气候变化与地表过程

中天山北坡中段夏季降水时空变化及与海拔高度的关系——以乌鲁木齐县为例

  • 苗运玲 , 1, 2 ,
  • 霍达 1 ,
  • 姚芳 1 ,
  • 江远安 , 3
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  • 1 乌鲁木齐市气象局, 新疆 乌鲁木齐 830002
  • 2 达坂城国家综合气象观测专项试验外场基地, 新疆 乌鲁木齐 830006
  • 3 新疆维吾尔自治区气象台, 新疆 乌鲁木齐 830002
江远安(1969-),女,硕士,正高级工程师,主要从事气象灾害风险预警和评估研究. E-mail:

苗运玲(1976-),女,高级工程师,主要从事灾害性天气研究. E-mail:

收稿日期: 2025-02-20

  修回日期: 2025-04-22

  网络出版日期: 2026-03-11

基金资助

新疆气象局创新发展专项面上项目(NS202322)

Spatiotemporal variation of summer precipitation on the central northern slope of the Central Tianshan Mountains: A case study of Urumqi County

  • Yunling MIAO , 1, 2 ,
  • Da HUO 1 ,
  • Fang YAO 1 ,
  • Yuan’an JIANG , 3
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  • 1 Urumqi Meteorological Bureau, Urumqi 830002, Xinjiang, China
  • 2 Dabancheng Special Test Field base of National Integrated Meteorological Observation, Urumqi 830006, Xinjiang, China
  • 3 Xinjiang Uygur Autonomous Region Meteorological Observatory, Urumqi 830002, Xinjiang, China

Received date: 2025-02-20

  Revised date: 2025-04-22

  Online published: 2026-03-11

摘要

基于2016—2024年夏季乌鲁木齐县19个气象站(包括3个国家级气象站和16个区域自动气象站)的高密度观测站网数据,系统分析了乌鲁木齐县夏季降水量、降水日数时空分布特征及其与海拔高度的响应关系。结果表明:(1) 乌鲁木齐县夏季降水集中出现在6—7月,小雨对夏季降水贡献最大,中雨次之,暴雨最小,大雨及以上量级虽仅占夏季降水日数7.8%,但其对夏季降水量贡献高达36.1%,凸显了极端降水的高风险性。(2) 夏季降水量(日数)及各等级降水量(日数)空间分布均呈东北—西南向梯度递增,降水高值区位于海拔>1600 m的中高山带,前山带降水相对较少且暴雨事件发生概率小。(3) 夏季降水量(日数)与海拔存在显著正相关,海拔每升高100 m,降水量增加13.1 mm、降水日数增加1.8 d,并在海拔2100 m附近存在最大降水带。研究结果可为中天山北坡中段云水资源开发、生态系统恢复及山洪灾害预警指标优化提供量化依据,同时深化了对干旱区山地水循环机理认识,对中亚干旱区水资源管理具有参考意义。

本文引用格式

苗运玲 , 霍达 , 姚芳 , 江远安 . 中天山北坡中段夏季降水时空变化及与海拔高度的关系——以乌鲁木齐县为例[J]. 干旱区地理, 2025 , 48(12) : 2122 -2131 . DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2025.082

Abstract

Based on the high-density observation data from 19 meteorological stations (including three national-level meteorological stations and 16 regional automatic meteorological stations) in Urumqi County during the summer of 2016—2024, this study systematically analyzes the spatial and temporal distribution characteristics of summer precipitation and precipitation days in Urumqi County, as well as their corresponding response relationship with altitude. Results revealed that the summer precipitation mainly occurs from June to July, with light rain contributing the most to the precipitation, followed by moderate rain and rainstorms. Although heavy rain only accounts for 7.8% of the summer precipitation days, its contribution toward the summer precipitation is as high as 36.1%, highlighting the high risk of extreme precipitation. In addition, the spatial distribution of the summer precipitation (in days) and precipitation at different levels (in days) exhibited a northeast southwest gradient increase, with high-value precipitation areas located in the mid- to high-mountain ranges, >1600 m above sea level. The precipitation in the front mountain range was relatively low, and the probability of heavy rain events was also low. Summer precipitation (number of days) and altitude had a significant positive correlation. For every 100 m increase in altitude, precipitation increased by 13.1 mm and precipitation days increased by 1.8 days. The maximum precipitation zone existed near an altitude of 2100 m. The research results can provide quantitative basis for the development of cloud water resources, ecosystem restoration, and the optimization of mountain flood warning indicators in the central northern slope of the Central Tianshan Mountains. This study deepens the understanding of the mountain-water cycle mechanism, and the findings can be used to implement water resource management strategies in arid areas of Central Asia.

降水作为气候系统的核心要素,是水循环过程的最基本环节,降水时空分布、过程演变和不同时间尺度变化对水资源分布、生态环境、水循环等都有不可替代的调节作用[1-2]。基于《中国气候变化蓝皮书(2024年)》[3]最新研究数据表明,在全球气候变暖的持续影响下,中国的极端降水事件与全球观测结果一致,呈现出“发生频次增加、强度增强”的显著特征。中国平均年降水量每10 a增加6.0 mm,年累计暴雨(日降水量≥50 mm)站日数呈增加趋势,平均每10 a增加4.1%。极端气候事件增多和增强使得气象灾害呈现出长期性、突发性、巨灾性和复杂性等新特征。极端降水事件在众多气象灾害中尤为突出,往往会导致严重洪涝灾害、山洪暴发、局地灾害等,对自然环境及人们的生产生活造成严重影响,尤其是持续时间较长的强降水更易造成大范围的严重洪涝。
降水特征变化主要分为降水量变化和降水结构变化,其中降水结构主要指降水时段内降水量分配变化和发生时间变化,即降水量等级和降水历时[4-5]。在全球气候变化的大背景下,中国降水量等级也发生了显著变化,其中极端降水量变化趋势尤为显著[6-12]。新疆位于中国西北部,受地理位置、气候条件、环流形势等因素影响,降水分布极不均衡,总体上呈现山区较盆地多、北疆较南疆多、西部较东部多的分布格局[13-15]。自1960年以来,新疆降水总体呈增加趋势,但由于空间差异,致使增加趋势不同[16-17]。天山横亘新疆全境,是世界上距离海洋最远的山系和全球干旱地区最大的山系,降水区域性变化大,具体表现为西段多于东段,北坡多于南坡,高山区域相较于外围更为丰富,且这些降水变化与新疆整体趋势相符,均呈增多态势,尤其是在1980年之后,其增加趋势变得更为明显[18-20]。位于天山中段北麓的乌鲁木齐市降水也呈显著增加趋势,但分布不均,其中中山带最多,郊区最少,且降水量和降水日数总体是由山区向郊区减小[21]。以上研究多基于国家级气象站降水资料进行分析研究,由于站点稀疏、下垫面综合条件限制等原因,现有结论难以给出复杂地形下的精细化降水特征。
近年来随着观测自动化进程不断推进,高精度自动仪器及密集分布的地面观测站网资料,在极端天气过程分析[22-23]、降水日变化[24-26]等领域得到了广泛应用。天山北坡中段是新疆重要的生态屏障和水源涵养区,其降水特征对区域水资源和生态环境具有重要影响。乌鲁木齐县作为天山北坡中段的典型区域,其降水分布受到地形和气候条件的双重影响,复杂地形使得气候差异明显,降水地域性特征显著。目前受站网密度与地形影响,针对乌鲁木齐县降水垂直分布特征研究较为匮乏。因此,本文利用2016—2024年乌鲁木齐县夏季3个国家级气象站及20个区域自动气象站逐日降水资料,分析夏季及各等级降水时空分布特征及其与海拔的响应关系,揭示在复杂地形下更为精细的降水结构及山地降水垂直分布规律,以期对县域内降水要素变化有进一步的认识,为区域水资源利用、生态环境保护及防洪抗灾提供一定参考。

1 数据与方法

1.1 研究区概况

乌鲁木齐县地处中天山北坡中段,地理位置介于43°01′08″~44°06′11″N,86°37′56″~88°58′22″E之间,属于中温带大陆性干旱气候,地形地貌复杂多样,由山地、峡谷和冲积平原等组成,地势总体呈南高北低、西高东低走势,高差大。县域内有乌鲁木齐河和头屯河两大水系,自然降水是该区域水资源的重要补给。乌鲁木齐县多年平均降水在460~576 mm之间,年内降水分配不均匀,夏季降水量大,占年降水量49%~67%。

1.2 数据来源

利用由新疆气象信息中心提供的乌鲁木齐县域内3个国家级气象站(简称国家站)、20个区域自动气象站(简称区域站)逐日降水资料,为了统一资料时间和保障数据质量,剔除观测数据缺测1个月以上或建站不足9 a的气象站点,最终选择19个气象站(3个国家站、16个区域站)2016—2024年夏季逐日降水资料,站点信息表详见表1。所有降水资料均通过严格的质量控制,确保数据准确可靠。
表1 乌鲁木齐县气象站点信息表

Tab. 1 Information of meteorological stations in Urumqi County

站类 站名 海拔/m 建站时间
(年-月-日)
站类 站名 海拔/m 建站时间
(年-月-日)
站类 站名 海拔/m 建站时间
(年-月-日)
区域站 托里乡乌拉泊村 1117.2 2013-06-06 区域站 大西沟水管站 1689.0 2013-05-15 国家站 小渠子 1871.9 1956-04-01
板房沟林管站 1376.4 2013-06-06 萨尔达坂乡 1713.0 2013-05-15 牧试站 1932.5 1978-04-01
托里乡 1420.0 2013-05-15 水西沟镇水源地 1833.0 2013-05-15 大西沟 3540.5 1958-07-01
永丰镇 1468.0 1999-05-01 照壁山水库 1844.7 2007-11-09
板房沟镇中梁村 1569.0 2013-05-15 照壁山大峡谷 1945.0 2012-10-24
水西沟镇 1600.0 2001-12-01 后峡 2033.0 2008-07-19
水西沟镇东梁村 1626.0 2013-05-15 后峡冰川站 2129.0 2008-07-19
乌鲁木齐县站 1656.0 2013-10-01 后峡流水槽 2348.0 2009-09-16

1.3 研究方法

采用线性趋势分析法分析降水量(日数)年际变化趋势,利用SPSS中双变量分析法分析降水量(日数)与海拔的相关性,验证降水与海拔之间的关系。由于反距离权重法(IDW)是一种局部插值法,受站点影响较小,对小样本降水量空间分布插值有较好适宜性[27]。因此考虑到乌鲁木齐县地形地貌、下垫面特征及样本数量,经过对比分析,降水要素的空间插值使用反距离权重法。

1.4 数据处理及指标界定

根据《地面气象自动观测规范(第一版)》[28]规定,天气现象以北京时20:00为日界,当某次降水跨日(或月)时按2次降水计算,当日降水量≥0.1 mm确定为有效降水[29]。依据新疆气象局日降水量等级标准[30],将新疆境内24 h降水量划分4级:小雨(0.1~6.0 mm)、中雨(6.1~12.0 mm)、大雨(12.1~24.0 mm)和暴雨(≥24.1 mm)。各等级降水量(日数)之和即为总降水量(日数),所有站点降水平均值代表乌鲁木齐县降水平均值。参照《气象地理区划》(DB 6501/T 054—2024)[31]将乌鲁木齐县划分为南山前山带(简称前山带,海拔900~1600 m)、南山中山带(简称中山带,海拔1600~2800 m)、南山高山带(简称高山带,海拔>2800 m)。

2 结果与分析

2.1 降水的时间变化特征

2.1.1 年际变化

图1a可以看出,乌鲁木齐县夏季各等级降水量年际变化较大,夏季降水量为156.9 mm,2016年最多,高达219.0 mm,2023年最少,仅为111.0 mm,最多和最少降水量相差近1倍,说明夏季降水量年际变化较大。小雨2022年最多,2021年最少;中雨2024年最多,2022年最少;大雨和暴雨2016年最多,2022年最少。各等级降水量中小雨最多,占比32.4%;中雨次之,占比31.2%;暴雨最小,仅占8.4%。各站降水量在50.9~334.8 mm之间,最多降水量是最少降水量的6.6倍,说明降水量区域性差异大。
图1 2016—2024年乌鲁木齐县夏季各等级降水的年际变化

Fig. 1 Interannual variations of summer precipitation at different intensity levels in Urumqi County from 2016 to 2024

各等级降水日数年际变化幅度明显小于降水量变化(图1b),夏季降水日数为39.3 d,2024年最多,高达44.8 d,2021年最少,仅出现29.0 d,最多与最少相差15.8 d,说明夏季降水日数年际变化较大。小雨2022年最多,2021年最少;中雨2024年最多,2023年最少;大雨和暴雨2016年最多,2023年最少。各等级降水日数中小雨最多,占比高达77.4%,占比是同期小雨量2.4倍,中雨次之,占比14.5%,暴雨最少,仅占1.0%。尽管暴雨发生概率很小,但带来的危害却不容忽视,局地暴雨往往会触发山洪、泥石流等严重灾害。例如:2024年7月9—11日,乌鲁木齐市南郊和南山山区连续3 d出现短时强降水,多站突破历史极值,多地出现了雨水径流、山洪、塌陷和泥石流等衍生灾害,导致216国道交通完全中断,车辆通行受阻。

2.1.2 月变化

从乌鲁木齐县夏季降水量月际分布可知(图略):7月最多,为58.5 mm,占夏季降水量37.3%;6月次之,为55.3 mm,占比35.2%;8月最少,占比27.5%,故夏季降水量集中出现在6—7月,占夏季降水量72.5%。各等级降水量中小雨和中雨6月最多,大雨和暴雨7月最多。
夏季降水日数月际分布与降水量大致相同(图略),峰值出现在7月,为13.8 d,占夏季降水日数35.1%,6月次之,为13.3 d,占比33.8%,6—7月降水日数占夏季降水日数68.9%,略低于同期降水量占比。各等级降水日数中小雨、大雨和暴雨7月最多,中雨6月最多。
综上所述,乌鲁木齐县夏季降水主要集中出现在6—7月,大雨及以上降水事件主要集中出现在7月。小雨对夏季降水贡献最大,大雨及以上降水日数仅占夏季降水日数7.9%,但其对夏季降水量贡献高达36.5%,大雨及以上降水事件对夏季降水量贡献不容忽视,凸显极端降水的高风险性。

2.2 降水的空间分布

2.2.1 降水量的空间分布

图2给出了乌鲁木齐县夏季总降水量及各等级降水量空间分布,总体呈由东北—西南向梯度递增趋势,即从前山带逐渐向高山带增多,其中小雨(图2b)、中雨(图2c)空间分布与总降水量(图2a)空间分布大致相同,均呈阶梯状分布形态,大值区集中出现在西南部;大雨大值区位于偏西区域(图2d);暴雨则呈“牛眼”状分布(图2e),大值区位于偏西和中部偏南区域。各等级降水量从高到低排序为:前山带<中山带<高山带,即降水偏少区域主要位于前山带,反之位于高山带。各等级降水量(除暴雨)从海拔1850 m开始高于平均值,即降水量高值区主要出现在中高山带,而暴雨在前、中、高山带均有出现,但主要集中出现在中山带,即主要发生在海拔1830~1950 m之间。
图2 2016—2024年乌鲁木齐县夏季各等级降水量空间分布特征

Fig. 2 Spatial distribution characteristics of summer precipitation at different intensity levels in Urumqi County from 2016 to 2024

2.2.2 降水日数空间分布

从乌鲁木齐县夏季总降水日数及各等级降水日数空间分布可知(图3),与夏季总降水量及各等级降水量空间分布格局相似,即由东北—西南向梯度递增。夏季总降水日数(图3a)及小雨(图3b)均以大峡谷站为分界点,位于大峡谷以南区域发生降水次数明显多于北部;中雨(图3c)呈带状分布,即由东北向西南递增;大雨(图3d)出现2个大值中心,一个位于小渠子站,一个位于大西沟站;暴雨日(图3e)与暴雨量分布大致相同,即呈“牛眼”状分布,大值区位于偏西和中部偏南区域。小雨最大值出现在大峡谷站,其他等级降水日数最大值主要出现在大西沟站。
图3 2016—2024年乌鲁木齐县夏季各等级降水日数空间分布特征

Fig. 3 Spatial distribution characteristics of summer precipitation days at different intensity levels in Urumqi County from 2016 to 2024

综上所述,乌鲁木齐县夏季降水量(日数)由于地带不同差异性也较大,中高山带为县域内降水较多的区域,前山带降水较少,这与乌鲁木齐县年降水量(日数)空间分布相同;夏季总降水量(总降水日数)和各等级降水量(日数)大值分布均随海拔升高出现在海拔较高的中高山带。

2.3 降水与海拔的关系

新疆降水与地形高度变化关系密切,一般北部多于南部、西部多于东部、山区多于平原,大降水中心位于中高山带[32]。新疆北部夏季强降水量(日数)在海拔1400~2000 m之间随海拔的增加而迅速增大,在海拔2000 m左右达到最大[33]。吐鲁番暖季降水量(日数)与海拔呈显著正相关,最大降水高度在海拔1900 m附近[34]。乌鲁木齐县范围很小,经纬度变化幅度不大但海拔变化明显,降水与经纬度的关系不大,但与海拔关系显著[35];县域内站点主要分布在1100~3600 m之间,海拔在3600 m以上无站点,故本文不做讨论。

2.3.1 降水量与海拔的关系

乌鲁木齐县各站夏季降水量与海拔变化趋势图(图4)可见,降水量随海拔升高呈显著(P<0.01)波动增加趋势,增速为13.1 mm·(100m)-1,即海拔每增高100 m,降水量增加13.1 mm。位于前山带的各站高差变化较小,降水量分布总体较均匀,降水量在50~115 mm之间波动,增速为11.3 mm·(100m)-1,这与张家宝等[36]研究结果有一定差异;海拔>1600 m以上站点降水量随着海拔升高迅速增加,增速为29.5 mm·(100m)-1,并在海拔2100 m附近出现一个最大降水带,降水量高达252.0 mm,这与前人研究在天山山区、吐鲁番地区结论基本吻合[33-34]。降水量从海拔2100 m到3600 m是先减小后增加,但总体呈增加趋势,但增速较慢,增速为7.14 mm·(100m)-1,降水量在220~335 m之间。由于站点和资料限制无法判断在海拔3600 m附近或以上是否存在第2个最大降水带,还需要有更多资料进行证实。
图4 2016—2024年乌鲁木齐县夏季降水量随海拔的变化趋势

Fig. 4 Variation trend of summer precipitation with altitude in Urumqi County from 2016 to 2024

乌鲁木齐县各站夏季各等级降水量随海拔变化情况如图5所示,可以看出各等级降水量随海拔变化与夏季降水量的变化相同,总体表现为随海拔升高呈显著(P<0.01)波动增加趋势,增速分别为3.1 mm·(100m)-1、4.8 mm·(100m)-1、3.8 mm·(100m)-1、1.5 mm·(100m)-1,其中中雨增速最大,对夏季降水量增加贡献最大,大雨次之,暴雨最小。各等级降水量最大值出现的站点相同,均出现在高山带的大西沟站,而最小值出现站点略有不同,其中小雨和中雨出现在托里乡乌拉泊村站,大雨在板房沟林管站,且在研究期内托里乡乌拉泊村站和永丰镇站未出现暴雨。各等级降水量在海拔2000 m附近出现一个降水高值区,其中小雨和中雨在海拔2100 m附近、大雨在海拔1850 m左右、暴雨在海拔1950 m附近。
图5 2016—2024年乌鲁木齐县夏季各等级降水量随海拔的变化趋势

Fig. 5 Variation trends of summer precipitation at different intensity levels with altitude in Urumqi County from 2016 to 2024

2.3.2 降水日数与海拔的关系

乌鲁木齐县夏季降水日数随着海拔变化与降水量变化一致(图6),即随海拔升高呈显著(P<0.01)增多趋势,增速为1.8 d·(100m)-1,即海拔每升高100 m,降水日数增加1.8 d。位于前山带的各站降水日数增速为2.1 d·(100m)-1,降水日数变化较小,在23.8~34.7 d之间波动;海拔>1600 m以上站点降水日数增速为1.6 d·(100m)-1,降水日数变化较大,在28.3~62.9 d之间变化,且在海拔1850 m以下区域降水日数大多低于多年平均值,而在海拔2100 m附近区域降水出现频次高,这与降水量变化趋势相吻合。故发生降水多的区域降水量一般也较大,反之较小。
图6 2016—2024年乌鲁木齐县夏季降水日数随海拔的变化趋势

Fig. 6 Variation trend of summer precipitation days with altitude in Urumqi County from 2016 to 2024

图7可以看出,乌鲁木齐县夏季各等级降水日数随海拔变化与各等级降水量随海拔的变化基本一致,即随海拔升高降水日数呈显著(P<0.01)增多趋势,增速分别为1.0 d·(100m)-1、0.6 d·(100m)-1、0.2 d·(100m)-1、0.1 d·(100m)-1,其中小雨增速最大,对夏季降水日数的增加贡献最大,中雨次之,暴雨最小。小雨最大值出现在大峡谷站,其他等级降水日数均出现在大西沟站;小雨最小值出现在托里乡乌拉泊村站,中雨和大雨出现在板房沟林管站。各等级降水日数在海拔2000 m附近出现降水的次数较多,其中中雨在海拔2100 m附近,其他等级降水在海拔2000 m附近。
图7 2016—2024年乌鲁木齐县夏季各等级降水日数随海拔的变化趋势

Fig. 7 Variation trends of summer precipitation days at different intensity levels with altitude in Urumqi County from 2016 to 2024

综上所述,乌鲁木齐县夏季降水量(日数)及各等级降水量(日数)与海拔变化关系密切,呈显著的正相关,且夏季降水在海拔2100 m附近出现一个最大降水带。

3 讨论

本研究是基于中天山北坡中段典型代表区——乌鲁木齐县县域内19个地面气象观测站的降水观测数据,系统分析了中天山北坡中段乌鲁木齐县夏季降水时空分布格局及其与海拔的定量关系。研究发现乌鲁木齐县夏季降水由东北向西南梯度递增,且受特定的地理位置和地形结构影响高海拔区降水显著多于低海拔区,这一分布格局与天山作为天然屏障密不可分;通过线性方程建立了乌鲁木齐县夏季降水随海拔变化存在非线性的定量关系,即降水随海拔升高呈现先增后减再增的趋势,且在海拔2100 m附近存在一个显著的最大降水带,这一结果与天山其他区域的研究存在一定的差异,这可能与区域的气候背景和局地地形特征有一定的关系;但受站点空间分布局限性影响,海拔在2400 m以上区域仅布设1个气象站点,导致高海拔区降水观测数据代表性严重不足,很难得到精度较高的栅格气象数据,降水垂直递减率的计算只能依赖外推法,不确定性高,很难捕捉高海拔区夏季降水的变化;同时本研究仅揭示了夏季降水与海拔的响应关系,未对局地大气环流、地形强迫抬升、水汽辐合路径、坡向-坡度地形等开展相关研究,对研究结果有一定的影响。故今后需在观测空白区特别是高海拔区增设更多、覆盖更加全面的气象站点,采用数值模式量化地形抬升与水汽辐合的协同增效机制,以期为山地气候学研究、准确评估山区水资源、保护和恢复生态系统提供技术支撑。

4 结论

本文利用2016—2024年乌鲁木齐县域内3个国家站和16个区域站夏季逐日降水资料,利用线性趋势分析法、双变量分析法和反距离权重法分析各等级降水时空分布特征及与海拔的响应关系,得到以下基本结论:
(1) 乌鲁木齐县夏季平均降水量为156.9 mm,小雨贡献最大,占比32.4%,中雨次之,暴雨最小,大雨及以上降水事件对夏季降水量贡献高达36.5%。夏季降水集中出现在6—7月,占夏季降水量72.5%。夏季降水量及各等级降水量空间分布总体是由东北向西南递增。
(2) 乌鲁木齐县夏季平均降水日数为39.3 d,且年际变化幅度明显小于同期降水量年际变化,小雨最多,占比77.4%,是同期小雨量2.4倍,中雨次之,暴雨发生概率最少,大雨及以上降水事件对夏季降水日数贡献仅为7.8%。各月降水日数中7月最多,6月次之,6—7月占夏季降水日数68.9%。夏季降水日数和各等级降水日数空间分布大都呈东北—西南向梯度递增。
(3) 乌鲁木齐县夏季降水量(日数)与海拔呈显著正相关关系(P<0.01),海拔每升高100 m,降水量增加13.1 mm,降水日数增加1.8 d,且在海拔2100 m附近出现最大降水带。
(4) 乌鲁木齐县夏季各等级降水量(日数)与海拔也呈显著的正相关关系(P<0.01),即降水量(日数)随海拔升高呈波动增加趋势,其中中雨量增加对夏季降水量增加贡献最大,大雨次之,暴雨最小;小雨日增加对夏季降水日数增多贡献最大,中雨日次之,暴雨日最小。
[1]
宇如聪, 李建, 陈昊明, 等. 中国降水日变化[M]. 北京: 科学出版社, 2021: 10-11.

[Yu Rucong, Li Jian, Chen Haoming, et al. Diurnal variation of precipitation in China[M]. Beijing: Science Press, 2021: 10-11.]

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