；直至近年来光谱技术在环境监测中的应用、生态系统服务价值的变化等方面的研究受到广泛关注。这些研究热点的变迁反映了该领域跟随社会需求和科技进步的步伐。
（4） 对文献的深入分析表明，研究范围可以分为艾比湖、艾比湖湿地和艾比湖流域，研究角度可以分为宏观和微观2个方面，其中微观角度注重单一对象的监测和精确数据的提取，而宏观角度则偏重整体趋势和大尺度的环境变化，研究方向变化的原因从学科发展的角度可以分为基础阶段、发展阶段和深入阶段。

4.2 展望

（1） 艾比湖区域生态系统多样且独特，大尺度连续遥感监测数据缺乏。未来需要加密、强化对艾比湖区域生态动态的连续遥感观测。例如，艾比湖湖水面积的季节性与年度性变化、周边土地利用类型的动态转换等方面，连续的遥感观测数据能够更精准地反映其变化趋势，为区域生态保护和资源管理提供更全面的数据支持。
（2） 基于遥感技术开展艾比湖卤虫资源量评估。卤虫是艾比湖的重要生物资源，但目前相关遥感研究少，该评估将促进遥感技术与渔业资源学等领域的深度融合，为艾比湖区域的资源管理和生态保护提供更加科学的技术支持，推动艾比湖区域遥感技术研究向更加综合和多元化的方向发展。
（3） 提高遥感技术在艾比湖区域灾害预警方面的能力。艾比湖区域可能面临诸如干旱、风沙等自然灾害，目前遥感技术在灾害预警方面的应用还有待完善。未来需要进一步优化算法和模型，利用遥感数据及时监测灾害的发生迹象，提前预警，如通过监测土壤湿度、植被覆盖度等指标来预警干旱灾害的发生，从而为区域的防灾减灾提供有力支持。

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序
[1]
王欣, 刘建强, 丁静, 等. HY-1C卫星CZI影像卤虫条带提取研究——以艾比湖为例[J]. 遥感学报, 2023, 27(1): 104-115.

[Wang Xin, Liu Jianqiang, Ding Jing, et al. Extraction of Artemia slicks from HY-1C CZI images: Taking Ebinur Lake as an example[J]. National Remote Sensing Bulletin, 2023, 27(1): 104-115.]

[2]
希丽娜依·多来提, 阿里木江·卡斯木, 如克亚·热合曼, 等. 基于四种水体指数的艾比湖水面提取及时空变化分析[J]. 长江科学院院报, 2022, 39(10): 134-140.

DOI

[Duolaiti Xilinayi, Kasim Alim, Reheman Rukeya, et al. Water body extraction of Ebinur Lake based on four water indexes and analysis of spatial-temporal changes[J]. Journal of the Yangtze River Scientific Research Institute, 2022, 39(10): 134-140.]

[3]
段洪涛, 曹志刚, 沈明, 等. 湖泊遥感研究进展与展望[J]. 遥感学报, 2022, 26(1): 3-18.

[Duan Hongtao, Cao Zhigang, Shen Ming, et al. Review of lake remote sensing research[J]. National Remote Sensing Bulletin, 2022, 26(1): 3-18.]

[4]
蔡剑英, 王烜, 李春晖, 等. 湿地景观格局研究前沿热点及发展趋势[J]. 西南大学学报(自然科学版), 2022, 44(10): 127-139.

[Cai Jianying, Wang Xuan, Li Chunhui, et al. Frontier hotspots and development trend of wetland landscape pattern research[J]. Journal of Southwest University (Natural Science Edition), 2022, 44(10): 127-139.]

[5]
曲孝云, 侯东杰, 陆帅志, 等. 基于文献计量分析的青藏高原草地研究[J]. 生态学报, 2023, 43(19): 8229-8240.

[Qu Xiaoyun, Hou Dongjie, Lu Shuaizhi, et al. Grassland research on the Tibetan Plateau based on bibliometric analysis[J]. Acta Ecologica Sinica, 2023, 43(19): 8229-8240.]

[6]
Chen C M. CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends[J]. Journal of the American Society for Information Science & Technology, 2006, 57(3): 359-377.

[7]
胡泽文, 孙建军, 武夷山. 国内知识图谱应用研究综述[J]. 图书情报工作, 2013, 57(3): 131-137, 84.

[Hu Zewen, Sun Jianjun, Wu Yishan. Research review on application of knowledge mapping in China[J]. Library and Information Service, 2013, 57(3): 131-137, 84.]

[8]
陈强强, 杨凌. 近30 a黄河流域人地系统研究: 脉络、热点及展望[J]. 干旱区地理, 2023, 46(10): 1692-1703.

DOI

[Chen Qiangqiang, Yang Ling. Studies of the human-land system in the Yellow River Basin for 30 years: Context, hotspots and prospects[J]. Arid Land Geography, 2023, 46(10): 1692-1703.]

DOI

[9]
袁国映. 艾比湖退缩及其对环境的影响[J]. 干旱区地理, 1990, 13(4): 62-67.

[Yuan Guoying. A declining Aibi Lake and its effect on environment[J]. Arid Land Geography, 1990, 13(4): 62-67.]

[10]
李玲. 基于馆际互借与文献传递的文献信息资源共享服务知识图谱研究[J]. 现代情报, 2015, 35(5): 98-104.

[Li Ling. Mapping knowledge analysis of information resources sharing service on the interlibrary loan and document delivery[J]. Journal of Modern Information, 2015, 35(5): 98-104.]

[11]
Duan P, Zhang F, Liu C J, et al. High-resolution planetscope imagery and machine learning for estimating suspended particulate matter in the Ebinur Lake, Xinjiang, China[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 16: 1019-1032.

[12]
丁建丽, 葛翔宇, 王敬哲. 中国艾比湖湿地识别及其时空动态变化[J]. 自然资源学报, 2021, 36(8): 1949-1963.

DOI

[Ding Jianli, Ge Xiangyu, Wang Jingzhe. Ebinur Lake wetland identification and its spatio-temporal dynamic changes[J]. Journal of Natural Resources, 2021, 36(8): 1949-1963.]

DOI

[13]
李微, 刘伟男, 贾越平, 等. 基于面向对象法艾比湖卤虫信息提取[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 176-181.

[Li Wei, Liu Weinan, Jia Yueping, et al. Information extraction of the Ebinur Lake Artemia based on object-oriented method[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2018, 30(4): 176-181.]

[14]
Tian L, Tian J Y, Wang J R, et al. A novel remote sensing index for brine shrimp (Artemia) slick detection in salt lakes[J]. Remote Sensing of Environment, 2023, 286: 113428, doi: 10.1016/j.rse.2022.113428.

[15]
钟洋, 孔令宇, 董秀军. 基于CiteSpace和VOSviewer的区域协调发展的研究进展与展望[J]. 干旱区地理, 2024, 47(12): 2135-2151.

DOI

[Zhong Yang, Kong Lingyu, Dong Xiujun. Research progress and prospects of regional coordinated development based on CiteSpace and VOSviewer[J]. Arid Land Geography, 2024, 47(12): 2135-2151.]

[16]
Xie B, Ding J, Ge X Y, et al. Estimation of soil organic carbon content in the Ebinur Lake wetland, Xinjiang, China, based on multisource remote sensing data and ensemble learning algorithms[J]. Sensors, 2022, 22(7): 2685, doi: 10.3390/s22072685.

[17]
雷彩云, 塔西甫拉提·特依拜. 基于遥感和GIS的新疆艾比湖区域土壤侵蚀强度评价[J]. 新疆农业科学, 2010, 27(2): 242-247.

[Lei Caiyun, Tiyip Tashpolat. Assessment on soil erosion in Xinjiang Ebinur Lake region using remote sense and GIS techniques[J]. Xinjiang Agricultural Science, 2010, 27(2): 242-247.]

[18]
Ge X Y, Ding J L, Teng D X, et al. Exploring the capability of Gaofen-5 hyperspectral data for assessing soil salinity risks[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 112(3): 1-14.

[19]
王瑾杰, 丁建丽, 张喆. 2008—2014年新疆艾比湖流域土壤水分时空分布特征[J]. 生态学报, 2019, 39(5): 1784-1794.

[Wang Jinjie, Ding Jianli, Zhang Zhe. Temporal-spatial dynamic change characteristics of soil moisture in Ebinur Lake Basin from 2008—2014[J]. Acta Ecologica Sinica, 2019, 39(5): 1784-1794.]

[20]
张桉赫, 丁建丽, 张钧泳, 等. 艾比湖绿洲实际蒸散量变化特征及与景观格局的关系[J]. 冰川冻土, 2021, 43(6): 1829-1839.

DOI

[Zhang Anhe, Ding Jianli, Zhang Junyong, et al. Variation characteristics of actual evapotranspiration in the Ebinur Lake oasis and its relationship with landscape pattern[J]. Journal of Glaciology and Geocryology, 2021, 43(6): 1829-1839.]

DOI

[21]
古丽克孜·阿不地腊合曼, 郑江华, 帕力孜旦·吾不力, 等. 基于遥感的绿洲动态变化研究——以艾比湖绿洲为例[J]. 安徽农业科学, 2013, 41(3): 1393-1396.

[Abdirahman Gulkiz, Zheng Jianghua, Wubuli Palizidan, et al. Study on dynamics of oasis based on remote sensing[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 2013, 41(3): 1393-1396.]

[22]
王宏, 唐娟, 陈文平, 等. 干旱区绿洲土地利用/土地覆被动态演变研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2012, 35(11): 43-47.

[Wang Hong, Tang Juan, Chen Wenping, et al. Research on the land use/land cover dynamic evolution in the oasis of arid region[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2012, 35(11): 43-47.]

[23]
李旭冰. 西天山北麓湖泊时空动态变化及影响因素研究[D]. 南京: 南京信息工程大学, 2022.

[Li Xubing. Study on the spatio-temporal dynamic changes of lakes in the northern foothills of the western Tianshan Mountains and their influencing factors[D]. Nanjing: Nanjing University of Information Science & Technology, 2022.]

[24]
朱刚, 高会军, 曾光. 近35 a来新疆干旱区湖泊变化及原因分析[J]. 干旱区地理, 2015, 38(1): 103-110.

[Zhu Gang, Gao Huijun, Zeng Guang. Lake change research and reasons analysis in Xinjiang arid regions during the past 35 years[J]. Arid Land Geography, 2015, 38(1): 103-110.]

[25]
Zhou X H, Zhang F, Liu C J, et al. Soil salinity inversion based on novel spectral index[J]. Environmental Earth Sciences, 2021, 80(16): 1-13.

[26]
白婷, 丁建丽, 王敬哲. 基于机器学习算法的土壤有机质质量比估算[J]. 排灌机械工程学报, 2020, 38(8): 829-834.

[Bai Ting, Ding Jianli, Wang Jingzhe. Estimation of soil organic matter content based on machine learning[J]. Journal of Drainage and Irrigation Machinery Engineering, 2020, 38(8): 829-834.]

[27]
Li X, Ding J, Ilyas N. Machine learning method for quick identification of water quality index (WQI) based on Sentinel-2 MSI data: Ebinur Lake case study[J]. Water Science & Technology Water Supply, 2020, 21(3): 1291-1312.

[28]
陈悦, 陈超美, 刘则渊, 等. CiteSpace知识图谱的方法论功能[J]. 科学学研究, 2015, 33(2): 242-253.

[Chen Yue, Chen Chaomei, Liu Zeyuan, et al. The methodology function of CiteSpace mapping knowledge domains[J]. Studies in Science of Science, 2015, 33(2): 242-253.]

[29]
杨和静, 吴荣. 基于CiteSpace和VOSviewer的近20年国内城市湿地公园景观研究知识图谱分析[J]. 现代园艺, 2023, 46(6): 180-183.

[Yang Hejing, Wu Rong. Analysis of the knowledge map of domestic urban wetland park landscape research in the past 20 years based on CiteSpace and VOSviewer[J]. Contemporary Horticulture, 2023, 46(6): 180-183.]

[30]
宫恒瑞. 基于遥感技术的艾比湖地区荒漠化监测研究[D]. 乌鲁木齐: 新疆农业大学, 2005.

[Gong Hengrui. Research on desertification monitoring in the region of Ebinur Lake based on MODIS satellite data[D]. Urumqi: Xinjiang Agricultural University, 2005.]

[31]
李虎, 高俊峰, 王晓峰, 等. 新疆艾比湖湿地土地荒漠化动态监测研究[J]. 湖泊科学, 2005, 17(2): 127-132.

[Li Hu, Gao Junfeng, Wang Xiaofeng, et al. The dynamic monitoring of desertification in Xinjiang Lake Aibi wetlands basing on RS and GIS[J]. Journal of Lake Sciences, 2005, 17(2): 127-132.]

[32]
刘文军, 李虎, 赵前程. 基于“3S”技术的艾比湖地区荒漠化现状分析[J]. 石河子大学学报(自然科学版), 2006, 24(1): 120-123.

[Liu Wenjun, Li Hu, Zhao Qiancheng. Analysis on desertification status in region of Ebinur Lake based on remote sensing and GIS and GPS[J]. Journal of Shihezi University (Natural Science Edition), 2006, 24(1): 120-123.]

[33]
李新琪, 金海龙. 基于CBERS-2遥感数据的艾比湖流域景观生态分类系统[J]. 干旱区地理, 2007, 30(5): 736-741.

[Li Xinqi, Jin Hailong. Landscapes classification of Ebinur Lake Basin based on CBERS-2 RS imagines[J]. Arid Land Geography, 2007, 30(5): 736-741.]

[34]
李新琪. 新疆艾比湖流域平原区景观生态安全研究[D]. 上海: 华东师范大学, 2008.

[Li Xinqi. Study on the landscape ecological security over the plains in Ebinur Lake Basin in Xinjiang[D]. Shanghai: East China Normal University, 2008.]

[35]
王宏, 塔西甫拉提·特依拜, 谢霞, 等. 艾比湖区域土壤盐渍化时空演变研究[J]. 干旱区资源与环境, 2011, 25(12): 137-144.

[Wang Hong, Tiyip Tashpolat, Xie Xia, et al. Soil salinization spatial-temporal evolution in Ebinur Lake region[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2011, 25(12): 137-144.]

[36]
谢霞, 塔西甫拉提·特依拜. 艾比湖流域绿洲化与荒漠化过程时空演变研究[J]. 中国沙漠, 2013, 33(1): 38-45.

DOI

[Xie Xia, Tiyip Tashpolat. Spatio-temporal change of oasis and desert in the Ebinur Lake Basin in Xinjiang, China[J]. Journal of Desert Research, 2013, 33(1): 38-45.]

DOI

[37]
曾小箕, 丁建丽, 樊亚辉. 新疆艾比湖地区土地沙漠化时空演变及其成因[J]. 水土保持通报, 2014, 34(2): 287-292.

[Zeng Xiaoji, Ding Jianli, Fan Yahui. Spatial and temporal changes of desertification land and related influencing factors in Ebinur Lake of Xinjiang Uygur Autonomous Region[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2014, 34(2): 287-292.]

[38]
樊亚辉, 塔西甫拉提·特依拜, 王宏, 等. 艾比湖地区土地沙漠化遥感动态监测[J]. 干旱区资源与环境, 2011, 25(7): 161-167.

[Fan Yahui, Tiyip Tashpolat, Wang Hong, et al. Dynamic monitoring of land desertification of the area of lake Ebinur[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2011, 25(7): 161-167.]

[39]
白泽龙, 包安明, 赵金, 等. 艾比湖流域近40年来土地利用与覆被动态变化研究[J]. 水土保持通报, 2012, 32(2): 172-177, 271.

[Bai Zelong, Bao Anming, Zhao Jin, et al. Land use/cover changes of Ebinur Lake watershed in recent forty years[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2012, 32(2): 172-177, 271.]

[40]
邵亮, 马媛, 吕杰, 等. 艾比湖土壤盐渍化动态变化[J]. 安徽农业科学, 2012, 40(1): 174-178.

[Shao Liang, Ma Yuan, Lü Jie, et al. Study on dynamic changes of soil salinization in Ebinur Lake, Xinjiang[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 2012, 40(1): 174-178.]

[41]
刘文军. 基于遥感技术的土地利用/土地覆盖提取信息精度研究——以艾比湖湿地保护区为例[J]. 新疆环境保护, 2011, 33(3): 37-40.

[Liu Wenjun. Extration information accuracy study of land use and land coverage based on remote sensing technic: Taking the Ebinur Lake Wetland Nature Reserve as an example[J]. Environmental Protection of Xinjiang, 2011, 33(3): 37-40.]

[42]
董煜. 艾比湖流域气候与土地利用覆被变化的径流响应研究[D]. 乌鲁木齐: 新疆大学, 2016.

[Dong Yu. Response of streamflow to climate and land use/cover change in Ebinur Basin[D]. Urumqi: Xinjiang University, 2016.]

[43]
比拉力·依明. 博尔塔拉-精河流域土地利用/覆被变化特征分析[D]. 乌鲁木齐: 新疆师范大学, 2014.

[Yiming Bilali. Characteristic analysis of land use/cover change of Bortala and Jing River[D]. Urumqi: Xinjiang Normal University, 2014.]

[44]
李哲, 张飞, 陈丽华, 等. 光谱指数的植物叶片叶绿素含量估算模型[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(5): 1533-1539.

[Li Zhe, Zhang Fei, Chen Lihua, et al. Research on spectrum variance of vegetation leaves and estimation model for leaf chlorophyll content based on the spectral index[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2018, 38(5): 1533-1539.]

[45]
张海威, 张飞, 张贤龙, 等. 光谱指数的植被叶片含水量反演[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(5): 1540-1546.

[Zhang Haiwei, Zhang Fei, Zhang Xianlong, et al. Inversion of vegetation leaf water content based on spectral index[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2018, 38(5): 1540-1546.]

[46]
王小平, 张飞, 杨胜天, 等. 基于三维荧光技术的艾比湖流域地表水盐分快速诊断研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(5): 1468-1475.

[Wang Xiaoping, Zhang Fei, Yang Shengtian, et al. Rapid diagnosis of surface water salt content (WSC) in Ebinur Lake watershed based on 3-D fluorescence technology[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2018, 38(5): 1468-1475.]

[47]
Liu C J, Zhang F, Ge X Y, et al. Measurement of total nitrogen concentration in surface water using hyperspectral band observation method[J]. Water, 2020, 12(7): 1-19.

[48]
Wang J Z, Ding J L, Yu D L, et al. Capability of Sentinel-2 MSI data for monitoring and mapping of soil salinity in dry and wet seasons in the Ebinur Lake region, Xinjiang, China[J]. Geoderma, 2019, 353: 172-187.

[49]
曹肖奕, 丁建丽, 葛翔宇, 等. 基于不同卫星光谱模拟的土壤电导率估算研究[J]. 干旱区地理, 2020, 43(1): 172-181.

[Cao Xiaoyi, Ding Jianli, Ge Xiangyu, et al. Estimation of soil conductivity based on spectral simulation of different satellites[J]. Arid Land Geography, 2020, 43(1): 172-181.]

DOI

[50]
张子鹏, 丁建丽, 王敬哲, 等. 利用三维光谱指数定量估算土壤有机质含量: 以新疆艾比湖流域为例[J]. 光谱学与光谱分析, 2020, 40(5): 1514-1522.

[Zhang Zipeng, Ding Jianli, Wang Jingzhe, et al. Quantitative estimation of soil organic matter content using three-dimensional spectral index: A case study of the Ebinur Lake Basin in Xinjiang[J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2020, 40(5): 1514-1522.]

[51]
井云清, 张飞, 陈丽华, 等. 艾比湖湿地土地利用/覆被-景观格局和气候变化的生态环境效应研究[J]. 环境科学学报, 2017, 37(9): 3590-3601.

[Jing Yunqing, Zhang Fei, Chen Lihua, et al. Investigation on eco-environmental effects of land use/cover-landscape pattern and climate change in Ebinur Lake Wetland Nature Reserve[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2017, 37(9): 3590-3601.]

[52]
马晓飞. 艾比湖湿地景观格局变化与生态服务价值关系研究[D]. 乌鲁木齐: 新疆师范大学, 2017.

[Ma Xiaofei. Ebinur Lake wetland landscape pattern change and ecosystem service value relations research[D]. Urumqi: Xinjiang Normal University, 2017.]

[53]
Zhang F, Yushanjiang A, Jing Y. Assessing and predicting changes of the ecosystem service values based on land use/cover change in Ebinur Lake Wetland National Nature Reserve, Xinjiang, China[J]. Science of the Total Environment, 2019, 656: 1133-1144.

DOI

[54]
于雪英, 江南. 基于RS、GIS技术的湖面变化信息提取与分析——以艾比湖为例[J]. 湖泊科学, 2003, 15(1): 81-84.

[Yu Xueying, Jiang Nan. Analyzing lake area change in Ebinur by integration of RS and GIS techniques[J]. Journal of Lake Sciences, 2003, 15(1): 81-84.]

[55]
白瑞东, 何隆华, 吴敬禄. 基于MODIS数据的近期新疆主要湖泊水面变化分析[J]. 干旱区研究, 2012, 29(4): 561-566.

[Bai Ruidong, He Longhua, Wu Jinglu. Analysis on recent change of water area of the main lakes in Xinjiang based on MODIS data[J]. Arid Zone Research, 2012, 29(4): 561-566.]

[56]
Wang J Z, Ding J L, Li G N, et al. Dynamic detection of water surface area of Ebinur Lake using multi-source satellite data (Landsat and Sentinel-1A) and its responses to changing environment[J]. Catena, 2019, 177: 189-201.

[57]
周驰, 何隆华, 杨娜. 人类活动和气候变化对艾比湖湖泊面积的影响[J]. 海洋地质与第四纪地质, 2010, 30(2): 121-126.

[Zhou Chi, He Longhua, Yang Na. Variations in the Ebinur Lake area caused by human activities and climatic changes[J]. Marine Geology & Quaternary Geology, 2010, 30(2): 121-126.]

[58]
Zhang F, Tiyip T, Johnson V C, et al. The influence of natural and human factors in the shrinking of the Ebinur Lake, Xinjiang, China, during the 1972—2013 period[J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2015, 187(1): 4128, doi: 10.1007/s10661-014-4128-4.

PMID

[59]
Zhang F, Chan N W, Liu C J, et al. Water quality index (WQI) as a potential proxy for remote sensing evaluation of water quality in arid areas[J]. Water, 2021, 13(22): 3250, doi: 10.3390/w13223250.

[60]
Liu C J, Duan P, Zhang F, et al. Feasibility of the spatiotemporal fusion model in monitoring Ebinur Lake’s suspended particulate matter under the missing-data scenario[J]. Remote Sensing, 2021, 13(19): 3952, doi: 10.3390/rs13193952.

[61]
Duan P, Zhang F, Jim C Y, et al. Reconstruction of sentinel images for suspended particulate matter monitoring in arid regions[J]. Remote Sensing, 2023, 15(4): 872, doi: 10.3390/rs15040872.

[62]
昝梅. 基于DEM的艾比湖阶地研究[D]. 乌鲁木齐: 新疆师范大学, 2007.

[Zan Mei. The research of Ebinur terraces based on DEM[D]. Urumqi: Xinjiang Normal University, 2007.]

[63]
昝梅, 陈蜀江, 吴成永. 艾比湖阶地三维反演研究[J]. 国土资源遥感, 2010(4): 126-130.

[Zan Mei, Chen Shujiang, Wu Chengyong. A three-dimensional inversion study of Ebinur Terrace[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010(4): 126-130.]

[64]
吴成永. 艾比湖水底地形遥感研究[D]. 乌鲁木齐: 新疆师范大学, 2010.

[Wu Chengyong. Study on bottom topography of Ebinur based on remote sensing technology[D]. Urumqi: Xinjiang Normal University, 2010.]

[65]
郭家新, 高敏华, 朱小强, 等. 基于空间三角形法的艾比湖蒸散发时空变化及其驱动力研究[J]. 安徽农学通报, 2017, 23(18): 57-63.

[Guo Jiaxin, Gao Minhua, Zhu Xiaoqiang, et al. Study on the spatio-temporal variation of Ebinur Lake evapotranspiration and its driving forces based on the spatial triangle method[J]. Anhui Agricultural Science Bulletin, 2017, 23(18): 57-63.]

[66]
荆耀栋. 艾比湖干涸湖底沙尘暴形成与运行机制研究[D]. 乌鲁木齐: 新疆师范大学, 2007.

[Jing Yaodong. Research on the formation and operation mechanism of sandstorms in the dried-up lakebed of Ebinur Lake[D]. Urumqi: Xinjiang Normal University, 2007.]

[67]
刘文军. 基于遥感技术的艾比湖储水量和需水量研究[J]. 新疆环境保护, 2012, 34(2): 33-36.

[Liu Wenjun. Research on the water storage and water requirement of Ebinur Lake based on RS technology[J]. Environmental Protection of Xinjiang, 2012, 34(2): 33-36.]

[68]
唐爽. 基于RS技术的艾比湖浮游植物生物量的研究[D]. 乌鲁木齐: 新疆师范大学, 2010.

[Tang Shuang. The research of phytoplankton biomass of Ebinur Lake based on RS technology[D]. Urumqi: Xinjiang Normal University, 2010.]

[69]
唐爽, 陈蜀江. 基于CBERS-2卫星数据的艾比湖浮游植物生物量的反演研究[J]. 遥感技术与应用, 2013, 28(3): 543-548.

DOI

[Tang Shuang, Chen Shujiang. An inversion research of phytoplankton biomass of Ebinur Lake based on data of CBERS-2[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2013, 28(3): 543-548.]

[70]
周晓红. 基于多源数据和机器学习的艾比湖湿地国家级自然保护区土壤盐分反演研究[D]. 乌鲁木齐: 新疆大学, 2020.

[Zhou Xiaohong. Study on soil salt inversion based on multisource data and machine learning algorithm in the Ebinur Lake Wetland National Nature Reserve[D]. Urumqi: Xinjiang University, 2020.]

[71]
张雪妮, 吕光辉, 贡璐, 等. 新疆艾比湖湿地自然保护区不同土壤类型无机碳分布特征[J]. 中国沙漠, 2013, 33(4): 1084-1090.

DOI

[Zhang Xueni, Lü Guanghui, Gong Lu, et al. Analysis on soil inorganic carbon of different soil types in the Ebinur Lake Wetland Nature Reserve in Xinjiang[J]. Journal of Desert Research, 2013, 33(4): 1084-1090.]

DOI

[72]
王东芳. 艾比湖湿地国家级自然保护区土壤盐渍化生态风险评价[D]. 乌鲁木齐: 新疆大学, 2016.

[Wang Dongfang. Ecological risk assessment of soil salinization in Ebinur Lake Wetland National Nature Reserve[D]. Urumqi: Xinjiang University, 2016.]

[73]
井云清, 张飞, 张月. 基于CA-Markov模型的艾比湖湿地自然保护区土地利用/覆被变化及预测[J]. 应用生态学报, 2016, 27(11): 3649-3658.

DOI

[Jing Yunqing, Zhang Fei, Zhang Yue. Change and prediction of the land use/cover in Ebinur Lake Wetland Nature Reserve based on CA-Markov model[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2016, 27(11): 3649-3658.]

DOI

[74]
孙倩, 阿丽亚·拜都热拉, 依力亚斯江·努尔麦麦提. 新疆艾比湖湿地LUCC对景观格局演变的影响[J]. 土壤, 2018, 50(3): 583-592.

[Sun Qian, Badrulla Aliya, Nurmemet Ilyas. Effect of LUCC change on evolution of landscape pattern in Ebinur wetland[J]. Soils, 2018, 50(3): 583-592.]

[75]
陈强, 陈正江, 张兴国, 等. 基于RS/GIS的艾比湖沿岸绿洲生态系统服务功能价值及其演变[J]. 水土保持通报, 2005, 25(2): 79-82, 109.

[Chen Qiang, Chen Zhengjiang, Zhang Xingguo, et al. Ecosystem services value and its evolution in oasis near Ebinur Lake bank based on RS/GIS[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2005, 25(2): 79-82, 109.]

[76]
莫丰瑞, 楚新正, 马晓飞, 等. 景观格局变化下艾比湖湿地防风固沙功能及其价值评估[J]. 生态科学, 2017, 36(6): 195-206.

[Mo Fengrui, Chu Xinzheng, Ma Xiaofei, et al. The windbreak and sand fixation function and its value assessment of landscape patterns change of Ebinur Lake Wetland[J]. Ecological Science, 2017, 36(6): 195-206.]

[77]
师庆三, 高翔, 谭军, 等. 双层模型下艾比湖湿地植物群落蒸散计算[J]. 干旱区研究, 2010, 27(6): 933-938.

[Shi Qingsan, Gao Xiang, Tan Jun, et al. Calculation of evapotranspiration of plant communities in the Ebinur Lake Wetland base on two-layer energy balance model[J]. Arid Zone Research, 2010, 27(6): 933-938.]

[78]
Wang X P, Zhang F, Kung Hsiang-te, et al. Spectral response characteristics and identification of typical plant species in Ebinur lake wetland national nature reserve (ELWNNR) under a water and salinity gradient[J]. Ecological Indicators, 2017, 81: 222-234.

[79]
孙震. 艾比湖湿地边缘带人为干扰与生态服务价值关系研究[D]. 乌鲁木齐: 新疆师范大学, 2015.

[Sun Zhen. Study on the relationship between human disturbance effect and the ecological service value around the Ebinur Lake[D]. Urumqi: Xinjiang Normal University, 2015.]

[80]
张月, 张飞, 王娟, 等. 近40年艾比湖湿地自然保护区生态干扰度时空动态及景观格局变化[J]. 生态学报, 2017, 37(21): 7082-7097.

[Zhang Yue, Zhang Fei, Wang Juan, et al. Analysis of the temporal and spatial dynamics of landscape patterns and hemeroby index of the Ebinur Lake Wetland Nature Reserve, Xinjiang, over the last 40 years[J]. Acta Ecologica Sinica, 2017, 37(21): 7082-7097.]

[81]
Sun Q, Sun J, Baidurela A, et al. Ecological landscape pattern changes and security from 1990 to 2021 in Ebinur Lake Wetland Reserve, China[J]. Ecological Indicators, 2022, 145(3): 109648, doi: 10.1016/j.ecolind.2022.109648.

Options
文章导航

/

〈 〉