近年来,全球二氧化碳排放量持续攀升,以清洁能源代替化石能源成为解决全球气候问题的重要途径。太阳能作为分布最广泛的清洁能源之一,在中国具有巨大开发潜力——中国幅员辽阔的地理特征,为太阳能资源开发提供了良好基础。本文基于1994—2023年ERA5数据,综合考虑地形条件、土地利用类型、社会政策等影响因素,运用地理适宜性分析与资源潜力分析方法,分析中国太阳能资源空间分布格局,并对资源潜力进行评估。研究表明,中国太阳能资源整体呈现“西北高、东南低”的分布特征;若结合关联地理适宜性条件对其进一步分析,则西藏、新疆南部、青海、四川西北部等地区的可开发太阳能资源显著减少;太阳辐射强度由高到低依次为夏季、春季、秋季、冬季,但在地理和气候综合影响下,部分地区春季太阳辐射强度高于夏季,春季、夏季与秋季、冬季排名相差较大;新疆、内蒙古、甘肃、青海的净太阳能发电量较高,浙江、广东、江苏、上海、北京的太阳能发电量较低。

为推动社会投资项目“用地清单制”的改革,落实“放管服”要求,促进项目策划生成工作的开展,本研究梳理形成了“用地清单”内容、项目生成的流程事项,探讨了项目策划生成、区域评估与“用地清单制”融合的新模式,采用地理信息系统及互联网等信息技术,设计了一种工程建设项目策划全流程生成模型,搭建了相应的模型系统,通过固化流程、明确职责、集成区域评估成果和各项分析指标,从项目录入、储备、发起策划、选址、合规性审查、区域评估分析、协调会商、意见反馈到最终生成项目策划报告,实现项目策划全流程管控,统筹协调项目建设条件,推动“用地清单制”的运行,实现放权赋能、提前谋划、助力审批和服务加速,开辟了项目策划“直通车”。

本文针对土地整治新增耕地核定中项目竣工图与正射航拍影像图人工比对效率不高的问题,提出了基于深度学习技术框架的图件智能对比与高效核查方法,设计了图件特定要素提取、深度学习地类识别、图件自动配准、图件智能比对的技术方法与流程。随机选取广东省内不同地形区域的五组数据进行地类范围提取和自动配准实验。实验区域内地类范围提取结果查全率均优于81%,正确率优于83%,同时自动配准交并比值均优于0.9,在实际业务中满足自动判读的基本需求。实验表明,该方法能有效减少耕地建设总规模和新增耕地范围核定工作人工比对的工作量。

区域生态敏感性评价对指导区域城市规划、产业布局及生态环境保护具有重要作用,也是生态文明建设的重要基础性工作。本文以顺德区为研究区域,选取土壤侵蚀、地质灾害和生境3个维度11个评价指标,利用AHP-DEA最优组合赋权法构建了生态敏感性评价指标权重体系,借助GIS地理空间分析与可视化技术对顺德区进行了单因子和多因子综合生态敏感性分析,根据分析结果将研究区域划为极度敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感和不敏感5个区域,为各区域的城市规划和生态保护提供建议和参考。