基于深度学习的耕地后备资源潜力评价方法研究

徐然, 邓力凡, 张经度, 刘雪俊, 谢萍, 魏冀明

时空信息学报 ›› 2025, Vol. 32 ›› Issue (04) : 430-441.

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时空信息学报 ›› 2025, Vol. 32 ›› Issue (04) : 430-441. DOI: 10.20117/j.jsti.202504003
时空认知

基于深度学习的耕地后备资源潜力评价方法研究

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Deep learning-based methods for evaluating the potential of cultivated land reserves

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