自然资源审计是实现生态文明建设和经济高质量发展的一项根本性任务。基于此,本文通过计量学的文献分析方法,利用CiteSpace软件对我国2009—2023年发表的1090篇“自然资源审计”相关期刊文献绘制可视化知识图谱并进行深入分析,将研究阶段分为缓慢发展期（2009—2013年）、爆发增长期（2014—2018年）和波动下降期（2019年至今）。研究发现,发文作者和机构相对分散,学术交流还需进一步加强;研究热点主要集中在自然资源资产审计模式的改良、自然资源审计技术的开发与应用、自然资源审计的意义三个方面。未来,相关研究需要促进不同学科和不同区域的交流,拓宽自然资源审计的资源范围,同时加快建立相关部门协调配合自然资源审计工作的长效机制,以提升我国自然资源审计研究水平。

在区域协调发展的战略背景下,“三生空间”探究对于协调国土空间规划、改善土地冲突具有重要价值。本文基于2013—2023年中国知网“三生空间”相关论文1499篇,运用CiteSpace软件,分析研究文献的发文数量、研究热点、演进趋势。研究发现：从发文数量看,自党的十八大提出“三生空间”后,研究成果逐渐增加;从研究热点看,最大的关键词节点是乡村振兴、土地利用、国土空间及时空演变,文献主题主要集中在“三生空间”的功能识别、影响因素和空间优化等方面;从演进趋势看,“三生空间”的相关研究以国家政策文件为引导,其中国土空间、韧性城市和碳排放研究热度逐渐升高。

当前,我国不动产登记信息化体系虽已初步建成,但在业务流程协同、人机智能交互、服务响应效率等方面仍存在瓶颈,难以满足数字化时代的高效服务需求。对此,本文提出了一种融合大语言模型（LLM）、模型上下文协议（MCP）与原子化服务的系统智能化重构方案。该方案以LLM为交互入口,实现用户对自然语言需求的深度理解与任务分解;以MCP为核心桥梁,负责结构化上下文的传递与管理,连接语义与执行;以原子化服务为功能基石,支撑业务流程根据实时情境进行动态、灵活的智能编排。构建了从“智能咨询”精准理解用户意图到“辅助执行”高效办理业务的端到端智能化流程模型,设计了一套包含用户交互、智能认知、上下文编排、原子化服务等层次的人工智能（AI）原生系统架构,打通了语义理解与后端业务执行的关键环节,实现了不动产登记流程从预设固化到动态智能的转变。不仅为不动产登记业务的智能化升级提供系统性技术方案,还为其他政务服务的智能化重构提供可推广的范例。

本文针对土地整治新增耕地核定中项目竣工图与正射航拍影像图人工比对效率不高的问题,提出了基于深度学习技术框架的图件智能对比与高效核查方法,设计了图件特定要素提取、深度学习地类识别、图件自动配准、图件智能比对的技术方法与流程。随机选取广东省内不同地形区域的五组数据进行地类范围提取和自动配准实验。实验区域内地类范围提取结果查全率均优于81%,正确率优于83%,同时自动配准交并比值均优于0.9,在实际业务中满足自动判读的基本需求。实验表明,该方法能有效减少耕地建设总规模和新增耕地范围核定工作人工比对的工作量。

区域生态敏感性评价对指导区域城市规划、产业布局及生态环境保护具有重要作用,也是生态文明建设的重要基础性工作。本文以顺德区为研究区域,选取土壤侵蚀、地质灾害和生境3个维度11个评价指标,利用AHP-DEA最优组合赋权法构建了生态敏感性评价指标权重体系,借助GIS地理空间分析与可视化技术对顺德区进行了单因子和多因子综合生态敏感性分析,根据分析结果将研究区域划为极度敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感和不敏感5个区域,为各区域的城市规划和生态保护提供建议和参考。

近年来,全球二氧化碳排放量持续攀升,以清洁能源代替化石能源成为解决全球气候问题的重要途径。太阳能作为分布最广泛的清洁能源之一,在中国具有巨大开发潜力——中国幅员辽阔的地理特征,为太阳能资源开发提供了良好基础。本文基于1994—2023年ERA5数据,综合考虑地形条件、土地利用类型、社会政策等影响因素,运用地理适宜性分析与资源潜力分析方法,分析中国太阳能资源空间分布格局,并对资源潜力进行评估。研究表明,中国太阳能资源整体呈现“西北高、东南低”的分布特征;若结合关联地理适宜性条件对其进一步分析,则西藏、新疆南部、青海、四川西北部等地区的可开发太阳能资源显著减少;太阳辐射强度由高到低依次为夏季、春季、秋季、冬季,但在地理和气候综合影响下,部分地区春季太阳辐射强度高于夏季,春季、夏季与秋季、冬季排名相差较大;新疆、内蒙古、甘肃、青海的净太阳能发电量较高,浙江、广东、江苏、上海、北京的太阳能发电量较低。

耕地“非粮化”一直是粮食安全不可回避的重大问题。第三次全国国土调查及2023年度全国国土变更调查已经获取部分耕地“非粮化”相关数据,但这些数据仍未经过系统性整合,无法融合地理和专业知识并推理产生高价值的知识性输出,使政府在面临海量数据时难以作出最佳判断和决策。本文针对这一问题提出了耕地“非粮化”调查监测成果知识图谱的构建流程和技术框架,旨在为耕地“非粮化”防护提供综合性高质量服务。采用RoBERTa-BiLSTM-CRF深度学习算法对多源异构的各类耕地“非粮化”调查监测数据进行知识抽取,得到耕地“非粮化”业务知识,并据此构建耕地“非粮化”知识系统;以RoBERTa模型为基础开发知识问答系统,实现可交互、高效率、高精度的自然语言问答和分析,实现耕地“非粮化”调查监测成果知识图谱构建与应用;对耕地“非粮化”本体自动化构建、知识抽取、高度自动化完善和更新知识库进行了总结与展望。

为推动社会投资项目“用地清单制”的改革,落实“放管服”要求,促进项目策划生成工作的开展,本研究梳理形成了“用地清单”内容、项目生成的流程事项,探讨了项目策划生成、区域评估与“用地清单制”融合的新模式,采用地理信息系统及互联网等信息技术,设计了一种工程建设项目策划全流程生成模型,搭建了相应的模型系统,通过固化流程、明确职责、集成区域评估成果和各项分析指标,从项目录入、储备、发起策划、选址、合规性审查、区域评估分析、协调会商、意见反馈到最终生成项目策划报告,实现项目策划全流程管控,统筹协调项目建设条件,推动“用地清单制”的运行,实现放权赋能、提前谋划、助力审批和服务加速,开辟了项目策划“直通车”。

全面准确地掌握全市工业用地现状对于优化资源要素配置、推动产业结构转型升级以及促进产业链高质量发展具有重要意义。本文以南京市为例,通过梳理第三次全国国土调查成果、工业企业用地调查成果以及工业和信息化部门的工业企业等多源工业用地数据,在全面分析不同数据源差异的基础上,探索工业用地现状主题数据库的建设路径,并选取典型区域开展实践,形成了工业用地现状主题数据库的数据标准、技术要求和制图规范,为全市工业用地现状主题数据库的建设提供参考和借鉴。

目前,自然资源综合监测存在各专项工作协同不足、系统平台连通不畅、基层工作量大、治理权利有限等问题,本文提出了自然资源综合监测技术能力建设的技术框架,包括自然资源数据协同获取、影像底图快速生产及智能解译、图斑内业并行处理及外业快速举证、基于图斑实体的智能服务等内容,通过广西壮族自治区的探索实现了基于多无人机的高分辨率影像协同快速获取、基于像控库的监测底图快速生产、基于人工智能的无人机影像智能解译、基于单图斑实体的国土变更调查作业平台研发,有力支撑广西壮族自治区自然资源的精细化管理,促进自然资源治理体系和治理能力的现代化。

低空经济作为战略性新兴产业,随着通信、导航、遥感及人工智能等技术的交叉融合而迎来爆发式增长,低空空域的资源管理、基础设施建设等逐步成为新的研究方向。本研究深入剖析了低空经济的定义、特点、发展现状以及面临的挑战,系统探讨了自然资源部门在其中的发展机遇。研究表明,低空经济作为新兴经济形态,已成为经济高质量发展的重要引擎,但面临空域资源受限、基础设施不足、管控能力欠缺、应用场景不够等挑战。自然资源部门可聚焦低空空域数字化表示、空地一体化空间规划、低空无人机遥感网建设和智能无人导航地图构建等方向,重点解决低空经济发展中的关键性难题。同时,加强低空无人机在自然资源调查、自然资源保护、土地批后监管、执法监督等方面的应用,促进自然资源管理的改革创新。研究认为,低空经济发展逐渐涉及低空空域的规划和管理等核心议题,自然资源部门若能提前布局、积极争取低空空域的管理权限,有望为低空经济发展注入新的强大动力。

探明储量的矿产资源确权登记三维探索对于更加直观地划清矿产资源“四条边界”、明确矿产资源产权主体、推动矿产资源资产化管理与产权明晰化、实现矿产资源确权登记具有重要意义。本文立足河北省省级探明储量的矿产资源确权登记工作实践和应用,选取宁晋段家庄石盐矿、沙河中关铁矿作为试点,系统开展了三维建模与三维可视化等技术方法的探索与应用。围绕资料收集、资料分析、三维建模等关键登记流程,梳理并总结了一系列需要注意的技术问题。研究分析了当前矿产资源确权登记过程中在多源资料利用及登记单元优化、模型精度控制、登记簿优化、自然资源数据库优化等方面存在的挑战,并针对性地提出了推动数据共享、优化建模方法、明确三维登记规范等建议。本文不仅为河北省推进矿产资源确权登记提供了切实可行的三维技术路径和实践参考,也对其他地区类似工作的开展具有重要的借鉴意义。