无人机斜面贴近摄影测量的三维航线规划研究

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网络出版日期: 2024-06-25

基金资助

国家自然科学基金面上项目(42074004)

摘要

针对倾斜摄影测量对与水平面存在较大夹角的斜面目标,难以采集到有效影像数据这一问题,本文提出基于主成分分析(principal component analysis,PCA)算法的斜面贴近摄影测量三维航线规划方法。首先,利用PCA算法求取无人机的飞行方向与摄影机主光轴方向;其次,结合约束条件得到的航迹点间隔,计算出航迹点三维坐标与无人机姿态;最后,生成无人机航线文件并导入地面控制端飞行作业,实现斜面目标高分辨率影像数据自动采集。结果表明:通过本方法得到的三维航线布局工整,采集到的影像分布均匀,其重建的三维模型精度高、纹理细腻、几何完整性好;相较于倾斜摄影测量得到的模型,在点位相对精度、模型完整性、纹理精细度上得到了显著提升。

本文引用格式

敖其勇, 潘国兵, 龚洲, 袁小彬, 熊延, 陈昌文 . 无人机斜面贴近摄影测量的三维航线规划研究[J]. 时空信息学报, 2023 , 30(04) : 500 -507 . DOI: 10.20117/j.jsti.202304005

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