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地域研究与开发 >

2023 , Vol. 42 >Issue 2: 60 - 66

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2363.2023.02.010

城市研究

西安市文化设施空间分布研究——基于聚类和地理探测器的分析

展开
  • 1.西北大学 城市与环境学院，西安 710127； 2.西安外国语大学 旅游学院·人文地理研究所，西安 710128
刘瑞宽（1996-），女，河南浚县人，博士研究生，主要从事城市社会地理研究，（E-mail）liuruikuan1996@163.com。

网络出版日期: 2024-06-25

基金资助

国家自然科学基金项目（41271179）；南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）项目（H2021027）

收起

Study on Spatial Distribution of Cultural Facilities in Xi’an City Based on Clustering and Geographic Detectors

Expand
  • 1.College of Urban and Environmental Sciences, Northwest University, Xi’an 710127, China; 2.School of Tourism & Research Institute of Human Geography, Xi’an International Studies University, Xi’an 710128, China

Online published: 2024-06-25

Fold

摘要

基于兴趣点（POI）数据，以街道为研究单元，利用DBSCAN空间聚类算法对西安市文化设施进行集群识别和等级划分，通过地理探测器量化分析西安市文化设施空间分布的影响因素。结果表明：（1）西安市文化设施空间分布不均衡，全类别文化设施具有明显的中心集聚特征；（2）各类型文化设施空间集聚程度不同，且受不同因素的影响大小不一，人口密度、交通通达性、经济水平以及旅游因素是其空间分布特征的主要影响因素；（3）所有因素两两交互作用均大于单个因素的作用，表明西安市文化设施的空间分布特征受多种因素叠加影响。

关键词： POI；文化设施；地理探测器；影响因素；西安市

本文引用格式

刘瑞宽, 李九全, 常芳, 王星皓 . 西安市文化设施空间分布研究——基于聚类和地理探测器的分析[J]. 地域研究与开发, 2023 , 42(2) : 60 -66 . DOI: 10.3969/j.issn.1003-2363.2023.02.010

Abstract

Based on POI data, this paper takes the street as the study unit, analyzes the spatial distribution patterns of cultural facilities in Xi’an City through the average nearest neighbor index and standard deviation ellipse, and uses the DBSCAN spatial clustering algorithm to identify clusters and grades of cultural facilities in Xi’an City, and finally, using geographical detectors to analyze the influencing factors of the spatial distribution of cultural facilities in Xi’an City. The results show that: (1) There are various types of cultural facilities in Xi’an City, the spatial distribution is uneven, and the overall has obvious central agglomeration and patterns; (2) Each type of cultural facilities has a different degree of spatial agglomeration and is affected by different factors. Population density, transportation accessibility, economic level and distance of tourist attractions are the main factors affecting their spatial distribution characteristics; (3) The pairwise interaction of all influencing factors is greater than the effect of a single factor, indicating that the spatial distribution of cultural facilities in Xi’an City is affected by multiple factors.

Key words： POI; cultural facilities; geographical detector; influencing factors; Xi’an City

参考文献

［1］魏宗财,甄峰,单木梁,等.深圳市文化设施时空分布格局研究［J］.城市发展研究,2007，14(2):8-13.
［2］于绍璐,张景秋.北京城区文化设施利用的空间分异研究：以博物馆、体育馆、展览馆为例［J］.北京社会科学,2010(3):73-74.
［3］张景秋.北京市文化设施空间分布与文化功能研究［J］.北京社会科学,2004(2):52-60.
［4］高军波,周春山.广州城市公共服务设施供给空间分异研究［J］.人文地理,2010，25(3):79-80.
［5］晋璟瑶,林坚,杨春志,等.城市居住区公共服务设施有效供给机制研究：以北京市为例［J］.城市发展研究,2007，14(6):95-101.
［6］斯内德科夫.文化设施的多用途开发［M］.梁学勇,译.北京:中国建筑工业出版社,2008:3-10.
［7］KONG L.Making Sustainable Creative Cultural Space in Shanghai and Singapore［J］.Geographical Review,2009,99(1):1-22.
［8］NAWA L L.Uneven Distribution of Cultural Facilities in the City of Tshwane,South Africa:A Call for a Cultural Turn in Spatial Planning［J］.South African Geographical Journal,2018,100(3):249-270.
［9］PERSONHARM A,COOPER J.The Care and Keeping of Cultural Facilities:A Best Practice Guidebook for Museum Facility Management［M］.Lanham:Rowman & Littlefield Publishers,2014:10-25.
［10］ANDREWS R.Civic Culture and Public Service Failure:An Empirical Exploration［J］.Urban Studies,2007,44(4):845-863.
［11］BRIDA J G,MELEDDU M,PULINA M.Factors Influencing the Intention to Revisit a Cultural Attraction:The Case Study of the Museum of Modern and Contemporary Art in Rovereto［J］.Journal of Cultural Heritage,2012,13(2):167-174.
［12］MILLS D.Culture Planning-policy Task,not Tool［Article Adapted from a Paper Delivered at a Local Government Community Services Association Seminar,Developing People and Places:The Role of Cultural and Recreational Planning/Development in Local Government (2002)］［J］.Artwork Magazine,2003(5):7-11.
［13］王颖莹.上海国际大都市文化设施发展策略与实施建议［J］.规划师,2014，30(1):17-20.
［14］吴唯佳,李婷.城市竞争背景下北京文化设施发展战略浅析［J］.北京规划建设,2010(1):102-109.
［15］何丹,张景秋,孟斌.北京市中心城区公共文化设施空间分布研究［J］.资源开发与市场,2014,30(1):55-58.
［16］魏宗财,甄峰,马强,等.深圳市公共文化场所空间分布格局研究［J］.热带地理,2007，27(6):526-531.
［17］郑杰.上海文化场馆空间集聚机制研究［D］.上海:上海师范大学,2017:38-48.
［18］苗凯.首都功能核心区文化设施空间布局研究［D］.北京:北京建筑大学,2015:42-48.
［19］秦瑞英.大都市城郊文化设施社会空间分异：以广州番禺区为例［J］.人文杂志,2014(3):118-122.
［20］胡海德,赵岩,孔德洋,等.长春市文化设施空间公平研究［J］.东北师大学报(自然科学版),2018，50(2):128-133.
［21］李倩,甘巧林,刘润萍,等.广州市中心城区公共文化设施空间分布研究［J］.中南林业科技大学学报(社会科学版),2012，6(2):145-148.
［22］赵诗童,张文新.北京市公共文化设施分布特征及可达性［J］.城市发展研究,2020，27(6):7-12.
［23］刘正兵,张超,戴特奇.北京多种公共服务设施可达性评价［J］.经济地理,2018，38(6):77-84.
［24］陈丽霞,赵彪.成都市公共文化设施布局演进与城市发展［J］.资源开发与市场,2018，34(11):1545-1551.
［25］杨勇,汤军,李志远,等.基于POI数据的长沙市文化设施时空分布格局研究［J］.资源开发与市场,2021，37(9):1046-1052.
［26］杨晓俊,朱凯凯,陈朋艳,等.城市电影院空间分布特征及演变：以西安市为例［J］.经济地理,2018，38(6):85-93.
［27］杨云鹏,张景秋.北京城区博物馆时空间分布特征分析［J］.人文地理,2009，24(5):52-54.
［28］陈卓,张景秋.北京城区展览馆空间布局演变及特征［J］.城市问题,2008(12):34-38.
［29］WORONKOWICZ J.The Determinants of Cultural Building:Identifying the Demographic and Economic Factors Associated with Cultural Facility Investment in US Metropolitan Statistical Areas between 1994 and 2008［J］.Cultural Trends,2013，22(3/4):192-202.
［30］赵宏波,余涤非,苗长虹,等.基于POI数据的郑州市文化设施的区位布局特征与影响因素研究［J］.地理科学,2018，38(9):1525-1534.
［31］陈乐,高雅妮,姚尧,等.西安市文化设施的空间集聚特征及影响因素分析：倡导高效化还是侧重均等化?［J］.现代城市研究,2021(4):36-42.
［32］李留通,权东计,罗伊,等.西安市核心区文化产业空间集聚特征与影响因素［J］.资源开发与市场,2020，36(7):767-774.
［33］张家旗,刘晏男,宋斌玢.基于POI数据的郑州市主城区生活服务业空间分布特征研究［J］.世界地理研究,2022，31(2):399-409.
［34］段利鹏,张建波,李诚固,等.基于POI数据的哈尔滨市中心五区商业网点空间格局及影响因素研究［J］.地域研究与开发,2022，41(6):75-80.
［35］赖长强,巫细波.基于GIS方法的特大型城市酒店空间布局特征研究：基于广州酒店POI数据分析［J］.现代城市研究,2019(8):66-74.
［36］ESTER M,KRIEGEL H P,SANDER J,et al.A Density-based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise［C］//SIMOUDIS E,HAN J W,FAYYAD U.Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.Washington,D.C.:The AAAI Press,1996:226-231.
［37］李江苏,梁燕,王晓蕊.基于POI数据的郑东新区服务业空间聚类研究［J］.地理研究,2018，37(1):145-157.
［38］马小宾,侯国林,李莉,等.基于DBSCAN算法的民宿集群识别、分布格局及影响因素：以南京市为例［J］.人文地理,2021，36(1):84-93.
［39］刘瑞宽,李九全.西安市实体书店空间分布特征及影响因素：基于DBSCAN算法的分析［J］.经济地理,2021，41(6):87-96.
［40］王劲峰,徐成东.地理探测器：原理与展望［J］.地理学报,2017，72(1):116-134.
［41］刘同超.黄河流域城镇化效率的分异特征及影响因素分析［J］.地域研究与开发,2022，41(5):50-55.
［42］杨忍,刘彦随,龙花楼,等.中国村庄空间分布特征及空间优化重组解析［J］.地理科学,2016，36(2):170-179.
［43］王晗,刘鉴,房艳刚.东北地区人口老龄化的多尺度时空演变及影响因素［J］.地域研究与开发,2021，40(6):147-153.
［44］朱生东,张翀,白子怡.基于深度学习的旅游景区空间格局模拟与预测：以中国“一带一路”沿线18个省份为例［J］.地域研究与开发,2021，40(3):75-79.
［45］廖嘉妍,张景秋.基于POI数据的北京城市文化设施空间分布特征研究［J］.北京联合大学学报,2020，34(1):23-33.
［46］何丹,金凤君,戴特奇,等.北京市公共文化设施服务水平空间格局和特征［J］.地理科学进展,2017，36(9):1128-1139.
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