为了解决用单一模型进行滑坡灾害易发性评价效果不佳的问题，本文构建了耦合模型对滑坡灾害易发性进行研究。选取典型高山峡谷区怒江傈僳族自治州（简称怒江州）为研究区；选用离断层距离、离河流距离、离道路距离、工程地质岩组、海拔、坡度、坡向、土地利用类型8个滑坡影响因子构建评价指标体系；运用二元逻辑回归法、信息量法、确定性系数法分别进行滑坡灾害易发性研究，构建了信息量–逻辑回归模型，并分别与上述三种方法各自所得结果作对比；结合均方根误差、最小值和平均值统计及受试者工作特征曲线进行检验与比较。结果表明：极高和高易发区主要分布在怒江、澜沧江、独龙江沿岸及道路两侧，符合研究区实际情况，表明评价指标和评价模型的选取具有合理性；所建信息量–逻辑回归模型（0.883）比信息量（0.874）、确定性系数（0.848）、二元逻辑回归（0.869）模型更具优势。