道路作为典型的人工地物目标，在遥感影像解译领域具有重要的研究价值。现有研究多聚焦于道路目标的几何提取，而对道路属性信息如路面材质、道路分级及道路周边地物类型的综合提取研究相对不足。然而，道路属性信息对于道路管理、城市规划等至关重要。考虑到上述道路属性信息，存在一定工程关系和地理关系，研究中使用多任务学习的思路。本研究提出一种基于多任务学习的可见光遥感影像道路属性提取方法，采用含通道注意力模块的残差网络作为骨干网络，并嵌入前景辅助模块与特征金字塔模块，增强对道路目标的关注及多尺度处理能力。最后研究实现了在可见光遥感影像中对道路目标的材质、分级和道路周边地物类型（背景）进行分类。该方法成功实现了对道路材质、分级和周边地物类型的分类，且在多任务学习框架下，网络整体准确度有所提升，证明卷积网络能有效提取特征并学习工程与地理关系。本研究将该方法应用于核电站周边区域，针对核电站这一重要设施及其周边复杂环境，验证方法在实际场景中的有效性，为核电站周边道路信息的精准获取提供新的技术手段，对于保障核电站安全运行及周边区域的合理规划具有重要意义。

准确测定水系沉积物中的As含量，可以为地质找矿工作提供数据支撑。传统的As含量采用以稀酸作载流的原子荧光仪（AFS）进行测定，研究了以水作载流的AFS对As含量测定的记忆效应和稳定性。同时通过该仪器分析了混合酸溶解和王水提取两种方法中As的流程空白和各种试剂（HNO₃、HCl、HF和HClO₄）的本底，探讨了试剂本底对As测定结果的影响。结果表明：水载流的AFS仪器记忆效应小、稳定性好，并且仅需30 s即可完成单件样品的测试；混合酸溶解法中As的全流程空白高于王水提取法，试剂中HF的As本底最高，导致标准物质测定值严重偏离推荐值，并且结果不稳定。研究建立了王水提取结合水载流AFS分析的方法，检出限为0.028 μg·g^-1、正确度介于0.14 %~4.0 %之间，精密度优于3.4 %，适用于大批量样品的快速分析。

深地质处置是目前国际上公认且技术上最可行的高水平放射性废物安全处置方式，开展处置场址地下水化学研究对于处置库的工程屏障设计及安全评价至关重要。对美国、瑞典、芬兰、瑞士和法国在地下水化学、同位素和地下水化学模拟等方面的研究成果进行总结和对比分析，结合我国在高放废物地质处置研发现状，提出我国还需进一步开展场址地下水化学的垂向分布、微生物、溶解气体以及场址氧化-还原条件和场址古气候等方面的研究，并在此基础上构建处置库场址的水文地球化学描述模型以评估万年尺度处置库场址的安全性和稳定性。旨在总结国内外高放废物深地质处置地下水化学方面的研究进展，为我国高放废物地质处置场址地下水化学研究提供参考。

纳米比亚罗辛铀矿山是开采最早的白岗岩型铀矿，产量位列全球十大铀矿山之列，但其后备资源严重不足，急需开展资源勘查，扩大资源量，保障矿山可持续发展。在资料二次开发基础上，对矿区主要铀矿床（点）进行野外地质调查、重点地段大比例尺地质填图和能谱测量，开展典型铀矿床（点）解剖，识别出不同矿床铀矿化特征、控矿要素，认为白岗岩型铀矿是区域构造-岩浆演化产物，其为花岗质岩浆结晶而成，其成矿物质来自古老基底的深熔作用，源区岩性多样以及基底熔融的不均一性造成白岗岩含矿性的差异。矿床定位受NNE向的区域性断裂、穹隆转折端及构造变异部位控制，含矿白岗岩沿构造、地层薄弱面侵入并结晶成矿，矿后由于热液蚀变及表生淋滤作用部分地段矿体叠加富集。在总结罗辛地区铀成矿地质背景，研究典型矿床特征和控矿要素基础上，厘定铀成矿预测要素，提取铀矿产地缓冲区、白岗岩分布区、区域构造缓冲区、大理岩外接触带、蚀变发育区、航空放射性铀异常区及地面γ能谱异常区等预测要素，采用综合信息地质单元法开展铀成矿预测。在矿权区范围内新圈定铀成矿预测区14片，预测铀资源潜力约14万t，表明罗辛矿床外围铀成矿潜力巨大，应加大勘查投入力度，5个A类预测区是下一步勘查工作的重点，其中A₁（Z17-19）预测区经钻探揭露已落实为特大型铀矿床，找矿成果显著。

随着政府部门在水污染防治工作上的不断推进，水环境出现了大幅改善，但在工业区、畜禽养殖场等污染源附近的水体仍然容易反黑反臭，如何识别这些因污水排放导致氨氮含量超标的黑臭水体是迫切需要解决的问题。本次研究以收集的30处氨氮超标的黑臭水体为样本，提出一种基于高分二号遥感数据的黑臭水体识别和氨氮反演方法，通过组合多种黑臭水体波段比值识别算法和多种阈值分割算法，获得适用于研究区的黑臭水体识别组合算法并对研究区进行黑臭水体识别，分析各波段比值算法因子和氨氮实测值的相关性，对识别的黑臭水体中氨氮含量进行反演，获得氨氮的空间分布图以发现疑似排污点位置。结果表明：1）BOCI、WCI、FUI和e4共4种算法，对黑臭水体和一般水体的可分离度较高，BOCI-OSTU和BOCI-平均值两种算法组合在预测集样本上分割效果最好，BOCI在各阈值算法中发挥最为稳定；2）BOCI-OSTU、BOCI-平均值和WCI-最小值对黑臭水体的识别效果相对较好；3）在识别到黑臭水体后，BOI和G-R算法与实测氨氮值的相关性最高，决定系数分别是0.6和0.58，能较好地解释实测氨氮值的变化，可作为反演氨氮的因子；4）利用BOI算法对研究区内的3条沟渠进行氨氮反演，获得氨氮空间分布图，给出疑似排污位置。因此，该技术可为政府部门提供高效的黑臭水体排查服务，为生态环境监测提供技术支持。

采集成本偏高是制约地震勘探方法在砂岩型铀矿地球物理勘查中大规模应用的主要因素之一。压缩感知理论可以通过压缩测量与稀疏重建的方式实现低成本地震数据采集，从而提高砂岩型铀矿地震勘探方法的经济效益。实际操作中，压缩感知理论中测量矩阵的设计，即欠采样方法的优劣，是地震数据重建成败的关键之一。将改进的分段随机欠采样方法与边缘保持分段随机欠采样方法相结合，提出一种优化的边缘保持分段随机欠采样方法。结合不同抽稀比例参数条件下的Gram矩阵分析、正演模拟数据对比与松辽盆地砂岩型铀矿地震数据实际应用效果表明，本研究提出的优化欠采样方法具有最佳的综合性能，可以作为一种用于砂岩型铀矿地震勘探随机欠采样的有效方法，能够为后续的稀疏重建提供良好的数据基础。

柴达木盆地位于青藏高原东北缘，是我国重要的大型含油气盆地之一。近些年的铀矿勘查成果显示其同样具有较好的铀成矿前景。然而，相对于柴西地区，柴东地区在基础地质和铀矿勘查方面的研究均相对薄弱。在系统总结低温热年代学数据、物源和生长地层特征的基础上，重新梳理了柴东地区新生代构造演化历史。利用地表（野外观测）和近地表（地震剖面）数据对柴东地区典型铀矿点进行深入剖析，探讨了柴东地区新生代构造演化对铀矿化过程的控制作用。结果表明：断裂对铀矿化具有一级控制作用，铀矿化点空间上主要分布在盆内逆冲断裂附近的宽缓背斜翼部，欧北断裂及其次级断裂可能为主要控矿断裂。柴东地区以渗出铀成矿作用为主，石炭系烃源岩可能为铀矿化提供丰富铀源。盆内断裂系统为深部富铀还原流体向上运移提供有效通道和驱动力，区域强烈挤压和生烃过程控制了铀矿化的空间位置。研究成果对柴东地区下一步铀矿勘查工作具有一定指导意义。

我国北山高放废物处置坑拟采用小直径盲井掘进机开挖，而边缘滚刀作为掘进机控制成洞精度和最易损耗的关键部件，其合理设计与布置是实现高放废物处置坑高效开挖的前提。应用小直径盲井掘进机预选的11英寸（279 mm）圆刃盘形滚刀，针对北山花岗岩开展边缘滚刀线性切割破岩试验研究，分析不同贯入度、安装倾角下的边缘滚刀破岩过程及滚刀振动特征。试验结果表明：相同贯入度下，20°安装倾角滚刀的平均法向力总体较大，侧向力较小，但平均滚动力两滚刀较为接近。相同贯入度下，不同安装倾角滚刀破岩时的三轴振动加速度平均峰值均以侧向加速度最大，法向次之，切向最小；安装倾角越大，滚刀三轴振动加速度的差异越大，侧向振动强度越大，且侧向高幅值振动的频率越高；随贯入度的增加边缘滚刀的三轴振动加速度均增大，且滚刀破岩中强振动的频次增大，贯入度对边缘滚刀侧向振动加速度的影响比法向及切向更为显著。本研究还可为小直径盲井掘进机刀盘优化布置提供参考。

60多年的铀矿勘查工作积累大量知识，传统的技术手段和管理措施难以满足信息化时代业务发展需要，铀矿勘查领域的知识服务与信息管理模式亟需升级。通过构建一体化收集，管理和分析铀矿相关的各类信息的知识平台，帮助从业人员依据科学合理的分类逻辑快速收集与获取相关信息，实现知识的按需共享+智能优化。重点概述铀矿勘查知识体系的构建、基于铀矿勘查知识库构建的关键过程及知识库的应用状况，确保实现铀矿地质勘查领域知识的管理、检索和应用等功能，系统采用人工上传+机器自动采集导入两种方式丰富知识库的内容组织。上线后在中国核工业地质局各成员单位全面推广，致力于实现铀矿地质勘查领域的知识保存、管理与科学有效的共享应用，推动铀矿勘查领域的知识信息管理模式的转变。

为满足热电离质谱仪（TIMS）测定低丰度同位素的要求，在TIMS上配置二次电子倍增器（SEM）或Daly检测器离子计数检测器很有必要。与SEM相比，Daly具有高增益、低噪声、线性好、使用寿命长、光电倍增管位于仪器真空系统外且易于更换等特点，性价比更高。研制的Daly检测器由检测腔体、离子转换打拿极、塑料闪烁体、快响应光电倍增管、前置放大器、单光子计数器、供电电源和测控软件组成。Daly检测器的响应门控可在0.1~2 V间调节，光电倍增管高压坪介于800~900 V之间，离子计数本底低于0.1 cps，最高计数率为40 Mcps。通过铀同位素组成测定对制作的Daly检测器进行性能验证，结果表明，Daly对CRM0002同位素丰度的测试内精密度²³⁵U/²³⁸U为0.073 %，UTB500同位素丰度的测试内精密度²³⁴U/²³⁸U、²³⁵U/²³⁸U和²³⁶U/²³⁸U分别为0.139 %、0.056 %和0.214 %，满足ASTM C1625—19要求。

鹿井铀矿田QF_Ⅴ号矿带东段下古选地区产出硅质脉型铀矿化，赋矿围岩为中粗粒斑状黑云母花岗岩，近矿热液蚀变以赤铁矿化、硅化、绿泥石化和碳酸盐化为主。锆石U-Pb年代学、岩相学和岩石地球化学分析表明，该赋矿围岩锆石U-Pb谐和年龄为228.3 Ma和加权平均年龄为228.9 Ma，形成于印支期第2阶段（晚三叠世）；主量元素具有高钾钙碱性系列弱过铝质花岗岩的特征，硅钛高、镁铁低、略低铝和富碱富钾低钠；微量元素中亏损Ba、Sr和Ti，富集Rb、Th、Pb和Nd，且稀土配分曲线为右倾的轻稀土富集型，轻重稀土分馏明显，Eu负异常明显，与S型花岗岩地球化学特征一致。分析认为，下古选地区赋矿花岗岩可能是上地壳富铝的浅变质岩系在晚三叠世挤压向伸展转换的背景下，因减压增温导致其部分熔融所形成的产物。与正常花岗岩相比较，蚀变（含矿）花岗碎裂岩具有更高的SiO₂含量、成倍数增加的CaO和P₂O₅含量以及Fe₂O₃/FeO和HREE/LREE比值、高的U和P含量等，这些都指示研究区U的聚集沉淀与P、LREE和HREE的化学活动密切相关。总结的这些化学指标是寻找花岗岩岩体内带硅质脉型铀矿化的有益指示。

随着我国砂岩型铀矿勘查快速发展，生产测井工作量逐年增加，同时随着“第二找矿空间”的勘查突破，测井深度正在逐步向超1 000 m迈进，现有测井装备完成铀矿地球物理测井需2~3次下井作业，测井时间长，且存在塌孔、卡管等风险。通过开发模块化多参数井下短节，解决电参数、声波参数以及放射性参数在测井应用中的相互制约与干扰问题，形成根据实际需求而灵活组合应用的井下探管，开发地面一体化控制平台与配套测井数据采集处理软件，形成集成度高、抗噪能力强和响应速度快的数字化操控系统，完成了新一代NDL461型数字综合测井仪的研制。该测井仪通过了第三方检定，并在松辽、柴达木、伊犁以及塔里木等盆地进行现场测井试验应用，验证该测井仪的稳定性、准确性和适用性，为我国第四代铀矿勘查技术体系提供技术装备支撑。

高光谱遥感技术以其高光谱分辨率和丰富的光谱信息在诸多领域得到广泛应用。而高光谱图像分类是充分利用高光谱数据的关键技术之一，旨在根据像元的光谱特征将其划分为不同的类别。在进行了调研与归纳高光谱图像分类技术的研究现状基础上，对甘肃金昌以北的矿区进行试验，主要从监督分类和非监督分类两个方面进行对比分析，以光谱角法为例深入讨论了影响不同方法分类性能的关键因素。结果表明：对于本实验区这类空间特征不足的区域，监督分类方法的精度整体优于非监督分类，其中最大似然法效果最佳，同时也证明非监督分类并不适用于这类区域的矿物分类。

相山矿田是我国最大的火山岩型铀矿田，铀矿化深部不断发现铅、锌、银和铜多金属矿化，呈现“上铀下多金属”的空间分布规律，多金属与大规模铀成矿作用之间成因联系是相山矿田又一研究热点。系统开展了铀与多金属H-O-S-Pb多元同位素组成与综合对比研究，结果表明，铀成矿相对于多金属成矿作用具有更大比例的大气降水以及壳源物质的加入，相山地区多金属成矿硫化物S同位素组成与区域典型多金属矿床相比具有一定差异，在相山多金属成矿作用过程中可能存在相对富铀成矿过程。

本研究聚焦于银额盆地塔木素铀矿床中发现的罕见铀矿化现象，部分铀矿石中含大量的磷灰石。通过偏光显微镜、扫描电镜、电子探针、XRD、主微量元素、Sr同位素、全岩U-Pb同位素等方法对该类型铀矿石进行岩石学、矿物学及地球化学特征的详细分析，并探讨其成因。富磷铀矿石岩石类型包括紫红色白云质磷质岩、灰白色白云质磷质岩、含磷粉砂岩、磷质中砂岩以及角砾状灰岩等。样品的全岩P₂O₅含量介于0.42 %~27.74 %之间，主要含磷矿物为磷灰石，呈微晶（~0.5 μm）集合体状，其含量最高占全岩70 %。磷灰石类型为含碳-氟磷灰石。U含量介于221×10^-6~3 486×10^-6之间，全岩P₂O₅与U含量呈较强的正相关，表明铀的赋存与磷灰石密切相关。水爆角砾岩构造、稀土元素配分模式及较低的全岩Sr同位素值均指示热水沉积作用参与磷灰石形成。紫红色磷质岩全岩U-Pb等时线年龄（54±5.2 Ma）暗示约60 Ma的宗乃山隆升引起的层间氧化作用对磷质岩进行改造。总之，塔木素地区富磷铀矿石的形成是热水沉积作用-层间氧化作用等多种地质作用的结果。

传统矿业开采受矿体勘探精度不足、开采装备自动化水平低下等技术局限及复杂地质构造、恶劣地下环境等自然条件制约，长期存在开采工艺精准度低、生产能效衰减与安全风险累积等系统性问题，严重制约矿山行业的高质量发展。随着信息技术的迅速发展，为解决传统矿业开采中存在的问题，智慧矿山技术应运而生，成为推动矿山行业转型升级的重要手段。在对智慧矿山的关键技术进行系统分析与总结基础上，设计并开发一套综合管控平台，实现对智慧矿山的智能化管理与高效运营，特别是在通信技术、物联网、大数据和云计算等领域的集成与应用方面，提升矿山的安全性和生产效率。通过5 G和物联网的深度融合，智慧矿山显著提高了数据传输速率和稳定性，并支持海量数据实时传输。物联网设备借助多类型传感器，实现了对环境温湿度、设备运行状态和人员定位等数据的全面感知，构建了高度互联的智能系统。通过融合大数据与云计算技术，能够有效应对矿山生产过程中复杂且海量的数据需求，实现数据资源的实时共享和分布式处理，同时对数据存储和计算效率进行优化。结合大数据技术，智慧矿山能够对多维度数据进行快速分析和深度挖掘，提供精准的趋势预测。未来，随着技术的不断进步和管理模式的创新，智慧矿山有望实现更高水平的智能化和自动化，为矿山行业的高质量发展提供有力支撑。