土地利用变化下的碳代谢过程研究对实现土地利用弹性规划和城市可持续发展具有重要意义。以厦漳泉地区为例，通过构建显性空间的土地碳代谢网络模型，定量测度碳排放、碳汇的特征以及潜在碳转移时空演化，揭示了碳转移的关键路径和重要的碳代谢分室。结果表明：城镇用地、工业及交通用地的扩张导致碳排放量增加，2000—2020年增长近7倍，碳汇量的减少则与林地和耕地面积的减少有关；碳代谢密度分布与土地利用空间演化特征相似，高负碳代谢密度的分布与工业及交通用地的扩张有关，20年间增长近4倍；耕地、工业及交通用地之间的转变是碳转移的关键路径，由此导致的负碳转移占贡献比的30%以上。土地利用弹性规划可通过改变关键的碳转移路径和调整关键分室实现减排优化。