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    时空感知
  • 时空感知
    基于多平台激光雷达的实景三维道路部件普查
    杨泽坤, 张艺轩, 程凯, 王毅, 张帆, 任淯, 陈玉玲, 孙喜亮, 郭庆华
    2025, 32(05): 467-480. https://doi.org/10.20117/j.jsti.2025050011
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    实景三维中国建设,是面向新时期测绘地理信息服务经济社会发展和生态文明建设的新定位、新需求, 是传统基础测绘业务的转型升级,是测绘地理信息服务的发展方向和基本模式。构建部件级实景三维产品对于建 设智慧城市,实现个性化行业应用发展有着重要意义,但目前部件级产品建设的智能化、工程化程度还比较低, 限制了当前部件级实景三维的建设发展。面向实景三维中国的建设要求,本文以城市道路部件普查为例,提出一 套基于多平台 LiDAR 的全自动工程化道路部件普查技术框架。以 LiDAR 为核心传感器,包括整体化数据获取、 单体化部件提取、质量检查与部件数字化保存等城市道路部件普查的核心内容。并以济南为例,构建济南道路部 件级实景三维产品,实现了技术框架的落地应用。
  • 时空感知
    面向智能治理的时空信息数智化关键技术研究
    张新长, 邬伦, 朱庆, 刘瑜, 曹凯滨, 孙颖, 罗明, 阮永俭, 林锦耀, 刘锋
    2025, 32(05): 481-490. https://doi.org/10.20117/j.jsti.202505010
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    时空信息数智化平台是智慧城市建设与运行不可或缺的基础性支撑。涉及城市各个要素,如何让机器打 破多元信息壁垒,理解城市时空演变过程、挖掘其背后隐含的本质,在人工智能与地理信息科学领域均属于前沿 难题。本文以时空信息智能感知—智能融合—智能认知—智能决策—智能服务的全生命周期流转处理方向为关键 技术突破节点,阐述时空信息数智化平台,以期为新型智慧城市建设提供有力支撑;重点介绍在城市人地关联时 空信息智能泛在感知、混合时空索引的大场景多模态时空数据高效组织管理和自适应可视化技术方法、城市安全 的超前预警和精准研判模型,以及时空信息数智化平台集成等方面的特点。研究成果已推广并广泛应用于城市基 础测绘、规划建设、公共安全、民生服务等多个行业领域,为国土空间规划、社会精细化治理等领域提供了科学 的决策依据与技术支持。
  • 时空感知
    电子地图点状要素的注记位置优选研究
    吴智伟, 李志林, 蓝天
    2025, 32(05): 491-501. https://doi.org/10.20117/j.jsti.202506012
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    地图注记配置是地图生产的关键环节。在数智化背景下电子地图成为主流载体,其注记配置面临新的需 求与挑战。纸质地图时代形成的注记位置优先级选择策略被长期沿用,为使其更好地适应电子地图特征,有必要 对该策略进行重新评估与拓展。本文聚焦于电子地图中点状要素注记配置中最常用的八位置模型（上、下、左、 右、右上、左上、左下、右下）,分析 500 多位测试者在模拟注记配置中的优选结果,确定不同视觉变量（字号、 字位及符号大小）参数设置下的优先级设定。结果表明：电子地图中八位置之间存在显著优先级差异;最优和最 劣位置与纸质地图一致,即右上与右侧位置仍为最优选择,左下为最劣位置;当字号或字位增大时,最优位置由 右上转移至右侧。本研究可为电子地图中点状要素的注记位置优先级设定提供技术参考,推动地图设计从专家经 验导向转为用户习惯导向。
    • 时空建模
  • 时空建模
    实景三维地理实体数据建模方法探讨
    曹一冰, 张江水, 华一新, 张政, 杨渊
    2025, 32(05): 502-515. https://doi.org/10.20117/j.jsti.202505001
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    地理实体数据是新型基础测绘与实景三维中国建设的核心产品,其组织、生产、管理与服务对建立智慧 城市、服务数字中国、发展数字经济具有重要意义。针对当前地理实体在赋能行业应用中存在的多元特征统一表 征、多模态数据统一组织、复杂组成结构嵌套与关联、全生命周期建模与多版本信息管理等难题,本文围绕地理 实体数据模型及其全生命周期建模方法展开研究。首先,在厘清相关概念的基础上,阐述地理实体的基本特征与 分类,设计统一的地理实体数据模型;其次,为解决地理实体数据的来源问题,构建面向对象的地理实体全生命 周期建模流程,并对建模过程中的类模板构建、分类编码统一、实例化方法等关键技术进行论述;最后,以城市 安全管控、企业安全生产等智慧城市应用场景为例,开展建模实验,来验证方法可行性。研究成果可为实景三维 中国地理实体数据建设与应用提供模型支撑和方法借鉴。
  • 时空建模
    自动驾驶高精地图智能审查方法
    应申, 邱牧原, 陶璐
    2025, 32(05): 516-526. https://doi.org/10.20117/j.jsti.202505009
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    高精地图作为自动驾驶系统的核心支撑,其数据准确性与审查效率直接关乎自动驾驶的安全性与落 地进程。随着自动驾驶的政策持续完善、试点应用不断拓展,以及时空数据采集量呈指数级的增长,传统审 查模式已难以满足高精地图快速核验和即时落地应用的需求,构建智能化审查系统成为提升地图审查效率的 关键途径。本文针对高精地图的共性特征与差异化属性,依据数据的重要性、敏感程度及潜在风险,进行数 据分类分级,建立高精地图数据审查规格;针对高精地图数据表的结构化特征,从图层结构、属性定义、取 值范围三个维度确定地图智能审查规则与流程,实现审查数据规格统一与审查规则统一;并进行验证分析。 结果表明,相较于实际数据,本文方法结果未出现明显漏检、错检的现象,展现出审查平台的稳定性和可用 性。研究成果不仅能够推动高精地图产品的快速迭代优化,更能为自动驾驶市场的健康活跃发展提供关键技 术保障。
  • 时空建模
    多源数据融合的内河航道水陆地形建模方法
    盛兆阳, 李晓雨, 郑康, 柯鉴, 任福
    2025, 32(05): 527-537. https://doi.org/10.20117/j.jsti.202505003
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    限于数据分辨率,单波束测深数据在复杂河床地形区难以充分捕获细节,而在地形相对平缓区又会产生 冗余点;且水深数据与两岸数字高程模型基准不一致,导致在水陆交界处易形成异常高差,从而影响水陆一体化 地形模型的连续性和可视化效果。因此,本文提出一种多源数据融合的内河航道水陆地形建模方法。以体素内水 深点高程标准差作为判据,对平缓区域进行下采样,对起伏显著区域进行局部上采样,采用克里金法生成水下地 形;通过以水下测深数据为主基准、岸上数字高程模型为辅的融合策略,构建水岸地形融合方法;并进行案例验 证分析。结果表明：本文方法在去除冗余数据的同时,又能够保留局部起伏区域的细节特征,提升了插值精度; 其中,上采样的标准差阈值取值 0.03 时,在细节补全和结构连续性增强方面表现优秀。同时,消除了水陆交界处 的异常高差,实现了连续、过渡自然的水陆一体化地形建模,极大改善了可视化效果。
  • 时空建模
    一种基于改进 BERT 模型的矢量数据语义分类方法
    耿晴, 孙续锦, 杨丽, 曾长红, 任娜, 朱长青
    2025, 32(05): 538-545. https://doi.org/10.20117/j.jsti.202505005
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    矢量数据智能分类是利用智能化技术将未知类别的矢量数据归类到已有类别体系中,目标是实现数据智 能快速准确分类、缩短数据整合周期、提升数据治理效能。现有研究在一定程度上提升了数据分类的精度,但所 选取的特征有限,且面对海量数据时未充分顾及矢量数据的语义特征。因此,基于 BERT（bidirectional encoder representations from Transformer）模型,本文提出一种基于属性文本语义解析的矢量数据分类方法 Attribute-LE（local-enhanced）-BERT。通过构建局部特征增强模块,挖掘数据属性字段的语义特征;并融合多层加权池化模 块,建立空间对象属性文本与数据类别之间的映射关系,实现待归类矢量数据所属类别的准确判定;为验证方法 可行性,与已有常用模型进行比较分析。结果表明,相较于已有模型,在线、面数据集上,本文方法性能表现优 秀,对与训练数据分类体系一致度高的类型可获得超过 90%的预测准确率。
    • 时空认知
  • 时空认知
    基于文献计量的地下管线地理信息研究进展
    章琪雅, 费敏, 张君阳, 李雅婷, 黄韵, 宋彦文, 赵宇, 张书亮
    2025, 32(05): 546-554. https://doi.org/10.20117/j.jsti.202505002
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    为系统揭示我国地下管线地理信息领域的研究现状与趋势,本文采用文献计量法对 2004~2024 年中国知 网（CNKI）核心期刊数据库收录的 1731 篇文献进行分析。利用 CiteSpace 与 VOSviewer,结合统计分析、网络 分析与知识图谱方法,从规模、合作、热点与趋势四个方面来梳理领域发展脉络。研究表明：总体呈现初步探索— 快速发展—融合创新三阶段演进,政策驱动与技术迭代共同推动了该领域的持续发展;研究主体多以小规模协同 为主,跨学科合作相对薄弱;专业地下管线地理信息研究已由单一管线的精细建模逐步转向智能平台的构建;综 合地下管线地理信息研究紧跟测绘行业发展,依托时空智能等技术,正逐步实现管线信息的全生命周期智慧化和 智能化。未来研究应注重推动构建新型管线测绘范式、推进管线地理实体智能建模、拓展多学科融合路径,通过 行业大模型与社会化应用赋能我国地下管线地理信息系统的智能化与城市可持续发展。
  • 时空认知
    基于地块尺度的珠三角城市群土地利用效率评价方法研究
    刘奕汛, 王达, 李明辉, 刘海嫣, 阳致远, 岳琮翔, 李雯, 石岩
    2025, 32(05): 555-569. https://doi.org/10.20117/j.jsti.202505004
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    准确认知城市土地利用效率对于推动城市高质量建设与可持续发展至关重要。当前研究多聚焦于市、区、 县等不同尺度单元统计,尚缺乏面向城市地块尺度的精细化评价与综合分析。本文以珠三角城市群建成区为例, 基于道路、归一化植被指数及关注点等多源数据,构建涵盖经济活力、社会服务水平、生态效益等多维度的土地 利用效率评价体系;采用熵权法与层次分析法,测度珠三角城市群建成区的土地利用效率;结合莫兰 I 数等方法, 分析土地利用效率态势分布。结果表明：珠三角城市群土地利用效率存在显著空间分异,广州、深圳等核心城市 效率较高,佛山、东莞等产业型城市相对均衡,而珠江西岸及外围城市整体较低;土地利用效率在空间上呈现集 聚效应,核心城市及产业集聚区形成高-高集聚区,部分区域存在高-低或低-高异常集聚现象。此外,空间集约、 人口经济集聚、服务配套完善及功能混合是提升土地利用效率的核心驱动因素。
  • 时空认知
    碳排放视角下安徽省土地利用变化模拟研究
    林丹倩, 梁栋栋, 吴九兴, 方乐
    2025, 32(05): 570-581. https://doi.org/10.20117/j.jsti.202505007
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    构建多情景的土地利用变化模拟能够呈现区域不同的发展前景,研究“双碳”目标背景下的土地利用变 化成为当下热点。当前研究主要依据国土空间规划,且未来土地利用情景模拟中多侧重生态保护,较少考虑耕地 及碳排放的影响。因此,本文以安徽省为研究对象,基于 2005~2020 年土地利用数据,提取未来土地利用规划目 标中的耕地保有量等约束条件;结合碳减排要求,将数量约束的参数设置与土地利用规划相结合,确定三种情景 下 2030 年各类土地面积,利用 PLUS 模型预测 2030 年土地利用空间分布。结果表明：研究期内安徽省净碳排放 量由 5505.45×104 t 增长至 11236.5×104 t,土地利用及碳排放呈现地区差异,中部建设用地迅速增加导致高碳排、 北部耕地流失与建设用地扩张加剧碳排放、南部和西部林地草地保持稳定形成碳汇优势;2030 年安徽省在自然发 展情景下净碳排放量持续增长,耕地保护情景、耕地生态双保护情景下净碳排放量分别减少了 1742.08×104 t、
  • 时空认知
    顾及学区划分的小学教育资源均衡性研究
    陈凯元, 栗斌, 董春, 张玉, 张辉, 黄永鑫
    2025, 32(05): 582-592. https://doi.org/10.20117/j.jsti.202505008
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    学区制下小学教育资源的均衡性研究对区域教育资源的分配具有重要的现实意义。目前研究多聚焦于 空间可达性分析,尚缺乏多维度综合评判。本文以北京市海淀区 17 个学区为研究对象,利用高德关注点、OSM 路网等多源空间数据,采用空间分析与两步移动搜索法对小学教育资源的空间均衡性进行研究;并利用 TOPSIS 模型构建综合均衡性评价体系,从空间均衡性与学校教育服务能力两个维度对区域综合均衡性进行评价。结果表明：学区空间均衡性呈现出一般失衡状态;各学区存在显著差异,尤其是东南部学区与西北部学区之间,适 龄学生在就近获取教育资源方面的差距尤为突出;学区呈现由东南部学区向周边学区递减的趋势,且西北部与 东南部学区间的综合均衡性差异较大。因此,建议加强西北部学区学校的建设,提升该区域适龄学生的教育资 源获取能力。