中国地理资源期刊群体力量的凝聚体现

【目的】 “以人为核心的新型城镇化”国家战略对精准把握城市居民时空行为规律提出了全新要求，驱动地理信息科学从“以地为中心”的静态空间分析范式，向“以人为核心”的微观动态城市人地关系解析范式变革。本文旨在回应这一战略需求，尝试构建了“行为地理计算”的理论与方法体系。【分析】 本文首先界定了其核心研究对象为虚实混合空间中、具有多维语义特征、连续能动的人类时空行为。在此基础上，构建了行为地理计算的理论框架。接着，结合笔者团队的研究实践，综述了在时空行为表达与存储管理技术、行为数据处理与语义补全技术、行为数据挖掘与知识发现技术、时空行为高精度模拟与仿真方法、行为分析与城市系统适应性评价方法、人本化城市系统优化和规划辅助决策方法等关键方向取得的前沿进展，初步验证了该理论方法体系的可行性、实用性和先进性。【展望】 本文展望了行为地理计算在融合地理人工智能、赋能相关学科发展以及支持城市规划管理决策的广阔前景。

【目的】街道空间感知是理解城市环境特征的重要手段，近年来受到广泛关注。然而，传统街道感知方法依赖问卷调研和宏观数据，存在主观性强、时效性差、空间分辨率低等局限，难以适应精细化空间治理的需求。本研究以北京市五环内区域为例，旨在构建一种大语言模型驱动的多模态街道空间感知分析框架，系统刻画街道空间感知及其文本语义特征。【方法】基于OpenStreetMap（OSM）路网按50 m间距采集百度时光机街景影像，依据可持续发展三重底线理论构建“生态-社会-经济”提示词体系，调用通义千问Qwen2-VL-72B大语言模型生成街景感知描述文本；进一步结合BERT和双层LSTM模型获得细粒度感知评分。在交通分析分区（TAZ）尺度上，开展感知指数的空间映射与自相关分析，并综合运用共词网络、LDA主题模型与文本知识图谱等方法，构建从街景影像到语义描述，再到量化感知，最终映射至地理空间格局的级联分析框架。【结果】以北京市五环路以内范围为研究区，研究结果揭示了研究区街道空间感知呈显著集聚分布，正向感知区域主要集中于二、三环，普遍具备较高绿化水平、整洁有序的街道环境以及较为丰富的文化、商业活动；负向感知区域多位于城市外围及功能尚不完善片区，常存在设施缺失、噪声干扰和环境污染等问题。语义分析表明，自然生态、功能效能、历史文化和商业活力是影响感知的关键主题。【结论】大语言模型与街景大数据的结合能够有效联通客观建成环境与主观感知评价，在精细空间尺度上揭示街道空间品质差异，为微观空间评估与街道更新提供了可推广、可解释的新技术路径。

文章以山东机场群为研究对象，利用航空旅客移动用户在线值机大数据，对其客源空间分布、区域市场组织、市场竞争格局等进行了定性与定量分析。研究发现：①山东机场群客源分布总体呈现“城市依赖逐渐增强”与“区域需求加速衰减”叠合的特征，航空旅客出行景观的统计特征呈现单中心圈层模式和多中心辐射模式。②大部分机场腹地客源集中分布在100 km范围内，近2/3的旅客分布在50 km范围内。③市域及县域维度下的机场客源市场分布存在显著的空间尺度效应，但市场整体呈现较高的集聚特点。市域首位市场份额大多在80%以上，大部分机场的市域客源集中度都在0.5以上，县域客源集中度都在0.15以上。④机场客源市场结构未表现出空间尺度效应差异，市域及县域维度下机场间的客源区域结构差异指数基本都在0.80以上，各机场客源腹地市场互动水平较低。⑤青岛和济南两大枢纽主导山东机场群腹地优势区域市场，县域合计数量占比超过60%；客源县域市场垄断程度较高，寡头垄断型和垄断竞争型市场县域数量合计占比超过90%。

城市土地利用变化和产业用地空间重构是碳排放的关键驱动源，解析其内在作用机制对碳中和目标下的国土空间治理具有重要理论价值。本文以广州市为例，创新性融合POI核密度分析与随机森林算法构建了高精度产业用地空间识别模型（分类总体精度达72%），并耦合支持向量回归（SVR）、随机森林回归（RFR）与对数平均指数分解法（LMDI），系统揭示了2012—2022年广州市产业用地空间演进与碳排放的关联特征及其驱动因素。研究表明：① 广州市建成区呈现显著外延式扩张特征，面积从1091.95 km²增至1370.87 km²，碳排放量从6764.60万t增至8431.12万t；② 广州市产业用地空间与碳排放呈现出“混合区域主导—工业、商业、居住区高碳排—公共服务区低碳排”的关联特征，工业区碳排放总量增长但强度下降，商业区、居住区呈现总量和强度均增长的态势，公共服务区碳排放总量及强度仍处于较低水平；③ 基于“自然—经济—空间”多维分析框架，融合遥感光谱、社会经济与景观形态指标构建的RFR模型，对碳排放的拟合精度最优（R²=0.86）；④ 碳排放驱动机制呈现出显著异质性，工业区受产业活动强度与用地规模主导，商业区与居住区由社会经济活动与人口密度驱动，公共服务区与商业活动存在“绑定效应”。本文为多中心城市结构优化、绿色产业集聚发展及精准碳减排政策制定提供科学支撑。

【意义】 可持续农业作为实现可持续发展目标SDG2“零饥饿”与生态保护的关键路径，厘清可持续农业的演进脉络与数据驱动新内涵，是应对全球粮食安全与生态平衡双重挑战的关键路径。 【分析】 鉴于可持续农业的内涵不断演进，本文在系统梳理其定义发展历程的基础上，提出了更具数据导向性和可操作性的解释。围绕“数据-技术”架构，总结了地球大数据在可持续农业发展中的关键作用，并按2015年前、2015—2019年、2020年至今3个阶段，分析了其核心数据与不同农业领域应用（农业资源监测、多尺度农情评估、农业环境影响评估）的技术方法演进特征。同时，从数据基础设施、技术更新与应用、科研水平与政策支持4个维度，进一步比较了当前中国与发达国家在地球大数据支撑可持续农业发展领域的优势与不足，提出中国在数据生态系统建设、技术转化和基础理论创新等方面亟需加强。最后，结合当前农业可持续发展的需求，从数据获取能力、智能处理方法、应用推广与服务以及数据治理与伦理安全4个方面系统分析了地球大数据面临的主要挑战，并针对每一环节提出了多层次的应对策略。 【展望】 研究有助于明确可持续农业的数据支撑路径，推动农业绿色转型。

“三生”空间的精准识别是城市功能区优化、宜居城市建设和城乡协调发展的基础。当前“三生”空间功能识别的研究中，对融合空间和交互空间的辨识及其定量刻画不足，且缺乏对不同城市化程度城乡地域系统的区别化认知，亟需在区分城乡地域系统的基础上融合多源地理大数据，构建体系完整、量化精准的空间功能识别方案。本文以北京市海淀区的路网小区为基本判读单元，基于POI、土地覆盖、手机通讯等数据构建了空间功能强度指数（SFS）、空间功能覆盖指数（SFC）和空间功能交互指数（SFI），并使用决策树设定功能判别优先级，结合景观格局指数揭示了城乡“三生”空间的多尺度（全局、类别和斑块）分异特征。通过多源地理大数据的融合，充分利用不同数据的优势实现数据支撑内容的互补，从而实现对各基本判读单元功能属性的精准识别。研究发现：① 研究区全局尺度上存在城乡梯度差异。随城市化程度的升高呈现出空间类型多样性增加、同类空间聚集度降低、形状复杂度增加、地块密度增大等空间规律。② 类别尺度上空间功能结构差异显著。单一的生态空间和生活空间分别在乡村地域系统和城市地域系统中集中分布，单一生产空间在不同地域系统下的形态特征因主导产业不同而存在差异，融合空间的类型和形态特征存在典型城乡差异，交互空间具有“职—住”分离特征且广泛分布在城乡过渡带。③ 斑块尺度的景观指数，在更精细的角度辨析了“三生”空间各类别斑块的形态和功能组合特征，有效识别出具有最高空间多样性和最小空间聚集性的特殊城市功能区。本文通过创新数据融合方式，有效发挥了多源地理大数据的优势，实现了对复杂地域系统的“三生”空间功能判读，为国土空间规划和城市化研究提供了科学支持。

随着遥感大数据时代的来临，遥感信息提取的方式已经从单幅影像处理转变为时空谱融合后的综合处理方式。换言之，这种方法强调“大区域—精细化”的处理策略。在大区域层面，地理环境的复杂性使遥感成像同时面临“同谱异物”和“同物异谱”的挑战。合理的分区可以有效降低区域单元的异质性，从而提高遥感影像分类的精度。在精细化层面，遥感成像能够反映地表特征的细微变化，但地理环境本身具有“宏观规律，微观混杂”的特性。缺乏自上而下的全局规律总控，而仅依赖于遥感数据层面自下而上的分类，往往会导致较大的不确定性和认知偏差。为此，本文提出了一种多尺度遥感地理分区框架，从宏观、中观、微观3个层级解决地理规律和多分辨率遥感成像之间的尺度和表征差异问题，并通过3个层级的应用实例表明，合理的分区不仅能有效提升遥感信息提取的精度，还能丰富信息提取的多类型属性，从而提升行业遥感的“大区域—精准化”应用。

【目的】人口空间大数据虽具备样本量大、时空分辨率高等优势，但其准确性不足制约了定量研究的可靠性。现有方法因缺乏权威基准或依赖大数据生产商的“黑盒”算法，难以实现校准。【方法】本文提出一种基于行政层级约束优化的人口大数据校准普适方法，以法定、权威的第七次人口普查数据为锚点，空间关联七普常住人口数据与2020年百度常住人口大数据，构建行政层级约束下的运筹学模型，通过求取偏差值的全局最优解，达到校准人口大数据的目的。以湖南省第七次人口普查常住人口数据为锚点，以湖南省的2020年度百度常住人口大数据为示例进行了校准。【结果】校准后的湖南全省2020年百度人口大数据常住人口与七普常住人口的偏差比降至-1.01%（降幅25.87%），市、县级偏差比分别收敛至[-2.05%, +0.92%]与[-2.06%, +1.99%]，且未改变原始偏差趋势。与国家统计局城区人口数据的验证结果显示，采用该方法计算得出的城区人口总数与国家统计局数据偏差比在-2.7%~+1.7%。根据人口大数据估算的绿心地区常住人口与实地调查的常住人口数量的偏差比为+0.47%。【结论】校准结果和2次验证结果充分表明本文提出的方法有效，为依据人口大数据估算非人口普查年份的人口数量、人口空间化分布数据提供可能。

“一带一路”倡议提出10余年，中国积极参与全球港口建设，为充分厘清港口建设成效，丰富“一带一路”发展研究。本文采用港航大数据、城市数据等构建“港口活力指数”指标体系，从生产、运输、服务和辐射4个维度采用17个基础指标测算活力指数，评价2013—2022年间港口发展活力水平。结果表明：① 2013—2022年“一带一路”沿线中国投资港口整体活力指数快速提升，亚洲和欧洲长期是港口活力的规模重心，而非洲是增长重心；② 港口间活力增长具有显著差异，投资运营一体化港口相较于仅承建港口具有更高的发展活力；③ 中国港口建设公司通过承建发展中国家或地区港口，承担大国责任和担当，帮助缺乏运输能力的发展中国家和地区快速获得对外运输能力；④ 码头运营公司和船公司在发展基础条件优、位于关键航运通道、经济风险小等优势地区参与投资运营港口，确保港口投资成效；⑤ 部分中小港口依靠投资快速获得港口生产活力，但仍缺乏运输活力，城市市场增长不足以支撑港口运输活力增长。本文提出的港口活力评价对中国未来港口投资策略调整和企业投资布局选址提供参考，有利于“一带一路”发展理论的构建，并为践行中国与“全球南方”国家和地区共同繁荣的目标提供港口发展层面的实践证据。

【目的】随着我国城市化进程的深入和市场竞争的加剧，长时间工作已成为普遍的社会问题，对劳动者身心健康与城市可持续发展构成挑战。当前关于城市居民工作活动的研究多依赖问卷调查数据，样本量有限且缺乏针对特大城市长时间工作现象的探究。【方法】本研究基于长时序手机信令数据，提出了一个识别长时间工作者的技术框架，系统分析了2019年11月份北京市长时间工作现象的空间分布特征。【结果】研究发现，北京市长时间工作者（周工作时长≥40 h）占比达47.1%，平均周工作时长48.86 h，其空间分布呈现“多中心集聚”格局，集中于CBD、金融街、中关村及亦庄等就业聚集区。不同性别和年龄群体分异显著：男性平均周工作时长（49.62 h）较女性（48.14 h）高1.5 h； 20~29岁男性群体的平均周工作时长（50.68 h）最长，而30~39岁女性群体尽管人数占比最高（22.13%），但其平均周工作时长（47.59 h）反而最低。此外，不同类型就业聚集区的长时间工作特征呈现明显的分异规律：CBD和中关村等区域的长时间工作人数更多，亦庄地区的长时间工作者占比最高（58.0%），而新发地、马驹桥等批发物流基地的工作强度更大（平均周工作时长均超过50 h）。【结论】本研究为深入理解北京市长时间工作现象提供了丰富的实证依据，研究结果为优化劳动时间政策提供了数据支持，对促进城市可持续发展和社会公平具有现实意义。

游憩空间是保障国民生活质量、身心健康和社会互动的重要载体。以往研究侧重从供给侧刻画城市游憩空间供给结构，对基于社会感知的城市游憩空间“图谱”刻画不足。文章以广州市为例，利用马蜂窝与携程网上采集的社会感知大数据，基于机器学习方法识别游憩情感，并结合GIS空间分析与热度-情感匹配性分析，探讨城市游憩空间结构与体验特征。结果表明：1）广州市城市游憩空间分布呈现“核心集聚、边缘分散”“一核多中心”的特征，与水系、交通要素具有依存关系；2）广州市城市游憩空间热度两极分化特征较突出，空间上呈现“核心—边缘”递减特征，“性价比”是广州市城市游憩空间的核心感知因素；3）广州城市游憩空间热度-情感总体匹配性较差，空间上分为中心城区“两极分化”型，花都区、番禺区、白云区、从化区“体验提升”型以及增城区、黄埔区、南沙区“供给不足”型3类。

【目的】 休闲环境品质是影响居民休闲体验和参与度的关键因素，与城市区域活力和经济发展紧密相关。探究环境品质如何影响休闲空间活力对促进城市发展至关重要。【方法】 本研究遵循人本导向，提出一种基于图文融合感知的环境品质与空间活力关系探究框架。利用手机信令数据测度休闲空间活力，在应用网络评论文本与街景影像数据综合感知城市休闲环境品质的基础上，通过参数最优地理探测器模型（OPGD），从全局和局部空间尺度深入分析了南京市单一休闲环境品质因子以及交互作用对休闲空间活力的影响机制。【结果】 ① 南京市休闲空间活力分布呈现“单核心-多中心”的空间分布模式，主城区活力以新街口商圈为核心集聚，江北区形成两端与中心呼应的“三点”格局，仙林地区的高活力区分布在大学城周边，东山高活力区位于双龙大道地带； ② 从全局看，南京市的休闲空间活力由经济水平间接主导。从局部空间看， 14个休闲环境品质因子对休闲空间活力的影响表现出明显的区域异质性，而在高水平休闲空间活力的市、区级核心区，环境品质因子对休闲空间活力的影响均显著； ③ 南京市休闲空间活力的形成机制与区域地理位置、人口密度与构成、经济收入水平等密切相关。【结论】 南京市的分析结果说明，图文融合感知下的休闲环境品质探究提升了休闲空间活力影响因子及其机制研究的系统性与全面性，为优化城市休闲环境品质和提升休闲空间活力提供了科学依据。