中国地理资源期刊群体力量的凝聚体现

Low efficiency of earth kilns used in the carbonising process of wood to make charcoal has been reported as one of the sources of increasing charcoal wastes in the global south. However, the potential link and approaches of converting charcoal wastes-to-valuable energy and for the environmental health is not well known in Africa. Promoting local community capacity engagement in the production and reutilisation of recycled charcoal wastes at the households’ level is one of important measures to maintain environmental services for sustainability since households make decisions on the type of energy used. This paper, presents an approach of converting charcoal wastes to fuel energy for rural households and environmental health in Kilosa District, Tanzania. To achieve the objective of this research, the primary data were collected through interviews held with 298 randomly selected households, Focus Group Discussions and observations. IBM SPSS statistics version 20 Cross tab tools were used in the data analysis. Results revealed that the conversion of charcoal wastes-to-fuel energy approach used in this research demonstrates the ability of recyclable briquettes made from the locally available charcoal pollutants collected at different stages from earth kilns, to selling centers, improves tree harvest behaviour, adds another fuel energy source through reutilisation, and ultimate reduces pollution at the local level. Thus, the study provides a basis for policymakers to adopt charcoal wastes recycling strategies to address matters related to energy and ultimately enhances environmental health for sustainable development in Tanzania and beyond.

Urban trees are valuable resources for urban areas as they have the capacity to reduce ambient temperatures, mitigate urban heat island effects and reduce runoff of rainwater playing an important role in mitigating the impacts of climate change by reducing atmospheric carbon dioxide (CO2). It also helps to reduce aerial suspended particulate matter, add visual appeal to the urban landscape sequestrating a significant amount of carbon from ambient atmospheric CO2. Carbon storage by urban trees in the ring road area of the Kathmandu Valley was quantified to assess the magnitude and role of urban forests in relation to mitigate the impact of global climate change. A total of 40 sample plots were placed randomly for the detailed carbon assessment. Aboveground and belowground carbon pools were considered in the detailed assessment. Furthermore, quality assurance (QA) and quality control (QC) were maintained through regular monitoring and capacity building of the field crews while collecting the bio-physical data. The assessment recorded a total of 33 different species of plants in the avenue’s plantation sites in ring road. The mean seedling, sapling, and tree density was found to be 2149585 and 185 per hectare. The mean carbon stock per hectare in the avenue plantation of the ring road area was 24.03 tC ha1 and the existing total carbon stock was 7785.72 tC in 2021. Likewise, the total baseline carbon dioxide equivalent (tCO2e) in the avenue plantation was found to be 28573.60 tCO2e. The carbon dioxide emission from the transport sector in the ring road area in a full movement scenario was 312888.00 tCO2e per annum, while the net emissions was 42547 tCO2e. There was a deficit of carbon dioxide in terms of stock by avenue plantations of 14000.8 tCO2e.This study indicates that the existing urban forest plantation is unable to sequestrate or offset the carbon dioxide that is emitted through the transportation sector. Consequently, open spaces like riverbanks and any other public lands, in which urban forests could be developed has to be planned for the green infrastructure and plantation of the multipurpose trees. The distinct values of forests in and around urban areas have to be recognized in the specific policies and plans for the sustainable management of urban and peri-urban forests to meet the adverse impact of global climate change. In addition, this study provides insights for decision-makers to better understand the role of urban forests and make sustainable management plans for urban forests in the cities like in Kathmandu Valley.

科学识别生态空间、合理预测主导生态系统服务功能时空变化趋势，是构建国土空间生态保护格局的基础，具有重要的理论意义和应用价值。目前，生态空间识别、功能分区和格局重构大多数以当前生态系统服务功能及其结构信息为参照，忽略了生态系统服务综合功能和主导生态系统服务功能的时空动态性，对未来生态空间主导生态系统服务功能变化模拟不重视，一定程度上影响了生态空间保护格局构建的合理性。本研究提出了一种基于生态系统服务功能动态变化特征的生态空间划定方法，实现了邛崃市生态空间范围识别，解决了当前研究忽略生态系统服务功能时空动态性的问题。在此基础上，研究还应用Markov-CA模型，集成主导生态系统服务功能时空变化特征，实现了2025年邛崃市生态空间主导生态系统服务功能时空变化模拟，为生态空间变化模拟寻找到了合适的方法，也为合理构建生态空间保护格局提供了基础支撑。研究发现邛崃市生态系统服务综合功能量及其年际变化率呈现出明显的动态性，这一发现证实我们在识别生态空间时考虑生态系统服务功能动态特性的必要性。应用本文提出的生态空间识别方法确定邛崃市生态空间面积为98307 ha，与地方生态文明建设规划中确定的相应生态空间范围基本一致，证实了立足于生态系统服务功能动态特性的生态空间划定方法的可靠性。研究结果还表明：2003—2019年，邛崃市主导生态系统服务功能表现出较强的非平稳性，这说明我们应当在生态空间保护格局构建中充分考虑主导生态系统服务功能动态性对未来生态空间功能格局的影响。Markov-CA模型高精度实现了邛崃市主导生态系统服务功能时空变化模拟，Kappa系数达到0.95以上，说明应用该模型模拟未来主导生态系统服务功能空间格局是可行的。模拟结果显示，2019—2025年，受生态系统服务功能非平稳性影响，邛崃市主导生态系统服务功能仍将发生相互转换，预计到2025年，生态空间仍然会保持初级产品生产、气候调节、水文调节三大主导生态系统服务功能，但面积将会发生变化，分别为32793 ha、52490 ha、13024 ha。研究可以为生态保护红线划定、生态功能分区和生态空间保护格局构建提供科学参考。

Abstract: By studying the structural characteristics and carbon storage of the mangrove island ecosystem in the 
Beibu Gulf, this study provides a scientific basis for mangrove ecological compensation in the coastal areas of 
Guangxi, South China Sea. On the basis of the unmanned aerial vehicle remote sensing images and a sample plot 
survey, the object-oriented multi-scale segmentation algorithm is used to extract the mangrove community type information, and one-way analysis of variance is conducted to analyse the structural characteristics of the mangrove 
community. The carbon storage and carbon density of different mangrove ecosystems were obtained based on the 
allometric growth equation of mangrove plants. The analysis yielded four main results. (1) The island group covers 
about 27.10 ha, 41.32% (11.20 ha) of which represents mangrove areas. The mangrove forest is widely distributed 
in the tidal flats around the islands. (2) The main mangrove types were Aegiceras corniculatum, Kandelia obovata + 
Aegiceras corniculatum, Avicennia marina + Aegiceras corniculatum and Avicennia marina communities. (3) 
Amongst the mangrove plants, Avicennia marina had the highest biomass (18.52 kg plant–1), followed by Kandelia 
obovata (7.84 kg plant–1) and Aegiceras corniculatum (3.85 kg plant–1). (4) The mangrove carbon density difference 
was significant. Kandelia obovata had the highest carbon density (148.03 t ha–1), followed by Avicennia marina
(104.79 t ha–1) and Aegiceras corniculatum (99.24 t ha–1). The carbon storage of the mangrove island ecosystem 
was 1194.70 t, which was higher than in other areas with the same latitude. The carbon sequestration capacity of 
the mangrove was relatively strong.

农业生态系统核算是全面了解农业生产可持续性、生态环境健康以及农产品质量与安全的重要支撑。目前，关于农业生态系统核算有三个国际标准：《农林渔业环境经济核算体系》（SEEA-AFF）、《环境经济核算体系——生态系统核算》（SEEA-EA2021）和《农业与粮食生态系统及人类福祉评估》（TEEB-AgriFood）。基于这三个国际标准，部分国家开展了农业生态系统核算。本文对三个国际标准的发展历程进行梳理，并从理论基础、核算视角、核算对象、核算范围、分类标准和账户表式六个方面对三个国际标准进行对比，从总体现状和实践经验两个方面对农业生态系统核算的国际实践进行总结，进而结合中国农业生态系统核算的现状，提出了中国农业生态系统核算的政策建议。

“山水林田湖草沙一体化”国土空间治理制度是生态文明建设方向，是党和国家推动国土空间治理体系和能力现代化水平的重要抓手和科学实践。辨析“山水林田湖草沙一体化”国土空间治理相关概念与理论逻辑，分析面临的治理问题和实现基础，探究制度构建的进路。研究发现：（1）目前面临的治理问题为治理对象的生态反馈需得到应有的重视、治理主体的协调联动尚有改进的余地、治理制度的协同赋能存在优化的空间；（2）必须回应中国自然生态国情下的国家治理体系与能力的现代化需求，兼顾公平和效率、统筹安全和发展，以明确治理主体和治理制度的实现基础；（3）从治理对象、治理主体、治理制度三方面开展“山水林田湖草沙一体化”国土空间治理制度构建。

大食物观对耕地“非粮化”治理的理念深化、内涵拓展、目标转型和策略演进等提出了转型要求与更高标准，基于大食物观视域下重新审视耕地“非粮化”治理，不仅有助于改善粮食供需失衡态势，也可为保障国家安全提供基础支撑。研究发现：（1）大食物观视域下耕地“非粮化”的中心问题并不在于“粮”与“非粮”的二元对立，而是“大粮食观”下多元食物品类间的合理配置。（2）大食物观与耕地“非粮化”治理在理论逻辑上具有根本目标和价值取向一致性、理论缘起与实践遵循同源性，决定了二者在实践逻辑上具有交互联动性；树立大食物观是耕地“非粮化”治理的指导与遵循，耕地“非粮化”治理是践行大食物观的基础与途径。（3）大食物观视域下耕地“非粮化”治理面临种植结构调整滞后，粮食重要程度与收益梯度倒挂、增产瓶颈与损耗浪费并存、普适整改举措与地方特殊性错位等问题。（4）综合藏粮于地、藏粮于种、藏粮于技、藏粮于损与藏粮于策，提出大食物观下耕地“非粮化”系统治理的“五藏协同”策略。立足于大食物观的多元需求和整体视域系统推进治理策略优化，可为开展农食系统多维转型背景下耕地“非粮化”治理的理论深化和实践探索提供有益参考。

随着数字技术的不断发展及其在乡村生产生活中的应用，“数字乡村”已成为地理学研究的热点之一。论文在对数字乡村的文献成果进行总结分析的基础上提出了数字乡村的定义和内涵，对国内外的研究前沿进行述评，并从知识生产的角度进行对比。梳理发现：① 国内以规范研究为主，着眼解决乡村发展的现实问题，促进政策优化。将数字乡村建设作为推动乡村高质量发展的手段，研究关注点集中在如何利用数字乡村建设助力乡村振兴以及数字乡村发展引致的乡村重构等方面。② 国外以经验研究为主，更倾向解释微观社会现象。通过探讨城乡之间的“数字鸿沟”等具体现象，展现数字化在乡村转型发展过程中的不同面向，着重探讨城乡“数字鸿沟”的形成及其对城乡协调发展的影响。未来中国地理学视角下数字乡村的研究可进一步关注以下方面：人地关系视角下数字乡村概念的再认知、多空间尺度视角下城乡“数字鸿沟”的量化测度、微观主体视角下的数字乡村发展以及基于地理学综合效应研究范式的“数字乡村建设”正负外部性揭示。

乡村地域系统是新时代乡村振兴的多维对象，其复杂性、动态性特征要求突破单一领域思维，通过系统科学理论、多源数据驱动的技术方法与可持续转型路径的深度融合，实现系统诊断—情景模拟—精准施策的全链条治理。本文基于人地系统科学理论与地理学多尺度分析范式，通过探究乡村地域系统“要素—结构—功能”级联分析体系，解析乡村地域系统与乡村振兴的科学内涵，阐明乡村地域系统多尺度演化规律与转型机理，开发乡村地域系统发展状态评估与情景模拟技术，梳理提出了乡村地域系统转型机理与模拟的“三器”（诊断器、探测器、模拟器）平台框架；通过创新多模态时空数据融合与智能解译方法，突破乡村地域系统要素定量反演的技术瓶颈，建立多要素协同观测指标体系与数据共享应用平台，揭示不同发展路径下的乡村转型空间格局，探索创建了“三大”体系，包括“自然—社会—技术”多维交互的乡村地域系统理论体系、跨平台乡村地域系统协同观测技术体系，以及乡村振兴科学路径及其管理标准规范体系。研究成果有助于实现乡村地域系统多源异构数据协同观测和情景模拟体系化，为科学编制乡村振兴规划和全面推进乡村振兴战略决策提供理论指导与技术支撑。

对外援助是美国外交政策的工具，也是透视美国国家战略的窗口。在当前全球局部冲突与动荡频发之际，探讨美国对外援助的动机有助于理解和把握美国的国家战略意图。本文利用2000—2019年美国对外援助数据，借助GIS空间分析和模糊集定性比较分析等方法，从利他主义、利己主义和功利主义3个方面，探讨美国对外援助的空间演化规律及其驱动路径。研究发现：① 美国对外援助呈现出先增后稳的基本趋势，军事安全和经济发展援助是重点援助类型。② 美国对外援助时空分异显著。中东和北非长期是援助重点地区但有降低趋势，主要受军事安全、经济发展和人道主义援助；撒哈拉以南非洲国家是新的援助增长极，主要受社会部门、经济发展和人道主义援助；其他地区受美国援助规模较小且逐步降低。③ 美国对外援助的关键驱动因素由经济发展水平和出口规模向地缘战略、政治关系和制度质量因素拓展，总体呈现出由经济利益驱动逐步向地缘政治利益驱动转变的趋势，这可能与美国的战略重心东移有关。从具体援助类型来看，经济发展、社会部门、人道主义和其他援助属于经济利益驱动型，军事安全援助属于地缘政治利益驱动型，民主政治援助属于民主价值驱动型。不同类型援助服务于不同的对外政策目标，共同构成美国追寻自身利益的工具。本文可为中国对外政策制定提供参考。

空间异质性是地理空间数据特殊性的重要体现，也是地理空间分析方法研究长期关注的核心议题。近年来大量细粒度地理空间数据的出现和人工智能技术的发展为空间异质性建模带来了新的机遇与挑战。从描述对象角度，空间异质性可分为属性异质性和过程异质性；从建模方式角度，空间异质性建模可分为连续建模和离散建模。依据上述分类方法，本文总结出空间异质性建模的主要任务为空间区域划分、局部空间回归、分区域空间回归，并综述了每种任务的代表性方法。本文进一步综述地理空间人工智能领域针对空间异质性发展的一系列方法，讨论了将空间异质性融入神经网络模型结构设计的方式。未来，方法体系相对成熟的空间区域划分、局部空间回归仍将保持生命力；而分区域空间回归、顾及空间异质性的人工智能方法尚有较大的探索空间，是后续研究值得关注的方向。

冲积扇是山区河流（或沟谷）出口常见的扇形堆积地貌形态。发育成熟、稳定的冲积扇是山区生产生活的良好区域，但同时也是山洪、泥石流等灾害的潜在易发区。冲积扇研究有助于理解区域环境、地貌演变动态和规律，促进山洪、泥石流灾害合理防控，具有重要的科学价值和实践意义。尽管国内外对冲积扇已开展大量研究探索，但多侧重于地貌形态、沉积历史/特征及环境反演，而对其发育机制及地貌效应等的揭示总体上仍较为滞后。本文系统梳理和总结目前冲积扇动力过程、发育机制及地貌动态研究的主要进展，包括当前研究的主导技术路线（野外调查和模型实验），扇体发育的主要/次要过程、流路改道机制、支流—主河相互作用，以及冲积扇发育对泥沙产输和地貌过程的影响；并探讨未来研究应加强的若干方面。冲积扇发育动力过程的野外原型观测目前仍较为薄弱，作为野外调查和模型实验研究不可或缺的重要补充，这方面的工作亟待加强，以拓展和深化冲积扇发育机制研究，促进对区域河流泥沙动态和地貌过程的科学认识。

大陆化学风化作用是塑造地球表面形态、影响全球物质循环以及调节全球气候的关键过程之一，有效示踪地表风化过程一直是地学领域关注的焦点。锂及其同位素的化学性质独特，在示踪大陆硅酸盐风化方面展现出巨大潜力。论文系统梳理文献，深度剖析实验模拟、风化剖面、流域尺度等领域化学风化过程中锂同位素的分馏行为和模式，在此基础上获得如下认识：① 表生环境下大陆风化过程具有复杂性，化学风化强度与δ⁷Li值之间呈非线性关系；② 已发表数据的集成研究表明，强风化地区风化物δ⁷Li值与Li含量之间的关系表现为两种模式(Li含量变化有限，但δ⁷Li值分异却十分显著；δ⁷Li值分异有限，Li含量却存在一定的分异)，其成因有待进一步研究；③ 中国南方红土区作为风化研究的理想区域，在探索锂同位素分馏机理与模式方面展示出潜力。论文认为，Li同位素体系化学风化示踪方面仍存在诸如对复杂过程的量化研究不足、多尺度集成研究有限、强风化产物锂同位素机理不明、尚未形成全球风化估算模型等问题。未来有必要继续加强实验室模拟、实证研究和多尺度集成研究，进一步拓展空白地区锂同位素机理探究的潜力，基于多同位素体系联用等途径印证Li同位素化学风化示踪的有效性。

依据人地关系的类型差异，探索乡村振兴的创新路径与地域模式，是中国式现代化建设的战略主题，也是乡村地理学研究的前沿课题。本文在系统梳理乡村发展范式演进规律的基础上，融合知识扩散和社会创新等概念，提出了知识驱动乡村新内生发展的创新路径。本质上，“知识驱动”是通过科学知识或经验在乡村地区的生产、传播、反馈和再生产等，吸引不同主体参与创新行动，形成集体认同和乡村发展解决方案的过程性创新。机制上，“知识驱动”可建构乡村转型的新话语体系、赋能乡村地方主体、搭建超越地方的网络链接，推动乡村行动者网络重组，转变乡村内外部主体的观念、态度与行为，实现知识乡村地方发展的技术路径更迭。实践中，“知识驱动”是一个多主体参与和多层级联动的复杂过程，包括知识或试验场搜寻、兴趣表达与扩散、集体学习与协调3个主要环节。当前需突破城镇化导向的“中心—边缘”思维定式，壮大城乡知识流动和创新的中介群体，畅通乡村地方与超地方主体的互动通道，推动乡村地方全面创新与现代化转型。

中国空间治理愈加强调对国土未来合理演化过程的设计，理性判读先发国家空间优化与调控中可能面临的共性问题和治理经验，是提高国土空间规划对未来预判能力的关键途径。本文从国家尺度解析1976—2021年日本国土空间时空结构、空间转型及空间冲突的时空演化特征，并在识别关键驱动因子基础上模拟日本未来国土演化趋势。研究结论为：① 1976—2021年日本城镇空间剧烈扩张的同时生态环境持续优化，但农业空间规模和粮食产量大幅下降，日本国土农业生产能力日益退化造成巨大粮食安全问题，同时人口向经济发达、地形平坦的平原和湾区集中引发了严重空间冲突。② 日本国土空间演化具有明显阶段性特征，全国经济波动和人口结构变化对国土空间演化整体方向未产生显著影响，但能有效改变演化的速率和进程。③ 多种情景下的模拟结果表明日本未来国土空间格局并不会发生结构性变动，农业空间将被持续侵占，伴随着乡村人口不断流失和老龄化程度加深，其国家粮食安全危机将进一步加重，同时日本极有可能在未来10~15年联结东京—中京—近畿三大都市圈形成世界级的巨型老龄化城市群。

创新网络与区域经济韧性是经济地理学者关注的热点议题，随着数字经济的快速发展，探究数字技术创新网络对区域经济韧性的影响具有重要意义。论文以长三角41个城市为研究对象，利用2010—2021年合作创新专利和经济社会发展数据，借助社会网络分析方法、经济韧性测度指标体系，刻画了长三角城市数字技术创新网络及经济韧性时空演化特征，实证检验了数字技术创新网络结构特征对城市经济韧性的影响效应。研究发现：① 长三角城市数字技术创新合作联系程度日益提高，且逐渐演化形成“核心—边缘”结构和凝聚子群结构。长三角城市经济韧性均呈现逐年稳步上升态势，但空间差异逐渐增大。② 长三角城市数字技术创新网络的度数中心度和接近中心度对城市经济韧性的提升具有显著的正向促进作用，而中介中心度则对经济韧性产生负面影响，稳健性检验也表明该结论成立。③ 相较于中心城市，边缘城市的数字技术创新网络对其经济韧性提升影响更大，且中介中心度更加显著，这一效应与核心城市差异较大。研究结果对于厘清数字技术创新网络和经济韧性之间的关系、探索提升区域经济韧性的路径具有一定借鉴意义。

【意义】低空经济作为新质生产力代表，正逐渐成为推动经济增长的新引擎。低空经济以低空空域资源开发利用为基础，在给地理信息科技带来发展机遇的同时也对其提出了全新的挑战。【进展与分析】本文首先对低空经济下低空空域资源划分以及典型无人机应用场景进行了介绍，进而分析了地理信息科技将在空域资源精细化利用与低空环境构建、空中交通新型基础设施规划建设运行、无人机安全高效运行与运营监管等低空经济关键环节具有广泛应用前景，指出地理信息产业也将面临新的技术融合与创新、市场需求增长、政策支持与产业引导、产业升级与转型等发展机遇。【展望】本文简要分析了地理信息科技支撑低空经济发展所面临的时空升维、地图和位置服务、高频次迅捷数据获取体系、全时全域能力和泛在智能化技术等挑战，这些也将成为地理信息科技未来可以发展和突破的方向。

【目的】系统梳理基于AI大模型的文生图技术的进展，并探讨该技术在城乡规划领域的应用。【探讨】本文首先分别从训练数据集、模型和评价方法3个视角出发，对文生图技术发展进行了全面、系统的回顾，以揭示其成功背后的推动性因素。尽管文生图技术在通用计算机领域取得显著进展，但城乡规划领域的实际应用中仍面临诸多关键挑战，包括缺乏高质量领域数据、生成内容的可控性和可靠性不足，以及缺乏地学先验知识约束等。针对这些问题，本文提出了相应的研究思路，包括：面向领域需求的文生图数据增强策略、基于指令拓展的空间信息增强文生图模型、以及基于诱导布局的局部编辑文生图模型。在此基础上，结合多个实际应用案例展示文生图技术在城乡规划设计领域的应用价值和潜力。【展望】文生图技术通过技术突破和多学科融合，有望成为城乡规划设计领域的重要创新动力，为高效、智能化的设计实践提供支持。

【目的】在视觉主导机制日益彰显的当下，修辞逐渐从地图学的外围走向中心，成为了叙事地图研究的核心问题之一。然而，学术界尚未搭建起一个系统性的基础框架，难以解答什么是叙事地图的修辞、叙事地图的修辞有哪些类型、修辞如何发挥作用并服务叙事地图的叙事目标等基本理论问题。【方法】针对这些盲点问题，本文首先基于修辞的语言学与图像学研究范式，通过厘清叙事地图中修辞的本质，对叙事地图的修辞进行概念界定和特征辨析；其次，立足于内容语义表征和逻辑语义表征的差异性，提出了叙事地图修辞的分类准则，划分出意义性修辞与结构性修辞两大类别，并以此建立了叙事地图修辞的家族谱系，形成了叙事地图修辞体系框架的元理论和元语言；进而，基于多级符号系统与格式塔原则，从修辞维度、修辞作用层级、修辞综合运用和修辞适用原则4个核心方面入手，深入剖析了叙事地图中修辞的作用机制；最后，结合《江南运河》的典型案例，说明了修辞体系框架如何支撑叙事地图设计实践。【结论】以期为推动当代地图学理论创新提供了参考。

【目的】户外步行路网是导航地图的重要组成部分，也是户外活动路径规划的重要依据，对于户外旅行开发和事故救援等具有重要意义。然而，当前路网地图生成方法主要关注城市区域车行导航路网的构建与更新，对复杂户外环境下的徒步旅行导航路网地图构建研究较少，此外，现有方法多侧重于道路的二维几何形态信息提取，而对于路网真实三维几何和拓扑结构的重建研究还比较缺乏。【方法】鉴于此，本文提出一种融合众源轨迹数据的户外徒步旅行导航路网地图构建方法。该方法利用户外活动轨迹数据，通过路网生成层和高程提取层分别提取道路的二维几何拓扑形态和三维高程信息。在路网生成层，采取轨迹密度分层策略构建户外矢量二维路网；在高程提取层，对轨迹覆盖的区域进行高程估计与优化，生成高程格网栅格图，再将二维路网与高程格网进行高程匹配，生成户外三维徒步旅行导航路网。【结果】本文选取2021年来源于六只脚户外网站的1 170条长沙岳麓山风景区的户外轨迹数据进行实验，构建的户外三维徒步旅行路网地图在二维空间定位上的平均偏移距离为4.201 m，高程估计的平均误差为7.656 m，结果表明，本文所提出的三维路网提取方法能适应旅行者户外轨迹数据噪声大、密度差异大等特点，生成质量较好的户外三维徒步旅行路网地图。【结论】相较于传统户外二维路网，本文方法构建的户外三维导航路网提供了更丰富和精确的地图信息，支持在复杂户外环境下的步行路径规划与导航应用服务。

加密技术可防止非授权用户浏览数据。可逆水印技术可用于对数据的一致性或来源进行认证，并可无损恢复原始数据。针对矢量地图数据的安全保护问题，结合加密技术和可逆水印技术，提出一种基于非对称公钥同态加密的矢量地图加密域可逆水印方法。所提算法，基于加密算法的同态特性，在地图数据密文域中实现了基于改进直方图平移的可逆水印嵌入机制。对3个不同类型的地图数据进行算法实验，实验结果验证了本文算法的可行性和有效性。通过对3个地图数据的水印嵌入性能的分析及与相关明文域和密文域矢量地图可逆水印算法的比较，发现本文算法具有更大的水印容量，更好的水印透明性及更安全的数据加密效果，是一种针对矢量地图的理想的非对称同态加密域可逆水印方案。

基于经济效益、社会效益、生态效益的多目标协同视角，以2010—2021年东北地区的地级行政区为样本单元，测算农户耕地经营规模和耕地利用效率，分析其演变特征和区域差异；进而通过回归分析探索东北地区农户耕地经营规模与耕地利用效率的关系，计算现阶段东北地区农户耕地经营的适度规模。结果表明：①2010—2021年东北地区的农户耕地经营规模和耕地利用效率均有所上升，其中黑龙江省的农户耕地经营规模较大、耕地利用效率较高，辽宁省的农户耕地经营规模较小，吉林省和蒙东地区的耕地利用效率较低。②在此期间，东北地区农户耕地经营规模和耕地利用效率的区域差异扩大、离散性增强，规模较小和效率较低的地区仍占据较大比例，农户耕地经营规模的两极分化现象逐渐明显，耕地利用效率的两极分化得到缓解。③东北地区农户耕地经营规模与耕地利用效率之间具有显著的倒“U”型关系，当农户耕地经营规模处于较低水平时，其增长对耕地利用效率具有促进作用；然而在达到一定程度后，农户耕地经营规模对耕地利用效率的影响由正变负。④现阶段东北地区农户耕地经营适度规模，在不考虑区域之间相互联系的前提下为11.61~11.95 hm²，考虑区域之间的相互联系则为10.04~10.10 hm²。

基于共同富裕目标界定并测算城市经济高质量发展水平，揭示其动态演进及驱动因子，有利于形成共同富裕的空间动能。本文采用纵横向拉开档次法测算城市经济高质量发展水平并进一步分析其分布演进及驱动力量，发现：①城市经济高质量发展水平整体呈上升趋势，东部高水平城市发挥“溢出效应”向周边城市辐射，中部城市“追赶效应”显著，西部城市正处在震荡阶段，东北城市亟待遏制发展颓势。②全国和 4 大区域均在相对经济高质量发展水平[0.93,0.99] 内转移概率由向上转为向下。东部高水平城市抵御下行能力较强，西部向上转移概率略低于全国，东北向上转移潜力羸弱，未来全国城市“东优西次，南强北弱”的不均衡现象仍将存在。③创新活力直接推动城市经济高质量发展，产业协调和服务共享是重要渠道，生态文明和开放互联起次要作用，增收共促具有间接作用，且各因子交互也驱动城市经济高质量发展。4大区域的城市经济高质量发展主要依赖创新活力和产业协调驱动，东部和中部以创新活力为主导，西部的创新活力和服务共享交互作用较强，东北则突出产业协调对生态文明和服务共享的积极影响。不同规模城市中，创新活力是首要驱动，超大城市依赖其与生态文明、产业协调的交互作用，大城市依赖创新活力与生态文明合作，而中小城市则依赖其与服务共享、产业协调的交互作用。

产业有序更替是地区经济发展的重要保证。当前，演化经济地理学十分重视产业演替研究，但存在重产业进入而轻产业退出的问题，并且没有较好方法定量识别关联性和非关联性退出产业。本文提出了一个定量识别关联性和非关联性退出产业的新方法，在此基础上分析了关联性和非关联性退出的数量特征与空间特征，并重点研究了（非）关联性退出与地区经济发展水平的关系。研究结果表明：①中国区域产业退出以非关联性产业退出为主，关联性产业退出相对较少。1998—2012年中国非关联性退出产业约占退出产业总数的65%，而关联性退出产业约占退出产业总数的35%。②关联性和非关联性退出存在一定空间差异。中国东部沿海地区和中部地区具有更高比例的关联性退出，西部地区具有更高比例的非关联性退出。③技术关联在产业退出中的作用随着经济发展水平的提高而降低。关联性产业退出与地区经济发展水平呈显著的正相关关系，而非关联性产业退出与地区经济发展水平呈显著的负相关关系。本研究可为地区经济发展过程中的产业有序退出提供政策建议。

运用融合时空行为地理与演化经济地理的相关理论与研究方法，综合手机信令数据与微观企业大数据，以上海郊环内164个街镇为研究对象，在描绘不同街镇单元产业关联矩阵和通勤网络格局的基础上，揭示城市内部产业动态演化（路径依赖和路径突破）与城市通勤格局变化（通勤距离和通勤来源分布）的因果规律。研究发现：①若街镇单元产业演化越路径依赖，从业者平均通勤距离会趋于减小，且从业者居住地的空间分布会趋于集中，这主要是因为就业地产业发展保持稳定，其对从业者技能的需求变化不大，从业者会主动寻求通勤状态的改善；②若街镇单元产业演化越路径突破，从业者平均通勤距离会趋于增加，且从业者居住地的空间分布会趋于分散，这主要是因为就业地产业发展变化显著，其对从业者技能的需求改变较大，会吸引更远、更分散且本就业地缺少的从业者。研究指出城市产业升级转型和提升城市通勤效率间既存在矛盾冲突也存在调和可能，需要城市规划、交通规划、产业规划等政策工具通过统筹考虑、相互配合、弹性管控来平衡和兼顾超大城市产业升级与通勤改善的现实需求。

在全球城市化进程加速和社会观念持续变迁的背景下，梳理性别视角下流动人口主观幸福感研究对于推动理论创新和实践应用具有重要意义。文章基于Web of Science核心合集数据库文献数据，运用CiteSpace软件开展计量分析，系统梳理相关研究的理论基础、时空演变特征、研究热点及区域差异。结果显示，主观幸福感相关理论发展迅速，研究趋势整体呈波动上升态势，且研究区域表现出显著的地方性特征。当前研究聚焦于多维特征、家庭福祉、社会问题以及群体差异等主题。同时，国内外研究呈现出明显的差异化倾向，具体体现在研究主题、对象关注与分析视角等方面。值得关注的是，中国流动女性因其独特的社会背景与特性，展现出重要的研究价值。未来，学界应围绕主观幸福感的多维效应和作用机制、中国的社会文化背景，以及地理学视角等主题，完善和丰富主观幸福感研究。

文章基于在南京市开展的问卷调查数据，从代际差异的视角对农村流动女性的社会融入水平及其影响因素进行探究。结果表明：（1）农村流动女性的社会融入水平不高，融入水平由高到低依次是经济融入、社会适应、文化融入和心理融入。（2）农村流动女性内部不同群体的社会融入水平存在差异。新生代农村流动女性在综合融入上更具融入优势，但其在分维度上的融入状况呈现出不同特点。（3）优质的人力资本、家庭化迁移方式以及良好的社区环境能够有效推动农村流动女性的社会融入。（4）不同代际群体社会融入的影响因素存在差异。个体因素对新生代农村流动女性社会融入促进作用更为突出。家庭化迁移方式（与配偶同住、子女随迁）对老生代农村流动女性社会融入的促进作用强于新生代。新、老生代对社区层面的关注点不同：老生代关注社区治安及周边购物、医疗卫生设施水平；新生代则关注社区活动空间、教育以及医疗卫生设施水平。