在采集沈阳市铁西区2017年住宅、工厂、地铁站等兴趣点数据的基础上，将工厂距离、房龄以及住宅密度三个变量与传统变量共同参与构建地理加权回归模型，揭示房价影响因素的空间异质性及形成机制。结果表明：在全区范围内，房龄、住宅密度、公共交通、公共配套设施等对房价有显著的提升作用，而工业企业等对房价有一定的抑制作用；新老城区对比来看，所筛选的影响因素与房价的相关性具有显著的空间非平稳性，具体表现在工厂距离、公交密度、商场距离等因素在新老城区的正负影响差异，以及住宅密度、地铁站距离等单向影响因子回归系数的强度渐变；从研究方法来看，基于POI与GWR集成分析，可以有效克服房价实时更新慢、准确度低及数据清洗困难等传统难题，从而为构建和发展新数据环境下的经济地理研究提供参考。

交通一体化是京津冀协同发展的基础和前提，合理的交通网络结构对提升城市群整体效能意义重大。本文基于1995—2030年多源交通路网数据，运用分形思想，研究京津冀以城市群为节点体系的交通路网空间结构特征及演化趋势。主要结论如下：①京津冀高等级路网仍有一定扩展潜力，交通网络整体等级结构尚不稳定，未达到一种优化的分形递阶状态。②各级路网空间分布具有自仿射特征，但各向异性扩展强度正在逐渐减弱，城镇化和交通一体化战略的实施正在促进各级路网逐渐向自相似的结构一体化方向演化。③交通路网空间结构演化与城镇用地结构不同步，可能与系统所处城镇化发展阶段有关。④高等级路网分维演化服从次数大于1的logistic模型，按照规划预期，各级路网空间发育将相继在2040年前后达到饱和；但按照规划设计高速公路建设将过度饱和，未来应及时调整规划。